• Buradasın

    Egen sınıflandırma ölçeği nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Egen Sınıflandırma Ölçeği, istatistiksel verilerin kategorilere ayrılarak gruplandırıldığı en temel ölçme düzeyidir 25. Bu ölçek, verileri niteliksel olarak sınıflandırır ve herhangi bir büyüklük, sıra ya da oran belirtmez 25.
    Egen Sınıflandırma Ölçeği'nin bazı özellikleri:
    • Kategorilere ayırma 2. Veriler, isimlendirilerek veya numaralandırılarak kategorilere ayrılır 25.
    • Numaraların rastgele atanması 2. Kullanılan sayılar sadece bir kategori adı gibi işlev görür ve miktar belirtmez 25.
    • Sıralama veya üstünlük anlamı taşımama 2. Sayılar arasında herhangi bir sıra ya da üstünlük ilişkisi yoktur 25.
    • Dört işlem uygun olmama 24. Bu ölçekle elde edilen veriler üzerinde matematiksel işlemler yapılmaz 24.
    • Basit istatistiksel hesaplamalar 2. Frekans, yüzdelik ve mod gibi basit hesaplamalar yapılabilir 24.
    • Homojen ve karşılıklı dışlayıcı kategoriler 2. Kategoriler, birbirinden homojen olmalı ve her bir katılımcı sadece tek bir kategoriye ait olmalıdır 2.
    Egen Sınıflandırma Ölçeği'nin versiyonlarından biri, 2014 yılında "Turkish version of the Egen Klassifikation Scale Version 2: Validity and reliability in the Turkish population" başlıklı makalede tanıtılan Egen Sınıflandırma Ölçeği Versiyon 2'dir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sinavtime.com
        1
      2. 2
      3. sites.google.com
        3
      4. alfaistatistik.com
        4
      5. prezi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Likert ve derecelendirme ölçeği arasındaki fark nedir?

    Likert ölçeği ve derecelendirme ölçeği terimleri bazen birbirinin yerine kullanılsa da, aralarında bazı farklılıklar vardır: - Likert ölçeği, adını yaratıcısı Rensis Likert'ten almış, tutum, değer ve düşünceleri ölçmek için kullanılan spesifik bir derecelendirme ölçeği türüdür. - Derecelendirme ölçeği ise, genel olarak, belirli bir konu hakkındaki bir dizi görüşle ilgili sayısal veya sözel yanıt seçeneklerini kapsayan daha geniş bir terimdir.
    5 kaynak

    Egen ölçeği nasıl uygulanır?

    Egen ölçeği uygulamak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Yapının Tanımlanması: Ölçülmek istenen yapı tüm yönleriyle açıkça belirtilmelidir. 2. Madde Havuzunun Oluşturulması: Doğrudan ölçümlerle ölçülemeyen yapıların göstergesi olabilecek maddeler belirlenmeli ve bu maddeler ölçek bileşenleriyle eşleştirilmelidir. 3. Ölçme Biçiminin Belirlenmesi: Likert tipli ölçümler için seçeneklerin maddelerin tamamına uyması ve öngörüsel olarak katılımcıların maddeleri ne derecede hassas cevaplayabileceği belirlenmelidir. 4. Uzman Görüşü Alınması: Oluşturulan madde havuzu, mümkün olduğunca çok ve yetkin uzman tarafından içerik bakımından incelenmeli, gerekli görülmesi halinde madde ekleme, çıkarma veya ifade düzeltmeleri düşünülmelidir. 5. Geçerlik Maddelerinin Eklenmesi: Sosyal beğenirlilik ölçeği veya benzeri bir ölçek kullanılarak soruların samimiyetle cevaplandığından emin olunmalıdır. 6. Örnekleme Uygulama: Maddeler, evreni temsil yeteneğine sahip bir örnekleme uygulanarak veriler elde edilmelidir. 7. Madde Değerlendirmesi: Örneklemden elde edilen veriler ile madde toplam korelasyonları, madde ortalamaları, madde varyansları, KMO örnekleme yeterliliği ölçütü, Barlett küreselik testleri, faktör analizleri ve alpha iç tutarlılık katsayıları incelenmelidir. 8. Ölçeğin Uzunluğunun Belirlenmesi: Gerekli maddelerin çıkarılması veya aşırı benzer maddelerden birinin çıkarılması gibi işlemler ile ölçek ideal yapı ve uzunluğa kavuşturulmalıdır. 9. Nihai Ölçeğin Uygulanması: Önceki aşamalarda elde edilen ölçek, farklı bir örnekleme uygulanarak maddelerin geçerlilik ve güvenirlilik durumları teyit edilmelidir.
    5 kaynak

    Değerlendirme ölçeği nedir?

