UzaktanAlgılama

BİLSAT uydusu, Türkiye'nin ilk elektro-optik yer gözlem ve uzaktan algılama uydusudur. Başlıca kullanım amaçları: Haritacılık. Afet izleme. Çevre kirliliği ve çevre yönetimi. Şehircilik ve planlama. Ayrıca, BİLSAT ile doğal afetler, tarım, ormancılık alanlarında gözlem yapılarak veri toplama ve analiz gerçekleştirilmektedir. BİLSAT, 27 Eylül 2003 tarihinde fırlatılmış ve 15 yıl boyunca görev yaptıktan sonra, pil hücrelerinin arızalanması nedeniyle Ağustos 2006'da görevine son vermiştir.

Uzaktan algılamada dört ana çözünürlük çeşidi bulunmaktadır: 1. Spektral Çözünürlük: Algılayıcının elektromanyetik spektrumda kaydedebildiği belirli dalga boyu aralığıdır. 2. Konumsal (Geometrik-Mekansal) Çözünürlük: Algılayıcı tarafından algılanan bir pikselin yeryüzünde temsil ettiği alanın boyutudur. 3. Radyometrik Çözünürlük: Elektromanyetik enerjinin büyüklüğüne karşı algılayıcının duyarlılığını ifade eder. 4. Zamansal Çözünürlük: Uzaktan algılama sisteminin aynı bölgeyi görüntüleme sıklığıdır.

Uzaktan algılama final konuları genellikle aşağıdaki başlıkları içerir: Uzaktan Algılamaya Giriş: Uzaktan algılamanın tanımı, tarihçesi, çeşitleri ve sistemlerinin elemanları. Elektromanyetik Radyasyon ve Spektrum: Elektromanyetik enerjinin transferi, dalgaboyu, şiddet ve frekans kavramları. Veri ve Görüntü Ön İşleme: Görüntü bozuklukları, radyometrik ve geometrik düzeltmeler. Görüntü Analizi: Görsel ve sayısal analiz yöntemleri, sınıflandırma, değişim analizi. Konumlandırma ve Harita Projeksiyonları: Dünya koordinat geometrisi, üç boyutlu sistemler, uygun harita projeksiyonunun seçimi. Uzaktan Algılama Uygulamaları: Yer ve çevre bilimlerinde, denizde ve arkeolojide kullanım örnekleri. Bu konular, uzaktan algılama dersinin içeriğine ve öğretim programına göre değişiklik gösterebilir.

Uzaktan algılama ile orman yangınları şu yöntemlerle tespit edilir: Uydu Görüntüleri: Termal algılama kabiliyeti olan orta çözünürlüklü görüntüleme spektroradyometresi (MODIS), Amerikan Ulusal Oşinografi ve Atmosfer İdaresi/Gelişmiş Çok Yüksek Çözünürlüklü Radyometresi (NOAA/AVHRR) ve Landsat gibi uydu teknolojileri sıkça kullanılır. İnsansız Hava Araçları (İHA): Görünür, kızılötesi ve termal kameralar ile ısı ve duman algılayıcıları taşıyan İHA'lar, yangın kaynak noktasını belirleyerek itfaiyeye bilgi sağlar. Sayısal Görüntü İşleme: Uzaktan algılama verileri, dijital görüntü işleme uygulamalarına tabi tutularak analiz edilir. Yapay Zeka: Yangın sınıflandırıcıları ve derin öğrenme algoritmaları gibi yapay zeka yöntemleri kullanılır. Bu teknolojiler, yangın risk haritalarının periyodik üretimini, yangın başlangıç noktalarının tespitini ve yangın yayılım hızının, şiddetinin izlenmesini sağlar.

Coğrafyada mekansal veri bileşenleri iki ana gruba ayrılır: 1. Mekansal veriler: Yer/konum bilgileri. Şekil ve ilişki bilgileri. 2. Öznitelik (sözel) verileri: Nesnelere ait verilerin veri tabanında tutulmasıdır.

Türkiye ışık kirliliği haritası oluşturmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Light Pollution Map: Bu site, dünya genelindeki ışık kirliliğini göstermektedir ve Türkiye için de veri sağlamaktadır. Dark Sky Meter ve Loss of the Night Uygulamaları: Bu uygulamalar, gece gökyüzünün parlaklığını ölçmek ve kaydetmek için kullanılabilir. Gece Şehirleri (Cities at Night) Projesi: Amatör bilim insanları tarafından yürütülen bu proje, şehir ışıklarını haritalamak ve tanımlamak için kullanılabilir. Ayrıca, Gökyüzü Kalite Ölçer (SQM) gibi cihazlar da ışık kirliliğini ölçmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Türkiye'de ışık kirliliği haritası oluşturmak için bu tür araçların ve yöntemlerin geliştirilmesi gerekmektedir.

Dünyada herhangi bir yerin konumu belirlenerek kullanılan bazı mekansal bilgi teknolojileri: GPS (Küresel Konumlandırma Sistemi). Uzaktan Algılama. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS). Bu teknolojiler, navigasyon, harita yapımı, doğal afet yönetimi, tarım ve şehir planlama gibi birçok alanda kullanılmaktadır.

