UzaktanAlgılama

Uzaktan algılama ve Lolo Kablo Test Cihazı farklı kavramlardır: 1. Uzaktan Algılama: Yeryüzünden belirli uzaklıkta, atmosferde veya uzayda hareket eden platformlara yerleştirilmiş ölçüm aletleri aracılığıyla, objelerle fiziksel temasa geçmeden, yeryüzü ve nesneleri hakkında bilgi alma ve bunları değerlendirme tekniğidir. 2. Lolo Kablo Test Cihazı: Anten, telefon ve data hatlarının sürekliliğini ve bağlantı doğruluğunu test etmek için kullanılan, 220V akıma dayanıklı, sinyal kaybı ve hatalı bağlantıları tespit eden bir cihazdır.

Kuraklık haritası yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: Kuraklık haritaları için gerekli veriler, uydu görüntüleri, uzaktan algılama verileri ve meteorolojik kayıtlar gibi çeşitli kaynaklardan toplanır. 2. Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) Kullanımı: Toplanan veriler, CBS yazılımları kullanılarak işlenir ve mekansal bir veri tabanında saklanır. 3. Haritalama Yöntemleri: Haritalar, Standart Yağış İndeksi (SPI), De Martonne Kuraklık İndeksi, Normalin Yüzdesi İndeksi (PNI) gibi çeşitli kuraklık indeksleri kullanılarak oluşturulur. 4. OpenLayers Kütüphanesi: Haritaların web tabanlı olarak sunulması için OpenLayers gibi esnek ve kullanıcı dostu javascript kütüphaneleri kullanılabilir. 5. Güncel Tutma: Haritalar, yeni veriler ve değişen koşullar ışığında düzenli olarak güncellenir. Bu süreçte GeoServer ve PostGIS gibi yazılımlar da önemli rol oynar.

Uzaktan Algılama'da kullanılan veri sınıfları şunlardır: 1. Grafik Veriler: Coğrafi Bilgi Sistemleri'nde (CBS) daha çok vektör yapıda olan veriler. 2. Raster Veriler: Uydu görüntüleri gibi, uzaktan algılamada veriler raster formatındadır. Ayrıca, uzaktan algılamada kullanılan diğer veri sınıfları şunlardır: 3. Kontrollü ve Kontrolsüz Sınıflandırma Verileri: Uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında kullanılan yöntemler. 4. Derin Öğrenme Verileri: Uzaktan algılama verilerinin otomatik sınıflandırılmasında kullanılan makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları ile elde edilen veriler.

BİLSAT uydusu, Türkiye'nin ilk mini gözlem uydusu olarak çeşitli amaçlarla kullanılmaktadır: Şehircilik ve planlama: Kaçak yapılaşmanın tespiti ve haritacılık çalışmalarında. Çevre ve ormancılık: Çevre, ormancılık ve doğal afetlerin neden olduğu hasarların değerlendirilmesi. Uzaktan algılama: Uydu, geliştirilen ÇOBAN ve GEZGİN modülleri ile uzaktan algılama görevleri yapmaktadır. Ayrıca, BİLSAT uydusu, uluslararası Afet İzleme Takımuydu Sistemi'nde (Disaster Monitoring Constellation) yer alarak, dünya çapındaki afetlerin izlenmesine katkıda bulunmaktadır.

Hiperspektral görüntüleme çeşitli alanlarda kullanılmaktadır: 1. Tarım: Bitkilerin sağlığını izlemek, hastalıkları tespit etmek ve su stresi gibi faktörleri belirlemek için kullanılır. 2. Çevre Bilimi: Su kalitesini değerlendirmek, çevresel kirliliği belirlemek ve doğal kaynakları izlemek için kullanılır. 3. Madencilik: Maden rezervlerini tespit etmek ve mineral kompozisyonunu analiz etmek için kullanılır. 4. Savunma ve Güvenlik: Düşman hedeflerini tespit etmek, kimyasal sızıntıları izlemek ve askeri keşif amaçları için kullanılır. 5. Tıbbi Görüntüleme: Cerrahi müdahalelerde dokuların ve organların spektral özelliklerini incelemek için kullanılır. 6. Uzaktan Algılama ve Haritalama: Yüzey özelliklerini ve değişiklikleri izlemek için kullanılır. Ayrıca, hiperspektral görüntüleme kimya, astronomi ve atık ayırma gibi alanlarda da uygulanmaktadır.

