Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programlama dilinde döngüler ve apply fonksiyonunun kullanımını anlatmaktadır.
- Video, for ve while döngülerinin nasıl kullanılacağını açıklayarak başlıyor ve ardından rassal değer üretme, yuvarlama fonksiyonları ve apply fonksiyonunun döngülere göre avantajlarını gösteriyor. Konuşmacı, matris üzerinde döngülerle ve apply fonksiyonuyla nasıl işlem yapılacağını örneklerle açıklıyor ve özellikle büyük veri setlerinde apply fonksiyonunun döngülere göre çok daha hızlı çalıştığını vurguluyor. Video, tablo üzerinde satır ve sütun ortalamalarını hesaplama örnekleriyle sonlanıyor.
- 00:01Döngü ve Koşullar
- Döngü için for ve while ifadeleri kullanılabilir.
- While içinde bir koşul ifadesi yer almak zorundadır.
- For içinde bir range tanımlanır ve döngü belirli bir aralıkta çalışır.
- 01:16Rassal Değer Atama
- Satır bazında ortalamalar hesaplanabilir veya rassal değerler atanabilir.
- For döngüsü ile satırlar ve sütunlar teker teker okunabilir.
- Rassal değer üretmek için rand fonksiyonu kullanılabilir ve alt üst sınırlar belirlenebilir.
- 03:43Fonksiyonlar ve Döngüler
- Round fonksiyonu ile değerler yuvarlanabilir, default olarak tam sayıya yuvarlama yapılır.
- Fonksiyonlar tek elemanlı değişkenler üzerinde değil, çok elemanlı diziler üzerinde de uygulanabilir.
- Döngüler performansı zayıftır, bu nedenle apply fonksiyonları veya özel fonksiyonlar kullanılabilir.
- 07:10Apply Fonksiyonu
- Apply fonksiyonu ile tablonun herhangi bir satırına değer atanabilir.
- Apply fonksiyonu, değişkenin bütün satırını veya sütununu parametre olarak alır.
- Apply fonksiyonu döngüye göre çok daha hızlı çalışır, özellikle büyük veri setlerinde avantaj sağlar.
- 14:37Tablo İşlemleri
- Apply fonksiyonunun farklı versiyonları vardır, temel format satır ve sütun üzerinde uygulama yapar.
- Tablodaki değerlerin ortalaması alınabilir, row.mean veya call.mean fonksiyonları kullanılabilir.
- Ortalama fonksiyonu apply fonksiyonuyla da kullanılabilir.