Uzaktan algılamada kullanılan bazı veri kaynakları: Uydular: Optik, meteoroloji ve yer gözlem uyduları. Uçaklar: Uçaklara monte edilen hava sensörleri. Yer platformları: Vinçlere takılan algılayıcılar. Helikopterler ve insansız hava araçları: Uzaktan algılama yapabilen kameralarla donatılan araçlar. Radar sistemleri: Sentetik Açıklıklı Radar (SAR) ve Interferometrik Sentetik Açıklıklı Radar (InSAR). Uzaktan algılamada kullanılan veri kaynakları, aktif veya pasif enerji sistemlerine göre de sınıflandırılabilir.

En iyi su arama yöntemi, yer altı su kaynaklarının tespit edilmesi için bilimsel yöntemlerin kullanıldığı jeofizik etüt, hidrojeolojik etüt ve zemin etüdü gibi tekniklerin bir arada uygulanmasıdır. Bu yöntemler arasında en yaygın olarak tercih edilenler: Rezistivite (elektrik özdirenç) yöntemi: Su taşıyan formasyonları belirlemek için kullanılır. Sismik yöntem: Zemin yapısını analiz ederek su rezervlerini tespit eder. Hidrojeolojik etüt: Su taşıyan katmanların kalınlığını ve su kalitesini belirler. Su arama işlemlerinin uzman kişiler tarafından yapılması, doğru ve verimli sonuçlar elde etmek için önemlidir.

İklim değişikliği verileri çeşitli kaynaklardan elde edilebilir: Devlet bilim kurumları: Nehir derinliği ve akış hızları gibi veriler, akış ölçerler aracılığıyla toplanabilir. İklim veri merkezleri: Örneğin, Ulusal Atmosferik Araştırmalar İklim Verileri Merkezi, NetCDF formatında geniş bir veri seti sunmaktadır. Uluslararası kuruluşlar: Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC) ve Dünya İklim Araştırma Programı (WCRP) gibi kuruluşlar iklim modeli verilerine erişim sağlar. Özel şirketler ve savunuculuk grupları: Çevresel felaketlerden sonra gerçek zamanlı örnekleme verileri sunulabilir. Büyük veri analizleri: İnternet aramaları, sosyal medya etkileşimleri ve akıllı cihaz verileri gibi çeşitli kaynaklardan elde edilen veriler analiz edilebilir. İklim değişikliği verilerinin doğru ve güvenilir olması için veri kalitesi ve doğruluğunun sağlanması önemlidir.

Haritacılık mesleği, yeryüzü ve çevresinin ölçülmesi, haritaların çizilmesi ve bu haritaların çeşitli alanlarda kullanılmasını kapsayan bir bilim dalıdır. Haritacılığın bazı ana alanları: Topografya: Yeryüzü şekillerinin detaylı bir şekilde haritalanması. Jeodezi: Yerkürenin boyutlarını ve şeklini hassas bir şekilde ölçen bilim dalı. Kartografya: Haritaların tasarımı ve üretimi. Uzaktan Algılama: Uydu ve hava fotoğrafları kullanılarak yer yüzü hakkında bilgi toplanması. CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri): Coğrafi verilerin toplanması, analizi ve kullanımı. Haritacılık mesleğinin bazı özellikleri: Eğitim: Haritacılık, coğrafya, geomatik veya ilgili bir alanda lisans derecesi gerektirir. Çalışma Alanları: Devlet daireleri, özel şirketler ve eğitim kurumlarında, hem ofis hem de saha ortamında çalışılabilir. Teknolojik Entegrasyon: Yapay zeka, 3D modelleme, artırılmış gerçeklik ve drone teknolojileri gibi yeniliklerle gelişmektedir. Görevler: Haritacılar, matematiksel notları ve ölçümleri yorumlayarak estetik ve görsel haritalar geliştirir, coğrafi bilgi sistemlerini iyileştirir ve bilimsel araştırmalar yapar.

Arazi örtüsü, uzaktan algılama ile şu yöntemlerle belirlenebilir: Uydu görüntüleri: Sentinel-2B, Landsat, MODIS gibi uyduların görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü haritaları oluşturulabilir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Uzaktan algılama verileri, CBS yazılımlarında analiz edilerek arazi örtüsü haritaları oluşturulabilir. Sınıflandırma teknikleri: Uzaktan algılama verileriyle elde edilen görüntüler, kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma yöntemleriyle analiz edilebilir. Bu yöntemler, arazi örtüsü değişimlerinin izlenmesi ve çevresel bilgilerin koordinasyonu için de kullanılabilir.

Hiperspektral görüntüleme çeşitli alanlarda kullanılmaktadır: Tarım ve bitki sağlığı izleme. Orman yönetimi. Çevresel izleme. Mineral keşfi ve madencilik. Savunma ve güvenlik. Tıbbi görüntüleme. Toprak analizi. Su kaynakları izleme. Uzaktan algılama ve haritalama.

