• Buradasın

    Online meta-analiz nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Online meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Araştırma sorusunu tanımlama 12. Araştırma sorusu spesifik, iyi tanımlanmış ve mevcut araştırmalarla yanıtlanabilir olmalıdır 1.
    2. İlgili çalışmaları araştırma 12. Araştırma sorusuyla ilgili çalışmalar için veri tabanları ve diğer kaynaklar taranmalıdır 1.
    3. Çalışmaları tarama 1. Potansiyel olarak ilgili çalışmalar, önceden belirlenmiş dahil edilme kriterlerine göre taranmalıdır 1.
    4. Verileri çıkarma 1. Çalışmaların tasarımı, örneklem büyüklüğü, müdahale veya maruziyet, sonuç ölçümleri ve sonuçları belgelenmelidir 1.
    5. Verileri analiz etme 1. Bireysel çalışmaların sonuçları, istatistiksel yöntemler kullanılarak birleştirilmelidir 1.
    6. Sonuçları yorumlama 1. Genel etki büyüklüğü, heterojenlik derecesi ve analizdeki herhangi bir yanlılık veya sınırlama belirlenmelidir 1.
    Meta-analiz için QuestionPro, RevMan, R-Metafor, Campbell Collaboration gibi çevrimiçi araçlar ve platformlar kullanılabilir 12.
    Meta-analiz karmaşık ve zaman alıcı bir süreç olabileceğinden, bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. denizeozel.com
        1
      2. questionpro.com
        2
      3. dergipark.org.tr
        3
      4. mindthegraph.com
        4
      5. scispace.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Meta analiz nedir?

    Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir. Meta-analizin amaçları arasında: Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak; Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek; Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek; İstatistiksel anlamlılığı artırmak; Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır. Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir. Meta-analizin bazı avantajları: Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır; Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir; Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur; Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur. Meta-analizin bazı dezavantajları: Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır; Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez; Sadece basılmış çalışmaları yansıtır; Büyük çaba gerektirir.
    5 kaynak

    Meta-analizin amacı nedir?

    Meta-analizin amacı, aynı konu hakkında yapılmış birden fazla araştırmanın sonuçlarını birleştirerek tek ve daha güçlü bir sonuç elde etmektir. Bu yöntemin diğer amaçları şunlardır: Güvenilirliği artırmak: Farklı popülasyonlarda veya koşullarda yapılan araştırmaların sonuçlarını birleştirerek daha güvenilir ve genel geçer sonuçlara ulaşmak. Genel eğilimi göstermek: Çelişkili araştırma sonuçlarını açıklamak ve ortalama bir etki boyutu sunmak. Karar alma süreçlerini desteklemek: Kanıta dayalı kararlar almak için tıp, psikoloji, eğitim ve sosyal bilimlerde kullanılan yöntemleri veya tedavileri değerlendirmek.
    5 kaynak

    Meta-analiz ve sistematik derleme arasındaki fark nedir?

    Meta-analiz ve sistematik derleme arasındaki temel farklar şunlardır: Amaç: Sistematik derleme, belirli bir soruya yanıt bulmak için mevcut tüm ampirik araştırmaları bir araya getirir. Yöntem: Sistematik derleme, çalışmaları eleştirel bir şekilde değerlendirme ve sentezleme sürecini içerir. Kapsam: Sistematik derleme, genellikle daha geniş bir kapsama sahiptir ve sadece yayınlanmış çalışmaları değil, aynı zamanda yayınlanmamış çalışmaları da içerebilir. Tüm sistematik incelemelerin bir meta-analiz içermediğini, bu kararın çalışmaların heterojenliği, verilerin mevcudiyeti ve sonuçları birleştirme yöntemlerinin uygunluğuna bağlı olduğunu belirtmek önemlidir.
    5 kaynak

    R'da meta-analiz için hangi model kullanılır?

    R'da meta-analiz için iki ana model kullanılır: 1. Sabit Etkiler Modeli (Fixed-Effects Model). 2. Rastgele Etkiler Modeli (Random-Effects Model). Bu modeller, meta ve metafor gibi R paketlerinde uygulanır.
    5 kaynak

    Meta-analizde etki büyüklüğü nasıl hesaplanır?

    Meta-analizde etki büyüklüğü, aşağıdaki yöntemlerle hesaplanabilir: Standartlaştırılmış ortalama farkı (Cohen’in d, Hedges’in g, Glass’ın deltası). Korelasyon. Risk oranı. Meta-analizde etki büyüklüğü hesaplanırken, her çalışmanın örneklem büyüklüğü ve kesinliği dikkate alınır. Meta-analiz, karmaşık ve zaman alıcı bir süreç olabileceğinden, bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Sağlık bilimleri için meta-analiz nasıl yapılır?

    Sağlık bilimlerinde meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorusunun netleştirilmesi. 2. Literatür taraması. 3. Dahil etme ve dışlama kriterlerinin belirlenmesi. 4. Veri ekstraksiyonu. 5. Etki büyüklüklerinin hesaplanması. 6. İstatistiksel analiz. 7. Heterojenlik değerlendirmesi. 8. Sonuçların yorumlanması. Meta-analiz için kullanılabilecek bazı programlar: - RevMan; - Comprehensive Meta-Analysis (CMA); - R (metafor ve meta paketleri); - Stata.
    5 kaynak

    Meta-analiz kaç çalışma gerektirir?

    Meta-analiz yapılabilmesi için en az iki bilimsel çalışma gereklidir.
    5 kaynak