• Buradasın

    Doğrusal Programlama

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Lineer Programlama Eğitim Videosu

      Bu video, Arizona State University'nin akademik erişim programlarından bir eğitim içeriğidir. Video, lineer programlama konusunu ele almaktadır. Video, lineer programlama modelinin temel bileşenlerini (lineer ilişkiler, nesne fonksiyonu ve kısıtlamalar) açıklayarak başlıyor. Ardından, bir şirketin iki farklı ürün modeli üretimi için kaynak gereksinimleri üzerinden bir örnek problem sunuluyor. Video, bu problemi lineer programlama modeline dönüştürme sürecini adım adım gösteriyor ve karar değişkenlerini, nesne fonksiyonunu ve kısıtlamaları formüle etme yöntemini açıklıyor.

      • youtube.com

    • Tam Sayılı Doğrusal Programlama Eğitim Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan tam sayılı doğrusal programlama konulu bir eğitim dersidir. Ders, tam sayılı doğrusal programlamaya giriş yaparak başlayıp, model kurma teknikleri, kısıtların nasıl yazılacağı ve çözüm yöntemleri üzerine odaklanmaktadır. Video boyunca projelerin değerlendirilmesi, yatırımların seçimini kısıtlama, set kapsama problemi, sabit ödemeler problemi ve iş sıralama problemleri gibi çeşitli örnekler üzerinden konu detaylı olarak ele alınmaktadır. Ders içeriğinde yuvarlama yöntemlerinin geçerliliği tartışılırken, kesme düzlemi ve dal sınır algoritması gibi çözüm teknikleri anlatılmaktadır. Ayrıca, telefon hattı seçimi ve iş çizelgeleme gibi pratik problem örnekleri matematiksel modellerle ifade edilmekte ve değişkenler tanımlanarak amaç fonksiyonları oluşturulmaktadır. Dersin sonunda, bir sonraki derste bu modellerin çözüm yöntemlerinin anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Ulaştırma Modelleri ve Çözüm Yöntemleri Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ulaştırma modelleri konulu bir eğitim dersidir. Videoda, ulaştırma modellerinin iki aşamalı çözüm yöntemleri detaylı olarak anlatılmaktadır. İlk aşamada başlangıç çözümü bulmak için Kuzeybatı Köşe Yöntemi, En Küçük Maliyetli Gözeler Yöntemi, Satır veya Sütun En Küçüğü Yöntemi ve Vogel Yaklaşımı gibi farklı yöntemler açıklanmaktadır. İkinci aşamada ise optimum çözüm için gerekli adımlar gösterilmektedir. Tüm bu yöntemler, üretim merkezlerinden tüketim merkezlerine mal dağıtımını minimum maliyetle gerçekleştirmeyi amaçlayan doğrusal programlama tekniklerinin bir uygulamasıdır. Videoda ayrıca, arz ve talep dengesizliklerinde hayali merkezlerin nasıl oluşturulacağı, ceza maliyetlerinin nasıl hesaplanacağı ve TORA programının ulaştırma modellerini çözerek kontrol edilebileceği gibi pratik bilgiler de paylaşılmaktadır. Vogel yönteminin diğer başlangıç çözüm yöntemlerine göre daha optimal sonuçlar vermesi önerilmektedir.

      • youtube.com

    • Doğrusal Programlama Soru Çözüm Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, doğrusal programlama konusunu anlatmakta ve çeşitli problem çözümlerini adım adım göstermektedir. Videoda doğrusal programlama problemlerinin çözümü detaylı olarak ele alınmaktadır. İlk olarak bir kimyasal firma için maliyet minimizasyon problemi, ardından Sütaş şirketi için kar maksimizasyon problemi, bir fabrikada süt, yağ ve peynir üretimini optimize etme problemi ve bir çiftçinin buğday, mısır ve arpa ekimini maksimize etme problemi çözülmektedir. Her problem için değişken tanımlama, kısıtların oluşturulması ve hedef fonksiyonun belirlenmesi aşamaları açıklanmaktadır. Eğitmen, bir sonraki derste bu problemlerin grafik çözümlerini göstereceğini belirtmektedir. Video, öğrencilere doğrusal programlama problemlerinin matematiksel modellemesini öğretmeyi amaçlamaktadır.

      • youtube.com

    • Doğrusal Programlama ile Ürün Üretim Planlaması Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının doğrusal programlama kullanarak ürün üretim planlaması modelini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, beş farklı ürün için üretim planlaması yapma sürecini kapsamaktadır. Konuşmacı önce giriş verilerini hazırlar, yan ürün ilişkilerini ekler, hedef hücre olarak kar miktarını en yüksek hale getirmeyi amaçlar ve Excel'in Çözücü özelliğini kullanarak modeli çözer. Ayrıca makine ve tezgah kapasitelerinin kullanımını optimize etmek için hammadde siparişlerini artırma, iskonto oranları uygulama ve kar marjlarını hesaplama yöntemlerini göstermektedir. Video, doğrusal programlama ve Excel'in optimizasyon özellikleri hakkında temel bilgi edinmek isteyenler için faydalı olup, doğrusal olmayan problemlerin çözümünde karşılaşılan zorlukları da ele almaktadır.

