Veriİşleme

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) kullanarak ekrandan veri çekmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Robot Yazılımı Toplama: Robot yazılımı, kullanıcının e-posta gelen kutusundaki ekleri toplar. 2. Veri Aktarımı: Toplanan veriler, gelen kutusundan alınır ve Excel gibi başka bir belgeye aktarılır. 3. Veri İşleme: Robot yazılımı, elektronik tablodaki verilerden bir rapor oluşturur. Bu süreçte, optik karakter tanıma (OCR) ve makine öğrenimi gibi teknolojiler kullanılarak ekrandan yapılandırılmamış veriler de okunabilir ve işlenebilir.

Excel'de gruplandırmada alt alta toplama yapmak için "Alt Toplam" komutunu kullanmak gerekmektedir. Adımlar: 1. Verileri Sıralama: Öncelikle, gruplandırmak istediğiniz verileri Veri sekmesinde yer alan Sırala ve Filtre Uygula komutuyla sıralayın. 2. Alt Toplam Ekleme: Yine Veri sekmesinde, Ana Hat grubunda Alt Toplam komutuna tıklayın. 3. Ayarları Belirleme: Açılan pencerede, alt toplamlarını hesaplamak istediğiniz alanı seçin, "Kullanılacak İşlev" seçeneğini "Toplam" olarak bırakın ve "Alt Toplam Ekleme Yeri"ni "Tutar" olarak belirleyin. 4. Tamamlama: Son olarak, "Tamam" düğmesine tıklayarak işlemi tamamlayın. Bu şekilde, gruplandırılmış verilerin alt toplamları otomatik olarak hesaplanacaktır.

Excel'de pivot tablo oluşturmak için veri aralığını seçerken aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Verilerin düzgün bir şekilde tablo halinde düzenlenmiş olduğundan emin olun, her sütunun bir başlığı olmalıdır. 2. Excel'in üst menüsünde yer alan "Ekle" sekmesine tıklayın ve "Pivot Tablo" seçeneğini seçin. 3. Açılan pencerede, veri aralığını ve pivot tablonun yerleşeceği yeri seçin (yeni bir sayfa veya mevcut sayfa). Bu adımları takip ederek, pivot tablo için uygun veri aralığını belirleyebilir ve tabloyu oluşturabilirsiniz.

Excel'de pivot tablodaki boş satırları silmek için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Boş satırları işaretleyin: Ctrl + - tuşlarına basarak veya sağ tıklayarak "Hücreleri Sil" seçeneğini seçin. 2. Veri yapısını optimize edin: Tüm veri tabanını Ctrl + Shift + Aşağı Ok tuşlarıyla belirleyin ve belirlenen hücreleri veri tabanının kenarına sürükleyerek yapısını optimize edin. Ayrıca, pivot tablodaki boş hücreleri sıfırlarla değiştirmek için: 1. Pivot tablodaki herhangi bir hücreye sağ tıklayın ve "Özet Tablo Seçenekleri"ni seçin. 2. "Düzen ve Biçim" sekmesinde, "Boş hücreler için göster" seçeneğinin işaretli olduğundan emin olun ve yanındaki alana 0 girin. 3. Tamam'ı tıklayın.

XML'de havuzlama işlemi, genellikle XML dosyalarını bir araya getirme ve veri alışverişi yapma amacıyla yapılır. İşte bazı yöntemler: 1. Microsoft Excel: XML dosyası, aşırı karmaşık değilse Excel'de açılabilir ve veri tablosu olarak görüntülenebilir. 2. Özel XML Görüntüleyiciler: Büyük veya karmaşık XML dosyaları için XML Explorer gibi özel görüntüleyiciler kullanılabilir. 3. Online Araçlar: XML dosyalarını yüklemek ve görüntülemek için çevrimiçi web siteleri kullanılabilir. 4. Kod Düzenleyiciler: Notepad, TextEdit, Notepad++ gibi metin düzenleyicilerle XML dosyaları açılıp düzenlenebilir.