Uzaktan algılamada dört ana çözünürlük çeşidi vardır: 1. Konumsal (Mekansal) Çözünürlük: Görüntüdeki mekansal detayın derecesini gösterir ve algılayıcının tasarımında, yüzeyden yüksekliğine bağlı olarak belirlenir. 2. Spektral Çözünürlük: Algılayıcının farklı dalga boyları veya enerji frekansları arasında ayrım yapma yeteneğini ifade eder. 3. Radyometrik Çözünürlük: Bir sensörün enerji seviyelerindeki veya yoğunluktaki farklılıkları tespit etme hassasiyetini ölçer. 4. Zamansal Çözünürlük: Bir sensörün aynı konum için ne sıklıkla veri yakalayabildiğini belirtir.

Sensed AŞ, yapay zeka ve uzaktan algılama teknolojileri kullanarak çeşitli alanlarda hizmet veren bir şirkettir. Başlıca faaliyetleri: - Yapıların Fiziksel Güvenliği: Binalarda meydana gelen yapısal anomalileri tespit eder ve yaşam güvenliği risklerine karşı uyarır. - Yaşam Alanlarının Sağlığı: Isı adası oluşumu, hava kirliliği ve gürültü seviyesi gibi faktörleri izler. - Sel ve Baskın Riski Seviyesi Tahminleme: Su baskını riskini önceden belirler. - Tarım Alanlarının Verimliliği: Tarım alanlarında toprak mineral seviyeleri, sulama ve gübreleme gereksinimleri gibi verileri çiftçilere sunar.

Uzaktan algılama ile orman yangınları şu yöntemlerle tespit edilir: 1. Uydu Görüntüleri: Termal görüntüleme sensörleri ile donatılmış uydular, orman yangınlarından kaynaklanan ısı imzalarını algılayabilir. 2. İnsansız Hava Araçları (İHA'lar): Termal görüntüleme kameralarıyla donatılmış İHA'lar, ulaşılması zor alanların üzerinden uçarak yangınları tespit edebilir. 3. Hava İzleme İstasyonları: Sıcaklık, yağış, rüzgar hızı gibi hava değişkenlerini tespit ederek, potansiyel yangın tehlikeleri konusunda uyarı verebilir. 4. Kablosuz IoT Sensör Ağları: Ormanlık alana kurulan sensörler, sıcaklık, nem ve duman gibi çevresel değişiklikleri algılar ve yetkililere bildirimler gönderir. 5. Yapay Zeka ve Bilgisayarla Görme: Termal görüntüleme ve duman algılama gibi teknolojileri entegre ederek, yangınların erken belirtilerini tespit eder.

Uzaktan algılama final konuları genellikle aşağıdaki başlıkları içerir: 1. Temel Kavramlar: Uzaktan algılamanın tanımı, tarihçesi ve çeşitleri. 2. Veri ve Görüntü Önişleme: Görüntü bozuklukları, radyometrik ve geometrik düzeltmeler, kontrast artırma işlemleri. 3. Görüntü İşleme: Sınıflandırma (kontrollü ve kontrolsüz), grup sınıflandırma, doğruluk analizi, değişiklik analizi. 4. CBS Entegrasyonu: CBS tabanlı vektörizasyon, veri tabanı yönetimi ve sayısal arazi modeli oluşturma. 5. Uygulama Alanları: Tarım, afet, jeoloji, ormancılık ve şehir planlama gibi alanlarda uzaktan algılamanın kullanımı.

Mekânsal veri bileşenleri coğrafya alanında aşağıdaki unsurlardan oluşur: 1. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Mekânsal verilerin toplanması, depolanması, analizi ve görselleştirilmesi için kullanılan yazılım ve donanım sistemidir. 2. Uzaktan Algılama (UA): Yeryüzündeki nesneler ve olaylar hakkında bilgi toplamak için uydu görüntüleri, hava fotoğrafları ve radar verileri gibi teknolojilerin kullanılmasıdır. 3. Küresel Konumlama Sistemleri (GPS): Dünya üzerindeki herhangi bir noktada kesin konum belirlemek için uydu tabanlı bir sistemdir. 4. Coğrafi Veri Altyapıları: Mekânsal veri yönetimi için gerekli olan standartlar, protokoller ve teknolojilerden oluşur. 5. Veri Katmanları: Topoğrafya, arazi kullanımı, su kaynakları gibi farklı veri katmanlarının birleştirilerek mekânsal analiz yapılmasıdır.

Türkiye ışık kirliliği haritası yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Gökyüzü Kalite Ölçer (SQM) Kullanımı: Bilimsel kalitede gökyüzü parlaklığı ölçümleri için SQM cihazı kullanılabilir. 2. Mobil Uygulamalar: iPhone ve Android cihazlar için "Dark Sky Meter" ve "Loss of the Night" gibi uygulamalar, gece gökyüzünün parlaklığını kaydetmek için kullanılabilir. 3. Veri Toplama Projeleri: "MySkyatNight" projesi ve "Gece Şehirleri" (Cities at Night) projesi gibi girişimler, mevcut verileri analiz ederek ışık kirliliği haritaları oluşturur. 4. Sabit Ölçüm Cihazları: Eskişehir örneğinde olduğu gibi, belirli noktalara sabit ölçüm cihazları yerleştirilerek uzun süreli ve sistematik ölçümler yapılabilir.

