• Buradasın

    NLP

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hangi tür yapay zeka daha iyi?

    Hangi tür yapay zekanın daha iyi olduğu, kullanım amacına ve tercihlere bağlıdır. 2025 yılı itibarıyla öne çıkan bazı yapay zeka modelleri şunlardır: ChatGPT: İnsan benzeri metin yanıtları oluşturma yeteneği ile dikkat çeker. IBM Watsonx: Gerçek zamanlı veri işleme ve analiz yeteneği ile işletmelere stratejik planlama için tahmine dayalı analitik sağlar. Google Gemini 2.5 Pro: Google'ın arama becerisinden yararlanır, daha güncel bilgiler ve iyi görsel analizler sunar. Ayrıca, Runway, Descript, Notion AI gibi farklı alanlarda üretkenliği artıran yapay zeka araçları da bulunmaktadır. Hiçbir yapay zeka modeli evrensel olarak diğerlerinden daha iyi değildir; her biri belirli senaryolarda üstünlük sağlar.

    Otomatik yazı makinesi nasıl çalışır?

    Otomatik yazı makinesi, farklı türlerde olabilir ve çalışma prensipleri kullanılan teknolojiye göre değişiklik gösterebilir. İşte iki örnek: 1. İnsan otomatik yazıcısı: Bu tür makineler, insan yazım kalıplarını taklit ederek metin oluşturur. 2. Otomatik kalem montaj makinesi: Bu makineler, kalemlerin çeşitli bileşenlerini işlemek için robot teknolojisi ve hassas mühendislik kullanır.

    Doğal dil işleme örnekleri nelerdir?

    Doğal dil işleme (NLP) örneklerinden bazıları şunlardır: Dil çevirisi. Konuşmadan metne. Otomatik altyazılar. Sohbet robotları. Sosyal medya analizi. E-posta sınıflandırması. Metin özetleme. Soru cevaplama. Sesli asistanlar. Yazım yardımcı araçları.

    Gradient-descent algoritması ne işe yarar?

    Gradient-descent algoritması, makine öğrenimi ve yapay zeka modellerinin eğitiminde, hata fonksiyonunu minimize etmek için model parametrelerini sürekli güncelleyerek optimizasyon sağlar. Başlıca kullanım alanları: Yapay sinir ağları: Sinir ağlarının eğitiminde, katmanlar arasındaki parametreleri güncelleyerek modelin çıktısını optimize eder. Regresyon analizi: Doğrusal ve lojistik regresyon modellerinde parametrelerin optimize edilmesinde kullanılır. Doğal dil işleme: Büyük dil modelleri ve transformer tabanlı yapıların eğitiminde etkilidir. Gradient-descent algoritmasının türleri arasında Batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent ve Mini-Batch Gradient Descent bulunur.

    Yapay zeka duygusal zeka kazanabilir mi?

    Yapay zekanın (YZ) duygusal zeka (DZ) kazanması konusunda farklı görüşler bulunmaktadır: Olumlu Görüşler: YZ, yüz ifadeleri ve ses tonları gibi ipuçlarından duyguları tanıyabilir ve bu doğrultuda tepkiler geliştirebilir. Olumsuz Görüşler: YZ'nin belirli uyaranlar karşısında yansıtacağı duygusal tepkiler, sadece duyguyu tespit ve taklit etmekten ibaret olacaktır. Sonuç olarak, YZ'nin DZ kazanması mümkün olsa da, bu sürecin insan duygusal zekasına tam anlamıyla ulaşması şu an için uzak bir ihtimal olarak görülmektedir.

    Transformers ne işe yarar?

    Transformatörler (trafolar), iki veya daha fazla devre arasındaki elektrik enerjisi aktarımını elektromanyetik indüksiyonla sağlayan sistemlerdir. Transformatörlerin temel kullanım amaçları şunlardır: Voltaj veya akımı düşürmek veya yükseltmek. Elektrik akımının dağıtılması. Elektrik enerjisinin iletimi ve dağıtımı. Dalgalanmaların önlenmesi. İzolasyon. Ayrıca, transformatörler elektronikte farklı devrelerdeki yükselticileri birleştirmek, doğru akım dalgalarını daha yüksek bir değerdeki alternatif akıma çevirmek ve belirli frekansları iletmek için de kullanılır.

    Elsever ne iş yapar?

    Elsevier, bilimsel, teknik ve tıbbi içeriklerde uzmanlaşmış bir akademik yayıncılık şirketidir. Başlıca faaliyetleri: Dergi yayıncılığı: ScienceDirect, Scopus gibi platformlar üzerinden elektronik ve basılı dergiler yayınlar. Dijital araçlar: Veri yönetimi, araştırma analitiği, değerlendirme ve öğretim için dijital araçlar geliştirir. Hizmetler: Klinik araştırmacılar için arama motorları (örneğin, ClinicalKey) ve kanser bakımı hizmetleri (örneğin, ClinicalPath) sunar. Elsevier, RELX Group'un bir parçasıdır ve dünya çapında akademik ve hükümet araştırma kurumları, kurumsal araştırma laboratuvarları ve diğer bilimsel topluluklara hizmet verir.

