İstatistik

2025 yılı AÖF istatistik final sorularına şu sitelerden ulaşılabilir: aofsoru.com. ekampus.anadolu.edu.tr. Ayrıca, aof.tc ve aof.sorular.net gibi sitelerde de istatistik dersi çıkmış soruları bulunmaktadır.

T-testinde test yönüne, alternatif hipotezin kuruluş şekline göre karar verilir. Tek yönlü (one-tail) test: Bu durumda hipotez testi, bir yönde (sadece büyük veya sadece küçük) gerçekleştirilir. Çift yönlü (two-tail) test: Bu durumda hipotez testi, her iki yönde (hem büyük hem küçük) gerçekleştirilir. Araştırmacının fark veya ilişki üzerine bir beklentisi yoksa hipotez çift yönlü olarak kurulur.

X ve S istatistikleri, istatistikte sıkça kullanılan parametre ve istatistik sembolleridir. X (örneklem ortalaması), örneklemden elde edilen aritmetik ortalamayı ifade eder. S² (örneklem varyansı), örneklemin varyansını belirtir. Parametre ve istatistik arasındaki fark şu şekildedir: Parametre, tüm evrenin (tüm popülasyonun) ortalaması ve standard sapması gibi değerleri temsil eder ve μ, σ gibi sembollerle gösterilir.

Kök ve yaprak grafiğinin bazı avantajları: Bireysel değerlere erişim: Kök ve yaprak grafikleri, veri kümesindeki her bir değeri gösterir, bu da bireysel değerlerin analiz edilmesini sağlar. Veri dağılımını özetleme: Histograma benzer şekilde, bir veri kümesinin şeklini (dağılımını) özetler. Büyük veri kümeleri için düzen sağlama: Çok sayıda veri olduğunda, bu grafikler bilgileri organize bir şekilde sunar. Eğilimleri ve kalıpları belirleme: Büyük veri kümelerindeki eğilimler ve kalıplar hakkında bilgi sağlar. İki veri kümesini karşılaştırma: İki veri kümesi karşılaştırılmak istendiğinde, "sırt sırta" kök ve yaprak grafiği kullanılabilir.

2025 yılı itibarıyla Kahramanmaraş'ta toplam 714 mahalle bulunmaktadır. İlçelere göre mahalle sayıları şu şekildedir: Afşin: 660; Andırın: 570; Çağlayancerit: 170; Dulkadiroğlu: 1030; Ekinözü: 210; Elbistan: 930; Göksun: 730; Nurhak: 150; Onikişubat: 1370; Pazarcık: 840; Türkoğlu: 440.

Matematik ve adalet arasındaki ilişki şu şekilde açıklanabilir: Eşitlik ve adalet farkı. Hukuk ve matematik ilişkisi. Nobel ödüllü matematikçi John Nash'in sözü. Ayrıca, matematik, sosyal ve kamusal adaletin sağlanmasında bireylere eylemlerinin sonuçlarını mantıken göstererek katkıda bulunur.

Monte Carlo analizi, belirsiz olayların olası sonuçlarını tahmin etmek için kullanılan bir matematiksel tekniktir. Bu analiz, özellikle: Risk yönetimi ve uzun vadeli tahminlerde yardımcı olur. Üretim süreçleri optimizasyonu ve stok yönetimi gibi endüstri mühendisliği alanlarında veriye dayalı kararlar almayı sağlar. Finans sektöründe, yatırım riskleri ve piyasa faktörlerinin analizinde kullanılır. Mühendislikde, ürün ve sistemlerin güvenilirliğini test etmede önemlidir. Çevrimiçi oyun sektöründe, adil oyun deneyimi sağlamak için uygulanır. Monte Carlo analizi, her birinin olasılığı büyük bir rastgele veri örneği kullanarak birden fazla olası sonuç sunar ve bu sayede daha net bir resim elde edilmesini sağlar.

Hayır, Yıldız Teknik Üniversitesi İstatistik Yüksek Lisansı İngilizce değildir. Yıldız Teknik Üniversitesi'nde İstatistik alanında yüksek lisans programları, Türkçe eğitim vermektedir. Ancak, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi'nde İstatistik Bölümü altında %30 İngilizce eğitim veren bir lisans programı bulunmaktadır.

