Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Numpy kütüphanesi hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Numpy kütüphanesinin temel özelliklerini ve kullanımını adım adım anlatmaktadır.
- Video, Numpy kütüphanesinin beş ana başlıkta toplanmasıyla yapılandırılmıştır: dizi işlemleri, matematiksel işlemler, istatistik işlemleri, mantıksal işlemler ve kaynaklar. İlk bölümde Numpy kütüphanesinin import edilmesi, tek ve iki boyutlu dizilerin oluşturulması, dizilerin tiplerinin değiştirilmesi, boyutlarının öğrenilmesi ve kesit işlemleri gibi temel konular ele alınmaktadır. Video, Python'da matematiksel ve bilimsel hesaplamalar yapmak isteyenler için Numpy kütüphanesinin temel kullanımını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.
- Numpy Kütüphanesi Tanıtımı
- Numpy kütüphanesi, Python'ın en temel kütüphanelerinden biri olup matematiksel ve bilimsel hesaplamaları yapabilmemizi sağlayan fonksiyonlar içerir.
- Numpy kütüphanesinin temeli numpy dizilerine dayanmaktadır ve bu diziler yardımıyla maddeler oluşturup üzerinde işlemler yapılabilir.
- Numpy, hem hızlı hem de performans açısından Python dizilerine göre daha çok kullanılan ve tercih edilen bir kütüphanedir.
- 00:28Video İçeriği
- Video beş ana başlıkta toplanmıştır: dizi işlemleri, maddeler, matematiksel işlemler, istatistik işlemleri ve mantıksal işlemler.
- Son olarak, video hazırlarken kullanılan kaynaklar, kısa yollar ve kullanışlı ipuçları paylaşılacaktır.
- 01:22Numpy Kütüphanesi ve Dizi Oluşturma
- Numpy kütüphanesi "np" ismiyle import edilir.
- "np.array" komutu ile tek boyutlu diziler oluşturulabilir.
- Dizinin tipini öğrenmek için "type" komutu, dizinin içerisindeki değerlerin tipini öğrenmek için "dtype" komutu kullanılır.
- Dizinin tipini değiştirmek için "dtype" komutu ile yeni tip atanabilir.
- 03:02İki Boyutlu Diziler
- İki boyutlu diziler oluşturmak için iki köşeli parantez kullanılır.
- Dizinin boyutunu öğrenmek için "ndim" komutu, satır ve sütun sayısını öğrenmek için "shape" komutu kullanılır.
- Dizinin boyutlarını değiştirmek için "reshape" komutu kullanılabilir.
- 04:40Belirli Aralıklarda Dizi Oluşturma
- "np.arange" komutu ile belirli aralıklarda diziler oluşturulabilir.
- "np.arange" fonksiyonuna adım sayısı belirtilerek belirli aralıklarda sayılar oluşturulabilir.
- Ondalıklı sayılarla da "np.arange" fonksiyonu kullanılarak diziler oluşturulabilir.
- 06:32Dizilerde Kesit İşlemleri
- Dizilerde kesit işlemleri için belirli bir değere veya alana ulaşmak için seçme işlemi yapılır.
- Dizilerde indeks numarası sıfırdan başlar.
- Kesit işlemlerinde iki nokta üst üste kullanılarak belirli aralıklar seçilebilir, eksi değerler kullanılarak sondan elemanlar seçilebilir.