AraştırmaMetodları

Görsel Analog Skala (VAS), subjektif değerlendirmelerde kullanılan bir yöntemdir. Değerlendirme adımları: 1. Skalanın hazırlanması: VAS, 100 mm uzunluğunda olacak şekilde düzenlenir. 2. İşaretleme: Değerlendiren kişi, kendi estetik anlayışına göre bir noktayı işaretler. 3. Skorlama: İşaretlenen nokta ile 0 noktası arasındaki mesafe ölçülür ve bu mesafe estetik skoru temsil eder. VAS, ağrının subjektif ölçümünde ve estetik değerlendirmelerde doğru, güvenilir ve tekrarlanabilir sonuçlar elde etmek için kullanılır.

İyi bir hipotezin özellikleri: Test edilebilirlik: Hipotez, bilimsel yöntemlerle test edilip yanlışlanabilir olmalıdır. Açıklık ve özlülük: Hipotez, anlaşılması kolay ve kısa bir şekilde ifade edilmelidir. İlgililik: Araştırma sorusu veya problemiyle ilgili olmalı ve araştırma hedefleriyle uyumlu olmalıdır. Özgüllük: Belirli bir araştırma sorusunun belirli bir yönüne odaklanmalı ve genel olmamalıdır. Ölçülebilirlik: Hipotezdeki unsurlar nicelendirilebilir veya gözlemlenebilir olmalıdır. Mevcut bilgi ve araştırmalara dayanma: Hipotez, mevcut bilgi ve araştırmalara dayandırılmalı, kurulu teoriler veya bulgulara dayanmalıdır. Redde edilebilir olma: Hipotez, kanıtlanmış ve bilinen bir doğruyu içermemelidir. Mantıksal ve akla uygunluk: Hipotez, mantıklı ve akla uygun olmalıdır. Kavramsal açıklık: Hipotez, kavramca açık ve anlaşılır olmalıdır. Pratik bir gereksinimden doğma: Hipotez, pratik bir gereksinimden doğmuş ve yararlı olmalıdır.

Hata payı (margin of error), anket ve araştırma sonuçlarının yorumlanması ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi için kullanılır. Hata payının kullanım alanlarından bazıları şunlardır: Anket tasarımı. Sonuçların yorumlanması. Pazar araştırması. Ayrıca, "margin of error" terimi, ölçülen miktarların raporlanmasındaki gözlemsel hatayı belirtmek için anket dışı bağlamlarda da kullanılır.

Tek yönlü (tek taraflı) hipotez, bir etkinin varlığını ve bu etkinin yönünü tahmin eder. Örnekler: Tek yönlü hipotez: "Yeni eğitim oyunu oynayan çocuklar, eski eğitim oyunu oynayan çocuklardan daha yüksek puan alacaklar". Çift yönlü hipotez: "Roman türündeki kitaplar ile bilim kurgu kitapları arasında okuma zevki açısından bir fark olacaktır". Hipotezlerin belirlenmesi: Yokluk hipotezi (H0): Test edilmek istenen ve her testte öne sürülen hipotezdir. Alternatif hipotez (H1): Yokluk hipotezine karşı kurulan hipotezdir. Hipotezlerin tek ya da çift yönlü olması, H1 hipotezi tarafından belirlenir.

Pazar testleri.

Betimleyici (tanımlayıcı) araştırma ve tanımlayıcı araştırma arasındaki temel fark, amaç ve kapsamlarıdır: Betimleyici (tanımlayıcı) araştırma, bir olguyu, durumu veya popülasyonu detaylı ve doğru bir şekilde tanımlamayı ve karakterize etmeyi amaçlar. Tanımlayıcı araştırma ise, değişkenleri manipüle etmeden veya nedensellik kurmadan bir durumu veya vakayı tanımlamaya odaklanır. Özetle, betimleyici araştırma daha çok belirli bir durumun ayrıntılı tanımına odaklanırken, tanımlayıcı araştırma genel olarak bir durumun veya olayın tanımlanmasını içerir.

Reklam araştırmalarında nitel ve nicel tasarımlar şu şekilde açıklanabilir: Nicel Tasarımlar: Özellikleri: Sayısal verilere dayanır, istatistiki yöntemler kullanır, betimleyici ve kestirimci sonuçlar sunar. Yöntemler: Gözlem, deney, anket taraması gibi yöntemler kullanılır. Örnekler: Tanıma testleri, sorgulama testleri, satış testleri. Nitel Tasarımlar: Özellikleri: İstatistiklere dayalı olmayan bulgular üretir, hedef kitlenin psikolojik ve davranışsal eğilimlerine odaklanır. Yöntemler: Görüşme, odak grup, gözlem, belge analizi gibi yöntemler kullanılır. Örnekler: Derinlemesine görüşme, projektif teknikler, etnografi. Özetle, nicel tasarımlar sayısal verilerle genel sonuçlar elde etmeyi amaçlarken, nitel tasarımlar daha derinlemesine ve spesifik bulgular elde etmeyi hedefler.

AEIOU ifadesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir. Habsburg Motto: "A.E.I.O.U.", İmparator Frederick III tarafından kullanılan ve "Tüm dünya Avusturya'ya tabidir" anlamına gelen bir mottodur. Film: "AEIOU - Küçük Bir Aşk Alfabesi" (A E I O U - Das schnelle Alphabet der Liebe), 2022 yapımı bir romantik-dram filmidir.

Betimsel ve deneysel araştırma desenleri arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Betimsel araştırmalar, var olan durumu olduğu gibi araştırmayı ve tanımlamayı amaçlar. Deneysel araştırmalar, değişkenler arasında neden-sonuç ilişkilerini araştırır ve bu ilişkileri kontrol altında tutarak gözlemler. Değişken Kontrolü: Betimsel araştırmalarda bağımsız değişken değiştirilmez veya ayarlanmaz. Deneysel araştırmalarda araştırmacı, ilgili olay, değişken ve etkenleri kontrol edebilir, ayarlayabilir ve müdahale edebilir. Sonuç Türü: Betimsel araştırmalar, genellikle nicel veriler toplar ve bu veriler, durumun betimlenmesi ve çeşitli istatistiklerin üretilmesi için kullanılır. Deneysel araştırmalar, nicel veriler toplar ve bu veriler, neden-sonuç ilişkilerinin kesin olarak belirlenmesi ve somut olarak aktarılması için kullanılır.

İstatistiksel güç analizi, bir çalışmada gerçekte var olan bir etkinin istatistiksel testler tarafından tespit edilme olasılığını belirlemek için yapılan bir süreçtir. Örneklem büyüklüğü, bir çalışmadaki katılımcı veya gözlem sayısını ifade eder. İstatistiksel güç analizinde dikkate alınan bazı faktörler: Etki büyüklüğü. Anlamlılık düzeyi (α). İstatistiksel güç (1 – β). İstatistiksel güç analizi için GPower gibi yazılımlar kullanılabilir.

Tıpta "prospektiv" ve "retrospektiv" terimleri şu anlamlara gelir: Prospektiv. Retrospektiv. Bu terimler ayrıca şu anlamlara da gelebilir: Retrospektif. Retrospektiv.

Eğitim ve davranış bilimlerinde tek-denekli araştırmalar, bir kişi veya grubun kullanıldığı, standart koşullar altında aynı kişi veya gruptan farklı zamanlarda yinelenen ölçümlerle toplanan verilerin değerlendirildiği araştırmalardır. Bu tür araştırmalar, özellikle özel gereksinimli bireyler için sunulan öğretim uygulamalarının etkililiğini incelemek için kullanılır. Tek-denekli araştırma modelleri arasında ABAB modelleri, çoklu başlama düzeyi modelleri, çoklu yoklama modelleri ve değişen ölçütler modeli bulunur.

Vaka-kontrol araştırmaları, belirli bir hastalığı (sonuç) olan "vaka" grubu ile bu hastalığı olmayan "kontrol" grubunun karşılaştırıldığı analitik araştırma türüdür. Bu araştırmalarda: Hastalık "sonuç", incelenen faktör ise "neden" olarak adlandırılır. Sonuçtan yola çıkılarak nedenin belirlenmesi hedeflenir. Retrospektif (geriye dönük) bir yöntem kullanılır. Vaka-kontrol araştırmalarının bazı avantajları: Kolay, hızlı ve ucuzdur. Nadir görülen hastalıkların etiyolojisinin araştırılmasında uygundur. Çalışmayı terk etme sorunu yoktur. Bazı dezavantajları ise: Sonuçların evrene genellemesi zor olabilir. Maruziyet ve sonuç arasındaki zamansal ilişki net belirlenemeyebilir. Yan tutma (bias) olasılığı yüksektir.

Nitel verilerin neden daha güvenilir olduğuna dair bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, nitel ve nicel verilerin farkları şu şekilde özetlenebilir: Nitel veriler. Nicel veriler. Hangi veri türünün daha güvenilir olduğu, araştırma amacına bağlıdır.

