İstatistik

Evet, istatistik bölümü okuyanlar yazılımcı olabilirler. İstatistik ve yazılım alanları, birçok ortak beceri ve bilgiye dayanmaktadır. Bunun için, R, Python ve SAS gibi istatistik analizlerinde kullanılan programlama dillerini öğrenmek ve yazılım projeleri üzerinde pratik yapmak gerekmektedir.

T-testi örnek uygulaması için aşağıdaki adımlar takip edilmelidir: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: H0 (Null Hipotezi): Gruplar arasında anlamlı bir fark yoktur. H1 (Alternatif Hipotez): Gruplar arasında anlamlı bir fark vardır. 2. Varsayımların Kontrolü: Verilerin normal dağılım gösterip göstermediği analiz edilir (Shapiro-Wilk testi gibi testler kullanılabilir) ve varyansların eşitliği test edilir (Levene’s testi ile kontrol edilebilir). 3. Uygun T-Testi Türünün Seçilmesi: Bağımsız örneklem t testi, bağımlı örneklem t testi veya tek örneklem t testi gibi uygun t-testi türü seçilir. 4. İstatistiksel Yazılım Kullanılması: SPSS, R, Python gibi ilgili istatistiksel yazılım kullanılarak test gerçekleştirilir. 5. Sonuçların Yorumlanması: p-değeri 0.05’ten küçükse, null hipotez reddedilir ve gruplar arasında anlamlı bir fark olduğu kabul edilir. p-değeri 0.05’ten büyükse, null hipotez kabul edilir ve gruplar arasında anlamlı bir fark olmadığı sonucuna varılır. T-testinin güvenilir sonuçlar vermesi için örneklem büyüklüğünün yeterli olması ve veri setinin normal dağılım göstermesi gibi koşullara dikkat edilmelidir.

Türk Tiyr ifadesi iki farklı kurumla ilişkilendirilebilir: 1. Türk Tır: Bu kurum, karayolu ile uluslararası proje ve gabari dışı taşımacılık hizmetleri sunar. 2. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK): Bu kurumun temel görevi, veri ve bilgilerin derlenmesi, istatistiklerin üretilmesi, yayımlanması ve dağıtılmasıdır.

Basıklık ve çarpıklık değerlerinin kaç olması gerektiği, dağılımın özelliğine ve veri setinin özgünlüğüne bağlıdır. Genel olarak kabul edilebilir değerler: - Çarpıklık: -1 ila +1 arasında olduğunda kabul edilebilir bir simetri düzeyine sahip olduğu düşünülür. - Basıklık: -1 ila +1 arasında olduğunda kabul edilebilir bir düzleşme düzeyine sahip olduğu düşünülür. Ancak, bu değerlerin yanı sıra diğer analizlerle birlikte değerlendirme yapılması önerilir.

Sürdürülebilir Kalkınma Göstergeleri Web Portalı, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından oluşturulan ve sürdürülebilir kalkınma amaç ve hedeflerinin izlenmesine yönelik göstergeleri kamuoyunun erişimine sunan bir platformdur. Bu portala sdg.tuik.gov.tr adresinden erişilebilir.

Cp (Process Capability) ve Cpk (Process Capability Index) arasındaki fark, Cpk'nın süreç ortalamasını da dikkate almasıdır. - Cp, sürecin belirtilen sınırlar içinde ürün üretme potansiyelini değerlendirir ve sadece süreç varyasyonunu hesaba katar. - Cpk, sürecin hem varyasyonunu hem de ortalamasının hedef değerle uyumunu ölçer.

2019 yılında Türkiye'nin nüfusu 83 milyon 154 bin 997 kişidir.

İnterpolasyon ve ekstrapolasyon arasındaki fark, veri noktaları ile ilgili yapılan tahminlerin kapsamına dayanır: - İnterpolasyon, bilinen veri noktaları arasına giren değerlerin tahmin edilmesidir. - Ekstrapolasyon ise, bilinen veri noktalarının dışında kalan değerlerin tahmin edilmesidir.

Karacaahmet Mahallesi'nde 9.768 konut ruhsatlı daire bulunmaktadır.

Avrupa Birliği (AB) verilerini takip etmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Eurostat. AB Açık Veri Portalı. International Trade Center (ITC). Dünya Ticaret Örgütü (DTÖ). OECD İstatistik Veri Tabanı. Ayrıca, Avrupa Birliği'nin çeşitli kurumları ve genel müdürlüklerinin web siteleri de güncel verilere ulaşmak için kullanılabilir.

Ki-kare testinde tek ve çift kuyruklu terimleri, testin red bölgesinin uygulanma şekline atıfta bulunur. - Tek kuyruklu ki-kare testinde, red bölgesi test istatistiğinin sadece bir yönünde (sol veya sağ kuyrukta) uygulanır. - Çift kuyruklu ki-kare testinde ise red bölgesi her iki yönde de uygulanır.

Tablo 5'te Levene's test for equality of variances sütunundaki sig değeri 0,05'ten büyük olduğunda, varyansların eşit olduğu kabul edilir ve ilk satırdaki değerler (t değeri, p değeri) dikkate alınır.

