Veriİşleme

Batch size, farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Makine Öğrenimi ve Veri İşleme: Batch size, bir makine öğrenme veya veri işleme görevinde bir seferde işlenen örneklerin (veri noktaları) sayısını ifade eder. 2. Yazılım Mühendisliği: Batch size, yazılım mühendisliğinde, üretim ortamına her sürümde dağıtılan ortalama kod satırı sayısını ifade eder. 3. Üretim: Üretimde, batch size, tek bir üretim çalışmasında üretilen birimlerin sayısını ifade eder.

Dilimli dışa aktarma, bir dosyanın veya verinin belirli bir formatta dış bir ortama kaydedilmesi veya başka bir programa gönderilmesi işlemidir. Bu terim, genellikle katmanların, çalışma yüzeylerinin veya Photoshop belgelerinin görüntüler olarak dışa aktarılması bağlamında kullanılır.

Excel'de sayı öbeklerini ayırmak için birkaç yöntem kullanılabilir: 1. Metni Sütunlara Dönüştür Sihirbazı: "Veri" sekmesinde bulunur ve sabit genişlikteki veya ayraçla ayrılmış verileri kolayca ayırır. 2. Formüller: TEXT TO COLUMNS dışında, LEFT, RIGHT, MID gibi fonksiyonlar da sayısal değerleri metin içinden ayırmak için kullanılabilir. 3. Flash Fill: Excel 2013 ve sonraki sürümlerde, desenlere göre veri girişi yaparak sayıları metinden ayırmayı hızlı ve etkili bir şekilde sağlar. 4. Sistem Ayırıcılarını Değiştirme: Dosya > Seçenekler > Gelişmiş > Düzenleme Seçenekleri'nde sistem ayırıcılarını geçici olarak özel ayırıcılarla değiştirebilirsiniz. Ayrıca, hücreleri seçip Ctrl+E kısayolunu kullanarak da sayıları ayrı hücrelere otomatik olarak bölebilirsiniz.

Sıkıştırma algoritmaları iki ana kategoriye ayrılır: kayıpsız ve kayıplı. Kayıpsız sıkıştırma algoritmaları şunlardır: 1. BZIP2: RLE ve Huffman kodlamalı Burrows-Wheeler algoritmasını kullanır. 2. Huffman Kodlama: Her sembol için değişken uzunlukta kodlar kullanır. 3. Lempel-Ziv Sıkıştırma: LZ77 ve LZ78 algoritmalarını içerir. 4. Çalışma Uzunluğu Kodlama (RLE): Aynı veri değerinin ardışık dizilerini kullanır. Kayıplı sıkıştırma algoritmaları ise bazı bilgilerin kaybını kabul ederek dosya boyutunu daha fazla küçültmeyi sağlar. Örnekler arasında: 1. Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT): Dijital görüntü sıkıştırmada kullanılır. 2. Dalgacık Sıkıştırma: Görüntü sıkıştırmada yaygın olarak kullanılır. 3. Kartezyen Algısal Sıkıştırma (TBM): Siyah-beyaz raster görüntülerin sıkıştırılması için uygundur.

Excel'de sütunda tekrarsız değerler yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Koşullu Biçimlendirme: Sütundaki tekrar eden değerleri vurgulamak için "Giriş" sekmesinden "Koşullu Biçimlendirme" seçeneğini açın, "Hücre Kurallarını Vurgula"ya tıklayın ve "Yinelenen Değerler"i seçin. 2. Yinelenenleri Kaldırma: Veri sekmesinden "Yinelenenleri Kaldır" seçeneğini kullanarak sütundaki tüm tekrar eden değerleri otomatik olarak kaldırabilirsiniz. Ayrıca, sütunları ve satırları dondurarak büyük veri kümelerinde tekrar eden değerleri daha kolay tespit edebilirsiniz.

NumPy ile aşağıdaki işlemler ve uygulamalar yapılabilir: 1. Çok Boyutlu Diziler: Tek boyutlu dizilerden karmaşık çok boyutlu dizilere kadar veri yapıları oluşturma ve yönetme. 2. Hızlı İşlemler: C dilinde yazılmış optimize edilmiş kodlar sayesinde Python'un yerleşik veri yapılarına kıyasla çok daha hızlı veri işleme ve hesaplama. 3. Geniş Matematiksel İşlevler: Toplama, çıkarma, çarpma, bölme gibi temel matematiksel işlemlerin yanı sıra trigonometrik fonksiyonlar, istatistiksel fonksiyonlar, lineer cebir işlemleri gibi karmaşık matematiksel işlevleri gerçekleştirme. 4. Veri Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn gibi kütüphanelerle birlikte kullanılarak verileri görselleştirme ve analiz etme. 5. Makine Öğrenimi: Lineer regresyon, karar ağaçları, yapay sinir ağları gibi çeşitli makine öğrenimi modellerini oluşturma ve eğitme. 6. Bilimsel Hesaplamalar: Fizik, kimya, mühendislik gibi alanlarda karmaşık bilimsel hesaplamalar yapma.

