VeriGörselleştirme

InStat kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri formatının seçilmesi. 2. Veri girişi. 3. Özet istatistiklerin görüntülenmesi. 4. İstatistiksel testin seçilmesi. 5. Sonuçların görüntülenmesi. InStat, temel istatistiksel testleri gerçekleştirmek ve öğretmek için tasarlanmıştır. Hudl Instat ise, video analizi ve veri çözümleri sunarak, performans analizi ve oyuncu scouting'i için kapsamlı bir çözüm sağlar. Daha fazla bilgi için InStat'ın resmi web sitesi veya kullanım kılavuzu incelenebilir.

Grafana'nın log kaynağı olarak kullanılabileceği bazı sistemler şunlardır: Elastic; Influx; Loki; Graphite. Ayrıca, Grafana zaman serisi veri tabanları (Prometheus, InfluxDB), ilişkisel veri tabanları (MySQL, PostgreSQL), log dataları ve bulut hizmetleri (AWS CloudWatch, Microsoft Azure Monitor) gibi çeşitli kaynaklarla entegre olabilir.

İktisadi grafik, iktisat biliminde kullanılan matematiksel etkenlerin tablo veya geometrik olarak çizilmiş hali olarak tanımlanabilir. İktisadi grafiklerin önemi, bu grafiklerin yardımıyla iktisat biliminin matematiksel etkenlerinin hesaplanması ve eksik veya rötarlı yanlarının daha kolay anlaşılabilmesi olarak değerlendirilebilir. İktisadi grafiklere örnek olarak, üretim imkanları eğrisi, talep eğrisi ve tüketim doğrusu verilebilir. Ayrıca, iktisatta grafiklerin kullanımı hakkında bilgi edinmek için YouTube'da "02 İktisatta Grafiklerin Kullanımı (Bülent Günsoy)" başlıklı video izlenebilir.

Qlik Sense ve QlikView arasındaki temel farklar şunlardır: Kullanıcı Deneyimi ve Esneklik: QlikView: Teknik kullanıcılar için daha uygundur, karmaşık bir arayüze sahiptir ve genellikle IT ekipleri tarafından yönetilir. Qlik Sense: Sürükle-bırak arayüzü ile her seviyeden kullanıcı için kolaylık sağlar ve self-servis iş zekası sunar. Veri Görselleştirme ve Analitik Yetkinlikler: QlikView: Derinlemesine veri analizi ve karmaşık raporlamalar için uygundur, ancak kullanıcıların teknik bilgiye ihtiyacı vardır. Qlik Sense: Sürükle-bırak yöntemiyle etkileşimli grafikler ve analizler oluşturmayı sağlar, yapay zeka destekli analitik yetenekleri vardır. Mobil Kullanım: QlikView: Mobil cihazlarda kullanım sınırlıdır ve özel ayarlar gerektirebilir. Qlik Sense: Mobil cihazlar için optimize edilmiştir ve ek konfigürasyon gerektirmeden her cihazda çalışır. Self-Servis İş Zekası: QlikView: Self-servis özellikleri sınırlıdır ve genellikle IT ekipleri tarafından yönetilir. Qlik Sense: Kullanıcılar, IT desteği olmadan kendi raporlarını ve analizlerini oluşturabilir. Veri Madenciliği ve Analiz: QlikView: Veri madenciliği ve analiz yetenekleri yoktur. Qlik Sense: Veri madenciliği ve analiz yetenekleri sunar.

Türkiye'nin turizm haritasını interaktif olarak kullanmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: mytouristmaps.com: Bu sitede Türkiye'nin turistik yerlerini gösteren interaktif bir harita bulunmaktadır. BulutPress: Bu platform, web sitelerine eklenebilen interaktif Türkiye haritası modülleri sunmaktadır. İnteraktif haritaların kullanımı genellikle şu adımları içerir: 1. Modülün Eklenmesi: Yönetim panelinden "Modül Ekle" seçeneği ile interaktif harita modülü seçilir ve yayınlanacağı sayfa belirlenir. 2. Özelleştirme: Harita renk ayarları, border özelleştirmesi ve tooltip tasarımı gibi özellikler ayarlanır. 3. Kullanım: Kullanıcılar harita üzerinde gezinerek ilgili içerikleri keşfedebilir ve şehir bazında filtreler kullanabilir.

Grafana eğitimi, katılımcılara çeşitli veri kaynaklarından gelen metrikleri tek bir arayüzde toplayarak okunabilir ve görselleştirilmiş panolar (dashboard) oluşturma becerisi kazandırır. Bu eğitim sayesinde: Operasyonel görünürlük sağlanabilir. Gerçek zamanlı alarmlar oluşturulabilir ve anomali tespiti yapılabilir. Bütüncül bir gözlemlenebilirlik altyapısı kurulabilir. Ekip içi bilgi paylaşımı yönetilebilir. Yönetimsel raporlar ve SLA takibi için interaktif dashboard’lar tasarlanabilir. Grafana eğitimi, özellikle DevOps, sistem ve ağ yöneticileri ile veri odaklı geliştiriciler için faydalıdır.