Ücretsiz istatistik analizi yapmak için aşağıdaki araçları kullanabilirsiniz: 1. Numerous: ChatGPT for Spreadsheets özelliği ile AI-yazılı metinleri doğrudan spreadsheets içinde oluşturarak veri analizi yapar. 2. Orange3: Görsel programlama aracı, drag-and-drop fonksiyonları ile veri keşfi, görselleştirme ve temel makine öğrenme görevleri için uygundur. 3. KNIME Analytics Platform: Açık kaynaklı, görsel iş akışları ile veri işleme, makine öğrenme modelleri oluşturma imkanı sunar. 4. RapidMiner: Veri hazırlama, modelleme ve dağıtım için kullanıcı dostu arayüz sunan ücretsiz bir sürüm içerir. 5. Weka: Makine öğrenme algoritmaları ile veri madenciliği görevleri için kullanılır, Java programlama bilgisi gerektirir. 6. Google Data Studio: Google hizmetleri ile entegre çalışan, panolama ve veri görselleştirme için ücretsiz bir platformdur. 7. Jupyter Notebook: Çeşitli programlama dilleri ile veri analizi, modelleme ve görselleştirme için esnek bir ortam sunar.

Sıralı (ordinal) ölçek ve aralıklı (interval) ölçek arasındaki fark, verilerin nasıl sıralandığı ve matematiksel işlemlerin yapılabilme yeteneğidir. Sıralı ölçek verileri belirli bir sıralama içinde düzenler, ancak bu sıralamanın aritmetik bir anlamı yoktur. Aralıklı ölçek ise veriler arasındaki farkları ölçer ve sıfır noktası keyfi olarak belirlenmiştir.

İstatistik finalinden geçmek için gereken puan, üniversitenin geçme notu ve vize/final ağırlıklarına bağlı olarak değişir. Genel olarak, en az "DD" veya "CC" harf notu almak gereklidir. Ayrıca, SAY puan türünden en az belirli bir puanı almak da gereklidir.

Kohort kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Askeri Birlik: Roma lejyonunun temel taktik birimi olarak kullanılır ve yaklaşık 360 askerden oluşur. 2. Eğitim Grubu: Aynı akademik müfredat aracılığıyla birlikte çalışan bir grup öğrenci. 3. İstatistik: Ortak bir tanımlayıcı özelliğe sahip bir grup denek, örneğin yaş grubu. 4. Fen Bilimleri: Biyoloji, ekoloji ve zooloji gibi bilimlerde aynı özelliği gösteren gruplar için kullanılır. 5. Dijital Pazarlama: Google Analytics'te, belirli bir özelliği paylaşan ve ortak bir eylemi yapmış olan kullanıcı grupları.

σ (sigma) ve s sembolleri, istatistikte farklı bağlamlarda kullanılan standart sapma kavramıyla ilişkilidir: - σ, popülasyonun standart sapmasını veya olasılık dağılımını temsil eder. - s, örneklemin standart sapmasını ifade eder ve sonlu bir sayıdan türetilir. Dolayısıyla, temel fark, σ'nun daha geniş bir veri kümesini, s'nin ise daha sınırlı bir veri örneğini kapsamasıdır.

13 Şubat 2023 tarihinde meydana gelen Kahramanmaraş merkezli depremlerde 31.643 kişi hayatını kaybetti. Bu sayı, 6 Şubat 2023'te meydana gelen ve 10 ili etkileyen 7,7 ve 7,6 büyüklüğündeki depremleri kapsamaktadır.

İstatistikte en önemli konular veri toplama, analiz etme ve yorumlama süreçleridir. Bu süreçler, aşağıdaki alt başlıkları da içerir: - Betimsel istatistik: Verilerin toplanması, tablolar ve grafiklerle gösterilmesi, özet değerlerin hesaplanması. - Çözümsel istatistik: Verilerin analizi için gerekli varsayımların kurulması ve test edilmesi, verilerden uygun sonuçların elde edilmesi. - Örnekleme: Anakütleyi temsil etmek üzere daha az sayıda birim alarak örneklem oluşturma. - Parametre ve istatistik: Anakütledeki bütün birimlerin ele alınmasıyla hesaplanan sayısal veya oransal değerler.

AMOS yazılımında bazı önemli değerler ve anlamları: Standardize Faktör Yükleri: Bir ölçek maddesinin, ait olduğu örtük değişken ile ne kadar güçlü bir ilişkiye sahip olduğunu gösterir. Korelasyon: -1 ile +1 arasında değişir. Critical Ratio (c.r.) Değerleri: -1,96 ile +1,96 aralığında olması, univariate normal dağılımın bulunduğunu gösterir. Uyum İyiliği İndeksleri (Fit Indices): CMIN/DF: 5'in altı iyi uyum olarak değerlendirilir. CFI, GFI, AGFI, NFI, IFI, TLI: 0,90'ın üzeri iyi uyum gösterir. RMR, SRMR, RMSEA: 0,08'in altı iyi uyum olarak kabul edilir. AMOS, yapısal eşitlik modellemesi (SEM) için kullanıldığından, modelin verilere ne kadar iyi uyduğunu değerlendirmek için bu tür istatistiksel ölçütler sunar.