Tarih öğretmenliği atamalarının en çok yapıldığı yıl, 2023 yılı Mart ayıdır. Bu dönemde 1.408 atama yapılmıştır. Diğer yüksek atama yapılan yıllar ise: 2024 Mayıs: 619 atama; 2025 Nisan: 28 atama. Atama sayıları, her yıl değişen kontenjanlar ve başvuru sayılarına göre farklılık gösterebilir.

W S E hareketli ortalaması hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, hareketli ortalama (moving average) kavramı hakkında bilgi verilebilir. Hareketli ortalama (MA), belirli bir süre boyunca bir güvenliğin ortalama fiyatını gösteren fiyat tabanlı, gecikmeli (veya reaktif) bir göstergedir. Hareketli ortalama türleri arasında Basit Hareketli Ortalama (SMA), Üstel Hareketli Ortalama (EMA) ve Ağırlıklı Hareketli Ortalama (WMA) bulunur. Basit Hareketli Ortalama (SMA), veri kümesindeki her güne eşit önem verir. Üstel Hareketli Ortalama (EMA), daha yakın tarihli verilere daha fazla ağırlık verir. Ağırlıklı Hareketli Ortalama (WMA), her veri noktasına farklı bir ağırlık atar ve son verilere daha fazla vurgu yapar.

Güney Kore'de resmi çalışma saatleri sabah 09.00 - akşam 18.00 arasındadır. Koreliler, özellikle iş kültürü ve toplumsal beklentiler nedeniyle genellikle uzun saatler çalışır. Çalışma saatleri, sektördeki rekabet ve eğitim gibi faktörlere bağlı olarak değişiklik gösterebilir. Örneğin, öğrenciler ders ve özel dersler nedeniyle günde ortalama 8-10 saat okulda vakit geçirmekte, bu süre sınav dönemlerinde 12-14 saate kadar çıkabilmektedir.

Lineer regresyonda bağımlı değişken, değeri başka değişkenler tarafından belirlenen ve diğer değişkenlerin değeri değiştiğinde bu değişimden etkilenen değişkendir. Bağımsız değişken ise değeri rastgele koşullara göre oluşan, bağımsız olarak değişim gösteren ve başka değişkenlerin değişimi üzerine etkide bulunan değişkendir.

Türkiye'de yağış şiddet tekerrür eğrilerinin belirlenmesi için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: En az 10 yıl güvenilir gözlemi olan plüviyograflı istasyonların yağış verileri kullanılır. 2. Maksimum Yağış Değerlerinin Tespiti: Yıllık olarak standart zamanlardaki (5, 10, 15, 30 dk, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 12, 18 ve 24 saat) maksimum yağış değerleri belirlenir. 3. Yağış-Şiddet-Süre Analizleri: 2, 5, 10, 25, 50 ve 100 yıllık tekerrür periyotlarında olması muhtemel yağış miktarı hesaplanır. 4. Olasılık Dağılım Fonksiyonları: Log-Normal, Gumbel, Log-Pearson 3 gibi fonksiyonlar kullanılarak en uygun dağılım belirlenir. 5. Eğrilerin Çizimi: Gözlem istasyonuna ait 24 saatlik yıllık en büyük yağış yüksekliği değerlerinin dağılımlarına göre YŞST eğrileri çizilir. Bu süreçte, eğilim analizleri, homoje nlik testleri ve çeşitli istatistiksel yöntemler de kullanılır.

En güçlü korelasyon katsayısı, -1 veya +1 değerlerinden biridir. Mükemmel pozitif korelasyon (pozitif ilişki), katsayının +1 değerini alması ile ifade edilir. Mükemmel negatif korelasyon (negatif ilişki), katsayının -1 değerini alması ile ifade edilir. Korelasyon katsayısı, -1 ile +1 arasında bir değer alır ve 0'a yaklaştıkça değişkenler arasındaki ilişki zayıflar.

Çıkarım için kullanılan bazı istatistikler: Hipotez testi. Regresyon analizi. Maksimum olabilirlik tahmini. En küçük kareler yöntemi. Güven aralığı. Çıkarımsal istatistikler, bir popülasyondan rastgele örnekler kullanır ve verilerin nasıl dağıldığı ve örneklemin ne kadar büyük olduğu hakkında varsayımlarda bulunur.