"Batch yapmak" ifadesi, belirli bir süreç veya işlemi toplu olarak gerçekleştirmek anlamına gelir. Bu terim, farklı alanlarda şu şekillerde de kullanılabilir: Yazılım geliştirme: Birden fazla dosyanın aynı anda derlenmesi veya belirli bir kod bloğunun çalıştırılması gibi işlemler. Veri işleme: Büyük miktardaki verinin işlenmesi için birden fazla işlemin aynı anda çalıştırılması. E-posta gönderimi: Pazarlama veya bildirim amaçlı toplu e-posta gönderimleri.

GPR'da kullanılan filtreleme yöntemleri şunlardır: 1. Frequency Filter (Frekans Filtresi): Veri içindeki gürültüyü azaltmak için kullanılır. 2. 2D FFT Filter (2D FFT Filtresi): Tekrarlayan desenleri (örneğin, hava dalgası yansımaları) filtrelemek için kullanılır. 3. Background Subtraction Filter (Arka Plan Çıkarma Filtresi): Radar profilindeki yatay çizgileri (anten veya kalkanlardan kaynaklanan) ortadan kaldırmak için kullanılır. 4. Dewow Filter (Dewow Filtresi): Antenin zeminle etkileşimi veya enstrümantasyonun dinamik aralık sınırlamaları sonucu oluşan düşük frekanslı bileşenleri filtreler. 5. Gaussian Blur Filter (Gaussian Bulanıklık Filtresi): Profilleri yumuşatmak için kullanılır. 6. Sobel Transform Filter (Sobel Dönüşümü Filtresi): Stratigrafik katmanları haritalamak için kullanılır. Bu filtreler, GPR verilerinin yorumlanmasını ve istenen hedeflerin tespitini kolaylaştırmak için uygulanır.

Excel'de tarih ve saati ayrı hücrelere almak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Formül Kullanımı: `=TARİH(A2, B2, C2)` formülü ile tarih, `=SAAT(D2, E2, F2)` formülü ile saat bilgisi ayrı hücrelere alınabilir. 2. Metin Fonksiyonları: SOL(), SAĞ() veya BUL() gibi metin fonksiyonları kullanılarak tarih veya saat bilgisi ayrılabilir. 3. Veri > Metin Ayırma Aracı: Excel'in "Veri" sekmesinde bulunan "Metin Ayırma" aracı, belirli bir desene göre veriyi böler ve ayrı hücrelere yerleştirir. 4. Metni Sütunlara Dönüştürme: Bu özellik, nesneleri tek bir hücreden ayırmak için kullanılır ve tarih ile saati farklı sütunlara ayırmak için uygulanabilir. 5. Power Query Aracı: Veri sekmesinden tablo veya aralık seçilerek tarih ve saat kolayca ayrılabilir.

Listeden küme oluşturma, veri işleme ve analizinde çeşitli faydalar sağlar: 1. Veri Sıkıştırma: Kümeleme, büyük ve karmaşık veri kümelerini tek bir küme kimliğine indirgeyerek veri sıkıştırması yapar. 2. Benzerlik Ölçümü: Kümeler, örnekleri karşılaştırmak için kullanılan bir benzerlik metriği sağlar. 3. Gizliliği Koruma: Kullanıcı verilerini küme kimlikleriyle ilişkilendirerek, bireysel kullanıcıları takip etmeden grup düzeyinde analiz yapmayı mümkün kılar. 4. Pazarlama ve Analiz: Pazar segmentasyonu, sosyal ağ analizi, tıbbi görüntüleme ve görüntü segmentasyonu gibi alanlarda kalıpları ve ilişkileri tanımlamak için kullanılır.

Tekilleştirme, bir veri kümesi içindeki veya birden çok veri kümesindeki tekrarlayan verilerin kaldırılması işlemidir. Bu işlem, verilerin boyutunun küçültülmesine yardımcı olarak depolamayı, iletmeyi ve işlemeyi daha kolay ve hızlı hale getirir. Tekilleştirme yöntemleri arasında: - Bit düzeyinde tekilleştirme: Dosyaların ikili değerlerinin karşılaştırılması; - Blok düzeyinde tekilleştirme: Daha büyük veri bloklarının karşılaştırılması; - Dosya düzeyinde tekilleştirme: Tüm dosyaların karşılaştırılması; - Veri parmak izi alma: Her bir veri parçası için benzersiz bir tanımlayıcı oluşturulması; - Makine öğrenimi tabanlı tekilleştirme: Benzerliklerine göre yinelenenlerin tanımlanması ve kaldırılması bulunur.

