NLP

Areal şirketinde kariyer, doğal dil işleme (NLP) mühendisi olarak görev yapmayı içerir. Bu pozisyondaki çalışanlar, aşağıdaki sorumluluklara sahiptir: Derin öğrenme modelleri ve bilgisayar görme modelleri oluşturmak; LLM'lerin prompt mühendisliğini ve ince ayarını yapmak; NLP görevleri için modellerin dağıtımı ve API'lerin geliştirilmesi; Belge sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma ve bilgi çıkarma gibi karmaşık görevler için çözümler üretmek. Ayrıca, kariyer yönetimi kapsamında, çalışanların performanslarının değerlendirilmesi, eğitim programlarının belirlenmesi ve kariyer danışmanlığı gibi insan kaynakları faaliyetleri de yürütülebilir.

"Karanlık Psikoloji" kitapları, genellikle insan psikolojisinin karanlık yönlerini ve başkalarını kontrol etme arzusunu ele alır. Bazı konularda işlenen başlıklar: - Manipülasyon ve ikna teknikleri; - NLP (Nöro Linguistik Programlama) kullanarak bilinçaltı düzeyde etkileme; - Beden dili okuma; - Duygusal zeka ve gelişimi; - Güven, empati ve karşılıklı saygı gibi konular. Bu tür kitaplar, sosyal ilişkilerde dönüşüm sağlama, çatışmaları çözme ve iş fırsatlarını artırma gibi konularda da rehberlik edebilir.

Yapay zekada doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlaması, analiz etmesi ve üretmesi için kullanılan bir alandır. NLP, aşağıdaki temel bileşenleri içerir: - Sözcüksel analiz: Kelimelerin köklerini ve morfolojik yapılarını analiz eder. - Söz dizimsel analiz: Cümle yapısını ve sözcüklerin cümle içindeki ilişkilerini inceler. - Anlamsal analiz: Sözcüklerin ve cümlelerin anlamlarını analiz eder. - Söylem analizi: Cümlelerin birbiriyle ilişkisini ve metin içindeki tutarlılığı inceler. - Edim bilimsel analiz: Konuşmanın bağlamını ve ima edilen anlamları değerlendirir. NLP'nin kullanım alanları arasında: - Chatbot ve sanal asistanlar: Kullanıcı komutlarını anlama ve yanıt verme. - Makine çevirisi: Metinleri bir dilden başka bir dile çevirme. - Duygu analizi: Sosyal medya ve müşteri geri bildirimlerini analiz etme. - Sağlık sektörü: Tıbbi kayıtları analiz etme ve doktorlara tavsiye sunma.

NLP'nin (Neuro Linguistic Programming) temel ilkeleri şunlardır: 1. Harita Bölgenin Kendisi Değildir: İnsanların dünya haritalarının (zihin temsillerinin) gerçek dünya olmadığı ve bu haritalara göre tepki verdikleri ilkesi. 2. Zihin ve Beden Tek Bir Sistemdir: Zihinsel ve fiziksel durumların birbirini etkilediği ilkesi. 3. İhtiyacımız Olan Kaynaklara Sahibiz veya Onlara Ulaşabiliriz: Tüm insanların hedeflerine ulaşmak için gerekli potansiyele sahip olduğu ilkesi. 4. İletişimin Anlamı Aldığımız Tepki Kadardır: İletişimde söylenilenlerin, karşı tarafın zihin haritasına göre algılandığı ilkesi. 5. Her Davranışın Arkasında Olumlu Bir Niyet Vardır: Olumsuz davranışların bile arkasında olumlu bir niyet olduğu ilkesi. 6. Ne Kadar Çok Seçeneğimiz Varsa Esnekliğimiz O Kadar Artar: İnsanların karar verme aşamalarında en iyi seçeneği seçtikleri ilkesi. 7. Başarısızlık Yoktur, Sadece Geri Bildirim Vardır: Hataların, öğrenme ve gelişme fırsatı olduğu ilkesi.

Sue Knight iki farklı alanda faaliyet göstermektedir: 1. NLP (Neuro-Linguistic Programming) Danışmanı ve Konuşmacısı: Sue Knight, NLP konusunda uluslararası bir danışman ve konuşmacıdır. 2. Ruhsal İyilik Hali Uygulayıcısı: Ayrıca, Sue Knight Somerset Partnership NHS Foundation Trust'ta ruhsal iyilik hali uygulayıcısı olarak çalışmaktadır.

