Hiyerarşik kümeleme, veri madenciliği ve istatistik alanlarında kullanılan, bir dizi iç içe geçmiş küme hiyerarşisi oluşturmayı amaçlayan bir küme analizi yöntemidir. İki temel yaklaşımı vardır: 1. Birleştirici (agglomerative) kümeleme: Başlangıçta her veri noktası kendi kümesini oluşturur ve benzer özelliklere sahip kümeler birleştirilerek tek bir küme elde edilmeye çalışılır. 2. Bölücü (divisive) kümeleme: Tüm veri noktaları tek bir büyük küme içinde yer alır ve her adımda bu küme, en az uyumlu alt kümelere bölünür. Hiyerarşik kümeleme, verideki doğal gruplamaları ve yapısal ilişkileri ortaya çıkarmadaki esnekliği sayesinde biyoloji, tıp, mühendislik, finans ve yer bilimleri gibi çeşitli alanlarda uygulama bulur.