• Buradasın

    Değişkenler

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kesikli ve sürekli değişken örnekleri nelerdir?

    Kesikli değişken örnekleri: Bir bireyin bir kanalda izlediği video sayısı; Bir öğrencinin bir dönemde aldığı ders sayısı; Bir binadaki kat sayısı; Günlük yenen zeytin sayısı; Bir acildeki haftalık ölüm sayısı; Bir sınıftaki öğrenci sayısı; Bir üretim bandındaki ürün sayısı; Giriş hatalarının sayısı. Sürekli değişken örnekleri: Bir bireyin kilosu ve boyu; Bir bireyin kolesterol değeri; Günlük içilen su miktarı; Bir nesnenin alanı veya hacmi; Kandaki trombosit miktarı; Bir ülkenin dış borç miktarı; Bir bireyin geliri, aylık giyim harcaması vb. değişkenler. Sıcaklık, zaman, uzunluk, hacim, ağırlık, yükseklik.

    Pass value ne işe yarar?

    Pass by value (değere göre geçirme), fonksiyonlara parametre olarak gönderilen değerlerin, orijinal veri üzerinde değişiklik yapmadan kopyalanarak kullanılmasını sağlar. Pass by value'nun bazı kullanım amaçları: Veri bütünlüğünü koruma: Fonksiyon içinde yapılan değişiklikler yalnızca kopyalanan değeri etkiler, orijinal veri korunur. Hata ayıklama kolaylığı: Programcıların, değişkenlerin gerçek değerleriyle çalışarak değişikliklerin etkilerini daha net görmelerini sağlar. Çok iş parçacıklı uygulamalarda güvenlik: Farklı iş parçacıkları arasında veri çakışmalarını önleyerek uygulamanın performansını artırır. Bellek yönetimi: Değişkenlerin yalnızca değerlerinin kopyalanması, gereksiz bellek kullanımını önler.

    İstatistikte hangi sorular sorulur?

    İstatistikte sıkça sorulan sorular şunlardır: Ortalama, mod ve medyan hesaplamaları: Sayıların toplamının sayıya bölünmesi, en çok tekrar eden sayının bulunması ve sayıları küçükten büyüğe sıralayıp ortadakinin belirlenmesi. Değişkenler arasındaki ilişkilerin belirlenmesi: İki veya daha fazla değişken arasında bir ilişki olup olmadığının ve bu ilişkinin yönünün ve büyüklüğünün ölçülmesi. Gruplar arasındaki farkların tespiti: Farklı gruplar arasında bir fark olup olmadığının ve bu farkın hangi gruptan kaynaklandığının belirlenmesi. Hipotez testleri: Bir ya da daha fazla evren parametre değeriyle ilgili önermelere dair hipotezlerin test edilmesi. Veri yorumlama: Basit veri yorumlamaları yapılması. Ayrıca, istatistik soruları için YouTube ve vcantugakkas.wordpress.com gibi platformlarda örnek sorular ve çözümleri bulunmaktadır.

    Doğal sayılarda değişken nedir?

    Doğal sayılarda değişken, değerini bildiğimiz veya bilmediğimiz herhangi bir sayıyı temsil eden a, b, c, x, y gibi harflerle gösterilen sembollerdir. Değişkenler, formül oluşturmak için kullanılır. Matematikte değişkenler sadece "x" ile gösterilmez; "y" ve "z" olarak gösterilen ve mutlak değeri bilinmeyen tüm sayılar da değişkendir.

    Farklı kaydette x ve y ne demek?

    "Farklı kaydet" ifadesinde "x" ve "y" sembollerinin ne anlama geldiğine dair bilgi bulunamadı. Ancak, "Farklı Kaydet" işlevi, bir dosyayı yeni bir ad veya formatla kaydetmek için kullanılır. "Farklı Kaydet" seçeneğini kullanmak için: 1. Excel'de "Dosya" menüsüne gidin. 2. "Farklı Kaydet" seçeneğini seçin. 3. Dosyayı kaydetmek istediğiniz konumu ve formatı seçin. "Farklı Kaydet" kısayolu, klavyede "F12" tuşuna basarak da açılabilir.

    Değişkenler kaça ayrılır?

    Değişkenler, farklı kriterlere göre çeşitli şekillerde ayrılabilir: Nicel ve Nitel Değişkenler: Nicel değişkenler, sayı ve miktar olarak açıklanabilen özelliklerdir. Nitel değişkenler, sınıflandırılan özelliklerdir. Sürekli ve Süreksiz (Kesikli/Kategorik) Değişkenler: Sürekli değişkenler, iki ölçüm arasında sonsuz sayıda değer alabilir. Süreksiz (kesikli) değişkenler, sınırlı sayıda değer alabilen değişkenlerdir. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler: Bağımsız değişkenler, araştırmacının etkisini test etmek istediği değişkendir. Bağımlı değişkenler, bağımsız değişkenin etkisi incelenen değişkendir. Manipüle Edilmiş, Seçilmiş, Düzenleyici ve Dışsal (Kontrol) Bağımsız Değişkenler: Manipüle edilmiş değişkenler, araştırmacının müdahale ettiği değişkenlerdir. Seçilmiş değişkenler, araştırmacının değiştirmediği, sadece etkisini izlediği değişkenlerdir. Düzenleyici değişkenler, bağımlı değişkenle bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen değişkenlerdir. Dışsal (kontrol) değişkenler, bağımlı değişkenle ilişkisi olan ancak etkisi test edilmeyen değişkenlerdir.

    Doğru değişkenlerle çalışan bir araştırmacı ne yapar?

    Doğru değişkenlerle çalışan bir araştırmacı, aşağıdaki adımları izler: Değişkenleri tanımlar. Hipotezler formüle eder. Araştırma tasarımını belirler. Veri toplar. Verileri analiz eder. Bulguları yorumlar. Rapor hazırlar. Doğru değişkenlerle çalışmak, araştırmanın geçerliliğini ve güvenilirliğini artırır.

    Cebirsel ifadelerde değişken bulma nasıl yapılır?

    Cebirsel ifadelerde değişken bulmak için ifadeyi basitleştirmek gerekir. Cebirsel ifadeleri basitleştirmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Benzer terimleri birleştirme. 2. Çarpanlara ayırma. 3. İşlem sırasını uygulama. Örneğin, 3x + 5x ifadesini basitleştirmek için x ile olan iki terim birleştirilir ve 8x elde edilir. Cebirsel ifadelerle ilgili daha fazla bilgi ve örnek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: orduodm.meb.gov.tr; derslig.com; mathgptpro.com.

    Değişken nedir?

    Değişken, bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren (farklı değer alabilen) bir özelliktir. Değişken türleri: Nicel ve nitel değişkenler. Sürekli ve süreksiz (kesikli/kategorik) değişkenler. Bağımlı ve bağımsız değişkenler. Yazılımda değişken, bir veri tipinin değerini tutan kapsayıcıdır.

    Bağımlı değişkeni etkileyen değişkene ne denir?

    Bağımlı değişkeni etkileyen değişkene bağımsız değişken denir. Bağımsız değişken, deneyde kontrol edilen ve bağımlı değişkeni etkileyen, araştırmacı tarafından manipüle edilen faktördür.

    Değer ve referans değişken nedir?

    Değer değişkenleri (value types) ve referans değişkenleri (reference types), verilerin bellekte nasıl depolandığını ve işlendiğini ifade eder. Değer değişkenleri: Bellekte depolama: Değer tipleri, doğrudan değeri stack (yığın) bölgesinde saklar. Örnekler: `int`, `long`, `float`, `double`, `char`, `bool`, `byte`, `short`, `struct`, `enum`. Performans: Değer tipleri, bellekte doğrudan işlendikleri için genellikle daha hızlıdır. Referans değişkenleri: Bellekte depolama: Referans tipleri, bellekteki bir nesnenin adresini heap (öbek) bölgesinde saklar. Örnekler: `string`, `object`, `class`, `interface`, `array`, `delegate`, `pointer`. Performans: Referans tipleri, heap'teki veri yapılarının yönetimi nedeniyle genellikle daha yavaştır. Özetle, değer değişkenleri doğrudan değeri saklarken, referans değişkenleri bu değerin bellekteki adresini saklar.

