Çıkarımda kullanılan bazı dağılımlar: Bernoulli Dağılımı: Yalnızca iki olası sonuca (başarı ya da başarısızlık) sahip tek bir denemeyi ifade eder. Binom Dağılımı: Birden çok kez tekrar edilen bir deneydeki başarı veya başarısızlık olasılığının dağılımını verir. Poisson Dağılımı: Sabit bir zaman veya mekan aralığında meydana gelen olayların sayısını modeller. Normal Dağılım (Gauss-Laplace Dağılımı): Biyolojik özellikler gibi birçok küçük rastlantısal değişkenin toplamının dağılımını ifade eder. Lognormal Dağılım: Orijinal verilerin normal olarak dağılmak yerine, bu verilerin logaritmalarının normal olarak dağıldığı bir dağılımdır. Uniform (Tekdüze) Dağılım: Bir deneyin tüm sonuçlarının gerçekleşme ihtimalinin eşit olduğu durumlarda kullanılır. Ayrıca, ki-kare dağılımı, t dağılımı, F dağılımı ve Wishart dağılımı gibi normal dağılımdan elde edilen karesel formlar da çıkarımlarda kullanılır. Çıkarımsal istatistik, veri analizi yoluyla verinin ait olduğu dağılımın özelliklerini anlama süreçlerini kapsar.