Buradasın
CBS'de arazi örtüsü nasıl sınıflandırılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
CBS'de arazi örtüsü sınıflandırması için çeşitli yöntemler ve araçlar kullanılabilir:
- Sentinel-2 görüntüleri ve nesne tabanlı sınıflandırma: Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak, nesne tabanlı sınıflandırma yöntemleriyle arazi örtüsü ve kullanımı belirlenebilir 25. Bu süreçte, kırmızı, yeşil, mavi ve NIR bantları kullanılarak ek veriler oluşturulur ve hata matrisi ile doğruluk değerlendirmesi yapılır 2.
- LightGBM makine öğrenme algoritması: Açık kaynak kodlu EO-Learn kütüphanesi ve LightGBM algoritması ile büyük veri setleri kullanılarak sınıflandırma yapılabilir 1.
- CORINE metodolojisi: Avrupa'da yaygın olarak kullanılan bu yöntem, arazi örtüsü sınıflandırması için 3 düzeyli bir yapı sunar: 1. düzey (1:500.000 ve daha küçük ölçekler), 2. düzey (1:100.000 ve 1:500.000 ölçekleri) ve 3. düzey (1:100.000 ölçek) 3.
Ayrıca, RASAT, Göktürk-2 ve Göktürk-1 gibi milli uydu verileri de arazi örtüsü sınıflandırmasında kullanılabilir 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: