UzaktanAlgılama

Uzaktan algılama yöntemleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Kullanılan platforma göre: Yer platformları. Hava araçları. Uzay platformları. Kullanılan enerjiye göre: Pasif sistemler. Aktif sistemler. Uzaktan algılama yöntemleri ayrıca hiperspektral sistemler gibi daha spesifik teknolojilerle de desteklenebilir.

Assuva Savunma Sanayi, yerli üretim yer altı görüntüleme sistemleri ve metal dedektörleri geliştirmekte ve üretmektedir. Başlıca faaliyetleri: Askeri alanda: Gömülü mühimmat ve patlayıcı maddeleri tespit eden cihazlar üretmek. Bilimsel çalışmalarda: Arkeolojik kazılarda kayıpların en aza indirilerek zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlamak. Diğer alanlarda: Define arama, madencilik ve su altı arama kurtarma çalışmalarında kullanılmak üzere cihazlar geliştirmek. Assuva Savunma Sanayi'nin ürünleri, Türkiye ve dünya pazarında satışa sunulmaktadır.

LiDAR (Light Detection and Ranging) teknolojisinin bazı kullanım amaçları: 3 boyutlu modelleme. Yüzey analizleri. Uzunluk, alan ve hacim hesaplamaları. Ulaşım planlaması. Tarım ve ormancılık. Çevre izleme. Otonom araçlar.

Spatial çözünürlük (uzaysal çözünürlük), bir dijital görüntüdeki pikselin boyutunu ve Dünya yüzeyindeki temsil ettiği alanı ifade eder. Radiometric çözünürlük (radyometrik çözünürlük), bir algılayıcının elektromanyetik enerjinin büyüklüğüne karşı duyarlılığını ifade eder. Radyometrik çözünürlük, ‘bit’ sayısı ile ilişkilidir. Uzaktan algılamada radyometrik çözünürlük, elde edilen görüntülerin ve verilerin kalitesi ve kullanışlılığı açısından büyük bir öneme sahiptir.

Fotogrametri ve uzaktan algılama arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Toplama Yöntemi: - Fotogrametri: Nesnelerin fotoğraflarından ölçüm yaparak üç boyutlu (3B) modeller oluşturur. - Uzaktan Algılama: Elektromanyetik spektrumun farklı bantlarındaki yansımaların veya emisyonların analiz edilmesiyle nesnelerin özelliklerini belirler. 2. Amaç ve Kullanım: - Fotogrametri: Yüksek hassasiyetli haritalar ve 3B modeller üretmek için kullanılır. - Uzaktan Algılama: Geniş alanların izlenmesi, doğal kaynakların yönetimi, çevresel değişimlerin takibi gibi daha genel gözlem ve analiz amaçları için kullanılır. 3. Veri Türü: - Fotogrametri: Yüksek çözünürlüklü görüntüler ve fotoğraflar kullanır. - Uzaktan Algılama: Spektral veriler, termal görüntüler, radar verileri gibi çeşitli veri türlerini kullanır. 4. Çözünürlük ve Hassasiyet: - Fotogrametri: Çok yüksek mekânsal çözünürlük ve geometrik doğruluk gerektirir. - Uzaktan Algılama: Genellikle geniş alanları kapsayan, ancak mekânsal çözünürlük açısından daha esnek verilerle çalışır.

Ormancılıkta uzaktan algılama, objelerle fiziksel temasta bulunmadan herhangi bir uzaklıktan yapılan ölçümlerle ormanlar hakkında bilgi edinme bilim ve sanatıdır. Uzaktan algılamanın ormancılıkta kullanım alanlarından bazıları şunlardır: orman türlerinin haritalanması; ağaç hastalıklarının izlenmesi; ormansızlaşma ve çölleşmenin izlenmesi; kereste üretimi tahmini ve planlaması; orman yangınlarının izlenmesi.

Uzaktan algılamada kullanılan bazı sensörler: Pasif sensörler: Hiperspektral sensörler. Termal kameralar. RGB kameralar. Aktif sensörler: Radar. LiDAR. Ultrason. Ayrıca, uzaktan algılamada yer esaslı, uçak esaslı ve uzay aracı esaslı algılayıcılar da kullanılır.

