• Buradasın

    T-testinde test yönüne nasıl karar verilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    T-testinde test yönüne, alternatif hipotezin kuruluş şekline göre karar verilir 4.
    • Tek yönlü (one-tail) test: Bu durumda hipotez testi, bir yönde (sadece büyük veya sadece küçük) gerçekleştirilir 1.
    • Çift yönlü (two-tail) test: Bu durumda hipotez testi, her iki yönde (hem büyük hem küçük) gerçekleştirilir 1.
    Araştırmacının fark veya ilişki üzerine bir beklentisi yoksa hipotez çift yönlü olarak kurulur 4. Eğer bir beklenti varsa, bu beklenti alternatif hipotezde yansıtılacak şekilde test tek yönlü olarak kurulur 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Hangi testin kullanılacağı nasıl belirlenir?

    Hangi testin kullanılacağının belirlenmesi için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorununun netleştirilmesi. 2. Değişken türlerinin belirlenmesi. 3. Grup sayısının belirlenmesi. 4. Verilerin normal dağılımının kontrol edilmesi. 5. Aynı veya farklı kişilerin verilerinin değerlendirilmesinin belirlenmesi. Tüm bu süreçte emin olunamazsa, bir istatistikçiden destek alınması önerilir.

    Bir testin geçerli olması için ne gerekir?

    Bir testin geçerli olması için iki temel öğe gereklidir: uygunluk (ilgililik) ve güvenirlik. Uygunluk (ilgililik), testin ölçmek için düzenlendiği özellikle ilgili olmasını ve testteki maddelerin ölçmek istenen davranışları yeterince yansıtmasını ifade eder. Güvenirlik, testin aynı koşullar altında her uygulandığında benzer sonuçlar vermesi ve tesadüfi hatalardan arınık olması anlamına gelir. Ayrıca, testin geçerli sayılabilmesi için: Kapsam geçerliğinin sağlanması, yani testin ölçmek istediği tüm konuları kapsaması gerekir. Sabit ve sistematik hataların bulunmaması gerekir. Soruların güçlük derecelerinin orta düzeyde olması gerekir. Soruların önceden bilinmemesi ve şans başarısına açık olmaması gerekir. Fiziki ortamın ölçmeye uygun olması gerekir.

    T-testinde hangi durumlarda parametrik olmayan testler kullanılır?

    T-testinde, aşağıdaki durumlardan en az biri sağlanmadığında parametrik olmayan testler kullanılır: Normal dağılım: Verilerin normal dağılım göstermesi gerekir. Denek sayısı: Örneklem sayısının 30 veya daha fazla olması gerekir. Ölçek türü: Verilerin aralıklı veya oranlı ölçekle toplanmış olması gerekir. Parametrik testlerin varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda kullanılabilen bazı parametrik olmayan testler: Mann-Whitney U Testi: Bağımsız iki örneklem t testinin karşılığıdır. Wilcoxon İşaretli Sıra Testi: Bağımlı iki örneklem t testinin karşılığıdır. Kruskal-Wallis Testi: ANOVA testinin karşılığıdır.