• Buradasın

    Spark Streaming nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Spark Streaming, sürekli veri akışlarını işleyerek gerçek zamanlı analitikler sunan bir Apache Spark modülüdür 12. Çalışma prensibi şu adımlarla gerçekleşir:
    1. Veri Alımı: Spark Streaming, Kafka, Flume, Kinesis veya TCP soketleri gibi kaynaklardan gerçek zamanlı verileri alır 24.
    2. Mikro-Parti Oluşturma: Gelen veriler, belirli bir zaman aralığına göre (örneğin, her 2 saniyede bir) küçük partilere (mikro-partiler) ayrılır 12.
    3. İşleme: Her mikro-parti, Spark'ın dağıtılmış işleme modeli kullanılarak bir RDD (Resilient Distributed Dataset) olarak ele alınır ve dönüşümler (örneğin, filtreleme, gruplama) ve eylemler (örneğin, sonuca yazma) uygulanır 12.
    4. Çıktı: İşlenen veriler, dosyalar, veritabanları veya konsol gibi çıktı hedeflerine yazılır 12.
    5. Hata Toleransı: Checkpointing kullanılarak, uygulamanın durumu kaydedilir ve başarısızlık durumunda veri kaybı olmadan kurtarma sağlanır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Spark akış işleme nedir?

    Spark akış işleme, veri akışlarının gerçek zamanlı olarak analiz edilmesi anlamına gelir. Bu, Apache Spark'ın Spark Streaming bileşeni tarafından sağlanır ve veri akışlarını küçük zaman dilimlerine bölerek işleme alır. Spark Streaming, akışlı verilerin daha hızlı işlenmesiyle sonuçlanan toplu işleme de sunar.

    Stream ne demek?

    Stream kelimesi İngilizce'de birden fazla anlama sahiptir: 1. Akış, dere: "A stream flows behind their house" (Evlerinin arkasında bir dere akıyor). 2. Canlı yayın: "Streaming" olarak da kullanılır ve bir oluşumun canlı yayın yapması anlamına gelir. 3. Veri akışı: Bilgisayar bilimlerinde, kesintisiz veri akışı olarak tanımlanır. 4. Jet akımı: Meteoroloji ve havacılıkta, stratosfer tabanında batıdan doğuya doğru esen kuvvetli rüzgâr olarak geçer.

    Stream konusu nedir?

    Stream konusu, canlı yayın akışı ve video platformu olarak iki ana başlık altında toplanabilir: 1. Canlı Yayın Akışı: Stream, bir kişinin veya oluşumun anlık olarak canlı yayın yapması anlamına gelir. 2. Video Platformu: Microsoft Stream, kurumsal video platformu olarak, video kaydetme, paylaşma ve izleme imkanı sunan bir Microsoft 365 hizmetidir.

    Streaming yapmak ne anlama gelir?

    Streaming yapmak, video veya ses içeriğini internet üzerinden sürekli olarak iletmek ve kullanıcıların bu içeriği indirmeden izlemelerini sağlamak anlamına gelir. Bu teknoloji, canlı yayınlar (örneğin, spor etkinlikleri veya haberler) ve isteğe bağlı içerikler (filmler, TV şovları) için kullanılır.

    Spark streaming akış şeması nedir?

    Spark Streaming akış şeması, sürekli veri akışlarının işlenmesini içeren Spark Streaming sürecinin adımlarını gösteren bir şemadır. Bu süreç genellikle şu şekilde özetlenebilir: 1. Veri Alımı: Veriler, Kafka, Kinesis veya TCP soketleri gibi kaynaklardan gerçek zamanlı olarak alınır. 2. Mikro-Parti Oluşturma: Gelen veriler, belirli bir zaman aralığına göre (örneğin, her 2 saniyede bir) mikro-partilere ayrılır. 3. İşleme: Her mikro-parti, dönüşümler (örneğin, filtreleme, gruplama) ve eylemler (örneğin, bir hedefe yazma) için işlenir. 4. Çıktı: Sonuçlar, dosya, veritabanı veya konsol gibi bir hedefe yazılır. 5. Hata Toleransı: Checkpointing kullanılarak, arızalarda veri kaybını önlemek için durum kaydedilir.