Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
E-ticarette öneri sistemleri, kullanıcıların geçmiş davranışlarına ve tercihlerine dayanarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar 13. Bu sistemler genellikle şu şekilde çalışır:
- Veri Toplama: Kullanıcıların tarayıcı geçmişi, satın alma tercihleri ve diğer çevrimiçi aktiviteleri gibi veriler toplanır 14.
- Algoritma Analizi: Toplanan veriler, makine öğrenimi ve veri analitiği algoritmaları kullanılarak analiz edilir 14.
- Öneri Oluşturma: Analiz sonuçlarına göre, kullanıcıya benzer ürünler veya içerikler önerilir 13.
Öneri sistemlerinde kullanılan temel yöntemler şunlardır:
- İçerik Tabanlı Filtreleme: Kullanıcının daha önce beğendiği ürünlere benzer içerikler önerir 35.
- Ortak Filtreleme (Collaborative Filtering): Benzer ilgi ve tercihlere sahip kullanıcıların beğenilerine dayanarak öneriler sunar 13.
- Hibrit Sistemler: İçerik tabanlı ve ortak filtreleme yöntemlerini birleştirerek daha etkili öneriler sunar 14.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: