• Buradasın

    Kesikli ve sürekli değişken örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kesikli değişken örnekleri:
    • Bir bireyin bir kanalda izlediği video sayısı 1;
    • Bir öğrencinin bir dönemde aldığı ders sayısı 1;
    • Bir binadaki kat sayısı 1;
    • Günlük yenen zeytin sayısı 1;
    • Bir acildeki haftalık ölüm sayısı 1;
    • Bir sınıftaki öğrenci sayısı 3;
    • Bir üretim bandındaki ürün sayısı 3;
    • Giriş hatalarının sayısı 3.
    Sürekli değişken örnekleri:
    • Bir bireyin kilosu ve boyu 12;
    • Bir bireyin kolesterol değeri 1;
    • Günlük içilen su miktarı 1;
    • Bir nesnenin alanı veya hacmi 1;
    • Kandaki trombosit miktarı 1;
    • Bir ülkenin dış borç miktarı 1;
    • Bir bireyin geliri, aylık giyim harcaması vb. değişkenler 1.
    • Sıcaklık, zaman, uzunluk, hacim, ağırlık, yükseklik 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tahliz.com
        1
      2. miuul.com
        2
      3. tezyardimplatformu.com
        3
      4. acikders.ankara.edu.tr
        4
      5. akademikservis.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Değişken nedir ve ne işe yarar örnek?

    Değişken, bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özellikleri ifade eder. Değişkenlerin işe yaradığı bazı alanlar ve örnekler: Yazılım: Değişkenler, bellekte veri depolamak için kullanılır. Matematik: Değişkenler, bilinmeyen bir niceliği temsil eder. İstatistik: Değişkenler, bir gözlem biriminden diğerine farklı değerler alan özellikleri tanımlar. Değişken türleri: Nicel ve nitel değişkenler. Sürekli ve süreksiz değişkenler. Bağımlı ve bağımsız değişkenler.
    5 kaynak

    Ayrık ve kesikli arasındaki fark nedir?

    Ayrık ve kesikli arasındaki fark şu şekilde açıklanabilir: Ayrık veri, yalnızca belirli değerler alabilen verilerdir. Kesikli veri, belirli bir aralıkta sonsuz sayıda olası değer alabilen verilerdir. Özetle, ayrık veri belirli, kesikli veri ise sonsuz sayıda değer alabilir.
    5 kaynak

    Bağımlı değişken nedir fen?

    Bağımlı değişken, fen bilimlerinde bir deneyde bağımsız değişkenin değişmesi sonucu etkilenen ve araştırmacının ölçmek istediği değişkendir.
    5 kaynak

    Aşağıdakilerden hangisi sürekli bir değişkendir?

    Vücut kitle indeksi sürekli bir değişkendir.
    5 kaynak

    Değişkenler kaça ayrılır?

    Değişkenler, farklı kriterlere göre çeşitli şekillerde ayrılabilir: Nicel ve Nitel Değişkenler: Nicel değişkenler, sayı ve miktar olarak açıklanabilen özelliklerdir. Nitel değişkenler, sınıflandırılan özelliklerdir. Sürekli ve Süreksiz (Kesikli/Kategorik) Değişkenler: Sürekli değişkenler, iki ölçüm arasında sonsuz sayıda değer alabilir. Süreksiz (kesikli) değişkenler, sınırlı sayıda değer alabilen değişkenlerdir. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler: Bağımsız değişkenler, araştırmacının etkisini test etmek istediği değişkendir. Bağımlı değişkenler, bağımsız değişkenin etkisi incelenen değişkendir. Manipüle Edilmiş, Seçilmiş, Düzenleyici ve Dışsal (Kontrol) Bağımsız Değişkenler: Manipüle edilmiş değişkenler, araştırmacının müdahale ettiği değişkenlerdir. Seçilmiş değişkenler, araştırmacının değiştirmediği, sadece etkisini izlediği değişkenlerdir. Düzenleyici değişkenler, bağımlı değişkenle bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen değişkenlerdir. Dışsal (kontrol) değişkenler, bağımlı değişkenle ilişkisi olan ancak etkisi test edilmeyen değişkenlerdir.
    5 kaynak

    Kesikli değişken nedir?

    Kesikli değişken, değeri sonlu olarak ve sayılarak elde edilen, kesintili olan değişkendir. Örnekleri: - Bir sınıftaki öğrenci sayısı; - Bir üretim bandındaki ürün sayısı; - Giriş hatalarının sayısı; - Cinsiyet.
    5 kaynak

    Kesikli olasılık dağılımı nedir?

    Kesikli olasılık dağılımı, yalnızca belirli değerleri alabilen sonuçların olasılıklarını tanımlayan bir dağılım türüdür. Bu tür dağılımlar, genellikle sayılabilir sonuçları olan olaylar için kullanılır. Kesikli olasılık dağılımlarının bazı türleri şunlardır: Bernoulli dağılımı: Yalnızca iki olası sonuca (başarı veya başarısızlık) sahip tek bir denemeyi ifade eder. Binom dağılımı: Belirli bir deneme sayısında, her bir denemenin başarılı olup olmaması durumunu tanımlar. Poisson dağılımı: Belirli bir zaman diliminde veya alanda, belirli bir sayıda olayın meydana gelme olasılığını tanımlar.
    5 kaynak