Yapay zeka (YZ), topladığı veriler ve yaptığı analizlerle bireyleri tanıyabilir. YZ, aşağıdaki yöntemlerle insanları daha iyi anlamaya çalışır: Makine öğrenimi: Geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki davranışları tahmin eder. Doğal dil işleme (NLP): Yazılı ve sözlü dili anlayarak e-posta, mesaj ve sosyal medya paylaşımlarından duygusal durumları çözümleyebilir. Yüz tanıma teknolojisi: Görsel verileri işleyerek fiziksel özellikleri ve yüz ifadelerini analiz eder. Ancak, YZ'nin insanlar hakkında ne kadar bilgi sahibi olduğu ve ne kadar doğru tahminler yapabildiği konusunda sınırlamalar vardır.

Türkiye'de NLP (Doğal Dil İşleme) eğitimlerine başlama tarihleri, farklı programlar için değişiklik göstermektedir: 1. İstanbul Üniversitesi tarafından sunulan "NLP Sertifika Programı (CANLI DERS)" 20 Haziran - 25 Temmuz 2025 tarihleri arasında başlayacaktır. 2. Liderlik Okulu'nun "Profesyonel NLP Akademisi" programı ise güncel olarak aktif olup, istediğiniz zaman başlayabilirsiniz.

KLU, bulut tabanlı uygulamalarla entegre olan ve bilgileri ekipler için kolayca erişilebilir hale getiren akıllı bir arama aracıdır. Özellikleri: - NLP ve makine öğrenimi kullanarak tüm dosyalarda, mesajlarda ve konuşmalarda arama yapar. - Çoklu uygulama entegrasyonu: Gmail, Google Drive, Slack, Notion gibi popüler iş uygulamalarında arama yapar. - Güvenli veri işleme: Şifreleme kullanır ve SOC2 sertifikasyon standartlarına uyar. - Ekip işbirliği: Bulguları paylaşmak ve verimliliği artırmak için ekip içinde bilgi kaydedip düzenleyebilir. - AI destekli sohbet: Bağlı uygulamalar ve belgelerden soru sorma ve anında cevap alma imkanı sunar. KLU, halka açık beta sürümünde olup, WebCatalog Desktop üzerinde de kullanılabilir.

GBTChat, OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bir sohbet robotu olan ChatGPT'nin kısaltmasıdır. Özellikleri: - Doğal Dil İşleme (NLP): Kullanıcıların yazılı ifadelerini anlar ve insan benzeri yanıtlar üretir. - Kontekstüel Anlayış: Konuşma sırasında bağlamı koruyarak daha anlamlı yanıtlar verir. - Çok Yönlülük: Bilgi sağlama, metin yazarlığı, eğitim, müşteri hizmetleri, dil çevirisi gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir. - Erişilebilirlik: Web tabanlı bir platform üzerinden kolayca erişilebilir. Kullanım: chat.openai.com adresine gidip hesap oluşturarak veya kayıt olmadan doğrudan kullanmaya başlanabilir.

Amazon'un çeşitli yapay zeka (YZ) ürünleri bulunmaktadır: 1. Amazon SageMaker: Makine öğrenimi modelleri oluşturmak, geliştirmek ve uygulamak için kullanılan bir YZ aracıdır. 2. Alexa Skills Kit (ASK): Ses odaklı deneyimleri genişletmek için kullanılan bir YZ platformudur. 3. Amazon Comprehend: Doğal dil işleme (NLP) alanında uzmanlaşmış bir YZ hizmetidir ve metinleri okuma ve yorumlama yeteneği vardır. 4. Amazon Rekognition: Görsel zeka için görüntü ve video analizi yapan bir YZ sistemidir. 5. Amazon Q: İş yerlerinde günlük görevlerde çalışanlara yardımcı olan, strateji belgelerini özetleme ve şirket politikalarıyla ilgili sorulara yanıt verme gibi yeteneklere sahip bir YZ asistanıdır.

Yapay zeka, çeşitli kaynaklardan veri toplar, bunlar arasında resimler de bulunur. Yapay zeka resimlerden veri toplamak için aşağıdaki yöntemleri kullanır: 1. Bilgisayarlı Görü (Computer Vision): Derin öğrenme teknikleri kullanarak videolardan ve görüntülerden bilgi ve öngörüler çıkarır. 2. Görüntü İşleme: Uygunsuz görüntüler için çevrimiçi içerikleri izler, yüzleri tanır ve görüntü ayrıntılarını sınıflandırır. 3. Doğal Dil İşleme (NLP): Metin verilerini yorumlamak ve anlamak için sinir ağlarını kullanır, bu da resimlerin metin tabanlı açıklamalarından veri elde etmeyi sağlar.

Bilgisayarlı dil analizi, doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak yapılır ve aşağıdaki aşamalardan oluşur: 1. Metin Ön İşleme: Ham metnin analiz için hazırlanması. Bu aşamada: - Tokenizasyon: Metni kelimelere veya karakterlere ayırma. - Normalizasyon: Metindeki büyük/küçük harf farklılıklarını giderme ve standartlaştırma. - Durak Kelimelerin Çıkarılması: "ve", "veya", "ama" gibi sık kullanılan ancak analiz için az değer taşıyan kelimelerin çıkarılması. - Kök Bulma ve Lemmatizasyon: Kelimelerin köklerini bulma. 2. Metnin Sayısallaştırılması: Metin, bilgisayarlar tarafından anlaşılabilecek sayısal formata dönüştürülür. Bu dönüştürme için: - Bag-of-Words (BoW): Metindeki her kelimenin kaç kez geçtiğini sayarak metin belgesini bir vektör olarak temsil eder. - TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): Kelimelerin belge içindeki sıklığını ve tüm belge koleksiyonundaki nadir oluşumunu göz önünde bulundurarak ağırlıklandırma yapar. - Kelime Gömmeleri: Word2Vec, GloVe, FastText gibi tekniklerle kelimeleri, anlamsal benzerliklerini koruyan çok boyutlu uzayda vektörler olarak temsil eder. 3. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Modelleri: Metin sınıflandırma, duygu analizi, makine çevirisi gibi görevler için Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri, Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) ve Dönüştürücü Modeller (Transformer Models) gibi algoritmalar kullanılır. 4. Transfer Öğrenme: Önceden eğitilmiş büyük dil modellerinin kullanılması, NLP alanında devrim yaratmıştır.

NLP açılımı, "Natural Language Processing" yani Doğal Dil İşleme anlamına gelir.

NLP eğitimi üç ana seviyede sunulmaktadır: 1. NLP Diploma Eğitimi: Temel NLP tekniklerini öğretir. 2. NLP Practitioner Eğitimi: Katılımcıları profesyonel olarak NLP uygulamaları yapabilecek seviyeye getirir. 3. NLP Master Practitioner Eğitimi: Daha ileri düzeyde NLP becerileri kazandırır ve eğitmenlik yapma imkanı sağlar. Ayrıca, bazı eğitim programlarında NLP Trainer Eğitimi gibi ek seviyeler de bulunmaktadır.

Katteb, AI destekli bir yazım aracı olarak aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. İçerik Üretimi: J1-Jumbo ve GPT-3 gibi gelişmiş NLP teknolojileri kullanarak hızlı ve kaliteli içerik oluşturur. 2. Çok Dilli Destek: 110'dan fazla dilde içerik üretme kapasitesine sahiptir. 3. İntihal Tespiti ve Alıntı: Kopyalanmış içeriği tespit eder ve orijinal kaynaklara uygun alıntılar sağlar. 4. AI Görüntü Oluşturma: Metni görsel olarak çekici görüntülere dönüştürür. 5. SEO Optimizasyonu: İçeriklerin arama motorları için optimize edilmesine yardımcı olur. Katteb, içerik pazarlama, e-ticaret, akademik yazım ve uluslararası iş iletişimi gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir.

En etkili NLP tekniği konusunda kesin bir yanıt vermek zor olsa da, bazı yaygın ve etkili teknikler şunlardır: 1. GPT-3: OpenAI tarafından geliştirilen, 175 milyar parametre üzerinde eğitilmiş büyük ölçekli bir dil modeli olup, çeviri ve soru yanıtlama gibi birçok NLP görevinde güçlü performans gösterir. 2. BERT: Google tarafından geliştirilen, 2.5 milyon Wikipedia ve 800 milyon Book Corpus kelimesi üzerinde eğitilmiş, çift yönlü kodlayıcı temsilleri sunan bir modeldir. 3. CodeBERT: Microsoft tarafından geliştirilen, doğal dil ile programlama dili arasındaki bağlantıyı anlayarak kod arama ve dokümantasyon gibi görevleri destekleyen bir modeldir. 4. Swish Tekniği: Olumsuz düşünceleri olumlu davranışlarla değiştirmek için kullanılan bir yöntemdir. 5. Yeniden Yaratma Tekniği: Geçmiş deneyimlerdeki olumsuz etkileri iyileştirmeye yardımcı olan bir tekniktir.

Gamma yapay zeka, çeşitli alanlarda kullanılan yenilikçi bir platformdur ve şu işlevleri yerine getirir: 1. Makine Öğrenmesi: Büyük veri setlerini analiz ederek öngörülerde bulunur, işletmelerin stratejik kararlar almasını ve operasyonel verimliliği artırmasını sağlar. 2. Doğal Dil İşleme (NLP): Metinleri ve konuşmaları anlayarak dil bariyerlerini ortadan kaldırır, müşteri hizmetleri, dil çevirisi ve içerik analizi gibi alanlarda kullanılır. 3. Görüntü Tanıma: Nesne tanıma, yüz tanıma ve tıbbi görüntüleme gibi uygulamalarda yüksek doğruluk sağlar. 4. Özerk Sistemler: Otonom araçlar ve robotlar için karar verme süreçlerini optimize eder. 5. İçerik Üretimi: Sunumlar, web siteleri, sosyal medya gönderileri ve belgeler gibi içerikler oluşturur, tasarım veya kodlama becerisi gerektirmez.

LLM (Large Language Model) ve GPT (Generative Pre-trained Transformer) arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam: LLM, genel olarak çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirebilen geniş bir model kategorisidir. 2. Mimari: LLM'ler, farklı mimari yapıları kullanabilirken (örneğin, RNN, CNN), GPT modelleri transformer mimarisini temel alır. 3. Eğitim ve Fine-Tuning: LLM'ler genel olarak önceden eğitilir ve ardından belirli görevler için ince ayar (fine-tuning) gerektirir. 4. Kullanım Alanları: GPT modelleri, içerik üretimi, soru cevaplama, dil çevirisi ve yaratıcı yazma gibi alanlarda daha yaygın olarak kullanılırken, LLM'ler sentiment analizi, metin özetleme ve daha birçok uygulamada tercih edilir.

ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, yapay zeka destekli bir sohbet robotudur. Özellikleri: - Doğal Dil İşleme (NLP): Kullanıcıların yazılı ifadelerini anlar ve insan benzeri yanıtlar üretir. - Çok Yönlülük: Bilgi sağlama, metin yazarlığı, eğitim, müşteri hizmetleri, dil çevirisi gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir. - Öğrenme ve Gelişim: Sürekli güncellenen bir model olup, zamanla daha fazla veri ve etkileşimle kendini geliştirir. Kullanım: - Web Sitesi: chat.openai.com adresine gidip hesap oluşturarak veya kayıt olmadan sınırlı özelliklerle kullanılabilir. - Mobil Uygulama: iOS veya Android cihazlarına indirip, hesaba giriş yaparak kullanılabilir. Ücretli Abonelikler: - ChatGPT Plus: Aylık 20 Amerikan Doları karşılığında daha hızlı yanıt süreleri ve ek özelliklere erişim sağlar.

Word2Vec, matematikte doğrudan kullanılmaz, ancak doğal dil işleme (NLP) alanında kelimeleri sayısal vektörlere dönüştürerek anlamlarını ve aralarındaki ilişkileri yakalamak için kullanılır. Word2Vec'in matematikle ilgili bazı kullanım alanları: - Benzerlik ve analoji hesaplamaları: Kelimelerin vektör uzayında birbirine yakın konumlandırılması, anlam benzerliklerini hesaplamayı sağlar. - Cebirsel işlemler: Kelime vektörleri üzerinde toplama, çıkarma gibi işlemler yapılarak anlam ilişkileri keşfedilir.

NLP (Neuro-Linguistic Programming) eğitimini aşağıdaki kişiler alabilir: Yaşam koçları ve kişisel gelişim uzmanları. Psikolojik danışmanlar, psikologlar ve terapistler. Eğitimciler, öğretmenler ve akademisyenler. İnsan kaynakları uzmanları, yöneticiler ve liderler. Satış ve pazarlama uzmanları. Kariyerini geliştirmek isteyen bireyler ve öğrenciler. Topluluk önünde konuşan, sunum yapan kişiler.