Çoklu seçimin yapılamamasının birkaç nedeni olabilir: 1. Uyumsuz eylemler: Excel'deki bazı işlemler, tek hücrelerde veya aralıklarda yürütülecek şekilde tasarlanmıştır ve birden çok seçimde gerçekleştirilirse hata verir. 2. Farklı veri türleri: Seçilen hücreler veya aralıklar farklı veri türleri (sayılar, tarihler, metin) içeriyorsa, Excel bunların belirli eylemlerle uyumsuz olduğunu düşünebilir. 3. Özelliklerin sınırlamaları: Excel'deki bazı özellikler veya işlevler, çoklu seçimlere uygulanmalarını önleyen doğal sınırlamalara sahip olabilir. 4. Karışık formül referansları: Seçili hücreler veya aralıklar karışık başvurulara sahip formüller içeriyorsa, Excel bunlarla ilgili eylemler gerçekleştirmeye çalışırken çakışmalarla karşılaşabilir. 5. Ekran boyutu ve cihaz: Çoklu seçim bileşenleri, dokunmatik ekranlar için tasarlanmış olabilir ve masaüstü cihazlarda kullanılamayabilir.

ETL, "Extract, Transform, Load" kelimelerinin kısaltmasıdır ve veri işleme süreci anlamına gelir. ETL'nin işe yararları şunlardır: 1. Veri Ayıklama (Extract): Farklı kaynaklardan verilerin çekilmesi işlemini içerir. 2. Veri Dönüştürme (Transform): Ham verilerin hedef sistemlerde kullanılabilir hale getirilmesi için temizlenmesi, filtrelenmesi, sınıflandırılması ve doğrulanması gibi işlemleri kapsar. 3. Veri Yükleme (Load): Dönüştürülmüş verilerin veri ambarına veya hedef sisteme aktarılması işlemini içerir. ETL, büyük veri gruplarının yönetimini ve işlenmesini kolaylaştırarak, işletmelerin daha sağlıklı kararlar almasını sağlar.

Sıfır bit (0), bilgisayar sistemlerinde verilerin en küçük hücresini temsil eder ve işlemcilerin içindeki gerilim noktalarını ifade eder. Bu nedenle, sıfır bitin doğrudan bir işlevi yoktur; ancak, veri işleme ve depolama süreçlerinde temel bir birim olarak kullanılır.

Grup Seld farklı alanlarda faaliyet gösteren iki ayrı şirketten oluşmaktadır: 1. Studio SELD: İtalya merkezli bir profesyonel hizmetler firmasıdır ve veri işleme, kurumsal danışmanlık ve iş danışmanlığı hizmetleri sunar. 2. Seld Production: Fransa merkezli bir şirket olup, yakıt katkıları, özel yağlar ve yüksek performanslı bakım ürünleri gibi çeşitli endüstriyel ürünler geliştirir ve üretir.

SPSS'te sütun kopyalamak için "Düzenle" (Edit) menüsünden "Grafiği Kopyala" (Copy Graph) seçeneğini kullanmak gerekmektedir. Alternatif olarak, veri kopyalamak için "Kes" (Cut) veya "Kopyala" (Copy) komutlarını da kullanabilirsiniz.

SDTTR (SDT Uzay ve Savunma Teknolojileri A.Ş.), savunma sanayii alanında faaliyet gösteren bir firmadır. Uzmanlık alanları arasında: - uydu yer istasyonları, - veri işleme, - radar ve kızıl ötesi gibi algılayıcılar, - elektronik harp sinyal işleme ve analiz, - görüntü işleme ve analiz yazılımları bulunmaktadır.

SQL'de envanter sayımı yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Tablo Oluşturma: Envanter verilerini saklamak için bir tablo oluşturulur. 2. Veri Ekleme: Envanter kalemlerine ait veriler tabloya eklenir. 3. Kayıtları Sorgu ile Listeleme: Envanter sayımını yapmak için tablodaki kayıtlar `SELECT` komutu ile sorgulanır. 4. Gruplama ve Toplama Fonksiyonları: Envanter kalemlerinin gruplanması ve toplam değerlerinin hesaplanması için `GROUP BY` ve `COUNT`, `SUM`, `AVG` gibi toplama fonksiyonları kullanılabilir. Bu adımlar, envanterin fiziksel sayımını ve kayıtlarla karşılaştırılmasını sağlayarak eksiklik veya fazlalıkların tespit edilmesine yardımcı olur.

Evre kaydırma kiplenmesi, genellikle elektronik devrelerde verilerin belirli bir yönde kaydırılması için kullanılır. Sıralı kaydırma devreleri, verileri tek bir hattan seri bir şekilde kaydırır ve sonunda elde edilen veri işlenir. Eşzamanlı kaydırma devreleri ise birden fazla kaydırma devresinin bir araya getirilmesiyle oluşur ve verilerin hem dikey hem de yatay yönde kaydırılmasına olanak tanır.

Excel makroları, Excel'de belirli görevleri otomatikleştirmek için kullanılır ve çeşitli işlevlere sahiptir: Veri işleme ve düzenleme. Formüllerin otomatik olarak uygulanması. Raporlama ve analiz. Veri alma ve güncelleme. Ayrıca, makrolar karmaşık hesaplamaları veya işlemleri de otomatik olarak gerçekleştirebilir.