    Değerlendirme ölçeği, bir kişinin performansını, bilgisini, becerisini veya bir konudaki tutumunu belirli kriterlere göre ölçmek ve değerlendirmek için kullanılan bir araçtır. Bazı değerlendirme ölçeği türleri: Derecelendirme ölçekleri (rating scales). Davranışsal değerlendirme ölçekleri (BARS). Grafik değerlendirme ölçekleri. Sıklık değerlendirme ölçekleri. Değerlendirme ölçekleri, objektif tepkiler ve zor ölçülebilir yanıtlar (duygular, algılar, ilgi alanları ve tercihler gibi) ölçmek için de kullanılır.
    5 kaynak

    Egen sınıflandırma ölçeği Türkçe formu nedir?

    Egen Sınıflandırma Ölçeği'nin Türkçe formu, Egen Klassifikation Ölçeği Versiyon 2 olarak bilinmektedir. Bu ölçeğin Türkçe versiyonu, 2014 yılında İpek Alemdaroğlu, Ayşe Karaduman, Gözde İyigün-Yatar, Haluk Topaloğlu ve Öznür Tunca-Yılmaz tarafından "Turkish version of the Egen Klassifikation Scale Version 2: Validity and reliability in the Turkish population" başlıklı makalede tanıtılmıştır. Ölçeğin Türkçe formuna dair daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: toad.halileksi.net sitesindeki "Egen Sınıflandırma Ölçeği Versiyon 2" sayfası; scholar.google.com.tr'de yer alan ilgili makale.
    5 kaynak

    Eleme ve sınıflandırma nedir?

    Eleme ve sınıflandırma farklı kavramlardır: 1. Eleme: Tanecik boyutları farklı olan katı-katı heterojen karışımların, tanecik boyutlarına uygun gözenekli elek adı verilen araçlar kullanılarak ayrılması yöntemidir. 2. Sınıflandırma: Nesnelerin, bilgilerin veya verilerin belirli kriterlere göre gruplandırılması işlemidir.
    5 kaynak

    Kümeleme ve sınıflandırma arasındaki fark nedir?

    Kümeleme (Clustering) ve sınıflandırma (classification) arasındaki temel farklar şunlardır: Denetim durumu: Sınıflandırma, denetimli (supervised) bir makine öğrenmesi yöntemidir; verilerin etiketleri bellidir. Kümeleme, denetimsiz (unsupervised) bir makine öğrenmesi yöntemidir; verilerin etiketi yoktur. Amaç: Sınıflandırmada amaç, verileri önceden tanımlanmış etiketlere göre gruplandırmaktır. Kümelemede amaç, verilerdeki gizli yapıları veya ilişkileri ortaya çıkarmak, benzer veri noktalarını içsel benzerliklerine veya modellerine göre gruplamaktır. Eğitim verisi: Sınıflandırmada eğitim verileri etiketlidir. Kümelemede eğitim verileri etiketsizdir. Çıktı: Sınıflandırmanın çıktısı, sınıf etiketleridir. Kümelemenin çıktısı, küme üyeleridir. Kullanım alanları: Sınıflandırma, spam tespiti, duyarlılık analizi, hastalık teşhisi ve görüntü tanıma gibi alanlarda kullanılır. Kümeleme, müşteri segmentasyonu, belge kümeleme, öneri sistemleri ve anormallik tespiti gibi görevlerde kullanılır.
    5 kaynak

    Kategorizasyon ve sınıflandırma nedir?

    Kategorizasyon ve sınıflandırma, nesneleri veya kavramları paylaşılan özelliklere göre gruplara ayırma işlemidir. Sınıflandırma (classification), veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında da kullanılan bir terimdir ve nesneleri belirli niteliklerine göre ayırt edip ayırma metodolojisini ifade eder. Kategorizasyon türleri: Hiyerarşik sınıflandırma. Prototip kategorizasyonu. Kategori bazlı kategorizasyon. Hibrit kategorizasyon. Kategorizasyonun faydaları: Geliştirilmiş organizasyon. Artan verimlilik. Geliştirilmiş hafıza. Daha iyi karar verme. Geliştirilmiş iletişim.
    5 kaynak