• Buradasın

    Hiyerarşi ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hiyerarşi, bir toplumdaki veya kuruluştaki bireylerin belirli faktörlere bağlı olarak statü, görev ve yetki açısından sınıflandırıldığı ve bu sınıflara bağlı standartlar sunan yapıdır 123.
    Hiyerarşik düzende, üst görevdeki kişiler alt kademedekilerin çalışmalarını kontrol eder, denetler ve onaylar 24.
    Hiyerarşi kelimesinin diğer anlamları:
    • aşama sırası 25;
    • basamak, makam sırası 25;
    • derecelendirme düzeni 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. unedir.com
        1
      2. birgun.net
        2
      3. eksisozluk.com
        3
      4. felsefe.gen.tr
        4
      5. hurriyet.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hiyerarşi ve otorite aynı şey mi?

    Hiyerarşi ve otorite aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle yakından ilişkilidirler. Hiyerarşi, insanların, kavramların veya organizasyonların belirli bir düzene göre sıralandığı bir yapıdır. Otorite ise, belirli bir pozisyon veya statüye dayalı olarak belirlenen güç ve yetkiyi ifade eder.
    5 kaynak

    Hiyerarşi ve stepwise arasındaki fark nedir?

    Hiyerarşik (hierarchical) ve stepwise (adımsal) regresyon arasındaki temel farklar şunlardır: Değişken Giriş Sırası: Hiyerarşik Regresyon: Değişkenler, teorik veya pratik düşüncelere dayanarak belirli bir sırayla modele dahil edilir. Stepwise Regresyon: Değişkenler, istatistiksel kriterlere göre otomatik olarak eklenir veya çıkarılır. Kullanım Amacı: Hiyerarşik Regresyon: Hipotezleri test etmek veya değişkenlerin modele katkısını anlamak için kullanılır. Stepwise Regresyon: Çok sayıda potansiyel bağımsız değişken olduğunda, bağımlı değişkeni en iyi tahmin eden modeli belirlemek için kullanılır. Avantaj ve Dezavantajlar: Hiyerarşik Regresyon: Teoriye dayalı bir yaklaşım sunar, ancak değişken giriş sırasının açık bir şekilde belirlenmesi gerekir. Stepwise Regresyon: Veri odaklı model seçimi sağlar, ancak şans birlikteliklerinden etkilenebilir ve aşırı karmaşık modellere yol açabilir.
    5 kaynak

    Hibrit hiyerarşi ne demek?

    "Hibrit hiyerarşi" ifadesi, mevcut belgelerde yer almamaktadır. Ancak, "hibrit" kelimesi genellikle farklı bileşenlerin veya özelliklerin bir araya getirilmesiyle oluşturulan bir yapıyı ifade eder. Bu bağlamda, "hibrit hiyerarşi" ifadesi, farklı hiyerarşik yapıların veya sistemlerin birleşimi anlamına gelebilir. Ancak, bu terim hakkında spesifik bir bilgi veya açıklama bulunmamaktadır. Daha fazla bilgi için bağlam veya ek belgeler gerekebilir.
    5 kaynak

    Hiyerarşik düzende en üst sırada kim var?

    Hiyerarşik düzende en üst sırada en fazla yetki ve sorumluluğa sahip kişi bulunur. Örneğin, bir şirkette bu kişi CEO olabilir.
    5 kaynak

    Hiyerarşi kontrolü nedir?

    Hiyerarşi kontrolü, bir toplum veya kuruluş içindeki bireylerin görev, sorumluluk ve yetkilerine göre sınıflandırılması ve bu sınıflara bağlı standartların uygulanması sürecini ifade eder. Hiyerarşik düzende, üst görevdeki kişiler alt kademedekilerin çalışmalarını kontrol eder, denetler ve onaylar. Hiyerarşi, özerklik ve eşitlik kavramlarına zıt olarak kabul edilir.
    5 kaynak

    Dikey ve yatay hiyerarşi arasındaki fark nedir?

    Dikey ve yatay hiyerarşi arasındaki temel farklar şunlardır: Dikey Hiyerarşi: - Yapı: Karar verme yetkileri ve sorumluluklar hiyerarşik bir şekilde üst kademelerden alt kademelere doğru sıralanır. - Özellikler: Merkeziyetçilik, tanımlanmış roller ve üst yöneticilerin alt kademeleri denetleme mekanizmaları bulunur. - Dezavantajlar: Yavaş karar alma süreçleri ve iletişim zorlukları yaşanabilir. Yatay Hiyerarşi: - Yapı: Daha az katmanlı, esnek ve işbirliğine dayalı bir modeldir. - Özellikler: Değişken yetki, yaygın karar alma süreci ve açık iletişim bulunur. - Dezavantajlar: Belirsizlik ve rol karmaşasına yol açabilir.
    5 kaynak

    Hiyerarşik kümeleme nedir?

    Hiyerarşik kümeleme, veri noktalarını benzerliklerine göre hiyerarşik bir düzende gruplayan bir kümeleme analiz yöntemidir. Bu yöntemde algoritma, sağlanan veri varlıklarını tek bir kümeden başlayarak ayrı kümeler halinde birleştirir. Hiyerarşik kümelemenin iki temel yaklaşımı vardır: 1. Birleştirici (agglomerative) yaklaşım: Aşağıdan yukarıya bir süreçtir ve her gözlem tek bir küme olarak kabul edilerek başlanır. 2. Bölücü (divisive) yaklaşım: Yukarıdan aşağıya bir süreçtir ve tüm veri noktaları benzersiz bir küme olarak kabul edilerek başlanır.
    5 kaynak