Lineer regresyon görselleştirmesi için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Setini Hazırlama: Bağımsız (x) ve bağımlı (y) değişkenleri belirleyin. 2. Grafik Oluşturma: - Scatter Plot: Gerçek değerler ile değişkenler arasındaki ilişkiyi göstermek için scatter plot kullanılabilir. - Regresyon Çizgisi: Lineer regresyon modelini temsil eden bir çizgi ekleyerek, bu çizgi üzerinden tahminlerde bulunulabilir. 3. Görselleştirme Araçları: - Python: Matplotlib veya Seaborn gibi kütüphaneler kullanılabilir. - SPSS: Graphs > Scatter/Dot üzerinden basit doğrusal regresyon analizi yapılabilir. Örnek Kod: Python'da scatter plot oluşturmak için: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(X_test, y_test, color='blue') plt.plot(X_train, regressor.predict(X_train), color='orange') plt.title('Maaş ve Tecrübe') plt.xlabel('Tecrübe Yılı') plt.ylabel('Maaş') plt.show() ``` .