    BERT ne anlama gelir?

    BERT, "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" ifadelerinin kısaltmasıdır ve Google tarafından geliştirilen, doğal dil işleme (NLP) görevlerinde kullanılan bir dil modelidir. BERT, bir cümledeki her kelimenin hem önceki hem de sonraki kelimelerle olan bağlamını dikkate alarak daha doğru anlamlar çıkarır. BERT'in bazı kullanım alanları: Arama motorları. Dil anlamlandırma ve soru-cevap sistemleri. Metin sınıflandırma. Makine çevirisi.

    Karanlık Psikoloji kitabı ne anlatıyor?

    Karanlık Psikoloji kitapları, insan doğasının kötü yanlarını, psikolojik manipülasyon ve ikna taktiklerini ele alır. Bu tür kitaplar, aşağıdaki konuları işleyebilir: Manipülasyon Teknikleri: NLP (Nöro Dil Programlama) gibi yöntemlerle bilinçaltı düzeyde etkileme, beden dilini okuma ve gizli sinyalleri yorumlama. Etki ve İkna: Sosyal, profesyonel ve kişisel ilişkilerde başkalarını etkileme ve ikna etme yolları. Karanlık Kişilik Özellikleri: Kötü niyetli kişilerin başkalarını motive etmek, ikna etmek veya zorlamak için kullandıkları taktikler. İlişkiler: Kadın-erkek ilişkilerinde karşı tarafın düşüncelerini ve beklentilerini anlama, flört ve aldatma belirtileri gibi konular. Bu tür kitaplar, etik ve bilinçli bir kullanım amacıyla yazılsa da, bazı taktikler manipülatif olabilir.

    Areal kariyer ne iş yapar?

    Areal kariyer ifadesi, farklı bağlamlarda çeşitli iş olanaklarını ifade edebilir. İşte bazı örnekler: T.C. İstanbul Arel Üniversitesi Kariyer Merkezi: Üniversitenin kariyer merkezi, öğrencilere kariyer danışmanlığı, staj işlemleri ve iş ilanları gibi hizmetler sunar. AREAL Şirketi: Bu şirket, denetim ve otomatik süreç kontrolü alanında yazılım ürünleri geliştirir ve pazarlar. AREAL.ai: Bu, Silikon Vadisi merkezli bir teknoloji startup'ıdır ve yapay zeka destekli belge anlama çözümleri geliştirir.

    Yapay zekâda doğal dil işleme nedir?

    Yapay zekâda doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlaması, yorumlaması ve üretmesine odaklanan bir yapay zekâ ve bilgisayar bilimi dalıdır. NLP, makinelerin büyük miktarda doğal dil verisini işleyip analiz etmesini sağlar. NLP'nin bazı alt alanları şunlardır: Doğal dil anlayışı (NLU). Doğal dil üretimi (NLG). NLP'nin bazı kullanım alanları şunlardır: Müşteri desteği. Metin analizi. Makine çevirisi.

    Yapay zeka beni tanıyor mu?

    Yapay zeka, belirli koşullar altında bireyleri tanıyabilir. Örneğin, ABD merkezli yapay zeka şirketi Veritone'un geliştirdiği Track AI sistemi, yüz tanıma yasağı olan bölgelerde bile insanları videolardan tanıyabilir. Ayrıca, yapay zeka, sosyal medya veya diğer platformlardaki geçmiş etkileşimlere dayanarak bireyleri tanıyabilir. Yapay zekanın bir kişiyi tanıyıp tanımadığını kesin olarak belirlemek mümkün değildir.

    Türkiye'de NLP ne zaman başlayacak?

    Türkiye'de NLP'nin ne zaman başlayacağına dair kesin bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, Türkiye'de NLP ile ilgili bazı etkinlikler ve eğitimler şu şekildedir: Aigency NLP Modeli: Şanlıurfa merkezli eCloud Yazılım Teknolojileri, 2022 yılından itibaren Türkiye'nin ilk doğal dil işleme (NLP) modeli olan AIGENCY'yi geliştirmektedir. NLP Eğitimleri: Türkiye'de NLP uygulayıcı sertifika eğitimleri online olarak sunulmaktadır. Eğitim Programları: İstanbul Üniversitesi'nde NLP sertifika programları düzenlenmektedir. Bu bilgiler ışığında, NLP'nin Türkiye'de aktif olarak geliştirildiği ve çeşitli eğitim programlarının sunulduğu görülmektedir. Ancak, belirli bir başlangıç tarihi verilmemiştir.

    Sue knight ne iş yapar?

    Sue Knight, farklı alanlarda faaliyet gösteren iki farklı kişinin adıdır: Sue Knight (filozof). Sue Knight (NLP uzmanı). Ayrıca, 2017 yılında ANLP tarafından "NLP in Business" dalında ödül kazanmıştır.

