• Buradasın

    Yapay zekada hangi arşivler var?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekâ ile kullanılan bazı arşivler:
    • Ankara Dijital Kent Arşivi (ADKA) 3. GEODI otomasyon sistemi, yüz ve nesne tanıma, veri işleme, doğal dil işleme gibi özelliklerle bu arşivde uygulanmıştır 3.
    • lifebox 4. Yapay zekâ destekli fotoğraf arşivleme sistemi, görselleri tarih, konum veya içerik gibi kriterlere göre otomatik olarak sınıflandırır 4.
    Yapay zekânın kullanıldığı bazı arşiv projeleri:
    • ARCHANGEL 15. Blokzincir teknolojisi kullanarak dijital koruma sağlayan bir projedir 15.
    Yapay zekâ, arşivlerde belgelerin sınıflandırılması, indekslenmesi, özetlenmesi ve dijitalleştirilmesi gibi süreçlerde kullanılmaktadır 125.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 9lib.net
        1
      2. academia.edu
        2
      3. researchgate.net
        3
      4. edvido.com
        4
      5. atilim.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zekada derin öğrenme nedir?

    Yapay zekada derin öğrenme, bilgisayarların bilgileri insan beynine benzer şekillerde işlemesini sağlayan bir makine öğrenimi türüdür. Derin öğrenmenin bazı özellikleri: Çok katmanlı sinir ağları: Büyük miktarda veriyi işlemek için birden fazla nöral ağ katmanı içerir. Otomatik özellik belirleme: Makinelerin, verilerin hangi özelliklerinin önemli olduğunu otomatik olarak belirlemesini sağlar. Yüksek doğruluk: Karmaşık veri sınıflandırmalarında ve desen tanımada yüksek doğruluk sağlar. Yapılandırılmamış veri analizi: Metin, ses ve görsel gibi yapılandırılmamış verileri işleyebilir. Kullanım alanları: Görüntü ve ses tanıma: Ses tanıma, nesne tanıma ve tespiti. Sağlık hizmetleri: Hastalıkların erken teşhisi. Finans: Hisse senedi değer tahminleri ve dolandırıcılık tespiti. Sosyal medya: Kullanıcı analizi ve hedefli reklamcılık.
    5 kaynak

    Yapay zekada hangi kütüphane kullanılır?

    Yapay zekada kullanılan bazı popüler kütüphaneler şunlardır: 1. TensorFlow: Google tarafından geliştirilen, makine öğrenimi ve derin öğrenme için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. 2. PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen, dinamik hesaplama grafiği ve kullanım kolaylığı sunan bir kütüphanedir. 3. Hugging Face: Doğal dil işleme (NLP) alanında devrim yaratan, metin, görüntü ve ses verilerini entegre eden multimodal modeller için destek sunan bir kütüphanedir. 4. OpenCV: Bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirmek için kullanılan, görüntü işleme ve nesne tanıma gibi görevleri yerine getiren bir kütüphanedir. 5. Scikit-learn: Geleneksel makine öğrenimi için kullanılan, sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi temel algoritmaları içeren bir kütüphanedir.
    5 kaynak

    Yapay zekada tahmin modelleri nelerdir?

    Yapay zekada tahmin modelleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Regresyon modelleri. Sınıflandırma modelleri. Zaman serisi modelleri. Makine öğrenimi modelleri. Sinir ağları. Ayrıca, tahmine dayalı yapay zeka modelleri, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarının kullanılmasını içerir. Bazı tahmine dayalı yapay zeka modelleri: GraphCast. Netflix algoritması.
    5 kaynak

    Yapay zeka arşivi nasıl yapılır?

    Yapay zeka arşivi oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Dijitalleştirme: Fiziki ortamdaki materyaller dijitalleştirilir. 2. Yapay Zeka Uygulamaları: Metin madenciliği, resim işleme ve doğal dil işleme gibi yapay zeka uygulamaları kullanılır. 3. Sınıflandırma ve İndeksleme: Materyaller, yüz tanıma, nesne tanıma ve mekan tespiti gibi özelliklerle otomatik olarak sınıflandırılır ve indekslenir. 4. Arama ve Erişim: Kullanıcılar, anahtar kelime, tarih veya konum bilgisiyle kolayca arama yapabilir. 5. Eğitim ve Güncelleme: Arşiv personeline yapay zeka konusunda eğitim verilir ve sistem, güncel mevzuat ve standartlara uygun olarak sürekli güncellenir. Bazı yapay zeka destekli fotoğraf ve video arşiv çözümleri: Monument: Yapay zeka algoritması ile görselleri kategorize eder, tarih, konum ve içerik gibi kriterlere göre gruplandırır. Yapay Zeka Destekli Fotoğraf Arşivleme Programları: Görselleri analiz ederek belirli kategorilere ayırır ve güvenle saklar.
    5 kaynak

    Yapay zekâda model yönetimi nedir?

    Yapay zekâda model yönetimi, yapay zekâ modellerinin tasarımından, eğitilmesinden, test edilmesinden ve zaman içinde iyileştirilmesinden sorumlu olan süreçtir. Model yönetiminin bazı bileşenleri: Performans izleme. Veri kalitesi ve çeşitliliği. Model drift yönetimi. Bias ve adalet kontrolleri. Kullanıcı geri bildirimi ve uyarlama. Sürekli eğitim ve adaptasyon.
    5 kaynak

    Google yapay zeka arşivi nerede?

    Google yapay zeka arşivinin nerede olduğuna dair bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, Google'ın yapay zeka ile ilgili bazı özellikleri şu platformlarda bulunabilir: Google Arama: Yapay Zeka Modu, arama çubuğunun altında veya Google uygulamasının ana ekranında erişilebilir. Google Workspace: Gemini uygulaması ve NotebookLM aracı, Gmail, Dokümanlar, E-Tablolar, Meet, Chat ve Vids gibi uygulamalarda kullanılabilir. Google Discover: Mobil cihazlarda, yapay zeka ile hazırlanmış haber özetleri sunar.
    5 kaynak

    Yapay Zeka hangi resimlerden veri toplar?

    Yapay zeka, milyonlarca hatta milyarlarca resimden veri toplar. Yapay zekanın veri topladığı resim türlerine bazı örnekler: Görsel veriler. Fotoğraflar. Görsel içerikler. Yapay zeka modelleri, bu resimleri metinsel açıklamalarla eşleştirerek kelimelerin görsel unsurlarla nasıl ilişkili olduğunu öğrenir.
    5 kaynak