Dünyada herhangi bir yerin konumunu belirlemek için günümüzde aşağıdaki mekansal bilgi teknolojileri kullanılmaktadır: 1. Küresel Konumlama Sistemi (GPS): Uydu tabanlı bir sistem olup, dünya üzerindeki herhangi bir noktanın kesin koordinatlarını belirler. 2. Uzaktan Algılama (UA): Uydu görüntüleri, hava fotoğrafları ve radar verileri gibi yöntemlerle yeryüzündeki nesneler ve olaylar hakkında bilgi toplar. 3. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Mekansal verilerin toplanması, depolanması, analizi ve görselleştirilmesi için kullanılan bir yazılım ve donanım sistemidir. Bu teknolojiler, navigasyon, şehir planlaması, doğal kaynak yönetimi ve afet yönetimi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Uzaktan algılamada kullanılan veri kaynakları şunlardır: 1. Uydu Görüntüleri: Yüksek çözünürlüklü ve orta çözünürlüklü uydu görüntüleri, geniş alanları kapsamlı bir şekilde taramak için kullanılır. 2. Hava Fotoğrafları: Yeryüzü özellikleri hakkında güncel bilgiler sağlar. 3. Yer Sensörleri: Çevre izleme ve doğal kaynakların takibi için kullanılır. 4. Açık Kaynaklı Veriler: Google Earth ve Bing Maps gibi platformlardan elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntüler. 5. Landsat 7 ve 8 Verileri: Orta çözünürlüklü veri setleri, geniş alanlara ilişkin arazi örtüsü haritalarının oluşturulmasında kullanılır. Bu veriler, yapay zeka ve görüntü işleme teknikleriyle analiz edilir.

İklim değişikliği verileri çeşitli kaynaklardan elde edilir: 1. Meteorolojik İstasyonlar: Yerel ve ulusal düzeyde hava durumu verilerini toplamak için kullanılır. 2. Uzaktan Algılama: Uydu ve hava araçları kullanarak geniş alanlarda iklim koşullarını incelemek için veri toplanır. 3. İklim Veri Havuzları: Birçok uluslararası kuruluş, iklim verilerini toplayarak kamuya açık veri havuzları oluşturur. Ayrıca, yapay zeka ve büyük veri analizleri de iklim değişikliği verilerinin elde edilmesinde ve yorumlanmasında önemli rol oynar.

Haritacılık mesleği, coğrafi verilerin toplanması, işlenmesi, analizi ve bu bilgilerin harita veya dijital platformlarda görselleştirilmesini içerir. İşte bu meslekle ilgili bazı temel bilgiler: 1. Arazi Ölçümü ve Haritalandırma: Fiziksel arazi özelliklerinin ölçülmesi ve bu bilgilerin haritalar üzerinde temsil edilmesi. 2. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Coğrafi verilerin toplanması, saklanması, işlenmesi ve analiz edilmesi için kullanılan bilgisayar sistemleri. 3. Uzaktan Algılama: Uydu veya hava araçlarından elde edilen görüntüler aracılığıyla yeryüzü hakkında bilgi toplama işlemi. 4. Topografik Haritalama: Yeryüzünün üç boyutlu özelliklerinin iki boyutlu haritalar üzerinde gösterilmesi. 5. Kadastro Haritacılığı: Mülkiyet sınırlarını, arazi kullanımını ve mülk değerlerini belirlemek için yapılan ölçüm ve haritalama çalışmaları. Haritacılık, şehir planlaması, afet yönetimi, doğal kaynakların yönetimi ve çevresel koruma gibi birçok alanda temel bir role sahiptir.

En iyi su arama yöntemleri arasında şunlar öne çıkmaktadır: 1. Jeofizik Ölçümler: Elektromanyetik ve rezistivite ölçümleri, yer altındaki su taşıyan katmanların belirlenmesinde kullanılır. 2. Sondaj Çalışmaları: Belirlenen noktalarda sondaj yapılarak suya ulaşılır ve suyun miktarı ile kalitesi analiz edilir. 3. Uzaktan Algılama Teknolojileri: Uydu görüntüleri ve diğer uzaktan algılama araçları, potansiyel su kaynaklarını hızlı bir şekilde belirlemek için kullanılır. 4. Numune Analizleri: Sondaj sırasında çıkarılan su numuneleri, fiziksel ve kimyasal özelliklerini incelemek için laboratuvarda analiz edilir. Ayrıca, doğada su bulmak için hayvanların izledikleri yolları takip etmek, yeşil bitkiler ve nemli topraklar gibi doğal işaretleri değerlendirmek de etkili yöntemlerdir.

Arazi örtüsünün uzaktan algılama ile belirlenmesi, uydu görüntüleri ve çeşitli uzaktan algılama teknikleri kullanılarak yapılır. Bu süreçte izlenen adımlar şunlardır: 1. Uydu Görüntülerinin Alınması: Landsat, IRS gibi uyduların görüntüleri kullanılır. 2. Yersel Verilerin Toplanması: Topoğrafik haritalar, toprak haritaları ve hava fotoğrafları gibi yardımcı veriler toplanır. 3. Görüntülerin Geometrik Düzeltmesi: Uydu görüntüleri ve yardımcı verilerin geometrik düzeltmeleri yapılır. 4. Görüntülerin Zenginleştirilmesi: Kontrast ayarlaması, filtreler, aritmetik işlemler ve uydu görüntülerinin birleştirilmesi gibi işlemler uygulanır. 5. Görüntülerin Sınıflandırılması: Kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma yöntemleri kullanılarak arazi örtüsü sınıfları belirlenir. 6. Doğruluk Analizi: Sınıflandırmanın doğruluğu analiz edilir. 7. CBS ile Birleştirme: Elde edilen veriler Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile birleştirilir. Bu yöntemler, arazi kullanım değişimlerinin, bitki örtüsünün ve ekim alanlarının doğru bir şekilde belirlenmesini sağlar.

Hiperspektral görüntüleme çeşitli alanlarda geniş bir kullanım yelpazesine sahiptir: 1. Tarım ve Bitki Sağlığı: Bitkilerin sağlığını izlemek, hastalıkları tespit etmek ve su stresi gibi faktörleri belirlemek için kullanılır. 2. Orman Yönetimi: Ormanların durumunu izlemek, ağaç türlerini ayırt etmek ve ormansızlaşma gibi sorunları tespit etmek. 3. Çevre İzleme: Su kalitesini değerlendirmek, çevresel kirliliği belirlemek ve doğal kaynakları izlemek. 4. Mineral Keşfi ve Madencilik: Maden rezervlerini tespit etmek ve mineral kompozisyonunu analiz etmek. 5. Savunma ve Güvenlik: Düşman hedeflerini tespit etmek, kimyasal sızıntıları izlemek ve askeri keşif amaçları. 6. Tıbbi Görüntüleme: Cerrahi müdahalelerde dokuların ve organların spektral özelliklerini incelemek. 7. Toprak Analizi: Toprak özelliklerini belirlemek ve tarım verimliliğini artırmak. 8. Uzaktan Algılama ve Haritalama: Yüzey özelliklerini ve değişiklikleri izlemek.

Sensed AI, kentsel ve tarımsal izleme konularında uzmanlaşmış bir şirkettir. Başlıca faaliyetleri: - Yapıların Fiziksel Güvenliği: Binaların ve kritik altyapıların fiziksel deformasyonlarını yüksek çözünürlükle tespit eder. - Yaşam Alanlarının Sağlığı: Isı adası oluşumu, hava kirliliği ve gürültü seviyesi gibi faktörleri gözetim altında tutar. - Sel ve Baskın Riski Seviyesi Tahminleme: Uzaktan algılama ve yapay zeka ile sel ve baskın risklerini öngörür. - Tarım Alanlarının Verimliliği: Toprak mineral seviyeleri, sulama ve gübreleme gereksinimleri gibi tarımsal veriler sunar. Şirket, sentetik açıklıklı radar (SAR) verileri ve ileri yapay zeka algoritmaları kullanır.

Yüksek çözünürlüklü haritalar aşağıdaki platformlardan temin edilebilir: 1. Earth Explorer: ABD Jeoloji Servisi tarafından işletilen bu platform, Landsat uzaktan algılama programı ve NASA'nın veri setlerinden derlenen yüksek çözünürlüklü haritalar sunar. 2. Google Earth: Google'ın sunduğu bu uygulama, dünyanın en ayrıntılı yerküre haritasını içerir ve hem web hem de mobil cihazlarda kullanılabilir. 3. Sentinel Hub: Avrupa Komisyonu ve Avrupa Uzay Ajansı'nın Sentinel uydularından gelen verileri içeren, yüksek çözünürlüklü ve Creative Commons lisansı altında sunulan haritalar sağlar. 4. MapTiler: Maxar'ın uydu görüntülerini kullanarak, küresel ölçekte 1-2m/px çözünürlükte yüksek çözünürlüklü bir uydu haritası sunar.