Buradasın
E ticarette öneri sistemi nasıl çalışır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
E-ticarette öneri sistemleri, kullanıcıların geçmiş davranışları, tercihleri ve demografik bilgilerine dayanarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak için çalışır 13. Bu sistemler, büyük veri analizi ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, kullanıcıların ilgi alanlarına ve ihtiyaçlarına en uygun ürünleri önerir 3.
Öneri sistemlerinin çalışma prensibi:
- Veri toplama 3. Kullanıcıların online etkileşimleri detaylı bir şekilde toplanır 3.
- Veri analizi 3. Çeşitli makine öğrenimi modelleri, bu verileri analiz ederek kullanıcı profilleri oluşturur 3.
- Öneri algoritması 3. Bu profiller, kullanıcılara özel ürün önerileri yapmak için kullanılır 3.
Öneri sistemleri türleri:
- İşbirliğine dayalı filtreleme sistemleri 125. Kullanıcıların benzer davranışlarını analiz eder 15.
- İçeriğe dayalı filtreleme sistemleri 125. Kullanıcıların beğendiği ürünlere benzer diğer ürünleri önerir 15.
- Popülarite tabanlı öneri sistemleri 125. Popüler ürünleri önerir 15.
- Hibrit öneri sistemleri 125. İşbirliğine dayalı ve içeriğe dayalı sistemlerin birleşimidir 15.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: