• Buradasın

    Talep tahmini için hangi program kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Talep tahmini için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır:
    • Streamline 1. Yapay zeka destekli bir talep planlama yazılım platformudur 1.
    • Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 2. Talep tahmini için Azure Machine Learning hizmeti sunan bir platformdur 2.
    • Sifted Logistics Intelligence (LI) 3. Nakliyecilerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olan, makine öğrenimi kullanan bir veri odaklı platformdur 3.
    • LEAFIO AI 3. Envanteri optimize etmek, talebi tahmin etmek ve ürün çeşitlerini yönetmek için yapay zeka kullanan bir perakende otomasyon platformudur 3.
    • Netstock 3. Envanter yönetimini optimize eden ve gelişmiş tahmin modelleri sunan bir yazılımdır 3.
    • Blue Ridge Global 3. Envanter yönetimini optimize etmek, tahmin doğruluğunu artırmak ve karlılığı iyileştirmek için talep planlama, yenileme, S&OP ve tedarik planlama gibi özellikleri bir araya getiren bir platformdur 3.
    • Shiptheory 3. E-ticaret perakendecileri için gönderi süreçlerini otomatikleştiren bulut tabanlı bir gönderi yönetim platformudur 3.
    • Solvoyo 3. Tedarik zinciri planlaması ve analitiği için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan bir SaaS platformudur 3.
    • IBM Planning Analytics 3. Planlama, tahmin ve raporlama süreçlerini otomatikleştiren ve birleştiren yapay zeka odaklı bir iş planlama yazılımıdır 3.
    Talep tahmini için kullanılabilecek programlar hakkında en güncel bilgileri almak için ilgili yazılım sağlayıcılarının resmi web sitelerini ziyaret etmek önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. webcatalog.io
        1
      2. progsoft.net
        2
      3. learn.microsoft.com
        3
      4. gmdhsoftware.com
        4
      5. zebra.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Tahmin nasıl yapılır?

    Tahmin yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Olguyu belirleme. 2. Hipotez geliştirme. 3. Tahmin yapma. 4. Tahmini test etme. 5. Sonuçları analiz etme. Hava tahmini ise modeller ve veriler kullanılarak yapılır. Matematikte tahmin stratejileri de kullanılır.
    5 kaynak

    Talep takip nasıl yapılır?

    Talep takibi farklı bağlamlarda farklı şekillerde yapılabilir. İcra takibi: Alacaklı, icra dairesine başvurarak alacağının tahsil edilmesi için takip talebinde bulunur. Talep yönetim sistemi: Organizasyonlarda taleplerin düzenli ve etkili bir şekilde takip edilmesi için talep yönetim sistemleri kullanılabilir. e-Devlet: PTT için talep, öneri ve şikayet başvuruları e-Devlet üzerinden yapılabilir.
    5 kaynak

    Excel'de tahmin modeli nasıl yapılır?

    Excel'de tahmin modeli oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Yeni bir Excel belgesi oluşturun ve en az 2 satır ve 3 sütun içeren bir tabloya verileri girin. 2. Veri sekmesine gidin ve veri sekmesine tıklayın. 3. Açılan bölümden "Tahmin Sayfası" seçeneğine tıklayın. 4. Tahminler Excel'de görüntülenecektir. Zaman aralığı yeterli gelmiyorsa, Ayarlar bölümünden veri tahmini ile ilgili ayarlamalar yapılabilir. Sayısal olmayan sözlü veriler için, yani kelime benzeri ifadeler için, her bir kelime veya sözlü ifadeye bir sayı atayarak tahmin yapılabilir. Tahmin modelinin doğruluğunu artırmak için, geçmiş verilerin geleceğe yönelik tahminlerinin doğrulanması ve verilerin daha anlamlı hale getirilmesi önerilir.
    5 kaynak

    Talep tahmin yöntemleri nelerdir?

    Talep tahmin yöntemleri iki ana gruba ayrılır: 1. Nitel (Kalitatif) Yöntemler: Görüş Toplama Yöntemi: Uzman görüşleri alınır. Delphi Yöntemi: Uzmanlar yazılı olarak fikirlerini belirtir ve cevaplar anonim olarak aktarılır. Nominal Grup Yöntemi: Uzmanlar bir araya gelerek fikir alışverişinde bulunur. Pazar Araştırması Yöntemi: Anketler ve odak grupları kullanılır. Tarihi Analog Yöntemi: Benzer ürünlerin satış verileri analiz edilir. 2. Nicel (Kantitatif) Yöntemler: Zaman Serisi Analizleri: Geçmiş veriler kullanılarak gelecekteki talep tahmin edilir. Nedensel Modeller: Talebi etkileyen değişkenler arasındaki ilişkiler analiz edilir. Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka: Büyük veri setleri analiz edilerek tahminler yapılır. Ayrıca, Makina Öğrenmesi Destekli Tahminleme yöntemi de talep tahmininde kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Talep sistemi nedir?

    Talep sistemi, ürün ve hizmetler için talebin tahminini gerçekleştirmek, planlamasını yapmak ve yönetmek için kullanılan bir planlama metodolojisidir. Talep sisteminin bazı bileşenleri: Tahmin. Tedarik planlaması. Talep analizi. Talep sisteminin bazı avantajları: Etkin talep yönetimi, ürün tahminini geliştirerek şirketin gelirini tahmin etmeyi sağlar. Nakit akışının daha iyi yönetilmesine yardımcı olur. Müşteri memnuniyetini artırarak, müşteri ilişkilerini güçlendirir. Talep sistemi türleri: Müşteri talep yönetim sistemi. Online talep yönetim sistemi.
    5 kaynak

    Talep yönetimi nasıl yapılır?

    Talep yönetimi, ürün ve hizmetler için talebin tahmin edilmesi, planlanması ve yönetilmesi sürecini içerir. Bu süreç genellikle dört aşamadan oluşur: 1. Tahmin: Mevcut eğilimler ve müşteri davranışlarına dayanarak gelecekteki taleplerin tahmin edilmesi. 2. Tedarik Planlaması: Sarf malzemelerinin gelecekteki gereksinimlere göre hazırlanması. 3. Talep Analizi: Sipariş geçmişinin ve satış verilerinin analiz edilmesi. 4. Satış ve Operasyon Planlaması: Tüm paydaşların rolleri ve faaliyetlerinin planlanması. Talep yönetimi dijital araçlarla da desteklenebilir. Talep yönetimi, özellikle sürekli ürün tedariki yapan veya üretim yapan işletmeler için önemlidir.
    5 kaynak

    Talep tahmini ve talep yönetimi arasındaki fark nedir?

    Talep tahmini ve talep yönetimi arasındaki temel fark, işlevlerinin ve zamanlamalarının farklı olmasıdır: Talep Tahmini: Geçmiş satış verilerini analiz ederek gelecekteki talebi tahmin etmeyi içerir. Örneğin, "Önümüzdeki ay X ürününden kaç adet satılacağı" gibi. Talep Yönetimi: Talep tahminlerini kullanarak üretim, stok ve tedarik zinciri süreçlerini koordine etmeyi içerir. Tahminlerin planlamaya dönüştürülmesini sağlar. Özetle, talep tahmini, talep yönetiminin hammaddesidir; talep yönetimi ise bu tahminleri kullanarak süreçleri organize eder.
    5 kaynak