Spark Streaming, sürekli veri akışlarını işleyerek gerçek zamanlı analitikler sunan bir Apache Spark modülüdür. Çalışma prensibi şu adımlarla gerçekleşir: 1. Veri Alımı: Spark Streaming, Kafka, Flume, Kinesis veya TCP soketleri gibi kaynaklardan gerçek zamanlı verileri alır. 2. Mikro-Parti Oluşturma: Gelen veriler, belirli bir zaman aralığına göre (örneğin, her 2 saniyede bir) küçük partilere (mikro-partiler) ayrılır. 3. İşleme: Her mikro-parti, Spark'ın dağıtılmış işleme modeli kullanılarak bir RDD (Resilient Distributed Dataset) olarak ele alınır ve dönüşümler (örneğin, filtreleme, gruplama) ve eylemler (örneğin, sonuca yazma) uygulanır. 4. Çıktı: İşlenen veriler, dosyalar, veritabanları veya konsol gibi çıktı hedeflerine yazılır. 5. Hata Toleransı: Checkpointing kullanılarak, uygulamanın durumu kaydedilir ve başarısızlık durumunda veri kaybı olmadan kurtarma sağlanır.

Excel'de isim ve soyismi yan yana yazmak için "Metni Sütunlara Dönüştür" özelliğini kullanabilirsiniz. Adımlar: 1. İsim ve soyisimlerin yazılı olduğu hücreleri seçin. 2. "Veri" sekmesine gidip "Metni Sütunlara Dönüştür" butonuna tıklayın. 3. Açılan pencerede "Sınırlandırılmış" seçeneğinin seçili olduğunu kontrol edin. 4. "İleri" butonuna tıkladığınızda, isim ve soyismi birbirinden ayıran ayıracı seçmeniz gereken bir ekranla karşılaşacaksınız. 5. Son pencerede gerekli düzenlemeleri yapıp "Son" butonuna tıklayın. Bu şekilde, isim ve soyisim ayrı sütunlarda yan yana yazılmış olacaktır.

Foren ELT ifadesi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Veri İşleme: ELT (Extract, Load, Transform), verinin önce çekilip hedef sistemlere yüklenmesi, ardından bu verinin dönüştürülmesi prensibine dayanan bir veri işleme yöntemidir. 2. Eğitim: İngilizce Öğretmenliği (ELT) bölümü, İngilizce dilinin etkili bir şekilde öğretilmesi için gerekli teorik bilgi ve pratik becerileri kazandırmayı amaçlar.

Yapay zeka ile ilişkili arşivler şunlardır: 1. Archivematica: Dijital koruma ve dosya tanımlama konularında uzmanlaşmış bir yazılım. 2. ePADD: Stanford Üniversitesi tarafından geliştirilen, e-posta arşivlerini işlemek için kullanılan bir yazılım. 3. ShelfPro: Kütüphaneler için raf listeleme sağlayan bir uzman sistem. 4. ARCHANGEL Projesi: Blokzincir teknolojisi ve makine öğrenimi kullanarak dijital koruma ve arşiv güvenliği üzerine çalışan bir proje. 5. GEODI: Yüz ve nesne tanıma, veri işleme ve doğal dil işleme özelliklerine sahip, Ankara Dijital Kent Arşivi'nde kullanılan bir sistem.

Bit, bilgisayar biliminde veri işleme ve depolama için kullanılan en küçük veri birimini temsil eder. Adı, "Binary Digit" (İkili Sayı) kelimelerinin kısaltmasından gelmektedir ve sadece 0 ve 1 değerlerini alabilir.

Excel'de satır atlayarak veri almak için iki farklı yöntem kullanılabilir: 1. ALT+ENTER Tuşu: Aynı hücre içinde bir alt satıra geçmek ve veri yazmaya devam etmek için, kelimenin başında ALT+ENTER tuşlarına basmak gerekir. 2. Veri Ayırma Aracı: Verilerin olduğu hücre aralığını seçip, "Veri" sekmesinden "Metni Sütunlara Dönüştür" aracını kullanarak verileri ayrı satırlara bölebilirsiniz.

Decoding (kod açma) — kodlanmış bilgilerin orijinal haline dönüştürülmesi sürecidir. Bu süreç, çeşitli alanlarda kullanılır: Telekomünikasyon. Sağlık. Otomotiv. Medya. Decoding, şifreleme ve güvenlik ile ilgili olmayan bir işlemdir.

Kinesis çeşitli alanlarda fayda sağlayan bir terimdir: 1. Spor ve Egzersiz: Kinesis, tüm vücut çalışmalarını içeren profesyonel bir egzersiz yöntemidir. 2. Teknoloji: AWS Kinesis, gerçek zamanlı veri işleme için kullanılan bir platformdur.

Drone ile harita yapımı şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Ön Planlama ve Bölge Seçimi: Haritalanacak bölgenin belirlenmesi ve dronun uçuş rotasının planlanması yapılır. 2. Uçuş ve Veri Toplama: Belirlenen rota üzerinden drone uçuşu yapılarak hava görüntüleri ve veriler toplanır. 3. Veri İşleme ve Analiz: Toplanan veriler, özel yazılımlar (örneğin, Pix4D, DroneDeploy, Agisoft Metashape) kullanılarak işlenerek 2D haritalar, 3D modeller veya ortofoto haritalar elde edilir. 4. Raporlama ve Sunum: Elde edilen haritalar ve modeller, proje ekibine veya müşteriye sunulmak üzere raporlanır. Bu süreç, hava şartları, dronun özellikleri ve kullanılan sensörler gibi faktörlerden etkilenebilir.

Değeriyle metni sütunlara dönüştür özelliği, bir hücredeki metni çeşitli hücrelere ayırmaya yarar. Bu özellik, özellikle aşağıdaki durumlarda faydalıdır: CSV dosyaları: CSV dosyalarındaki verileri, virgülle ayırarak birden fazla sütuna yerleştirmek için kullanılır. Ad ve soyadı ayrımı: Bir hücrede bulunan "Ad Soyad" bilgisini iki ayrı sütuna ayırmak için kullanılır. E-posta bilgileri: E-posta adreslerini, kullanıcı adı ve domain kısmı olarak ayırmak için kullanılır. Tarih ve saat verileri: Tarih ve saat verilerini ayrı sütunlara bölerek, analizi daha ayrıntılı hale getirmek için kullanılır. Adres verileri: Bir hücrede bulunan adres bilgisini, sokak adı, şehir, posta kodu gibi bölümlere ayırmak için kullanılır.

Yapay zeka nişangâh ifadesi, muhtemelen yapay zeka destekli hedefleme sistemlerini ifade ediyor. Bu tür sistemler, çeşitli alanlarda verimliliği ve doğruluğu artırmak için kullanılır: Otomotiv: Otonom araçlarda, çevrelerindeki nesneleri tespit etmek ve trafik sinyallerini tanımak için kullanılır. Sağlık: Tıbbi görüntülemede, anormallikleri tespit etmek ve teşhisleri hızlandırmak için kullanılır. Finans: Dolandırıcılık tespitinde ve finansal risk analizinde kullanılır. Üretim: Önleyici bakım ve kalite kontrolünde, makinelerin çalışma durumunu izleyerek arızaları önceden belirlemek için kullanılır. Genel olarak, yapay zeka destekli hedefleme sistemleri, büyük miktarda veriyi hızlı ve hatasız bir şekilde işleyerek karar alma süreçlerini iyileştirir.