Ankette yüzde kaçın önemli olduğu, yapılan anketin türüne ve kullanım amacına bağlıdır. Anket sonuçlarında her bir kişinin yüzdelik oranı, o kişinin verdiği yanıtların toplam yanıtlar içindeki payını belirtir. Anket yüzdesi hesaplama ise şu şekilde yapılır: 1. Yanıt sayısı belirlenir. 2. Yüzde, yanıt sayısının toplam katılımcı sayısına bölünerek 100 ile çarpılmasıyla elde edilir. Örneğin, bir ankette 100 kişiye soru sorulduğunda, her bir kişinin yanıtları toplamın %1’ini temsil eder. Anket sonuçlarının doğru ve güvenilir olması için, veri giriş hatalarını önlemek ve sonuçları doğrulamak amacıyla birden fazla hesaplama yöntemi kullanılması önerilir.

Bayes Teoremi ile ilgili örnek sorular arasında şunlar yer alır: Hastalık Teşhisi: Bir araştırmaya göre, her 43 çocuktan 1 tanesi yetişkinlikte belirli bir hastalığa yakalanmaktadır? Alerji Testi: Nüfusun %1'inde alerji olduğu varsayıldığında, alerji testi "evet" sonucu verdiğinde, bir kişinin gerçekten alerji olma olasılığı nedir? Bisküvi Seçimi: Bir tabakta 10 çikolatalı ve 30 sade bisküvi, diğer tabakta ise 20'şer tane her iki tip bisküvi olduğu varsayıldığında, bir çocuğun rastgele seçtiği bir bisküvinin sade olma olasılığı nedir? Referandum Sonucu: Bir referandumda "evet" yanıtına oy verenlerin oranı bilindiğinde, basit rastgele örnekleme ile seçilen bir gruptaki "evet" oyu verenlerin olasılığı nasıl hesaplanır? Armağan Bulma: Üç farklı kapının arkasında eşit olasılıkla armağan bulunduğu varsayıldığında, bir kapı açılıp armağan bulunmadığı görüldüğünde, diğer kapıların armağan bulunma olasılığı nedir? Bu sorular, Bayes Teoremi'nin temel prensiplerini ve uygulamalarını anlamak için kullanılabilir.

Egen Sınıflandırma Ölçeği, istatistiksel verilerin kategorilere ayrılarak gruplandırıldığı en temel ölçme düzeyidir. Egen Sınıflandırma Ölçeği'nin bazı özellikleri: Kategorilere ayırma. Numaraların rastgele atanması. Sıralama veya üstünlük anlamı taşımama. Dört işlem uygun olmama. Basit istatistiksel hesaplamalar. Homojen ve karşılıklı dışlayıcı kategoriler. Egen Sınıflandırma Ölçeği'nin versiyonlarından biri, 2014 yılında "Turkish version of the Egen Klassifikation Scale Version 2: Validity and reliability in the Turkish population" başlıklı makalede tanıtılan Egen Sınıflandırma Ölçeği Versiyon 2'dir.

Medyan beklentisi, bir veri setinin medyanının ne olacağına dair bir tahmin veya varsayımdır. Medyan, bir veri setini sıraladığınızda ortada kalan değer olarak tanımlanır ve özellikle dağılımın simetrik olmadığı durumlarda, ortalama gibi diğer merkezi eğilim ölçülerine göre daha dayanıklı bir gösterge olabilir. Medyan beklentisi genellikle belirli bir dağılımın altında, özellikle de simetrik olmayan dağılımlar için, veri setinin merkezine ilişkin bir tahmin yapmak için kullanılır. Örneğin, finansal analizlerde, medyan beklentisi, yatırım getirilerinin veya giderlerinin simetrik olmayan bir dağılımını analiz etmek için yararlı olabilir.

Hipergeometrik dağılım, sonlu bir ana kütle içinden, geri koymadan, birbiri ardına n tane nesnenin çekilmesi işlemi için başarı sayısının dağılımını tanımlayan bir ayrık olasılık dağılımıdır. Hipergeometrik dağılımın üç parametresi vardır: N. K. n. Hipergeometrik dağılım, iki olası sonuç içeren durumlarda kullanılabilir ve bu özelliği itibarıyla binom dağılımı, geometrik dağılım, negatif binom dağılımı ve Poisson dağılımına benzerlik gösterir.