      • youtube.com

    • Göreme Eylem Araştırması: Çok Amaçlı Karar Verme ve Hedef Programlama

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Göreme Eylem Araştırması dersinin yedinci ünitesi olan "Çok Amaçlı Karar Verme ve Hedef Programlama" konusunu içeren bir eğitim dersidir. Videoda öncelikle doğrusal programlama hatırlatılarak hedef programlamaya geçiş yapılmakta, ardından hedef programlamanın temel kavramları (amaç fonksiyonu, sapma değişkenleri, sistem kısıtları, hedef kısıtları) detaylı şekilde açıklanmaktadır. Eğitmen, hedef programlamanın türlerini (tekli tek hedefli, eşit ağırlıklı çok hedefli, ağırlıklı çok hedefli, öncelikli çok hedefli ve hem öncelikli hem ağırlıklı çok hedefli) anlatmakta ve çeşitli örnek sorular çözerek konuyu pekiştirmektedir. Video, sınav hazırlığı yapan öğrenciler için çıkmış soruların çözümünü içermekte ve hedef programlama modellerinin genellikle minimizasyon amacına sahip olduğunu, çift taraflı ve düşük tek taraflı hedef kavramlarını açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Atlama Taşı Yöntemi ile Optimum Çözüm Bulma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematiksel optimizasyon yöntemleri hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, aynı örnek üzerinden farklı optimizasyon yöntemlerini karşılaştırmaktadır. Videoda, atlama taşı yöntemi (VAM) kullanılarak bir optimizasyon problemi çözülmektedir. Eğitmen önce VAM yöntemiyle uygun çözümü bulma sürecini adım adım göstermekte, ardından bu çözümün optimum olup olmadığını kontrol etmek için ilerleme indekslerini hesaplamaktadır. Sonuç olarak, toplam maliyetin 3900 TL olduğu ve çözümün optimum olduğu sonucuna varılmaktadır. Video, atlama taşı yöntemi ile ilgili örneklerin sonunu getirmektedir.

      • youtube.com

    • George Bernard Dant'ın Hayat Hikayesi

      Bu video, Amerikalı matematikçi ve bilgisayar bilimcisi George Bernard Dant'ın hayatını anlatan bir biyografik anlatımdır. 1914 yılında Portland'da doğan Dant, matematik ve iktisat alanlarında eğitim almış, Stanford Üniversitesi'nde profesör olarak görev yapmıştır. Video, Dant'ın çocukluğundan başlayarak, matematik dersinde çözdüğü çözülemeyen sorularla ilgili bir hikayeyle devam ediyor. Dant'ın 1947 yılında doğrusal programlama problemlerinin çözümünde kullanılan simpleks algoritmasını geliştirmesi gibi akademik başarıları anlatılıyor. Video, "imkansız" kavramının gerçekliğini sorgulayarak, Dant'ın örneği üzerinden imkansız görünen işlerin nasıl başarılabileceğini vurguluyor.

      • youtube.com

    • Doğrusal Programlama: Ahşap Panel Üretim Problemi Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan doğrusal programlama problemlerinin çözümünü anlatan eğitim içeriğidir. Video, ahşap panel üretim problemi üzerinden doğrusal programlama yöntemlerini adım adım göstermektedir. Önce problem tanımlanarak açık ve kapalı formda matematiksel modelleme yapılmakta, ardından GAMS programında bu modelin nasıl kodlanacağı gösterilmektedir. Sonuç olarak, her bir ahşap panel tipinden kaç adet üretilmesi gerektiği, kar maksimizasyonu ve duyarlılık analizi sonuçları detaylı olarak açıklanmaktadır. Videoda ayrıca gölge fiyatlarının nasıl yorumlanacağı, hangi kaynağa yatırım yapılması gerektiği ve indisli modellerin avantajları da ele alınmaktadır. Video sonunda, izleyicilere GAMS kodlarının indirilebileceği bir link paylaşılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Ulaştırma Modeli ve Doğrusal Programlama Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersi formatındadır. Eğitmen, ulaştırma modeli konusunu detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Videoda, iki fabrika ve üç depo arasındaki ürün taşıma problemi üzerinden doğrusal programlama modeli oluşturulması adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce tabloyu açıklayarak birim taşıma maliyetlerini, fabrika arzlarını ve depo taleplerini anlatır, ardından karar değişkenlerini tanımlar ve amaç fonksiyonunu (minimum taşıma maliyeti) oluşturur. Daha sonra arz ve talep kısıtlarını yazarak ulaştırma modellerinde standart formun nasıl yazılacağını açıklar. Video, ulaştırma problemlerinin çözümünde dikkat edilmesi gereken önemli noktaları özetleyerek sonlanır ve toplam arzın toplam talebe eşit olması gerektiği gibi modelin uygun çözümü için gerekli koşulları vurgular.

