Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının SPSS programının temel özelliklerini ve veri girişi yöntemlerini anlattığı eğitim içeriğidir.
- Video, SPSS'in (Social Sciences for Statistical Package) tanımı ve kullanım alanlarıyla başlayıp, programın sosyal bilimler, eğitim bilimleri, sağlık bilimleri ve pazar araştırması alanlarındaki uygulamalarını açıklamaktadır. Ardından veri girişi konusuna geçilerek, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin nasıl tanımlanacağı, Variable View ve Data View bölümlerinin kullanımı, veri türlerinin belirlenmesi ve histogram oluşturma gibi temel teknikler anlatılmaktadır.
- Video ayrıca SPSS'in az bilinen özellikleri olan grafik oluşturma ve transform (hesaplama) fonksiyonlarını da ele almaktadır. Son bölümde grupların verilerinin normal dağılımının nasıl kontrol edileceği konusunun bir sonraki bölümde anlatılacağı belirtilmektedir.
- 00:22SPSS'in Tanımı ve Kullanım Alanları
- SPSS, Statistical Package for the Social Science (Sosyal Bilimler için İstatistik Programı) olarak adlandırılan IBM tarafından geliştirilen bir bilgisayar programıdır.
- Sosyal bilimler, eğitim bilimleri, sağlık bilimleri, fen bilimleri alanlarında ve kurumlar tarafından pazar araştırması için kullanılmaktadır.
- SPSS, Excel'e benzer bir arayüze sahip olup hem Windows hem de Mac'te çalışabilmektedir.
- 01:38SPSS'in Kullanım Amaçları
- SPSS, veri analizleri yapmak ve istatistiksel yöntemleri karşılaştırmak amacıyla kullanılmaktadır.
- Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, standart sapma gibi) hesaplamalarında Excel'e göre daha kolay bir şekilde sonuçlar elde edilebilir.
- Excel'de formül girmek gereken yerlerde, SPSS'te verileri girdikten sonra sadece tanımlayıcı kısmına basıp grupları gösterdikten sonra sonuçları beklemek yeterlidir.
- 03:18Veri Girişinin Önemi
- SPSS'e veri girerken grupların bağımlı mı yoksa bağımsız mı olduğu önemli bir noktadır.
- Aynı kişiden farklı zamanlar içinde alınan ölçümler bağımlı grup olarak, farklı kişilere ait ölçümler ise bağımsız grup olarak kabul edilir.
- Veri girişinde önce Variable View kısmında değişkenlerin isimlendirilmesi, veri tipi ve formatının belirlenmesi gerekir.
- 07:35Bağımsız Grup Verilerinin Girişi
- Bağımsız iki grup için veri girişi yapılırken, sonuçlar alt alta girilir ve gruplar sütununda 1 ve 2 gibi kodlarla belirlenir.
- Gruplar sütununda 1, çalışma grubunu; 2, kontrol grubunu temsil eder.
- Veri girişi yapılırken, değerler kısmında grup kodları ve karşılıkları belirlenir.
- 10:39Veri Türleri ve Etiketleme
- Veriler sayısal, ordinal ve nominal olmak üzere üç ana kategoriye ayrılır.
- Sayısal veriler isimlendirebileceğimiz, ordinal veriler sıralı verilerdir (örneğin birinci, ikinci, üçüncü), nominal veriler ise isimlendirilmiş kategorilerdir (örneğin yaş grubu, cinsiyet).
- Veri türlerini doğru girmek önemlidir, aksi takdirde istatistiksel analizler yanlış sonuç verebilir veya hata verebilir.
- 12:54Bağımsız Değişkenlerin Veri Girişi
- Bağımsız değişkenler için veri girişi yapılırken, grup değişkeni oluşturulur ve her gruba kod verilir.
- Frekans analizi ile anket sonuçlarında hangi puanların ne kadar olduğunu görebiliriz.
- Veri girişinde boşluk ve Türkçe karakter kullanılmamalıdır, sadece sayısal veri kullanılabilir.
- 13:25Bağımlı Değişkenlerin Veri Girişi
- Bağımlı değişkenler için veri girişi yapılırken, aynı grupların farklı zamanlarda alınan ölçümleri yan yana girilir.
- Bağımlı değişkenlerde grup değişkeni yoktur, çünkü aynı grupların farklı zamanda alınan ölçümleri karşılaştırılır.
- Bağımsız değişkenlerde veriler alt alta, bağımlı değişkenlerde ise yan yana girilir, bu doğru veri girişi için çok önemlidir.
- 15:36Doğru Veri Girişi Önemi
- Düzgün veri girişi yapmak istatistiksel analizlerin doğru çalışması için çok önemlidir.
- Yanlış veri girişi yapıldığında, istatistikçi analizi yapmakta zorlanabilir veya yardımcı olamayabilir.
- Veri girişi yaparken değişkenlerin sayısal, ordinal veya nominal olduğunu bilmek ve değerlerini doğru girmek önemlidir.
- 17:24SPSS'in Faydalı Özellikleri
- SPSS'in en faydalı özelliği istatistiksel analiz yapabilmesidir.
- SPSS grafik oluşturma konusunda oldukça başarılıdır ve legacy diyalog, chart builder veya grafik seçimi seçenekleri ile çeşitli grafik türleri oluşturulabilir.
- SPSS üzerinden yapılan analizler sonrası grafikler yapılabilir, böylece Excel kullanmadan makale veya sunum hazırlarken grafikler oluşturulabilir.
- 19:39Değer Oluşturma Özellikleri
- Değer oluşturma sayfası aritmetik işlemler, logaritma, kosinüs gibi hesaplamalar yapılabilen bir hesap makinesi görevi görür.
- Random numbers özelliği ile normal dağılıma sahip veri oluşturulabilir, örneğin ortalama ve standart sapması bilinen 30 veriden oluşan bir veri seti oluşturulabilir.
- Bu özellik, tez veya makaledeki verilerle kendi verilerinizi karşılaştırarak anlamlı farklı olup olmadığını söylemenizi sağlar.
- 23:25Gelecek Videoda Anlatılacak Konular
- Bir sonraki videoda grupların verilerinin normal dağılıp dağılmadığının belirlenmesi anlatılacaktır.
- Verilerin normal dağılıp dağılmadığını belirlemek kolay bir işlem değildir ve bunun için çaba sarf edilmesi gerekmektedir.
- SPSS üzerinden bir grubun verilerinin normal dağılıp dağılmadığını öğrenme yöntemi bir sonraki videoda bahsedilecektir.