Evet, Tableau ve Power BI veri görselleştirme için yeterlidir, ancak kullanım amaçları ve güçlü yönleri farklılık gösterir. Tableau, özellikle gelişmiş görselleştirme yetenekleri ve veri analizi için uygundur. Power BI ise kullanıcı dostu arayüzü ve Microsoft ekosistemiyle entegrasyonu ile öne çıkar. Seçim, kullanıcının ihtiyaçlarına ve tercihlerine bağlıdır.

Sıra analizi farklı bağlamlarda farklı yöntemlerle yapılabilir. Örneğin, Birevim'in sıra tespitli tasarruf yönteminde sıra analizi şu şekilde yapılır: 1. Müşteri sayısının belirlenmesi. 2. Taksit sayısının hesaplanması. 3. Taksitlerin toplanması. 4. Sıra tespitinin yapılması. 5. Teslim tarihlerinin belirlenmesi. Sıra bulucu araçlar ise web sitelerinin arama motoru sonuç sayfalarındaki (SERP) sıralamasını analiz etmek için kullanılır. Sıra araması analiz türü ise olay zincirlerini tanımlamak için kullanılır. Daha fazla bilgi için Birevim'in resmi web sitesi veya ilgili analiz araçlarının dokümantasyonu incelenebilir.

Logo Mind Insight dashboard'un nasıl kullanılacağına dair bazı bilgiler: Veri Analizi ve Raporlama: Kullanıcılar, Logo ERP verilerini kullanarak özel raporlar oluşturabilir, veri tabanlı tahminler yapabilir ve trend analizi gerçekleştirebilir. Görselleştirme: Veriler, görsel grafiklerle sunulabilir ve bu grafikler, ekran boyutuna göre otomatik olarak uyarlanan duyarlı tasarım (Responsive Design) özelliği sayesinde farklı cihaz ve ekranlarda kullanılabilir. Bilgi Paylaşımı: Aynı proje üzerinde çalışan ekip üyeleri, Logo Mind Insight üzerinden bilgi alışverişi yaparak işletmenin genel faydasını gözeten kararlara imza atabilir. Mobil Erişim: Web veya mobil uygulama üzerinden kullanım sayesinde tüm analitik yeteneklere mobilite kazandırılır. Kullanıcı Dostu Tasarım: Karmaşık SQL sorguları yazmadan veya görsel nesneleri birbirine bağlamakla uğraşmadan, sürükle-bırak yöntemiyle veriler yerleştirilip hesaplamalar ve görsellerle zenginleştirilebilir. Daha fazla bilgi için Logo Mind Insight'ın resmi belgelerine veya destek hizmetlerine başvurulabilir.

Pivot tabloda yapılabilecek bazı işlemler: Büyük veri kümesini daraltma. Veri noktaları arasındaki ilişkileri görme. Verileri gruplama. Verileri filtreleme. Verileri sıralama. Verileri yüzde veya sayıya göre özetleme. Hesaplanmış alanlar oluşturma. Verileri görselleştirme (pivot grafik kullanma). Özet ve görünüm ayarları yapma. Pivot tablo, verilerin analizini daha anlamlı ve kolay hale getirir.

Tableau'da sıralama yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Hesaplanmış sıralama (computed sorting). Manuel sıralama. Ayrıca, Tableau'da sıralama yapmak için şu adımlar da izlenebilir: 1. Bir çalışma sayfasına gidilir ve bir boyut ile ölçü sürüklenir. 2. "Kategori"ye sağ tıklanır. 3. Açılan sıralama penceresinde "Sıralama düzeni", "Göre sırala" ve "Alan" seçenekleri bulunur. 4. "Alan" radyo düğmesi tıklanır, kategorinin filtreleneceği alan seçilir ve toplama türü belirlenir. 5. "Tamam" butonuna tıklanarak sıralama işlemi tamamlanır. Tableau'da sıralama işlemi hakkında daha fazla bilgi için "yeninesiliszekasi.com" ve "post.nghiatu.com" gibi kaynaklar incelenebilir.

Power BI'da bütçe yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Excel'den veri aktarma. 2. Verilerin düzenlenmesi ve temizlenmesi. 3. Modelleme. 4. Görselleştirme ve rapor oluşturma. 5. Analiz ve strateji belirleme. Power BI'da bütçe modelleme ve analiz için "Gerçek - Bütçe Power BI İçeriği" gibi hazır raporlar da kullanılabilir. Power BI'da bütçe modelleme ve analiz, DAX gibi ileri seviye beceriler gerektirebilir.