Deneysel araştırmalarda denence (hipotez) kurarken şu adımlar izlenebilir: 1. Araştırma sorusunun belirlenmesi. 2. Kavramların tanımlanması. 3. Kurama dayanma. 4. Sınama teknikleriyle bağ kurma. 5. Yalın ve gerçeklenmeye açık olma. 6. Yanlışlanması olanaksız iddialardan kaçınma. Denence, gözlemlenen olaylar veya olay kümeleri arasında henüz kesinlikle kanıtlanmış olmayan, ancak kanıtlanması olası görülen ilişkileri anlatan bir önermedir.

Nitel araştırmalarda örneklem seçimi, araştırma amacına ve konusuna uygun bir şekilde gerçekleştirilir. İşte bazı adımlar: 1. Evrenin tanımlanması: Araştırma evreninin açıkça tanımlanması ve sınırlandırılması gereklidir. 2. Örneklem çerçevesinin belirlenmesi: Evreni temsil eden bir örneklem çerçevesi oluşturulur (örneğin, okuldaki öğrenci kayıtları). 3. Örneklem büyüklüğünün tespiti: Araştırmanın zaman ve maliyet kaynaklarına uygun, yeterli büyüklükte bir örneklem belirlenir. 4. Örneklem tekniğinin seçimi: Olasılık temelli veya amaçlı örnekleme yöntemlerinden biri seçilir. Olasılık temelli örnekleme yöntemleri, evrendeki her birimin örnekleme dahil olma şansının eşit olmasını sağlar.

Gömülü teori (grounded theory) nitel analiz uygulama rehberi, araştırmacıların topladıkları verilerden doğrudan teoriler geliştirmelerine olanak tanıyan bir metodolojidir. Gömülü teorinin uygulama adımları: 1. Veri Toplama ve Analiz: Veri toplama ve analiz süreçleri eşzamanlı olarak yürütülür. 2. Açık Kodlama: Veriler üzerinde kavramsal çözümlemenin ilk aşaması gerçekleştirilir, veriler kendi aralarında alt kümelere ayrılır. 3. Eksensel Kodlama: Açık kodlamanın devamı olup, temalar arasında bağıntı kurulur. 4. Seçici Kodlama: Ana kategoriler belirlenir. 5. Teorik Örnekleme: Verilerin teorik bir çerçeve içinde değerlendirilmesi ve analiz edilmesi süreci. Gömülü teori, sosyal süreçleri derinlemesine ve bütünsel bir şekilde analiz etmeyi sağlar.

"Davranış Bilimleri İçin İstatistik" kitabı, psikoloji ve diğer davranış bilimlerinde yapılan araştırmalardan elde edilen bulguların anlamlı bir dille ifade edilebilmesi için istatistiğin önemini vurgulamaktadır. Kitapta ele alınan konular arasında: - İstatistiksel çözümlemenin uygun olduğu durumlar; - Chi kare, t dağılımı ve t testi gibi temel istatistiksel uygulamalar; - Varyans analizi ve çok değişkenli karışık desenler; - Sabit ve rastgele tasarımların ve iç içe geçmenin temelleri yer almaktadır.

Bilimsel araştırmada yapısal etmenler, araştırmanın sürecini ve sonuçlarını etkileyen temel unsurlardır. Bu etmenler şunlardır: 1. Teori: Ampirik araştırmalarla desteklenen, tutarlı ve mantıklı düşünceler ve kavramlar bütünüdür. 2. Araştırma Probleminin Seçilmesi: Araştırmanın konusunu belirleyen ve formüle eden aşamadır. 3. Hipotezlerin Oluşturulması: Araştırma sorularına önceden yanıt veren, problemle ilişkili önermelerdir. 4. Veri Toplama Yöntemleri: Araştırmanın değişkenlerini ölçmek için kullanılacak tekniklerin ve araçların belirlenmesi. 5. Veri Analizi: Toplanan verilerin nicel veya nitel karaktere göre farklı biçimlerde incelenmesi ve yorumlanması. 6. Araştırma Raporunun Yazılması: Elde edilen bulguların ve sonuçların rapor halinde sunulması.

Örneklemin evreni yansıtması için olasılıklı örnekleme yöntemleri kullanılır. Bu yöntemler arasında: 1. Basit rastgele örnekleme: Evrendeki her birimin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemdir. 2. Sistematik rastgele örnekleme: Evrenin belirli bir sistematiğe dayalı olarak ve çalışma evreninden belirli aralıklarla atlayarak birimlerin seçildiği yöntemdir. 3. Tabakalı rastgele örnekleme: Evrenin belirli alt gruplara ayrılarak her tabakadan rastgele bireylerin seçildiği yöntemdir. Bu yöntemler, örneklemin evreni temsil etme olasılığını artırır ve araştırma sonuçlarının genelleştirilebilirliğini sağlar.