VeriAnalizi

Power BI, verileri görselleştirmeye ve içgörüler paylaşmaya olanak tanıyan bir veri görselleştirme ve iş zekası aracıdır. Power BI'nın bazı işlevleri: Birden fazla kaynaktan veri erişimi. Veri modelleme ve birleştirme. Etkileşimli raporlar ve panolar. Gerçek zamanlı akış analitiği. İş birliği. Makine öğrenimi.

Lua, 1993 yılında geliştirilen ve hafif, esnek bir yapıya sahip açık kaynak kodlu bir programlama dilidir. Başlıca kullanım alanları: Oyun geliştirme: Roblox, World of Warcraft ve Angry Birds gibi oyunlarda kullanılmıştır. Gömülü sistemler: IoT cihazları ve set-top box’larda tercih edilir. Web geliştirme: Apache ve Nginx gibi sunucularla çalışabilir, dinamik web içerikleri oluşturmak için idealdir. Scripting ve veri analizi: Hızlı prototipleme ve veri işleme için güçlü bir araçtır. Lua'nın avantajları: Platform bağımsızlığı: Linux, Windows ve macOS gibi birçok platformda çalışır. Topluluk ve destek: Aktif bir topluluğa ve geniş bir dokümantasyona sahiptir. Yüksek performans: Hızlı ve verimli bir dildir. Basit sözdizimi: Yeni başlayanlar için öğrenmesi kolaydır.

Sıklık tablosu, bir araştırma sorusuna verilen yanıtları ve bu yanıtlardan her birini kaç kişinin verdiğini gösteren tablodur. Sıklık tablosunun bazı özellikleri: Görsellik: Cismin adının yazılması ve karşısına sayısının yazılmasıyla oluşturulur. Kullanım amacı: Belli başlı bazı durum veya olayların sayısal olarak kaydedilmesi ve hesaplanması için kullanılır. Örnekler: Bir sınıftaki öğrencilere en sevdikleri dersin hangisi olduğu sorulduğunda alınan yanıtların sıklık tablosunda gösterilmesi. Bir mahalledeki 20 kişiye, günde kaç öğün yemek yedikleri sorulduğunda alınan yanıtların sıklık tablosunda gösterilmesi. Sıklık tabloları, hem niteliksel hem de niceliksel veri için kullanılabilir.

RFM segmentasyonu yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri setinin hazırlanması: Müşterilerin satın alma geçmişini içeren bir veritabanı oluşturulur. 2. Verilerin anlaşılması: Veri setinin boyutu, eşsiz ürün sayısı ve satışların dağılımı gibi unsurlar incelenir. 3. Metriklerin hesaplanması: Recency (Yenilik), Frequency (Sıklık) ve Monetary (Parasal Değer) değerleri hesaplanır. 4. Skorların hesaplanması: Her müşteri, bu üç kategoriye göre 1'den 5'e kadar olan ölçekte puanlanır. 5. Segmentlerin oluşturulması ve analiz edilmesi: Müşteriler, RFM skorlarına göre farklı segmentlere ayrılır ve bu segmentler analiz edilir. 6. Yorumlama ve aksiyon alma: Elde edilen veriler yorumlanarak, her segment için özel pazarlama stratejileri ve aksiyon kararları alınır. Bazı RFM segmentleri ve anlamları: New Customers (Yeni Müşteriler): Firmaya yeni gelen, genel RFM puanı yüksek ancak sık alışveriş yapmayan müşteriler. At Risk Customers (Risk Altındaki Müşteriler): Sık alışveriş yapan ancak son zamanlarda satın alma işlemi gerçekleştirmeyen müşteriler. Champions (Şampiyonlar): En sık alışveriş yapan ve en çok harcama gerçekleştiren müşteriler.

İş zekâsı uygulamalarından bazıları şunlardır: Veri madenciliği. Sorgulama. Veri hazırlama. Raporlama. Kıyaslama. Tanımlayıcı analitik. İstatistiksel analiz. Veri görselleştirme. İş zekâsı uygulamaları, hemen hemen her sektörde üretilen verilerin, işletme süreçlerini iyileştirme, müşteri memnuniyeti yaratma, çalışan performanslarını ölçümleyerek raporlama gibi imkanlar sunar.

