• Buradasın

    Uzaktan algılamada hangi veri kaynakları kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uzaktan algılamada kullanılan veri kaynakları şunlardır:
    1. Uydu Görüntüleri: Yüksek çözünürlüklü ve orta çözünürlüklü uydu görüntüleri, geniş alanları kapsamlı bir şekilde taramak için kullanılır 34.
    2. Hava Fotoğrafları: Yeryüzü özellikleri hakkında güncel bilgiler sağlar 5.
    3. Yer Sensörleri: Çevre izleme ve doğal kaynakların takibi için kullanılır 1.
    4. Açık Kaynaklı Veriler: Google Earth ve Bing Maps gibi platformlardan elde edilen yüksek çözünürlüklü görüntüler 2.
    5. Landsat 7 ve 8 Verileri: Orta çözünürlüklü veri setleri, geniş alanlara ilişkin arazi örtüsü haritalarının oluşturulmasında kullanılır 2.
    Bu veriler, yapay zeka ve görüntü işleme teknikleriyle analiz edilir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilisim.turksat.com.tr
        1
      2. 2
      3. rehberai.com
        3
      4. gtu.edu.tr
        4
      5. harita.gov.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.
    5 kaynak

    CBS veri türleri nelerdir?

    CBS (Coğrafi Bilgi Sistemi) veri türleri üç ana kategoriye ayrılır: 1. Vektör Veriler: Coğrafi nesneleri noktalar, çizgiler ve çokgenler olarak temsil eder. 2. Raster Veriler: Görüntülerin küçük parçalara ayrılıp birbirine komşu hücrelerin gruplanarak bir araya gelmesi ile oluşur. 3. Coğrafi Olmayan Öznitelik Verileri: Haritası olmayan herhangi bir nesnenin özelliklerini ortaya koyan bilgilerdir.
    5 kaynak

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil. 1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir. 2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir.
    5 kaynak

    Uzaktan algılamada hangi sensörler kullanılır?

    Uzaktan algılamada kullanılan sensörler pasif ve aktif olmak üzere ikiye ayrılır: Pasif sensörler, güneş ışığının etkisiyle nesneden yansıyan enerjiyi kullanır. Aktif sensörler ise nesneye öncelikle bir enerji gönderir, daha sonra bu enerjinin geri dönüşünü ölçer.
    5 kaynak

    Uzaktan algılamada en önemli soru nedir?

    Uzaktan algılamada en önemli sorulardan biri, hedef cismin özelliklerinin uzaktan nasıl belirleneceğidir. Diğer önemli sorular arasında: - Ne tür bir ışınım formunun kullanıldığı; - Bu ışınımın nasıl toplandığı ve kaydedildiği; - Görüntünün ölçeği; - Kaydedilen detayların büyüklükleri ve yansıtım değerleri yer alır.
    5 kaynak

    Ormancılıkta uzaktan algılama nedir?

    Ormancılıkta uzaktan algılama, ormanların izlenmesi, analiz edilmesi ve yönetilmesi için uydu, uçak, insansız hava aracı (İHA) ve yer tabanlı platformlara monte edilen sensörler aracılığıyla veri toplama sürecidir. Bu yöntem, aşağıdaki alanlarda kullanılır: - Orman örtüsünün haritalanması: Orman türlerinin belirlenmesi ve ormansızlaşma veya orman yangınları gibi rahatsızlık modellerinin değerlendirilmesi. - LiDAR (Işık Algılama ve Uzaklık Belirleme): Gölgelik yüksekliği, biyokütle ve bitki örtüsü dahil olmak üzere ormanların üç boyutlu yapısının ölçülmesi. - Orman envanterinin çıkarılması: Kereste hacmi, biyokütle ve karbon tutma potansiyelinin tahmin edilmesi. - Orman sağlığı ve canlılığının değerlendirilmesi: Kuraklık, hastalık ve böcek istilası gibi stres faktörlerinin etkilerinin izlenmesi. - Arazi kullanımı ve arazi örtüsü değişikliklerinin izlenmesi: Ormansızlaşma eğilimlerinin, kentsel saldırıların ve tarımsal uygulamalardaki değişikliklerin tespiti.
    5 kaynak

    Hazır veri kaynakları nelerdir?

    Hazır veri kaynakları çeşitli alanlarda ve konularda veri sunan birçok platformdan temin edilebilir. İşte bazı öne çıkan kaynaklar: 1. Kaggle: Makine öğrenimi yarışmalarına ev sahipliği yapan ve binlerce veri setini ücretsiz olarak sunan bir platform. 2. UCI Machine Learning Repository: University of California Irvine tarafından sunulan, 450'den fazla veri seti içeren ve modellemeye hazır veri setleri sunan bir depo. 3. Data.gov: ABD hükümetinin halka açık veri setlerini içeren, araştırmalar ve veri görselleştirmeleri için birçok kaynak sunan bir platform. 4. Google Cloud Public Datasets: Google Cloud üzerinden erişilebilen, çeşitli analizler için kullanılabilecek çok sayıda veri setini ücretsiz olarak sunan bir kaynak. 5. World Bank Open Data: Finanstan hizmet sunum göstergelerine kadar her konu hakkında eğitim istatistikleri sunan bir platform. 6. IMF Economic Data: Küresel finansal istikrar raporları ve döviz kurları gibi verileri içeren bir kaynak. 7. Reddit: Müzik satışları, akademik torrents gibi çeşitli veri setlerine erişim sağlayan bir sosyal haber sitesi.
    5 kaynak