Oyun Teorisi, kıt kaynaklarda karar vericilerin rekabetini matematiksel olarak inceler. Neumann ve Morgenstern 1944'te rekabetçi ve işbirlikçi oyunları formüle etmiştir. Oyuncular rasyonel hareket eder ve en yüksek getiriyi hedefler
Bu video, Yavuz Tem tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Yavuz, Excel'de doğrusal programlama yapma sürecini adım adım anlatmaktadır.. Video, Excel'de doğrusal programlama yapmak için gerekli olan Çözücü eklentisinin nasıl yükleneceğini göstererek başlıyor. Ardından bir mobilya firmasının imalat problemi üzerinden örnek bir çözüm sunuluyor. Örnek problemde, iki merkez makine sistemi ile üretilen masa ve sandalyelerin üretim süreleri ve kazançları verilerek, firmanın kazancını maksimize etme problemi çözülüyor. Video, Excel'de doğrusal programlama yapmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir.
Optimizasyon, amaç fonksiyonunun eniyilenmesi için karar değişkenlerinin değerlerini belirleme sürecidir. Model, karmaşık sistemleri yorumlamak için zihinde var olan kavramsal yapılardır. Modelleme, gerçek yaşam problemlerini matematiksel olarak ifade etme sürecidir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ulaştırma modelleri konusunu anlatan eğitim içeriğidir.. Video, ulaştırma modellerinin temel prensiplerini ve çözüm yöntemlerini detaylı şekilde ele almaktadır. İçerikte doğrusal programlamanın bir türü olan ulaştırma modellerinin matematiksel modeli yerine özel tablolar kullanılarak nasıl çözüleceği anlatılmakta, başlangıç çözümü elde etmek için kullanılan dört yöntem (Kuzeybatı Köşe Yöntemi, En Az Maliyetli Gözler Yöntemi, Sıra/Satır En Küçüğü Yöntemi ve Vogel Yaklaşım Metodu) adım adım açıklanmaktadır.. Her yöntem için örnek problemler çözülerek atama işlemlerinin nasıl yapılacağı ve maliyet hesaplamaları gösterilmektedir. Video, araç kiralama şirketi örneği üzerinden Vogel yaklaşım yönteminin uygulamasını detaylı olarak açıklamakta ve bu hafta anlatılan ulaştırma modellerinde dört başlangıç tablosu elde edilebileceği bilgisini vermektedir.
Boya fabrikası iç ve dış boya üretiyor, hammadde kısıtlamaları var. İç boya talebi dış boyayı 1 tondan fazla aşmamalı. İç boya fiyatı ton başına 2 br, dış boya fiyatı 3 br
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematiksel model kurma konulu eğitim içeriğidir.. Videoda matematiksel modelin kurulabilmesi için dört temel aşama adım adım anlatılmaktadır: problem tanımlanması, karar değişkenlerinin belirlenmesi, kısıtların belirlenmesi ve amaç fonksiyonunun yazılması. Eğitmen, bu aşamaları bir bebek maması üreten şirketin besin değerini zenginleştirmek için en küçük maliyetli karışım oluşturma problemi üzerinden uygulamalı olarak göstermektedir.. Örnek problemde balık yağı, nükleotit ve taurin besin maddelerinin kalori, protein, vitamin A, vitamin C ve vitamin E değerleri ve birim maliyetleri kullanılarak matematiksel model oluşturulmaktadır. Video, minimum maliyetle birim maliyetleri minimize etme problemi üzerinden matematiksel modelin tamamlanmasıyla sona ermektedir.
Tamsayılı programlama, DP problemlerine tamsayı kısıtlaması ekleyerek oluşturulur. Değişkenler tamsayı, 0-1 veya karma değerler alabilir. Tamsayılı programlama üç özel duruma ayrılır: tamsayılı, 0-1 ve karma
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Göreme Eylem Araştırması dersinin yedinci ünitesi olan "Çok Amaçlı Karar Verme ve Hedef Programlama" konusunu içeren bir eğitim dersidir.. Videoda öncelikle doğrusal programlama hatırlatılarak hedef programlamaya geçiş yapılmakta, ardından hedef programlamanın temel kavramları (amaç fonksiyonu, sapma değişkenleri, sistem kısıtları, hedef kısıtları) detaylı şekilde açıklanmaktadır. Eğitmen, hedef programlamanın türlerini (tekli tek hedefli, eşit ağırlıklı çok hedefli, ağırlıklı çok hedefli, öncelikli çok hedefli ve hem öncelikli hem ağırlıklı çok hedefli) anlatmakta ve çeşitli örnek sorular çözerek konuyu pekiştirmektedir.. Video, sınav hazırlığı yapan öğrenciler için çıkmış soruların çözümünü içermekte ve hedef programlama modellerinin genellikle minimizasyon amacına sahip olduğunu, çift taraflı ve düşük tek taraflı hedef kavramlarını açıklamaktadır.