Uzaktan algılama ile şehirsel büyüme şu şekilde belirlenebilir: 1. Uydu görüntülerinin toplanması: Şehirlerin farklı yıllara ait Landsat MSS, TM, OLI/TIRS gibi uydu görüntüleri toplanır. 2. Görüntülerin işlenmesi: Toplanan görüntüler, ArcGis veya ERDAS gibi programlar kullanılarak işlenir. 3. Sınıflandırma ve analiz: Görüntüler, kontrollü sınıflama yöntemleriyle analiz edilir ve yerleşim alanları, mera, tarım ve tarım dışı alanlar gibi kategoriler belirlenir. 4. Büyüme yönlerinin tespiti: 1985-1990-2000-2015 gibi farklı dönemlere ait görüntülerin karşılaştırılmasıyla şehirsel alanın büyüme yönleri ve gelişimi ortaya konulur. Bu yöntemle, şehirsel büyümenin arazi kullanımına etkisi ve alansal gelişim izlenebilir. Uzaktan algılama, kentsel gelişimin izlenmesi, hava kirliliği, su kaynaklarının izlenmesi ve tarımsal rekolte tahminleri gibi birçok alanda kullanılır.

Karbon yutağı hesaplaması için kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Karbon Yutak Modelleme: Bu yöntem, ekosistemlerin karbon alım ve salım mekanizmalarını, toprak karbon depolarını, bitki örtüsünün fotosentez yoluyla karbon tutma kapasitesini ve okyanusların karbon emilimini analiz eder. Karbon Ayak İzi Hesaplaması: Kurumlar ve ürünler için karbon ayak izi hesaplamaları, ISO 14064 ve PAS 2050 gibi standartlar doğrultusunda yapılır. Karbon yutağı kapasitesinin artırılması için ağaçlandırma, toprak yönetimi, deniz ekosistemlerinin korunması ve sürdürülebilir enerji kullanımı gibi yöntemler uygulanabilir. Karbon yutağı hesaplaması için uzman bir danışmana başvurulması önerilir.

Heyelanın en çok hangi fotoğraflarda görüldüğüne dair bilgi bulunamadı. Ancak, heyelan fotoğraflarını bulabileceğiniz bazı siteler şunlardır: istockphoto.com. pixabay.com.

Uzaktan algılama, yeryüzünün ve yer kaynaklarının incelenmesinde onlarla fiziksel bağlantı kurmadan kaydetme ve inceleme tekniğidir. Bir başka deyişle, uzaktan algılama; hava araçları ve uydular aracılığı ile fiziksel bir temas olmadan yeryüzü görüntülerini çekip, bu görüntüler üzerinden bilgi edinmeyi amaçlayan bir bilim dalıdır.

Uzaktan algılamada en önemli soru, hedef cismin özelliklerinin uzaktan nasıl belirleneceğidir. Bunun yanı sıra, uzaktan algılamada dikkate alınması gereken bazı diğer önemli sorular şunlardır: Ne tür bir ışınım formunun kullanıldığı; Bu ışınımın nasıl toplandığı ve kaydedildiği; Görüntünün ölçeği; Kaydedilen detayların büyüklükleri ve yansıtım değerleri.

Uzaktan algılamada raster ve vektörel veri şu şekilde açıklanabilir: Raster veri. Vektör veri. Uzaktan algılama çalışmalarından elde edilen veriler, konumsal modellemelerin yapıldığı coğrafi bilgi sistemlerine, analizler için veri gönderebilmektedir. Ayrıca, tüm veri yapılarını birlikte değerlendirebilen (işleyen, depolayan, sorgulayan ve görüntüleyen) bir raster-vektör bütünleşik coğrafi bilgi sistemi yapısı da kullanılabilir.

Uzaktan algılamanın çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Enerji Kaynağı ve Aydınlatma: Uzaktan algılama sistemleri, enerji kaynağı olarak güneş veya yapay güç kullanır. 2. Işınım ve Atmosfer: Enerji, yeryüzündeki nesnelere ulaşır ve atmosferle etkileşime girer. 3. Hedef ile Etkileşim: Nesnelerle etkileşime giren enerji, geri yansır. 4. Enerjinin Kayıt Edilmesi: Sensörler, yansıyan elektromanyetik enerjiyi kaydeder. 5. Veri İletimi, Alımı ve İşleme: Kaydedilen veriler, yer istasyonuna iletilir ve işlenir. 6. Yorumlama ve Analiz: Veriler, analiz yazılımları ile yorumlanır ve anlamlı bilgiye dönüştürülür. 7. Uygulama: Elde edilen bilgiler, çeşitli alanlarda kullanılır. Uzaktan algılama, fiziksel temas olmadan nesneler hakkında bilgi edinmeyi sağlar.

Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) arasındaki temel farklar şunlardır: Veri Yapısı: Uzaktan algılama verileri genellikle raster formdadır. CBS'de veriler daha çok vektörel yapıdadır. Kullanım Amacı: Uzaktan algılama, objeler hakkında onlarla doğrudan temas etmeden bilgi edinmeyi sağlar. CBS, bu verileri işleyerek coğrafi konumlara dayalı analizler yapmayı ve haritalar oluşturmayı sağlar. Entegrasyon: Uzaktan algılama verileri, CBS'de vektör veriler ile entegre edilerek analiz edilebilir. Bu iki teknoloji, birbirlerini tamamlayan niteliklere sahiptir ve birlikte kullanıldığında daha hızlı, ekonomik ve güncel analizler sunar.

Mobil mapping yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Uygun donanım seçimi. 2. Veri toplama. 3. Veri işleme. 4. Uygulama. Mobil mapping yaparken, özellikle kişisel verilerin korunması için gizlilik önlemlerinin alınması gereklidir.

CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) görüntü servisleri arasında şunlar bulunmaktadır: Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi (TUCBS). Uzaktan Algılama Hizmetleri. CBS görüntü servislerine erişim için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: cbs.csb.gov.tr. bilisim.turksat.com.tr.

Uzaktan algılama lolo ifadesi, yanlış bir kullanımdır. Uzaktan algılama, yeryüzünden belirli uzaklıkta, atmosferde veya uzayda hareket eden platformlara yerleştirilmiş ölçüm aletleri aracılığıyla, objelerle fiziksel temasa geçmeden, yeryüzü ve nesneleri hakkında bilgi alma ve bunları değerlendirme tekniğidir. Lolo ise, anten, telefon ve data hatlarının sürekliliğini ve bağlantı doğruluğunu test etmek için kullanılan, 220V akıma dayanıklı, sinyal kaybı ve hatalı bağlantıları tespit eden bir cihazdır. Dolayısıyla, "uzaktan algılama lolo" ifadesi, bu iki teknolojinin yanlış bir şekilde birleştirilmesi veya karıştırılması anlamına gelir.

Kuraklık haritası oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: - Uzaktan Algılama Teknolojileri: MODIS, Landsat, NOAA-AVHRR gibi uydulardan yeşil alanların sağlığı (NDVI), yüzey sıcaklığı (LST), bitki su içeriği (NDMI), toprak nemi gibi veriler toplanır. - Sık Kullanılan Göstergeler: NDVI, NDMI, LST, VCI, TCI, PCI, SMCI gibi göstergeler kullanılır. 2. Veri Analizi: - PCA (Principal Component Analysis): Çoklu veri setleri istatistiksel olarak sadeleştirilir. - CDI (Combined Drought Index): VCI, TCI, PCI, SMCI gibi verilerden elde edilen en anlamlı birleşik veri haritası oluşturulur. 3. Haritalama: - OpenLayers, GeoServer: Tarımsal kuraklık haritaları, bu yazılımlar kullanılarak mekânsal bir veri tabanında saklanır ve geotiff veri formatına dönüştürülür. Örnek Kaynaklar: Meteoroloji Genel Müdürlüğü (MGM): SPI (Standardized Precipitation Index) temelli kuraklık haritaları yayımlar. Tarla.in: Kuraklık haritaları hakkında bilgi ve kaynaklar sunar.

Uzaktan algılamada kullanılan veri sınıfları şunlardır: Mekansal çözünürlük: Geometrik olarak ayırt edilebilecek en küçük obje boyutunu ifade eder. Spektral çözünürlük: Verideki spektral band sayısı ve band genişliklerini kapsar. Radyometrik çözünürlük: Verinin parlaklık değerlerindeki ayrıntıyı belirtir. Zamansal çözünürlük: Görüntünün toplanma sıklığını ifade eder. Ayrıca, uzaktan algılamada kullanılan veriler şu şekilde sınıflandırılabilir: Platformlara göre: Yer platformları, hava araçları ve uydu platformları. Enerji türüne göre: Pasif enerji sistemleri (güneş enerjisini kullanır) ve aktif enerji sistemleri (kendi enerjisini üretir). Uzaktan algılamada kullanılan bazı veri örnekleri: LANDSAT MSS ve TM; SPOT HRV-XS; IKONOS ve Quickbird; TerraSAR-X.