Sensed AI, kentsel ve tarımsal izleme konusunda uzmanlaşmış bir yer gözlemi şirketidir. Başlıca faaliyetleri: Yapısal sağlık analizleri: Binaların ve kritik altyapıların fiziksel bütünlüğü hakkında düzenli bilgiler sunar. Çevresel sağlık izleme: Isı adası oluşumu, hava kirliliği ve gürültü seviyesi gibi faktörleri takip eder. Afet hazırlığı: Doğal veya insan kaynaklı felaketlerden kaynaklanan değişiklikleri tespit eder. Tarımsal izleme: Toprak mineral seviyeleri, sulama ve gübreleme gereksinimleri gibi verileri çiftçilere sunar. Sensed AI, emlak, sigorta, enerji, telekomünikasyon ve bankacılık gibi sektörlere hizmet vermektedir.

MWIR (Middle-Wave Infrared), orta dalga boyu kızılötesi spektrumudur. MWIR spektrumu, 3-5 μm dalga boyu aralığında yer alır. MWIR kameralar, insan gözüyle görülemeyen gaz sızıntılarını tespit etmede ve detay tam sıcaklıktan daha önemli olduğunda kullanılır.

Yüksek çözünürlüklü harita satın alabileceğiniz bazı yerler: Mapaktif: Standart yüksek çözünürlüklü haritaları JPG formatında satın alabilir veya özel haritalarınızı yüksek çözünürlüklü olarak sipariş edebilirsiniz. Google Earth Pro: Bu platform, gelişmiş harita oluşturma araçları sunar ve yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri indirilebilir. Trendyol: TAULART gibi satıcılardan yüksek çözünürlüklü cam tablolar şeklinde haritalar temin edebilirsiniz.

"RCDT" kısaltmasının Japonca'da ne işe yaradığı hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, "RCDT" kısaltması farklı bağlamlarda çeşitli anlamlara gelebilir, bunlar arasında: Racine County Dive Team; Reaktör soğutma drenaj tankı; Uzaktan kumanda ve görüntüleme terminali. Ayrıca, "rapid diagnostic test" (RDT) olarak bilinen hızlı tanı testleri de vardır.

UZAL-CBS'de (Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri) işlenen bazı konular: 3B modelleme; Algılama sistemleri (optik, SAR/InSAR, lazer/Lidar); Arkeoloji; Büyük veri ve veri analitiği; Coğrafi veri altyapısı ve TUCBS; Çevresel gözlem ve değişim belirleme; Dijital görüntü işleme; Doğal kaynaklar ve biyoçeşitlilik; GNSS (Küresel Navigasyon Uydu Sistemi); Hidroloji; Hiperspektral veri; İklim değişimi; Kriz ve afet yönetimi; Ormancılık; Sağlık; Şehir ve bölge planlama; Tarım. Ayrıca, sempozyumlarda veri madenciliği, istatistiksel analizler, regresyon ve zaman serileri analizleri gibi veri analiz yöntemleri de ele alınmaktadır.

CBS'de arazi örtüsü sınıflandırması için çeşitli yöntemler ve araçlar kullanılabilir: Sentinel-2 görüntüleri ve nesne tabanlı sınıflandırma: Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak, nesne tabanlı sınıflandırma yöntemleriyle arazi örtüsü ve kullanımı belirlenebilir. LightGBM makine öğrenme algoritması: Açık kaynak kodlu EO-Learn kütüphanesi ve LightGBM algoritması ile büyük veri setleri kullanılarak sınıflandırma yapılabilir. CORINE metodolojisi: Avrupa'da yaygın olarak kullanılan bu yöntem, arazi örtüsü sınıflandırması için 3 düzeyli bir yapı sunar: 1. düzey (1:500.000 ve daha küçük ölçekler), 2. düzey (1:100.000 ve 1:500.000 ölçekleri) ve 3. düzey (1:100.000 ölçek). Ayrıca, RASAT, Göktürk-2 ve Göktürk-1 gibi milli uydu verileri de arazi örtüsü sınıflandırmasında kullanılabilir.

Uzaktan algılamanın çalışma şeklini gösteren bir şekil bulunamadı. Ancak, uzaktan algılamanın çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Enerji Kaynağı: Uzaktan algılamanın en temel elemanı olup, bilgi toplanacak nesnelere gönderilmek üzere elektromanyetik enerji sağlar. 2. Atmosferle Etkileşim: Kaynaktan çıkan enerji, yeryüzündeki nesnelere ulaşırken atmosferle etkileşim içine girer. 3. Yansıma ve Emilme: Elektromanyetik enerji, nesnelerle etkileşime girerek yansıma, emilme ve iletilme gibi süreçlerden geçer. 4. Sensörlerle Kayıt: Yeryüzündeki nesnelerden yansıyan enerji, sensörler tarafından kaydedilir. 5. Veri İletimi: Kaydedilen veriler, işlenmek ve görüntüye dönüştürülmek üzere bir yer istasyonuna gönderilir. 6. Analiz ve Yorumlama: Elde edilen görüntüler, belirli bir amaç doğrultusunda analiz edilir ve yorumlanır. 7. Uygulama: Analizler ve yorumlar kullanılarak yeni bilgiler üretilir veya bir sorun çözüme kavuşturulur.