    Bulut KLU nedir?

    KLU, bulut tabanlı uygulamalarla entegre olan ve bilgileri kullanıcılar için kolayca erişilebilir hale getiren akıllı bir arama aracıdır. KLU'nun bazı özellikleri: Çoklu uygulama entegrasyonu: Gmail, Google Drive, Slack, Notion gibi popüler iş uygulamalarında arama yapma imkanı sunar. AI destekli sohbet: Veriler hakkında sohbet etme ve anında yanıt alma özelliği vardır. Güvenli veri işleme: Şifreleme kullanarak kullanıcı verilerinin güvenliğini sağlar. KLU, iş akışı verimliliğini artırmak ve bilgi alımını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

    GBTChat nedir?

    GBTChat, muhtemelen ChatGPT'nin bir yanlış yazımıdır. ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka sohbet robotudur ve doğal dil işleme teknikleriyle kullanıcı sorularını anlayıp insan benzeri cevaplar verebilir. ChatGPT'nin bazı özellikleri: Doğal konuşma işleme: Kullanıcı formatını ve üslubunu anlayarak doğal cevaplar verir. Uyarlanabilirlik: Kullanıcı taleplerine göre cevaplarını uyarlayabilir. Tutarlılık: Konuşmanın bağlamına göre daha uygun ve tutarlı yanıtlar üretir. Çok yönlülük: Eğitim, müşteri hizmetleri ve içerik üretimi gibi birçok alanda kullanılabilir. ChatGPT'yi kullanmak için OpenAI'nin resmi sitesinden hesap oluşturup platforma giriş yapmak gereklidir.

    Amazon'un hangi yapay zekası var?

    Amazon'un bazı yapay zeka araçları şunlardır: Amazon AI Content Generator. Amazon Ads. Görsel Arama Teknolojisi (Visual Search / StyleSnap). Amazon Forecast. Amazon Polly. Amazon Comprehend. Amazon Lex. Amazon Review Summary AI (Beta). Ayrıca, Amazon'un bulut bilişim bölümü olan Amazon Web Services (AWS), Nova adlı çok modlu üretken yapay zeka modelleri ailesi ve Sparrow adlı bir yapay zeka robotu geliştirmiştir.

    Yapay Zeka hangi resimlerden veri toplar?

    Yapay zeka, milyonlarca hatta milyarlarca resimden veri toplar. Yapay zekanın veri topladığı resim türlerine bazı örnekler: Görsel veriler. Fotoğraflar. Görsel içerikler. Yapay zeka modelleri, bu resimleri metinsel açıklamalarla eşleştirerek kelimelerin görsel unsurlarla nasıl ilişkili olduğunu öğrenir.

    Bilgisayarlı dil analizi nasıl yapılır?

    Bilgisayarlı dil analizi, doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak yapılır. Bu süreçte aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Metin Anlama ve Yorumlama: Metin belgeleri analiz edilir ve dilbilgisel öğeler (kelime anlamı, cümle yapısı vb.) incelenir. 2. Dil Modelleme: İstatistiksel yöntemlerle dil verileri analiz edilerek dilin yapısı ve kullanımı anlaşılır. 3. Metin Madenciliği ve Bilgi Çıkarma: Büyük metin veri setleri taranır ve anlamlı bilgiler çıkarılır. 4. Konuşma Tanıma ve Sentezleme: Ses verileri metin formatına dönüştürülür ve metin sesli hale getirilir. 5. Duygu Analizi: Metinlerdeki duygu durumları tespit edilir. Bilgisayarlı dil analizi için kullanılan bazı araçlar ve yazılımlar: SALT (Systematic Analysis of Language Transcripts): Dil örneklerini çevriyazıya dönüştürme ve analiz etme işlemlerini standartlaştırır. Zemberek: Türkçe için açık kaynaklı bir NLP çerçevesidir.

    NLP eğitimi kaç seviye?

    NLP eğitimi genellikle temel seviye ve ileri seviye olarak iki ana kategoriye ayrılır. 1. Temel Seviye: Bu seviye, NLP tekniklerinin temel düzeyde öğrenilmesini sağlar ve genellikle NLP'nin tanımı, amaçları, tarihçesi, bilinçli ve bilinçaltı zihin kavramları gibi konuları kapsar. 2. İleri Seviye: Bu seviye, daha ileri düzeyde NLP tekniklerini içerir ve değişim yönetimi, kişilik tipolojileri, modelleme, ikna yöntemleri gibi konuları kapsar. Ayrıca, bazı eğitim programları Master Practitioner seviyesi gibi daha ileri düzey sertifikalar da sunabilir. Özetle, NLP eğitimi genellikle temel seviye ve ileri seviye olarak iki ana seviyeye ayrılır, ancak bazı programlar Master Practitioner gibi daha ileri düzey sertifikalar da sunabilir.