• Buradasın

    Arazi örtüsü uzaktan algılama ile nasıl belirlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Arazi örtüsü, uzaktan algılama ile şu yöntemlerle belirlenebilir:
    • Uydu görüntüleri: Sentinel-2B, Landsat, MODIS gibi uyduların görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü haritaları oluşturulabilir 135. Bu görüntülerde, Support Vector Machines (SVM) ve Artificial Neural Networks (ANN) gibi makine öğrenme yöntemleri uygulanabilir 1. Ayrıca, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ve Normalized Difference Red Edge Index (NDRE) gibi bant oranlama teknikleri de kullanılabilir 1.
    • Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Uzaktan algılama verileri, CBS yazılımlarında analiz edilerek arazi örtüsü haritaları oluşturulabilir 24.
    • Sınıflandırma teknikleri: Uzaktan algılama verileriyle elde edilen görüntüler, kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma yöntemleriyle analiz edilebilir 25.
    Bu yöntemler, arazi örtüsü değişimlerinin izlenmesi ve çevresel bilgilerin koordinasyonu için de kullanılabilir 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Corine arazi örtüsü nedir?

    CORINE arazi örtüsü, Avrupa Birliği tarafından 1985 yılında başlatılan CORINE (Coordination of Information on the Environment) projesi kapsamında oluşturulan bir arazi örtüsü envanteridir. CORINE arazi örtüsü sınıflandırma sistemi, 5 ana grup altında üç düzeyden oluşan hiyerarşik bir yapıdadır: 1. Yapay bölgeler. 2. Tarım alanları. 3. Orman ve yarı doğal alanlar. 4. Sulak alanlar ve su yapıları. CORINE, 44 farklı arazi örtüsü sınıfına ayrılmıştır ve hem arazi örtüsü hem de arazi örtüsü değişikliği kartografik bir haritada yüksek çözünürlükte gösterilir. CORINE arazi örtüsü verileri, Türkiye sınırlarını da içermektedir.

    CBS'de arazi örtüsü nasıl sınıflandırılır?

    CBS'de arazi örtüsü sınıflandırması için çeşitli yöntemler ve araçlar kullanılabilir: Sentinel-2 görüntüleri ve nesne tabanlı sınıflandırma: Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak, nesne tabanlı sınıflandırma yöntemleriyle arazi örtüsü ve kullanımı belirlenebilir. LightGBM makine öğrenme algoritması: Açık kaynak kodlu EO-Learn kütüphanesi ve LightGBM algoritması ile büyük veri setleri kullanılarak sınıflandırma yapılabilir. CORINE metodolojisi: Avrupa'da yaygın olarak kullanılan bu yöntem, arazi örtüsü sınıflandırması için 3 düzeyli bir yapı sunar: 1. düzey (1:500.000 ve daha küçük ölçekler), 2. düzey (1:100.000 ve 1:500.000 ölçekleri) ve 3. düzey (1:100.000 ölçek). Ayrıca, RASAT, Göktürk-2 ve Göktürk-1 gibi milli uydu verileri de arazi örtüsü sınıflandırmasında kullanılabilir.

    Arazi ölçmeleri nelerdir?

    Arazi ölçmeleri, tarla, bahçe, ormanlık alan gibi büyük yüzeylerin alanlarını ölçmek için kullanılan işlemlerdir. Arazi ölçü birimleri: Ar (a). Dekar (daa). Hektar (ha). Arazi ölçmeleri, genellikle küçük arazi parçalarının ölçülmesinde basit araçlarla, daha büyük arazi parçalarının ölçülmesinde ise nivelman ve teodolit gibi optik araçlarla yapılır.

    Uzaktan algılama nasıl çalışır şekil?

    Uzaktan algılamanın çalışma şeklini gösteren bir şekil bulunamadı. Ancak, uzaktan algılamanın çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Enerji Kaynağı: Uzaktan algılamanın en temel elemanı olup, bilgi toplanacak nesnelere gönderilmek üzere elektromanyetik enerji sağlar. 2. Atmosferle Etkileşim: Kaynaktan çıkan enerji, yeryüzündeki nesnelere ulaşırken atmosferle etkileşim içine girer. 3. Yansıma ve Emilme: Elektromanyetik enerji, nesnelerle etkileşime girerek yansıma, emilme ve iletilme gibi süreçlerden geçer. 4. Sensörlerle Kayıt: Yeryüzündeki nesnelerden yansıyan enerji, sensörler tarafından kaydedilir. 5. Veri İletimi: Kaydedilen veriler, işlenmek ve görüntüye dönüştürülmek üzere bir yer istasyonuna gönderilir. 6. Analiz ve Yorumlama: Elde edilen görüntüler, belirli bir amaç doğrultusunda analiz edilir ve yorumlanır. 7. Uygulama: Analizler ve yorumlar kullanılarak yeni bilgiler üretilir veya bir sorun çözüme kavuşturulur.

    Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemi arasındaki fark nedir?

    Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Yapısı: Uzaktan algılama verileri genellikle raster formdadır. CBS'de veriler daha çok vektörel yapıdadır. Kullanım Amacı: Uzaktan algılama, objeler hakkında onlarla doğrudan temas etmeden bilgi edinmeyi sağlar. CBS, bu verileri işleyerek coğrafi konumlara dayalı analizler yapmayı ve haritalar oluşturmayı sağlar. Entegrasyon: Uzaktan algılama verileri, CBS'de vektör veriler ile entegre edilerek analiz edilebilir. Bu iki teknoloji, birbirlerini tamamlayan niteliklere sahiptir ve birlikte kullanıldığında daha hızlı, ekonomik ve güncel analizler sunar.

    Arazi ölçümü nasıl yapılır?

    Arazi ölçümü, bir parselin yüzölçümünün, sınırlarının ve konumunun profesyonel cihazlarla ve bilimsel yöntemlerle belirlenmesi işlemidir. Bu işlem şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Başvuru: Harita mühendislik firmalarına başvuru yapılır. 2. Araziye Gidiş: Uzman ekip, GPS ve Total Station gibi cihazlarla arazi üzerinde ölçüm yapar. 3. Verilerin İşlenmesi: Alınan veriler bilgisayarda işlenerek ölçüm krokileri ve teknik rapor hazırlanır. 4. Resmi Belgeler: Gerekirse Kadastro Müdürlüğü'ne sunularak resmi işlemler tamamlanır. Arazi ölçümü, tapu ve kadastro işlemleri, inşaat ve imar uygulamaları, miras paylaşımı ve alım-satım işlemleri gibi durumlarda gereklidir.

    Arazi bozulumu ve çölleşme için hangi göstergeler kullanılır?

    Arazi bozulumu ve çölleşme için kullanılan bazı göstergeler şunlardır: Toprak erozyonu ve sedimentasyonu. Toprak sıkışması. Laterizasyon. Su ve rüzgâr erozyonu. Verimsizleşme ve çoraklaşma. Arazi örtüsü ve arazi kullanım değişimindeki eğilimler. Arazi verimliliğindeki eğilimler. Topraktaki organik karbon stoklarındaki eğilimler. Biyoçeşitlilik ve ekosistemden sağlanan hizmetlerdeki eğilimler. Sosyal ve ekonomik koşullardaki eğilimler. Bu göstergeler, çölleşme ve arazi bozulumunun izlenmesi ve değerlendirilmesi için kullanılan model ve yöntemlerin temelini oluşturur.