• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir 2.
    Veri işleme aşamaları:
    1. Veri toplama: Veriler, mevcut kaynaklardan alınır 1.
    2. Veri hazırlama: Ham veriler temizlenir ve sonraki işlemler için düzenlenir 1.
    3. Veri girişi: Temiz veriler, hedef sisteme girilir ve anlaşılabilir bir dile çevrilir 1.
    4. İşleme: Veriler, makine öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanır 1.
    5. Veri çıktısı: Veriler, grafikler, videolar, resimler veya düz metin gibi formatlarda sunulur 1.
    6. Veri depolama: Tüm veriler, ileride kullanılmak üzere saklanır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Data nedir?

    Data (veri), bilgilerin toplandığı, saklandığı ve işlendiği yapılandırılmış veya yapılandırılmamış parçalardır. Data iki ana türde olabilir: 1. Yapılandırılmış veri: Belirli bir düzen veya format içinde organize edilmiş veridir. 2. Yapılandırılmamış veri: Herhangi bir düzen veya format içermeyen veridir. Data analitiği, istatistiksel ve matematiksel tekniklerin kullanılarak veriyi anlamlı bilgilere dönüştürme sürecidir.

    Data ile veri aynı şey mi?

    Data ve veri kavramları aynı şeyi ifade eder. Data, İngilizce'de "veri" anlamına gelir ve işlenmemiş, ham halde bulunan gerçekleri veya gözlemleri ifade eder.

    Açık veri nedir?

    Açık veri, telif hakkı, patent veya diğer kısıtlamalar olmaksızın herkesin ücretsiz ve özgürce erişip kullanabileceği verilerdir. Açık verinin temel özellikleri: Erişilebilirlik: İnternet üzerinden kolayca ulaşılabilir olmalıdır. Yeniden kullanılabilirlik: Diğer veri setleriyle harmanlanarak kullanılabilir. Yeniden dağıtılabilirlik: Yeniden yayınlanabilir. Makine tarafından okunabilirlik: CSV, XLS, JSON, XML gibi formatlarda olmalıdır. Açık veri, şeffaflığı artırarak kamu hizmetlerinin iyileştirilmesine, inovasyona ve demokratik katılıma katkı sağlar.

    Veri analizi mi daha zor veri bilimi mi?

    Veri bilimi, veri analizine kıyasla daha zor olarak kabul edilir. Bunun nedeni, veri bilimcilerinin daha geniş bir sorumluluk yelpazesine sahip olmasıdır. Ayrıca, veri bilimi daha karmaşık ve otomatikleştirilmiş analiz yöntemleri kullanır, bu da onu daha zorlu bir alan haline getirir.

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri şunlardır: 1. Tek Kullanıcılı Programlama: Kişisel kullanım için tek bir kişi tarafından yapılan veri işleme. 2. Çoklu Programlama: Merkezi İşlem Biriminde (CPU) aynı anda birden fazla programın depolanması ve yürütülmesi. 3. Gerçek Zamanlı İşleme: Kullanıcının bilgisayar sistemiyle doğrudan temas kurmasını sağlayan, çevrimiçi ve etkileşimli veri işleme. 4. Çevrimiçi İşleme: Verilerin doğrudan girilmesi ve yürütülmesi, verilerin önce depolanmaması veya biriktirilmemesi. 5. Zaman Paylaşımı İşleme: Birden fazla kullanıcının çevrimiçi bir bilgisayar sisteminin kaynaklarını paylaşması. 6. Dağıtılmış İşlem: Çeşitli bilgisayarların bir bilgisayar ağı üzerinden birbirine bağlı kalması ve veri işleme. Ayrıca, veri işleme fonksiyonları arasında doğrulama, sıralama, özetleme, toplama, analiz ve raporlama gibi aşamalar da yer alır.

    Veri hizmetleri nelerdir?

    Veri hizmetleri, işletmelerin verilerini yönetmek ve erişilebilir kılmak için sunulan çeşitli hizmetlerdir. Bu hizmetler şunlardır: 1. Sunucu Barındırma: İşletmelerin sunucularını güvenli ve denetlenen bir ortamda saklama hizmeti. 2. Kiralık Sunucu (Dedicated Server): Özel ve yüksek performanslı sunucu kiralama hizmeti. 3. Bulut Hizmetleri: Verilerin düşük maliyetli ve ölçeklenebilir bir ortamda saklanması, yedekleme ve felaket kurtarma hizmetleri. 4. Sanal Özel Sunucu (VPS): Bir fiziksel sunucunun sanallaştırılarak birden fazla sanal sunucuya bölünmesi hizmeti. 5. Ağ Bağlantısı ve İnternet Hizmetleri: Yüksek hızda ve sürekli internet bağlantısı sağlama. 6. Güvenlik Hizmetleri: Fiziksel ve dijital güvenlik tehditlerine karşı koruma. 7. Veri Analizi: Büyük veri kümelerini analiz ederek iş süreçleri ve müşteri davranışları hakkında içgörü sağlama.

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.