    Akgun, A., (2007). İlköğretim fen ve matematik öğretmenliği öğrencilerinin kaygı düzeylerinin hangi değişkenlerden etkilendiğini araştırmıştır?

    Abuzer Akgün'ün 2007 yılında yaptığı "İlköğretim Fen ve Matematik Öğretmenliği Öğrencilerinin Kaygı Düzeylerinin Bazı Değişkenlere Göre İncelenmesi" başlıklı araştırmada, öğrencilerin kaygı düzeylerinin aşağıdaki değişkenlerden etkilendiği incelenmiştir: Branş. Cinsiyet. Başarı durumu. Anne-baba tutumu. Araştırmada, 2005-2006 öğretim yılında Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü Fen Bilgisi ve Matematik Öğretmenliği programına devam eden 186 öğrenci üzerinde çalışılmış ve 164 öğrencinin sonuçları değerlendirilmiştir.

    Scratchta değişken nasıl yapılır?

    Scratch'te değişken oluşturmak için şu adımlar izlenir: 1. Değişkenler kısmına gidilir. 2. "Yeni Değişken Oluştur" butonuna basılır. 3. Değişkene bir isim verilir. Ayrıca, "Bulut Değişkeni" oluşturmak için şu adımlar izlenebilir: 1. Değişkenler kısmına gidilir. 2. Adın bulunduğu bölümün sağındaki aşağı ok işaretine tıklanır. 3. "Yeni Değişken" butonuna basılır. 4. Ad verilen bölümün sağ altında bulunan "Bulut Değişkeni" kutucuğuna işaret (tik) konur. Yeni Scratch kullanıcısı olunduğunda bulut değişkeni kullanılamayabilir; bir süre Scratch'te aktif olarak proje paylaştıktan sonra bu özellik kullanılabilir hale gelir.

    Korelasyonu yüksek olan değişkenler nelerdir?

    Korelasyonu yüksek olan değişkenlere bazı örnekler: Pozitif korelasyon: Bir sınava hazırlanmak için harcanan zaman ve emek. Bireysel gelir ve ödenecek vergi miktarı. Mesai süresi ve kazanılan maaş. Negatif korelasyon: Çekilen banka kredisi için yapılan ödemeler ve borç miktarı. Ofiste geçirilen süre ve evde geçirilen zaman. Bir işletmeye alınan ürün miktarı ve sermaye. Sıfır korelasyon: Bir insanın zekası ve işe erken gelmesi. İşletmeye yapılan yatırım ve çalışanların işten ayrılma süresi. Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü ifade eder, ancak bu ilişki nedensellik anlamına gelmez.

    Kotlin değişken kapsamı nedir?

    Kotlin'de değişken kapsamı, değişkenlerin erişilebilirlik ve geçerlilik alanlarını ifade eder. Kotlin'de iki tür değişken kapsamı vardır: 1. Yerel Değişkenler: Sadece belirli bir blok veya fonksiyon içinde erişilebilir ve bu blok veya fonksiyonun dışında kullanılamaz. Örneğin, `var score : Int = 0` şeklinde tanımlanan bir değişken, sadece bu blok içinde kullanılabilir. 2. Genel Değişkenler (Global Variables): Program boyunca her yerden erişilebilir. Bu tür değişkenler, `val` veya `var` anahtar kelimeleriyle tanımlanır ve genellikle sınıf veya dosya seviyesinde tanımlanır. Kotlin, değişken türünü otomatik olarak çıkarabildiği için tür belirtme zorunluluğu yoktur, ancak değişken kapsamı açıkça belirtilmelidir.