Crystal Reports, veritabanından çekilen veya anlık oluşturulan verileri rapor haline getirmek için kullanılan bir yazılım raporlama aracıdır. Başlıca kullanım amaçları: Veri sunumu: Verileri düzenli ve okunaklı bir şekilde çıktı almak. Raporlama: Raporları yerel makinalarda veya web üzerinde çalıştırmak. Formatlama: Raporları Excel, PDF, CSV ve TXT gibi farklı formatlara dönüştürmek.

Evet, Python ile görsel programlama yapılabilir. Python ile görsel programlama için kullanılabilecek bazı araçlar: PyQt5. FLET DEV. Tkinter. PySimpleGUI. Ayrıca, OpenCV kütüphanesi kullanılarak görüntüler üzerinde temel işlemler ve kenar tespiti gibi ileri seviye işlemler de gerçekleştirilebilir.

Kibana ile yapılabilecek bazı şeyler: Veri görselleştirme. Log analizi. Dashboard oluşturma. Trend ve model tespiti. Uygulama izleme. Güvenlik analizi. Web sitesi analizi. İş analizi.

Renkli haritaların farklı kullanım amaçları vardır: Koroplet (renk tonlu) haritalar, coğrafi alanlara dayalı veri sonuçları arasındaki dağılımı ve farkı göstermek için kullanılır. Dünya siyasi haritaları, ülkelerin ve kıtaların sınırlarını, alanlarını ve birbirleriyle olan komşuluk ilişkilerini belirlemek için kullanılır. Tematik haritalar, bir bölgedeki belirli bir konuyu (nüfus yoğunluğu, iklim, tarım ürünleri gibi) göstermek ve analiz yapmayı kolaylaştırmak için kullanılır. Renkli haritaların anlamı, haritacıya göre değişebilir; bu nedenle renklendirmenin standart bir anlamı yoktur.

Looker Studio eğitimi, kullanıcılara veri görselleştirme ve raporlama becerilerini geliştirme imkanı sunar. Bu eğitim sayesinde kişiler: Veri kaynaklarını entegre edebilir. Özelleştirilmiş raporlar ve dashboard’lar oluşturabilir. Ekipler arasında işbirliği yapabilir. İşletme performansını izleyebilir ve optimize edebilir. Stratejik kararlar alabilir. Looker Studio eğitimi, özellikle dijital pazarlama, veri analizi ve iş zekası alanlarında kariyer yapmak isteyenler için faydalıdır.

Bazı dashboard örnekleri: Marketing Performance Dashboard: Potansiyel müşteriler, ziyaretler ve dönüşüm oranları gibi metrikleri izleyerek kampanyaların başarısını ölçer. SEO Analytics Dashboard: SEO performansını organik arama sonuçları, backlinkler ve keyword sayısı gibi metriklerle takip eder. Social Media Marketing Dashboard: Sosyal medya analizlerini izleyerek performans hakkında içgörü sağlar. Google Analytics Dashboard: Bounce rate, sayfada geçirilen süre ve genel trafik gibi KPI'ları tek bir yerden izleme imkanı sunar. Email Marketing Dashboard: E-posta kampanyalarının yatırım getirisini ve performansını gösterir, bounce rate ve tıklama oranlarını takip eder. PPC Marketing Dashboard: Pay-per-click kampanyalarının kısa vadeli sonuçlarını izler. Web Analytics Dashboard: Website performansını pazarlama hedeflerine göre eş zamanlı olarak izler. Ayrıca, Excel'de oluşturulan dashboard örnekleri de mevcuttur; bu örnekler arasında satış, kişisel finans, satınalma gibi çeşitli alanlar için şablonlar bulunur.

En iyi grafik türü, kullanım amacına göre değişir. İşte bazı yaygın grafik türleri ve kullanım alanları: Çizgi Grafiği: Sayısal verilerin zaman içindeki değişimini analiz etmek için kullanılır. Sütun Grafiği: Veriler arasında karşılaştırma yapmak için etkilidir. Pasta Grafiği: Bir bütünün parçalarını karşılaştırmak için kullanılır. Histogram Grafiği: Sayısal verilerin dağılımını göstermek için kullanılır. Dağılım Grafiği: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için tercih edilir. Grafik seçerken, verilerin niteliği ve iletilmek istenen mesaj dikkate alınmalıdır.

Flot terimi farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilir: Kemoterapi rejimi: FLOT, mide ve yemek borusu-mide bileşke adenokanserlerinin tedavisinde kullanılan bir kemoterapi rejimidir. JavaScript kütüphanesi: Flot, verileri çizgi grafikleri, çubuk grafikleri ve pasta grafikleri gibi farklı grafik türlerinde görselleştirmek için kullanılan bir JavaScript kütüphanesidir. Firma çek hesabı: Flot, firmanın keşide ettiği çekleri izlediği çek hesabının bakiyesi ile bankadaki çek hesabının bakiyesi arasındaki farktır.