• Buradasın

    Power BI'da bütçe nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI'da bütçe yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Veri Toplama ve Hazırlama: Bütçe verilerini Excel, SQL veya diğer kaynaklardan Power BI'a aktarmak gerekir 12. Veriler, Power Query Editor kullanılarak düzenlenmeli ve temizlenmelidir 2.
    2. Modelleme ve Görselleştirme: Düzenlenen veriler Power BI'a aktarılarak modelleme yapılır ve görselleştirilir 23. Bu aşamada, çizgi, bar, pasta gibi uygun grafikler seçilmelidir 13.
    3. Hesaplanmış Alanlar (Measures & DAX): Bütçe toplamları, varyanslar ve yüzdeler gibi temel metrikler için DAX formülleri yazılır 1.
    4. Koşullu Biçimlendirme: Anahtar metrikleri vurgulamak için koşullu biçimlendirme uygulanır 1. Örneğin, harcamaların fazla olduğu yerleri kırmızı, az olduğu yerleri yeşil ile işaretlemek gibi.
    5. Test ve Doğrulama: Filtrelerin çalışıp çalışmadığı ve sayıların doğru toplanıp toplanmadığı kontrol edilir 1.
    6. Yayınlama: Hazırlanan bütçe raporu, Power BI hizmetinde veya bulut platformunda yayınlanır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    Excel formülleri Power BI'da nasıl kullanılır?

    Excel formüllerini Power BI'da kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Power BI Desktop'ı açın ve "Get Data" (Veri Al) seçeneğine tıklayın. 2. Excel seçeneğini veri kaynakları listesinden seçin. 3. Bağlanmak istediğiniz Excel dosyasını seçin ve belirli bir tablo veya veri aralığını içe aktarmak için "Load" (Yükle) düğmesine basın. Bu şekilde, Excel'deki veriler Power BI'a aktarılacak ve bu veriler üzerinde görselleştirmeler ve raporlar oluşturulabilecektir. Ayrıca, Power BI'da Excel formüllerini doğrudan kullanmak için, bir Power BI görselini seçip "Diğer seçenekler (...)" menüsünden "Data from this visual" (Bu görselden veri) seçeneğini seçmek ve gerekli formülleri uygulamak mümkündür.

    Power pivotta bütçe nasıl hazırlanır?

    Power Pivot'ta bütçe hazırlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Modelleme: Power Pivot penceresinde, bölümleri müşteri verileriyle ilişkilendirerek ve zaman boyutunu tarihe bağlayarak veri modelini oluşturmak gereklidir. 2. Pivot Tablo Oluşturma: Ana menüye gidip "PivotTable" seçeneğine tıklayarak yeni bir çalışma sayfasında pivot tablo oluşturmak gerekir. 3. Hesaplamalar: Pivot tabloya, "Toplam Satışlar" gibi hesaplamalar eklemek için DAX (Veri Analizi İfadeleri) formüllerini kullanmak gereklidir. 4. Görselleştirme: Verileri daha iyi anlamak ve sunmak için pivot tablodaki verileri grafiklere dökmek mümkündür. 5. Güncel Tutma: Veriler güncellendiğinde veya yeni veriler eklendiğinde, pivot tabloyu güncellemek için "Yeniden Hesapla" veya "Veri Bağlantısını Yenile" seçeneklerini kullanmak gereklidir.

    Power Bi'de hangi veriler analiz edilebilir?

    Power BI'da analiz edilebilecek veriler oldukça çeşitlidir ve birçok farklı iş fonksiyonunu kapsar: İş analitiği: Finans, satış, müşteri ilişkileri gibi çeşitli alanlardaki veriler. Satış ve pazarlama: Satış performansını takip etmek, müşteri segmentasyonu yapmak ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanılır. Finans ve muhasebe: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi, nakit akışı analizi gibi finansal kararlar. İnsan kaynakları: İşe alım süreçleri, personel performansı, eğitim ihtiyaçları ve iş gücü analizi. Üretim ve lojistik: Stok takibi, tedarik zinciri yönetimi, üretim performansı. Müşteri hizmetleri: Müşteri şikayetleri, çağrı merkezi performansı, müşteri memnuniyeti anketleri. Ayrıca, Power BI bulut tabanlı veri kaynakları ve web hizmetlerinden de veri alabilir, bu da analiz edilebilecek veri yelpazesini genişletir.

    Power Pivot ile bütçe analizi nasıl yapılır?

    Power Pivot ile bütçe analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Hazırlığı: İlgili finansal verileri tek bir dataset'te birleştirin ve temizleyin. 2. Power Pivot'a Veri Aktarma: Excel'de "Power Pivot" menüsüne gidip verileri içe aktarın. 3. İlişkiler Kurma: Farklı veri kümelerini ilişkilendirmek için Power Pivot'un diyagram görünümünü kullanın. 4. Pivot Tablo Oluşturma: Excel ana menüsünde "PivotTable" oluşturarak çok boyutlu veri analizi yapın. 5. Görselleştirme: Verileri pivot chart'lar ile görselleştirin. Power Pivot, karmaşık hesaplamalar ve analizler için DAX (Data Analysis Expressions) fonksiyonlarını kullanır.

    Power BI ne işe yarar?

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Power BI'ın temel işlevleri: - farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek; - etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak; - verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek; - veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek. Power BI'ın kullanım alanları: - finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği; - üretim ve lojistik; - müşteri hizmetleri. Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir.

    Power BI'da gider raporu nasıl yapılır?

    Power BI'da gider raporu yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Excel'den bütçe verileri Power BI'a aktarılır. 2. Veri Düzenleme ve Temizleme: Power Query Editor kullanılarak veriler düzenlenir, gereksiz sütunlar ve satırlar kaldırılır ve verilerin formatı düzeltilir. 3. Modelleme: Düzenlenen veriler Power BI'a aktarılarak bir veri modeli oluşturulur. 4. Görselleştirme: Verilerin türüne ve yapısına göre uygun grafikler (pasta grafiği, sütun grafiği vb.) oluşturulur. 5. Raporlama ve Analiz: Oluşturulan raporlar analiz edilerek, gider yönetimi stratejileri belirlenir. Ayrıca, Power BI'da hazır görselleştirme şablonları da kullanılabilir.

    Power BI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Kullanıcı dostu raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tespit etme. 4. Karar Alma Süreçleri: İş performansını anlama ve veri tabanlı kararlar alma. 5. Entegrasyon: Excel, SQL Server, Azure gibi diğer Microsoft ürünleri ve üçüncü parti veri kaynaklarıyla entegrasyon. 6. Yapay Zeka Özellikleri: Verilerde desenler bulan, rapor oluşturan ve yanıtlar sağlayan yapay zeka özelliklerini kullanma. 7. Veri Güvenliği: Microsoft yönetimi, güvenliği ve uyumluluk ile veri koruma.