    Let ve var ne zaman kullanılır?

    Let ve var anahtar kelimeleri, farklı durumlarda kullanılır: Var: Eski sürümler: JavaScript'in eski sürümlerinde en yaygın olarak kullanılır. Fonksiyon kapsamı: Değişkenin kapsamını fonksiyon seviyesinde belirler. Hoisting: Var ile tanımlanan değişkenler, fonksiyon içinde tanımlanmalarına rağmen, fonksiyonun en başında tanımlanmış gibi davranır. Let: Modern kullanım: Modern JavaScript yazımında tercih edilir. Blok kapsamı: Değişkenin kapsamını blok seviyesinde belirler. Tekrar tanımlama: Let ile tanımlanan bir değişken, aynı blokta tekrar tanımlanamaz. Kullanım önerileri: Let: Bir değişken sadece belirli bir blok içerisinde kullanılacaksa ve değerinin değiştirilmemesi gerekiyorsa, `let` anahtar kelimesi kullanılmalıdır. Var: Bir değişkenin programınızın herhangi bir yerinde kullanılması ve değiştirilmesi gerekiyorsa, `var` anahtar kelimesi kullanılabilir.

    Araştırmalarda moderatör ve aracı değişken arasındaki fark nedir?

    Araştırmalarda moderatör (düzenleyici) ve aracı (aracı) değişken arasındaki temel fark, ilişkiyi etkileme biçimlerinde yatmaktadır. Aracı değişken, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini açıklar ve bu etki, aracı değişken aracılığıyla "aracı" rolü üstlenerek gerçekleşir. Düzenleyici değişken ise, bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki ilişkinin gücünü veya yönünü etkiler. Özetle, aracı değişken neden, düzenleyici değişken ise bu ilişkinin nasıl ve ne zaman değiştiğini açıklar.

    2 değişkenli fonksiyonlarda integral nasıl alınır?

    İki değişkenli fonksiyonlarda integral almak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Değişkenlerden birini sabit tutup diğerine göre integral alınır. 2. Elde edilen fonksiyonun belirli integrali hesaplanır. Örnek: I = ∬ (x² + y²) dxdy integralini hesaplamak için: 1. x sabit tutularak y'ye göre integral alınır: g(x) = ∫ (x² + y²) dy = x² y + 27y + C. 2. g(x) fonksiyonunun belirli integrali hesaplanır: I = ∬ (x² + y²) dxdy = ∫ g(x) dx = b ∫ (x² + y²) dx a. İki katlı integral, daha karmaşık kümeler üzerinde de tanımlanabilir, ancak bu konu kompleks analiz derslerinde ele alınır. İki değişkenli fonksiyonların integralinin alınması hakkında daha fazla bilgi için Khan Academy ve uzunincebiryolculuk.wordpress.com gibi kaynaklar kullanılabilir.

    Karışımlarda bağımsız değişken nasıl bulunur?

    Karışımlarda bağımsız değişkenin nasıl bulunacağına dair bilgi bulunamadı. Ancak, bağımsız değişken hakkında genel bilgi verilebilir. Bağımsız değişken, deneyde sayısı veya miktarı değiştirilen, deneyin sonucu üzerinde etkili olması beklenen değişkendir. Örneğin, tanecik boyutunun çözünme hızına etkisini araştıran bir deneyde bağımsız değişken tanecik boyutu, bağımlı değişken ise çözünme hızıdır.

    Moderatör değişken nedir?

    Moderatör değişken (düzenleyici değişken), iki değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen üçüncü bir değişkendir. Moderatör değişkenin özellikleri: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki etkileşimi değiştirir. İlişkinin yönünü ve gücünü etkiler. Sürekli veya kategorik olabilir. Moderatör değişkene örnek olarak, iş stresi ile iş memnuniyeti arasındaki ilişkiyi etkileyen "yaş" değişkeni verilebilir. Moderatör değişken analizleri, araştırmaların daha derin ve ayrıntılı sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.