• Buradasın

    T-testi örnek uygulama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    T-testi örnek uygulama için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Hipotezlerin Belirlenmesi: H0 (sıfır hipotezi) ve H1 (alternatif hipotez) oluşturulur 13.
    2. Veri Toplama: İlgili veriler toplanır 3.
    3. SPSS Kullanımı:
      • Tek Örneklem T-Testi: SPSS'te "Analyze > Compare Means > One-Sample T Test" yolu izlenir 35. Test edilecek değişken "Test Variable(s)" kısmına, test edilecek değer ise "Test Value" satırına girilir 5.
      • Bağımsız Örneklem T-Testi: "Analyze > Compare Means > Independent-Samples T Test" yolu izlenir 35. Test edilecek değişken "Test Variable(s)" kısmına, gruplama değişkeni ise "Grouping Variable" kısmına atanır 5.
    4. Sonuçların Yorumlanması:
      • Tek Örneklem T-Testi: Eğer p değeri 0,05'in üzerindeyse H0 hipotezi kabul edilir 3.
      • Bağımsız Örneklem T-Testi: Eğer Sig.(2-tailed) değeri 0,05'ten büyükse, ortalamalar arasında anlamlı bir fark olmadığı kabul edilir 5.
    T-testi uygulaması, verilerin özelliklerine göre değişiklik gösterebilir. Detaylı bilgi ve doğru uygulama için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Testi ne için kullanılır?

    Testlerin kullanım amaçları, testin türüne göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı testlerin kullanım amaçları: İdrar Testi: İdrar yolu enfeksiyonları, böbrek hastalıkları ve diyabet gibi durumların tanısında kullanılır. Efor Testi: Kalp hastalıkları ve damar tıkanıklıkları gibi durumların teşhisinde, göğüs ağrısının kalp kaynaklı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Kan Testi: Tam kan sayımı, böbrek fonksiyon testleri, karaciğer fonksiyon testleri, kan şekeri testleri ve tiroid testleri gibi çeşitli testlerle genel sağlık durumunu değerlendirmek ve potansiyel sağlık sorunlarını teşhis etmek amacıyla yapılır. A/B Testi: Web sitesi veya uygulama tasarımlarının performansını karşılaştırmak, hangi versiyonun daha iyi sonuç verdiğini belirlemek ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için kullanılır. PCR Testi: Viral ve bazı bakteriyel enfeksiyonların, özellikle COVID-19'un tespitinde kullanılır.

    T-testi sonucu anlamlı değilse ne yapılır?

    T-testi sonucu anlamlı değilse, yani p değeri 0,05'ten büyükse, null hipotezi (H0) kabul edilir ve grupların ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmadığı sonucuna varılır. Eğer t-testi varsayımları sağlanmıyorsa, alternatif testler kullanılabilir: Varyanslar homojen değilse: Mann-Whitney U Testi tercih edilebilir. Bağımlı değişken kategorikse: Ki-Kare Analizi yapılabilir. Bağımsız değişken 2'den fazla kategoriye sahipse: Tek Yönlü ANOVA Testi uygulanabilir. Hangi testin kullanılacağı, veri setinin özelliklerine ve hipotezin doğasına bağlıdır.

    Hangi testin kullanılacağı nasıl belirlenir?

    Hangi testin kullanılacağının belirlenmesi için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorununun netleştirilmesi. 2. Değişken türlerinin belirlenmesi. 3. Grup sayısının belirlenmesi. 4. Verilerin normal dağılımının kontrol edilmesi. 5. Aynı veya farklı kişilerin verilerinin değerlendirilmesinin belirlenmesi. Tüm bu süreçte emin olunamazsa, bir istatistikçiden destek alınması önerilir.