Nitelik azaltma yöntemleri iki ana kategoride toplanabilir: atık miktarını azaltma ve veri miktarını azaltma. Atık miktarını azaltma yöntemleri: 1. Farkındalık ve eğitim: Toplumda atık azaltma konusunda bilinçlendirme faaliyetleri yürütmek. 2. Tüketim alışkanlıklarını gözden geçirme: Gereksiz ve aşırı tüketimi azaltmak, tek kullanımlık ürünler yerine uzun ömürlü ve tekrar kullanılabilir ürünleri tercih etmek. 3. Geri dönüşüm ve yeniden kullanım: Atıkları doğru şekilde sınıflandırarak geri dönüşüm tesislerine yönlendirmek. 4. Doğru atık yönetimi: Atıkları ayrıştırmak, geri dönüşüm konteynerlerini kullanmak ve tehlikeli atıkları doğru şekilde bertaraf etmek. Veri miktarını azaltma yöntemleri ise veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi alanlarda kullanılır ve şunları içerir: 1. Veri temizleme: Eksik nitelik değerlerini tamamlamak, hatalı verileri düzeltmek ve aykırılıkları saptamak. 2. Veri birleştirme: Farklı veri kaynaklarındaki verileri birleştirmek. 3. Veri dönüşümü: Normalizasyon ve biriktirme gibi yöntemlerle verileri dönüştürmek.

Mutlak değerlerin en büyükten en küçüğe sıralanması için Excel gibi bir program kullanılabilir. Sıralama adımları: 1. Veriyi seçin: Sıralamak istediğiniz sütunda bir hücre seçin. 2. Sıralama menüsüne erişin: Veri sekmesinde Sırala komutunu seçin. 3. Sıralama seçeneğini belirleyin: "En Büyükten En Küçüğe" seçeneğini işaretleyin. Ayrıca, kısayol kullanarak da sıralama yapılabilir: Ctrl + Shift + L tuşlarına basarak sıralama oklarını tabloya ekleyin ve ardından fiyat sütunundaki ok simgesine tıklayıp Büyükten Küçüğe seçeneğini seçin.

Excel fonksiyonlarının temel yapısı, belirli işlemleri gerçekleştirmek için kullanılan argümanlara sahip yapılardan oluşur. Temel Excel fonksiyonları şunlardır: 1. Matematiksel ve İstatistiksel Fonksiyonlar: SUM, AVERAGE, COUNT gibi sayısal veriler üzerinde işlem yapar. 2. Metin Fonksiyonları: LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, PROPER gibi metin verileri ile çalışır. 3. Tarih ve Saat Fonksiyonları: TODAY, NOW, DATE gibi tarih ve saatle ilgili işlemleri kolaylaştırır. 4. Mantıksal Fonksiyonlar: IF, AND, OR gibi koşullu ifadeler kullanarak sonuçlar döndürür. 5. Arama ve Başvuru Fonksiyonları: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX gibi belirli verileri bulmak ve başvurmak için kullanılır. 6. Finansal Fonksiyonlar: PMT, NPV, IRR gibi finansal hesaplamalar için kullanılır. Bir fonksiyon kullanmak için, hücreye eşittir işareti (=) ile başlayarak fonksiyon adını yazmak ve gerekli argümanları parantez içinde girmek gerekir.

Excel'de aynı verileri çoğaltmak için Koşullu Biçimlendirme formülü kullanılabilir. Bu formülün adımları: 1. Tüm tabloyu seçme: Başlıklar da dahil olmak üzere tüm tabloyu seçin. 2. Koşullu Biçimlendirme menüsünü açma: Şerit Menüsünde (üst menü), Giriş sekmesi altında yer alan Koşullu Biçimlendirme simgesine tıklayın. 3. Eşit menüsünü seçme: Hücre Kurallarını Vurgula ve ardından Eşittir alt menülerini seçin. 4. Aynı verilerin tespiti: Eşit isimli yeni pencere açıldıktan sonra, Şuna EŞİT OLAN Hücreleri biçimlendir yazısı altındaki alanı temizleyip, tablo üzerinde aynı olan hücreye basın. Excel'de verileri çoğaltmanın diğer yöntemleri arasında kopyala-yapıştır ve doldurma sapı da bulunmaktadır.