• Buradasın

    Qlik Sense ve QlikView farkı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Qlik Sense ve QlikView arasındaki temel farklar şunlardır:
    1. Kullanım Amacı:
      • QlikView: Kılavuzlu analiz ve dashboard geliştirme için kullanılır, daha çok yapılandırılmış analiz ve belirli raporlama ihtiyaçları için uygundur 12.
      • Qlik Sense: Self-servis veri görselleştirme ve keşif sunar, kullanıcıların verileri özgürce keşfetmelerine ve kişiselleştirilmiş görselleştirmeler oluşturmalarına olanak tanır 12.
    2. OLAP Özellikleri:
      • QlikView: Çok boyutlu analiz ve karmaşık hesaplamalar için güçlü OLAP yeteneklerine sahiptir 13.
      • Qlik Sense: Veri modellemeyi daha kullanıcı dostu bir yaklaşımla sunar, ancak QlikView'daki ileri düzey OLAP işlevlerinden yoksundur 13.
    3. Veri Filtreleme:
      • QlikView: Gelişmiş veri filtreleme seçenekleri sunar, dinamik veri dilimleme ve detaylı analiz sağlar 13.
      • Qlik Sense: Daha sezgisel filtreleme mekanizmalarına sahiptir, veri görünümlerini daha kolay rafine etmeyi sağlar 13.
    4. Mobil Uyumluluk:
      • QlikView: Mobil cihazlarda kullanılabilir, ancak optimal performans için ek yapılandırma gerektirir 1.
      • Qlik Sense: Native mobil uygulamalar ve responsive tasarım sunar, farklı cihazlarda sorunsuz çalışır 13.
    5. Hikaye Anlatımı:
      • QlikView: Sınırlı veri hikaye anlatımı özelliklerine sahiptir 12.
      • Qlik Sense: Verileri etkili bir şekilde iletmek için görsel hikayeler oluşturma imkanı sunar 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. theknowledgeacademy.com
        1
      2. techjockey.com
        2
      3. greasyguide.com
        3
      4. help.qlik.com
        4
      5. informatec.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Qlik ve Tableau farkı nedir?

    Qlik ve Tableau arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri Analizi Yaklaşımı: Qlik, ilişkisel analitiği kullanarak veri ilişkilerini özgürce keşfetmeyi sağlar. 2. Görselleştirme: Tableau, piksel mükemmelliğinde görselleştirmeler ve etkileşimli dashboard'lar sunar. 3. Güvenlik: Her iki araç da rol tabanlı erişim kontrolü ve tek oturum açma gibi kapsamlı güvenlik özellikleri sunar. 4. Mobil Erişim: Qlik, yerel analitik motoruyla tamamen etkileşimli, çevrimdışı ve çevrimiçi mobil erişim sunar. 5. Fiyatlandırma: Qlik, abonelik tabanlı bir lisanslama modeline geçerken, Tableau'nun fiyatlandırması daha karmaşık olup, ücretsiz bir izleyici sürümü de mevcuttur.
    5 kaynak

    QlikSense iş zekası mı?

    Evet, QlikSense bir iş zekası aracıdır.
    5 kaynak

    Qlik Sense ne işe yarar?

    Qlik Sense veri analitiği ve iş zekası için kullanılan bir platformdur ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. İlişkisel Veri Modeli: Farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri bir araya getirerek veriler arasındaki bağlantıları keşfeder. 2. Akıllı Görselleştirmeler: İnteraktif ve akıllı görselleştirme araçları ile verilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. 3. Merkezi Paylaşım ve İş Birliği: Raporların ve uygulamaların diğer kullanıcılarla paylaşılmasına olanak tanır, böylece ekipler ortak çalışabilir. 4. Veri Hikayesi Anlatımı: Analiz edilen verileri bağlamsal yorumlarla destekleyerek karar alma süreçlerini iyileştirir. 5. Gömülü Analitikler: Özel uygulamalar ve uzantılar geliştirme imkanı sunar, analitik çözümleri tamamen özelleştirilebilir. 6. Gerçek Zamanlı Analiz: Farklı veri kaynaklarından gelen verilerin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini sağlar. Qlik Sense, finans, üretim, perakende, sağlık gibi çeşitli sektörlerde veri odaklı kararlar almak için yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Qlik ne işe yarar?

    Qlik, veri analitiği ve iş zekası (BI) platformu olarak aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Veri Görselleştirme: Kullanıcıların interaktif dashboard'lar, grafikler ve tablolar oluşturarak verileri görselleştirmelerini sağlar. 2. Gerçek Zamanlı Analiz: Farklı veri kaynaklarından gelen verileri entegre eder ve gerçek zamanlı analiz imkanı sunar. 3. Self-Servis Analitik: Teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcıların da verileri analiz edebilmeleri için sürükle-bırak özellikleri ve kullanıcı dostu arayüz sunar. 4. AI Destekli Öneriler: Machine learning kullanarak otomatik öneriler ve içgörüler sunar. 5. Veri Güvenliği ve Yönetişimi: Rol tabanlı erişim kontrolü, şifreleme ve güvenlik izleme araçlarıyla veri güvenliğini sağlar. Kullanım alanları arasında satış ve gelir analizi, finansal raporlama, müşteri davranışı analizi, tedarik zinciri yönetimi ve risk yönetimi yer alır.
    5 kaynak