• Buradasın

    Power BI ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI — Microsoft tarafından geliştirilen, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır 2.
    Power BI'ın temel işlevleri:
    • farklı veri kaynaklarından verileri birleştirmek, dönüştürmek ve görselleştirmek 12;
    • etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturmak 12;
    • verileri daha anlaşılır hale getirmek ve trendler ile kalıpları daha hızlı tespit etmek 1;
    • veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek 1.
    Power BI'ın kullanım alanları:
    • finans, satış ve pazarlama, insan kaynakları gibi çeşitli iş alanlarında iş analitiği 23;
    • üretim ve lojistik 23;
    • müşteri hizmetleri 2.
    Power BI, web tarayıcıları ve mobil cihazlar üzerinden erişilebilir ve hem bulut tabanlı hem de şirket içi sunucularda çalışabilir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. m365academy.com
        1
      2. infranet.com.tr
        2
      3. uzmanposta.com
        3
      4. medium.com
        4
      5. learn.microsoft.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Power BI harita nasıl yapılır?

    Power BI'da harita oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: Haritada görselleştirilecek verilerin, coğrafi bilgileri (adres, latitude, longitude vb.) içerecek şekilde temizlenmesi ve formatlanması gerekmektedir. 2. Görselleştirmenin Eklenmesi: Power BI Desktop'ta "Görselleştirmeler" paneline gidip "Harita" ikonunu seçmek. 3. Verilerin Haritaya Aktarılması: Haritaya veri eklemek için, dataset'teki konum alanını "Konum" alanına sürüklemek. 4. Haritanın Özelleştirilmesi: "Format" paneline gidip, harita türünü ayarlamak, renkler, stil ve etiketlerle oynamak. Özel Haritalar için, Power BI Marketplace'ten ek görselleştirme uygulamaları indirilebilir veya kendi özel şekil dosyalarınızı içe aktarabilirsiniz.
    5 kaynak

    Power Query ne işe yarar?

    Power Query, veri işleme ve analiz için kullanılan bir araçtır ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Veri Bağlantısı: Power Query, dosyalar, veritabanları, online hizmetler ve özel bağlayıcılar dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla bağlantı kurar. 2. Veri Dönüşümü: Filtreleme, sıralama, birleştirme, pivotlama ve toplama gibi karmaşık veri manipülasyon görevlerini gerçekleştirir. 3. Kullanıcı Dostu Arayüz: Programlama veya komut dosyası oluşturma bilgisi gerektirmeden, sezgisel bir arayüz üzerinden veri dönüşümleri yapmayı sağlar. 4. Veri Temizleme: Veri kalitesini artırmak için hataları düzeltir, yinelenen kayıtları kaldırır, eksik değerleri yönetir ve formatları standartlaştırır. 5. Veri Birleştirme: Birden fazla kaynaktan gelen verileri tek bir tabloda birleştirir. 6. Otomasyon: Veri yenilemelerini otomatikleştirir, böylece veriler her zaman güncel kalır.
    5 kaynak

    Power bi sertifikası ne işe yarar?

    Power BI sertifikası, özellikle Microsoft Certified: Data Analyst Associate unvanı, veri analistleri ve iş zekası profesyonelleri için çeşitli faydalar sağlar: 1. Kariyer Fırsatları: Sertifikasyon, iş görüşmelerinde avantaj sağlar ve yeni iş olanaklarını artırır. 2. Maaş Artışı: Sertifikalı profesyonellerin, sertifikasız meslektaşlarına göre daha yüksek maaş alabileceği düşünülmektedir. 3. Beceri Doğrulama: Sertifika süreci, Power BI konusundaki bilgi ve becerilerin objektif bir şekilde doğrulanmasını sağlar. 4. Sürekli Öğrenme: Sertifikayı elde etmek için gereken hazırlık, profesyonellerin sürekli olarak en son Power BI özellikleri ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sahibi olmalarını teşvik eder. 5. Ağ Oluşturma: Sertifikalı kişiler, benzer ilgi alanlarına sahip profesyonellerden oluşan bir topluluğa erişim sağlar.
    5 kaynak

    Power Bi ve Excel arasındaki fark nedir?

    Power BI ve Excel arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veri İşleme Kapasitesi: Excel, küçük ila orta boyutlu veri setlerini işleyebilirken, Power BI büyük veri setlerini daha etkili bir şekilde işleyebilir ve gerçek zamanlı veri analizi yapabilir. 2. Görselleştirme: Excel, temel grafik, tablo ve pivot tablolar sunarken, Power BI daha etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler sağlar; ayrıca daha geniş bir görselleştirme kütüphanesi sunar. 3. Entegrasyon ve İşbirliği: Power BI, bulut tabanlı bir hizmet olup, diğer Microsoft ürünleriyle ve veri kaynaklarıyla daha iyi entegre olur; paylaşım ve işbirliği özellikleri sunar. 4. Lisanslama: Excel, genellikle Microsoft Office paketinin bir parçası olarak gelir ve aylık veya yıllık lisans bedeli gerektirir; Power BI ise farklı lisans seçenekleri sunar. 5. İşlevsellik: Excel, karmaşık hesaplamalar ve makrolar için güçlüdür; Power BI ise veri modelleme ve AI özellikleri gibi daha gelişmiş analitik işlevler sunar.
    5 kaynak

    Power BI ücretsiz nasıl indirilir?

    Power BI'ı ücretsiz indirmek için iki ana yöntem vardır: 1. Power BI Desktop: Bu tamamen ücretsiz sürüm, veri ithalatı, dönüşümü, rapor ve dashboard oluşturma, temel görselleştirmeler ve yerel dosya tasarrufu (PBIX dosyaları) gibi özellikleri içerir. - İndirme: Power BI Desktop'ı Microsoft Store'dan uygulama olarak yükleyebilir veya doğrudan yürütülebilir dosya olarak indirip bilgisayarınıza kurabilirsiniz. 2. Power BI Service: Web tabanlı ücretsiz sürüm, app.powerbi.com üzerinden erişilebilir ve raporların yerel olarak kaydedilmesine, ancak paylaşılmamasına olanak tanır.
    5 kaynak

    Power Bi'yi kimler kullanabilir?

    Power BI'yı aşağıdaki kişiler ve profesyoneller kullanabilir: İş analistleri ve veri analistleri. Proje ve portföy yöneticileri (PMO). Veri bilimcileri ve veritabanı yöneticileri. Son kullanıcılar. Ayrıca, Power BI'yı şirketler, kamu kurumları ve çeşitli sektörlerdeki kuruluşlar da veri analizi ve karar alma süreçlerinde kullanabilir.
    5 kaynak

    Power BI ve Power Query farkı nedir?

    Power BI ve Power Query farklı amaçlara hizmet eden Microsoft araçlarıdır: - Power BI, veri görselleştirme, raporlama ve analiz için kullanılır. - Power Query, veri dönüşümü ve sorgulama dili aracıdır. Özetle, Power BI verileri görselleştirir ve analiz ederken, Power Query verileri hazırlar ve dönüştürür.
    5 kaynak