Sistem Araştırma anket sonuçlarının nasıl öğrenileceğine dair bilgi bulunamadı. Ancak, anket sonuçlarının analiz edilmesi ve öğrenilmesi için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Çevrimiçi anket platformları: Porsline gibi platformlar, anket sonuçlarını tablolar ve grafikler aracılığıyla görüntüleme imkanı sunar. İstatistiksel analizler: Anket sonuçları, tanımlayıcı istatistikler (frekans, ortalama, standart sapma) ve hipotez testleri (t-testi, ANOVA) ile analiz edilebilir. Veri görselleştirme: Grafikler ve sözcük bulutları gibi görsellerle sonuçlar özetlenebilir, bu da verilerin anlaşılmasını kolaylaştırır. Anket sonuçlarının güvenilirliği için yanıt kalitesi analizi yapılması ve düşük kaliteli verilerin çıkarılması önerilir.

Bitcoin (BTC) geçmiş verilerini aşağıdaki platformlardan alabilirsiniz: Investing.com: Bitcoin için günlük, haftalık veya aylık olarak geçmiş piyasa verilerine ulaşabilirsiniz. HTX.com: Bitcoin için açılış, kapanış, en yüksek, en düşük fiyatlar ve işlem hacmi gibi detaylı geçmiş fiyat verilerini sunar. CoinMarketCap: Bitcoin'in fiyat geçmişi ve diğer önemli verileri içerir. Bitcoincharts: Bitcoin için geçmiş fiyat verilerini CSV formatında sunar. Blockchain.info: Bitcoin fiyat geçmişi verilerini JSON formatında indirme imkanı sunar. Bitget: Bitcoin için 1 dakika, 1 gün, 1 hafta ve 1 aylık aralıklarla geçmiş fiyat verileri sağlar.

Korelasyonun yüksek olması, iki değişken arasındaki ilişkinin güçlü ve aynı yönde olduğunu ifade eder. Pozitif korelasyon durumunda, bir değişken artarken diğeri de artar. Negatif korelasyon durumunda ise bir değişken artarken diğeri azalır. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişir; +1 mükemmel pozitif, -1 mükemmel negatif korelasyonu, 0 ise hiçbir ilişkinin olmadığını gösterir.

İş zekasının (BI) bazı faydaları: Veriyi bilgiye dönüştürme. Doğru kararlar alma. İş süreçlerini optimize etme. Yatırım getirisi belirleme. Yeni projeler geliştirme. Rekabet avantajı. Müşteri davranışlarını anlama.

Sıklık tablosunda frekans (f) bulmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Gözlemlerin sayısı belirlenir (n). 2. En büyük (maksimum) ve en küçük (minimum) değerler bulunur. 3. Sınıf sayısı tespit edilir. 4. Sınıf genişliği hesaplanır. 5. Sınıf limitleri bulunur. 6. Sınıf frekansı hesaplanır. Frekans (f) aynı zamanda, bir sınıftaki verilerin sayısını ifade eder.

Matris, matematikte ve lineer cebirde kullanılan, sayıların (veya sembollerin) iki boyutlu bir tablo veya ızgara şeklinde düzenlenmesidir. Matrislerin kullanım alanlarından bazıları şunlardır: Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü. Görüntü işleme ve grafik. Fizik ve mühendislik. Büyük veri kümelerinin analizi ve makine öğrenimi. Şifreleme. Matrisler, hesaplamaları kolaylaştırır ve hızlandırır.

Bing AI ile yapılabilecek bazı şeyler: Hızlı ve pratik bilgi erişimi. Kişiselleştirilmiş cevaplar. Yaratıcılık. Seyahat planlaması. Yazım ve dil. Etkileşimli arama. Çeşitli bilgi kaynakları. Bing AI, eğitim, iş hayatı, günlük rutin ve eğlence gibi birçok alanda kullanılabilir. Ancak, Bing AI bir yapay zeka aracı olduğu için verdiği bilgilerin kesin olmadığını ve sınırlı bilgiye sahip olduğunu göz önünde bulundurmak gerekir.