Fourth edition by Wayne L. Winston with Jeffrey B. Goldberg's cases. Contains 1,500 problems grouped by difficulty level. Includes self-contained chapters with prerequisites. Features modular chapters for flexible course design
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematiksel optimizasyon yöntemleri hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, aynı örnek üzerinden farklı optimizasyon yöntemlerini karşılaştırmaktadır.. Videoda, atlama taşı yöntemi (VAM) kullanılarak bir optimizasyon problemi çözülmektedir. Eğitmen önce VAM yöntemiyle uygun çözümü bulma sürecini adım adım göstermekte, ardından bu çözümün optimum olup olmadığını kontrol etmek için ilerleme indekslerini hesaplamaktadır. Sonuç olarak, toplam maliyetin 3900 TL olduğu ve çözümün optimum olduğu sonucuna varılmaktadır. Video, atlama taşı yöntemi ile ilgili örneklerin sonunu getirmektedir.
YA, kıt kaynakların en iyi şekilde tahsis edilmesi için bilimsel yaklaşımdır. 1930'ların sonunda Birleşik Krallık'ta radar çalışmaları ile başlamıştır. Türkiye'de ilk YA çalışmaları 1956'da Genelkurmay'da başlamıştır
Bu video, yöneylem araştırması ve karar verme teknikleri konusunda soru-cevap formatında hazırlanmış kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, karar verme sürecinin temel aşamalarından başlayarak, çok kriterli karar verme teknikleri, analitik hiyerarşik süreç, doğrusal programlama ve sistem analizi gibi konuları ele almaktadır. İçerik, doğrusal programlama modellerinin temel kavramlarını, çözüm yöntemlerini, ulaştırma modellerini ve stok problemlerini adım adım açıklamaktadır.. Videoda karar tabloları, karar matrisi, basitks tablosu, grafik çözüm yöntemi, simpleks yöntemi, büyük M yöntemi, dualite kavramı, duyarlılık analizi, değer atama yöntemleri ve MODE yöntemi gibi teknik konular örneklerle anlatılmaktadır. Ayrıca model yöntemi, ardıştırma yöntemi, atlama taşı yöntemi ve atama modeli gibi ulaştırma problemlerinin çözüm yöntemleri de detaylı olarak açıklanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan GAMS programlama dili ve lineer programlama modelleri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, GAMS programının kurulumundan başlayarak doğrusal programlama modelinin nasıl yazılacağını, çözüleceğini ve sonuçların nasıl okunacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde GAMS programının lisans bilgileri, çalışma prensibi ve model yazma süreci (değişken tanımlama, kısıtlar oluşturma, amaç fonksiyonu belirleme) anlatılırken, ikinci bölümde hata ayıklama, log dosyasını okuma ve çözüm raporundaki önemli bilgilerin yorumlanması gösterilmektedir.. Eğitim içeriğinde ayrıca GAMS'te kullanılan çözücüler (Cplex, Bondi), display komutunun kullanımı ve çözüm sonuçlarının nasıl yorumlanacağı gibi pratik bilgiler de paylaşılmaktadır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından iki değişkenli doğrusal karar modellerinin grafik yöntemle nasıl çözüleceği anlatılmaktadır.. Videoda Gepetto Usta örneği üzerinden iki değişkenli doğrusal karar modellerinin grafik çözümü adım adım gösterilmektedir. Önce kısıtlar ve işaret kısıtlamaları grafik üzerinde çizilerek uygun çözüm alanı belirlenir, ardından bu alanın uç noktaları (uç noktaları) hesaplanır ve amaç fonksiyonu bu noktalarda değerlendirilerek en iyi çözüm bulunur. Video, grafik yönteminin temel prensiplerini ve uygulamalarını detaylı şekilde açıklamaktadır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından simpleks yöntemi ve özel durumlar konusu anlatılmaktadır.. Video, simpleks yönteminin özel durumlarını (çözümün boş olması, sınırsız çözüm, alternatif çözüm ve dejenere çözüm) tablo üzerinden açıklamaktadır. Ardından bir maksimizasyon problemi için grafik çözüm yöntemi gösterilmekte, kısıtların çizilmesi, uygun çözüm alanının taranması ve en iyi çözümün bulunması adım adım anlatılmaktadır. Son olarak, önceki videoda çözülen maksimizasyon probleminin simpleks tablosu ile grafik çözümü karşılaştırılmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yöneylem araştırması konulu eğitim dersidir.. Video, doğrusal programlama modellerinin standart hale getirilmesi ve simpleks yönteminin uygulanması üzerine odaklanmaktadır. İlk bölümde grafik yönteminin sınırlamaları anlatılarak simpleks yönteminin önemi vurgulanmakta, ardından doğrusal programlama modelinin standart hale getirilmesi için gerekli adımlar (eşitsizliklerin eşitlik haline getirilmesi, dolgu ve artık değişkenlerin eklenmesi, sınırsız değişkenlerin sınırlı hale getirilmesi, amaç fonksiyonunun maksimizasyon veya minimizasyon haline dönüştürülmesi) detaylı örneklerle açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca primal simpleks yönteminin nasıl uygulanacağı, başlangıç tablosunun nasıl oluşturulacağı ve temel değişkenlerin nasıl belirleneceği anlatılmaktadır. Boya örneği üzerinden modelin standart hale getirilmesi gösterilmekte ve başlangıç tablosunda birim matrisin oluşmasının önemi vurgulanmaktadır.