• Buradasın

    TDMS veri sözlüğü nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    TDMS Veri Sözlüğü, Türkiye'deki sağlık kurumlarında toplanmakta olan mali verilerin tanımlandığı ve tüm mali bilgi sistemleri için referans olabilecek bir sözlüktür 14.
    Bu sözlük, Tek Düzen Muhasebe Sistemi (TDMS) kapsamında, sağlık Bakanlığı döner sermayeli sağlık kurumlarına ait muhasebe kayıtlarının tutulması amacıyla geliştirilmiştir 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tdmsvs.saglik.gov.tr
        1
      2. uzanti.ahmetcadirci.com
        2
      3. tr.wikial.top
        3
      4. 9lib.net
        4
      5. tr.wikipedia.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    DMS sistemi nasıl çalışır?

    Doküman Yönetim Sistemi (DMS) nasıl çalışır? aşağıdaki adımlarla özetlenebilir: 1. Belge Yükleme: Kullanıcılar, belgeleri DMS'ye yükler. 2. Dizinleme: Yüklenen belgeler, belirli anahtar kelimeler ve meta verilerle dizinlenir. 3. Saklama: Belgeler, merkezi bir veri tabanında saklanır. 4. Erişim: Kullanıcılar, belirli izinler ve erişim hakları doğrultusunda belgelere erişebilir. 5. Arama: Belgeler, anahtar kelimeler veya meta veriler kullanılarak kolayca bulunabilir. 6. Paylaşma ve Düzenleme: Belgeler, kullanıcılar arasında paylaşılabilir ve düzenlenebilir. 7. Güvenlik: Belgeler, yetkisiz erişim ve veri kaybına karşı korunur.
    5 kaynak

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, bilgisayarın belleğindeki verileri düzenlemek, işlemek ve depolamak için kullanılan özel formatlardır. İşte bazı yaygın veri yapıları: 1. Diziler (Arrays): Aynı veri türündeki öğeleri saklayan, doğrudan erişim sağlayan doğrusal veri yapılarıdır. 2. Bağlantılı Listeler (Linked Lists): Düğüm adı verilen öğelerden oluşan, dinamik bellek tahsisine izin veren doğrusal veri yapılarıdır. 3. Yığınlar (Stacks): Son giren ilk çıkar (LIFO) ilkesine göre çalışan veri yapılarıdır, basit ekleme ve kaldırma işlemlerine olanak tanır. 4. Kuyruklar (Queues): İlk giren ilk çıkar (FIFO) ilkesine göre çalışan, verilerin sırayla işlendiği veri yapılarıdır. 5. Karma Tablolar (Hash Tables): Anahtarları değerlerle eşlemek için karma işlevi kullanan, verimli arama, ekleme ve silme işlemlerine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 6. Ağaçlar (Trees): Hiyerarşik bir yapıya sahip, öğelerin verimli bir şekilde aranmasına, eklenmesine ve silinmesine olanak tanıyan veri yapılarıdır. 7. Grafikler (Graphs): Köşeler (düğümler) ve bunları birbirine bağlayan kenarlardan oluşan, doğrusal olmayan veri yapılarıdır.
    5 kaynak

    TDMS nedir ne işe yarar?

    TDMS iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Tek Düzen Muhasebe Sistemi (TDMS): Sağlık Bakanlığı tarafından 2004 yılında uygulamaya konan web tabanlı merkezi bir muhasebe programıdır. İşe yararları: - Sağlık Bakanlığı ve Maliye Bakanlığı yetkililerinin mali bilgilere hızlı ve kolay erişimini sağlar. - Kurum, saymanlık, il ve Türkiye geneli bazında mali durum analizleri yapılmasına olanak tanır. - Mali rapor ve analizlerin otomatik olarak hazırlanmasını sağlar. 2. Technical Data Management Streaming File (TDMS): National Instruments tarafından geliştirilen, simülasyon veya ölçüm verilerini depolamak için kullanılan bir dosya formatıdır. İşe yararları: - Büyük miktarda verinin test ve simülasyonlardan saklanmasını kolaylaştırır. - LabVIEW ve DIAdem gibi National Instruments yazılımları tarafından desteklenir.
    5 kaynak

    Veri işleme nedir?

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme aşamaları: 1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır. 2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir. 3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir. 4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır. 5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur. 6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır.
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış veri topluluğudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Bazı veri seti kaynakları: - Kaggle: Kolay kullanımı ve kod yazılabilen bir platform. - UCI Machine Learning Repository: Makine öğrenimi problemlerine yönelik çeşitli veri setleri içerir. - AWS (Amazon Web Services): Açık veri setleri ve örnekler sunar. - Microsoft Datasets: Doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi alanlarda ücretsiz veri setleri. - World Bank Open Data: Dünya Bankası'nın açık veri platformu.
    5 kaynak