• Buradasın

    Doğal dil işleme örnekleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Doğal dil işleme (NLP) örneklerinden bazıları şunlardır:
    • Dil çevirisi 124. Metinleri bir dilden diğerine otomatik olarak çevirme 124.
    • Konuşmadan metne 4. Konuşmayı metne dönüştürme 4.
    • Otomatik altyazılar 4. Videolara otomatik altyazı ekleme 4.
    • Sohbet robotları 124. Kullanıcı sorularını doğal dilde yanıtlama 124.
    • Sosyal medya analizi 14. Sosyal medya yorumlarını analiz ederek müşteri duygularını belirleme 14.
    • E-posta sınıflandırması 4. E-postaları otomatik olarak kategorize etme 4.
    • Metin özetleme 24. Metinleri kısaltarak en önemli bilgileri öne çıkarma 24.
    • Soru cevaplama 2. Doğal dilde sorulan sorulara yanıt verme 2.
    • Sesli asistanlar 4. Kullanıcılarla sesli etkileşim kurma 4.
    • Yazım yardımcı araçları 5. Yazım yanlışlarını düzeltme ve metinleri sesli okuma 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. kriko.blog
        1
      2. isbank.com.tr
        2
      3. oracle.com
        3
      4. coderspace.io
        4
      5. researchgate.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Doğal dilin özellikleri nelerdir?

    Doğal dilin bazı özellikleri: İletişim modu: Ses-işitsel kanal üzerinden gerçekleşir; mesaj ağızla üretilir ve kulakla alınır. Dağınık iletim ve yönlendirilmiş alım: Konuşma her yöne yayılır, ancak alıcı kaynağın yönünü belirleyebilir. Geçicilik: Mesajlar kalıcı değildir, dalgalar kaybolur ve ne zamanda ne de uzayda kalır. Uzmanlaşma: Konuşma organları, konuşma için özelleşmiştir. Anlamsallık: Sinyaller belirli bir anlama karşılık gelir. Keyfilik: Sinyal ve işaret arasında bir ilişki yoktur. Ayrıklık: Temel birimler ayrılabilir ve sonsuz şekillerde gruplandırılabilir. Verimlilik: Dilbilgisi kuralları, daha önce oluşturulmamış ancak anlaşılabilir yeni cümlelerin oluşturulmasına olanak tanır. Kültürel aktarım: Dil, tarihsel evrimin bir ürünüdür ve nesiller arasında aktarılır. Prevarication: Mesaj kasıtlı olarak yanlış olabilir. Üst dilsel işlev: Dil, kendine atıfta bulunabilir.
    5 kaynak

    Dil modeli nedir?

    Dil modeli, kelimelerin dizileri üzerinde bir olasılık dağılımıdır. Dil modellerinin temel amacı, insan dilini anlayabilen, üretebilen ve tahmin edebilen sistemler oluşturmaktır. Dil modelleri şu şekilde çalışır: Üzerinde eğitildikleri metin verilerindeki kalıpları, dilbilgisini ve bağlamsal ilişkileri analiz ederler. Bir kelimenin olasılığını önceki "n" kelimeye göre hesaplayan n-gramlar gibi istatistiksel yöntemler veya sinir ağı mimarileri kullanırlar. Dil modellerinin bazı uygulamaları: Tahmine dayalı metin ve otomatik tamamlama. Makine çevirisi. Konuşma tanıma. Metin oluşturma. Duygu analizi. Soru yanıtlama.
    5 kaynak

    Bilgisayarlı dil analizi nasıl yapılır?

    Bilgisayarlı dil analizi, doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak yapılır. Bu süreçte aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Metin Anlama ve Yorumlama: Metin belgeleri analiz edilir ve dilbilgisel öğeler (kelime anlamı, cümle yapısı vb.) incelenir. 2. Dil Modelleme: İstatistiksel yöntemlerle dil verileri analiz edilerek dilin yapısı ve kullanımı anlaşılır. 3. Metin Madenciliği ve Bilgi Çıkarma: Büyük metin veri setleri taranır ve anlamlı bilgiler çıkarılır. 4. Konuşma Tanıma ve Sentezleme: Ses verileri metin formatına dönüştürülür ve metin sesli hale getirilir. 5. Duygu Analizi: Metinlerdeki duygu durumları tespit edilir. Bilgisayarlı dil analizi için kullanılan bazı araçlar ve yazılımlar: SALT (Systematic Analysis of Language Transcripts): Dil örneklerini çevriyazıya dönüştürme ve analiz etme işlemlerini standartlaştırır. Zemberek: Türkçe için açık kaynaklı bir NLP çerçevesidir.
    5 kaynak

    Doğal dil işlemede kullanılan yöntemler nelerdir?

    Doğal dil işlemede (NLP) kullanılan bazı yöntemler: Metin sınıflandırması. Metin çıkarma. Makine çevirisi. Doğal dil oluşturma. Konuşma tanıma. Adlandırılmış varlık tanıma. Duygu analizi. NLP'de kullanılan yöntemler genellikle kural tabanlı sistemler, makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarına dayanır.
    5 kaynak

    Doğal dil işleme Türkçe için zor mu?

    Türkçe, doğal dil işleme (NLP) için bazı zorluklar içermektedir. Başlıca zorluklar şunlardır: - Morfolojik analiz: Türkçe'de kelime yapıları oldukça karmaşıktır ve eklerin doğru bir şekilde analiz edilmesi gerekmektedir. - Kök bulma: Çekimli kelimelerin köklerinin doğru bir şekilde belirlenememesi, NLP sistemlerinin başarısını olumsuz etkileyebilir. - Sözdizimi analizi: Türkçe cümlelerin kalıp ve yapılarının doğru bir şekilde analiz edilmesi, serbest kelime sıralaması ve çekim eklerinin kullanımındaki farklılıklar nedeniyle zordur. - Anlamsal işleme: Türkçe'de bir kelimenin birden fazla anlama sahip olması ve özel isimlerin işleme dahil edilememesi, anlamsal analizleri zorlaştırır. Ancak, yapay zeka ile birlikte kullanıldığında Türkçe NLP teknolojileri daha başarılı sonuçlar vermektedir.
    5 kaynak

    Doğal dil çevirisi nedir?

    Doğal dil çevirisi, bir dildeki metnin başka bir dile çevrilmesi işlemidir. NLP teknolojileri arasında şunlar yer alır: - Dil analizi ve modelleme: Dilin yapısını ve kelimelerin birbirleriyle olan ilişkilerini anlama. - Makine öğrenimi: Metinleri analiz ederek doğru çeviriler üretme. - Otomatik tercüme yazılımları: Öğrenme yetenekleri sayesinde kullanıcıların tercihlerine göre adapte olan yazılımlar. Doğal dil çevirisi, iş dünyasında ve iletişim alanında önemli bir rol oynar ve çeşitli projelerde kullanılır.
    5 kaynak

    Doğal dille anlatım ne demek?

    Doğal dille anlatım, bir düşüncenin, duygunun veya hikayenin samimi, akıcı ve içten bir şekilde ifade edilmesi anlamına gelir. Bu tür bir anlatım, genellikle günlük dil kullanımı ile, fazla süslemelerden uzak bir şekilde gerçekleştirilir.
    5 kaynak