• Buradasın

    TDMS veri sözlüğü nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    A neatly organized wooden bookshelf in a Turkish government office, filled with labeled binders and a computer displaying financial charts, while a professional in formal attire reviews documents with a focused expression.
    TDMS veri sözlüğü, Türkiye'deki sağlık kurumlarında toplanan mali verilerin tanımlandığı ve tüm mali bilgi sistemleri için referans olabilecek bir sözlüktür 24.
    Bu sözlük, Tek Düzen Muhasebe Sistemi (TDMS) kapsamında, bilişim alanında bir terminoloji birliği sağlamak, verilerin sağlık kurumlarından standart bir şekilde toplanmasını ve toplanan verilerin analizinde ve değerlendirilmesinde referans bir kaynak olmak amacıyla geliştirilmiştir 14.
    TDMS veri sözlüğüne, Sağlık Bakanlığı Sağlık Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğünün tdmsvs.saglik.gov.tr adresindeki internet sitesinden ulaşılabilir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    TDMS nedir ne işe yarar?

    TDMS kısaltması farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilmektedir: Tek Düzen Muhasebe Sistemi (TDMS). Tedavi Bilgi Yönetim Sistemi (TDMS). Time - shared data management system (TDMS). LabVIEW Test Data Exchange Stream (TDMS).

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.

    DMS sistemi nasıl çalışır?

    DMS (Doküman Yönetim Sistemi), dijital belgelerin ve dokümanların merkezi bir platformda saklanmasını ve yönetilmesini sağlar. İşte temel çalışma adımları: 1. Belge Yükleme: Kullanıcılar belgeleri DMS'ye yükler. 2. Dizinleme: Belgeler, anahtar kelimeler ve meta verilerle dizinlenir. 3. Saklama: Belgeler, merkezi bir veri tabanında saklanır. 4. Erişim: Kullanıcılar, belirli izinler ve erişim hakları doğrultusunda belgelere erişebilir. 5. Arama: Belgeler, anahtar kelimeler veya meta veriler kullanılarak kolayca bulunabilir. 6. Paylaşma ve Düzenleme: Belgeler, kullanıcılar arasında paylaşılabilir ve düzenlenebilir. 7. Güvenlik: Belgeler, yetkisiz erişim ve veri kaybına karşı korunur. DMS, kağıt tabanlı sistemlerin yerini alarak iş süreçlerini hızlandırır ve verimliliği artırır.

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, verilerin bilgisayar belleğinde verimli bir şekilde saklanması ve işlenmesi için kullanılan özel formatlardır. Bazı veri yapıları: Dizi (Array). Bağlantılı liste (Linked List). Yığın (Stack). Kuyruk (Queue). Ağaç (Tree). Grafik (Graph). Karma tablosu (Hash Table).

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış, birbiriyle ilişkili verilerin bir koleksiyonudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Veri setleri genellikle büyük miktarda veri içerir ve veri analizi, makine öğrenimi veya yapay zeka gibi alanlarda kullanılırlar. Bazı veri seti kaynakları şunlardır: Kaggle; UCI Machine Learning Repository; AWS (Amazon Web Services); Microsoft Datasets; Academic Torrents.