Metodoloji, belirli bir alanda kullanılan metotların bilimi ve felsefesidir. Metodolojinin bazı işlevleri: metotların temellendirilmesi; metotların karşılaştırılması ve eşleştirilmesi; metotların değerlendirilmesi ve geliştirilmesi; yeni metotların aranması. Metodoloji, bilimsel araştırma yöntemleri ve bunların nasıl uygulanacağını da konu edinen bir disiplindir. Metodoloji türleri: Nicel araştırma metodolojisi. Nitel araştırma metodolojisi. Karşılaştırmalı araştırma metodolojisi. Eylem araştırması metodolojisi. Fenomenolojik araştırma metodolojisi.

Sağlık Bakanlığı iş zekası, büyük miktarda veriyi analiz ederek operasyonel içerikli işlenmiş bilgiye dönüştüren bir sistemdir. Sağlık Bakanlığı iş zekasının bazı özellikleri: Veri entegrasyonu. Gerçek zamanlı erişim. Görselleştirme. Analitik yetenekler. Sağlık Bakanlığı, iş zekası için Microsoft, Oracle ve Turboard gibi çözümleri kullanmaktadır.

Evet, her sayının bir frekansı vardır. Rus matematik profesörü Grigori Grabovoi'nin öğretisine göre, sayılar belirli bir renk ve titreşim olarak görülebilir. Numeroloji, kuantum enerji çalışmaları ve bazı spiritüel öğretiler de sayıların zihinsel, duygusal ve fiziksel düzeyde etki yaratabilecek frekanslara sahip olduğunu öne sürer. Ancak, bu yaklaşım bilimsel olarak kanıtlanmamıştır.

Fintables ile yapılabilecek bazı şeyler: Hisse senedi takibi. Detaylı hisse arama. Finansal tablolara erişim. Oran analizi. Excel'e aktarma. Radar. Karne. Online seminerler. Akıllı arama motoru. İnteraktif grafik.

Efilli, web sitelerinin uymakla yükümlü olduğu kişisel verileri koruma kanunlarına uygun şekilde çerez rızası toplamayı ve yönetmeyi sağlayan bir Rıza Yönetimi Platformu'dur. Başlıca işlevleri: Çerez yönetimi: Web sitelerindeki çerezleri otomatik veya manuel olarak ekleme ve sınıflandırma. Kullanıcı izni takibi: Ziyaretçilerin çerez kullanım tercihlerini takip etme. Uyumluluk: KVKK, GDPR, CCPA gibi düzenlemelere uyum sağlama. Güvenli veri depolama: Toplanan izin verilerini Türkiye'deki sunucularda saklama. Efilli, hem web siteleri hem de mobil uygulamalar için veri toplama süreçlerini şeffaf ve güvenli hale getirir.

Enterpolasyon, bilinen değerlerden bilinmeyeni tahmin etme yöntemidir. Daha basit bir ifadeyle, var olan sayısal değerleri kullanarak boş noktalardaki değerlerin tahmin edilmesi olarak açıklanabilir. Enterpolasyon, genellikle mühendislik ve ölçümlere dayalı bilim dallarında, toplanan verilerin bir fonksiyon eğrisine uydurulması amacıyla kullanılır. Bazı enterpolasyon yöntemleri şunlardır: doğrusal enterpolasyon; en yakın komşu enterpolasyonu; spline enterpolasyonu; kriging enterpolasyonu.

Korelasyonel analiz, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü belirlemek için kullanılır. Korelasyonel analizin kullanım alanlarından bazıları şunlardır: Veri bilimi, ekonomi ve sosyal bilimler. Yatırım. Eğitim. İş dünyası. Korelasyon analizi, neden-sonuç ilişkisi kanıtlamaz.

XRP'nin geçmiş verilerini aşağıdaki platformlardan alabilirsiniz: Investing.com. CoinMarketCap. TradingView. HTX. OKX TR.