      • youtube.com

    • Doğrusal Programlama Problemlerinin Grafik Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan doğrusal programlama problemlerinin grafik çözüm yöntemini anlatan eğitim içeriğidir. Video, doğrusal programlama problemlerinin grafik çözümünün hangi durumlarda uygulanabileceğini açıklayarak başlıyor ve ardından iki temel teoremi anlatıyor. Daha sonra geometrik yaklaşımda çözüm adımları (çözüm bölgesi çizimi, köşe koordinatlarının bulunması ve amaç fonksiyonunun değerlerinin gösterilmesi) detaylı olarak açıklanıyor. Eğitmen, maksimum ve minimize etme problemlerinin grafik çözüm yöntemini adım adım göstererek, kapalı ve sınırsız bölge durumlarında çözüm bulma yöntemlerini karşılaştırıyor. Videoda ayrıca, kapalı bölge durumunda maksimum ve minimum değerlerin her zaman bulunabileceği, sınırsız bölge durumunda ise duruma göre maksimum veya minimum değerlerin bulunabileceği vurgulanıyor. Eğitmen, konuyla ilgili en az beş tane çözümlü örnek soru geleceğini belirtiyor.

      • youtube.com

    • Lineer Programlama Problemi Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan lineer programlama probleminin çözümünü adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir. Videoda, minimum değer problemi olan bir lineer programlama problemi çözülmektedir. Eğitmen önce problemi standart formata dönüştürerek yapay değişkenler ekler, ardından tablo yöntemiyle çözüm sürecini gösterir. Minimum oran kuralı kullanılarak değişkenlerin çözümden çıkarılması ve yeni tabloların oluşturulması detaylı olarak anlatılır. Video, en iyi çözümün bulunmasıyla sona erer ve x₁ = 1, x₂ = 18, x₃ = 4 ve s₃ değerlerinin minimum z değerini sağladığı belirtilir.

      • youtube.com

    • Yöneylem Araştırması ve Karar Verme Teknikleri Eğitim Videosu

      Bu video, yöneylem araştırması ve karar verme teknikleri konusunda soru-cevap formatında hazırlanmış kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, karar verme sürecinin temel aşamalarından başlayarak, çok kriterli karar verme teknikleri, analitik hiyerarşik süreç, doğrusal programlama ve sistem analizi gibi konuları ele almaktadır. İçerik, doğrusal programlama modellerinin temel kavramlarını, çözüm yöntemlerini, ulaştırma modellerini ve stok problemlerini adım adım açıklamaktadır. Videoda karar tabloları, karar matrisi, basitks tablosu, grafik çözüm yöntemi, simpleks yöntemi, büyük M yöntemi, dualite kavramı, duyarlılık analizi, değer atama yöntemleri ve MODE yöntemi gibi teknik konular örneklerle anlatılmaktadır. Ayrıca model yöntemi, ardıştırma yöntemi, atlama taşı yöntemi ve atama modeli gibi ulaştırma problemlerinin çözüm yöntemleri de detaylı olarak açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yöneylem Araştırmasında Simpleks Yöntemi Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yöneylem araştırması konulu eğitim dersidir. Video, doğrusal programlama modellerinin standart hale getirilmesi ve simpleks yönteminin uygulanması üzerine odaklanmaktadır. İlk bölümde grafik yönteminin sınırlamaları anlatılarak simpleks yönteminin önemi vurgulanmakta, ardından doğrusal programlama modelinin standart hale getirilmesi için gerekli adımlar (eşitsizliklerin eşitlik haline getirilmesi, dolgu ve artık değişkenlerin eklenmesi, sınırsız değişkenlerin sınırlı hale getirilmesi, amaç fonksiyonunun maksimizasyon veya minimizasyon haline dönüştürülmesi) detaylı örneklerle açıklanmaktadır. Videoda ayrıca primal simpleks yönteminin nasıl uygulanacağı, başlangıç tablosunun nasıl oluşturulacağı ve temel değişkenlerin nasıl belirleneceği anlatılmaktadır. Boya örneği üzerinden modelin standart hale getirilmesi gösterilmekte ve başlangıç tablosunda birim matrisin oluşmasının önemi vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Duyarlılık Analizi Eğitim Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan duyarlılık analizi konulu bir eğitim dersidir. Ders, duyarlılık analizinin üç ana başlık altında toparlandığını hatırlatarak başlıyor: optimalliği etkileyen değişimler, olurluluğu etkileyen değişimler ve optimalliği ve olurluluğu birlikte etkileyen değişimler. Videoda, sağ taraf değerlerinin değişimi, yeni kısıt ilavesi ve birden fazla değişikliğin aynı anda yapılması gibi durumlar örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, B üzeri eksi bir matrisi ve CB matrisi kullanarak hesaplamaları göstermekte, dolgu değişkenlerinin kullanımı ve doğal simpleks yönteminin uygulanması gibi konuları detaylı şekilde anlatmaktadır. Ayrıca, değişikliklerin model çözüm değerini nasıl etkileyebileceği ve birden fazla değişikliğin yapılması durumunda karşılaşılabilecek dört farklı durum (optimallik ve olurluluk etkilenmez, sadece optimallik bozulur, sadece olurluluk bozulur, hem optimallik hem olurluluk bozulur) örneklerle açıklanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor