Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı tarafından Anakonda programının bilgisayara nasıl kurulacağı ve varsayılan tarayıcının nasıl değiştirileceği adım adım gösterilmektedir.. Video, Anakonda'nın indirme ve kurulum sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. İlk olarak Anakonda'nın web sitesinden indirme, kurulum aşamaları ve kurulum sonrası Anakonda Navigator'ın başlatılması gösterilmektedir. Ayrıca, Jupyter Notebook'un Chrome tarayıcısında açılması için varsayılan tarayıcı ayarlarının nasıl değiştirileceği ve Windows Defender güvenlik ayarlarının kurulum sırasında nasıl kapatılması gerektiği de açıklanmaktadır. Video, 2023 yılının 10. ayında çekilmiş olup, en güncel bilgileri içermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Jupyter Notebook'un nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, Jupyter Notebook'un ne olduğunu ve nasıl açılacağını anlatarak başlıyor. Ardından yeni Python dosyası oluşturma, dosya isimlendirme, kod yazma ve çalıştırma (Shift+Enter kısayolu), başlık atma, yorum satırları oluşturma gibi temel özellikler gösteriliyor. Ayrıca Jupyter Notebook'un Anakonda üzerinden veya terminal ekranından nasıl açılacağı da anlatılıyor. Video, bir sonraki bölümde Python temellerine başlanacağı bilgisiyle sonlanıyor.
Bu video, Yakın Kampüs.com'dan Erol Mesut tarafından sunulan Python programlama dili eğitim serisinin ikinci dersidir. Eğitmen, Jupyter Notebook arayüzünde Python programlama dilini kullanarak temel bilgileri anlatmaktadır.. Video, Jupyter Notebook kullanımı, dosya isimlendirmesi ve farklı hücre türleri ile başlayıp, Python'daki temel veri tiplerini (integer, float, string, boolean, liste, set, dictionary ve tuple) detaylı şekilde ele almaktadır. Ayrıca sayılarla ilgili temel işlemler, type komutunun kullanımı ve matematiksel işlemler (toplama, çarpma, çıkarma, modül alma) konuları da işlenmektedir.. Videoda Jupyter Notebook'un normal derleyicilerden farkları, farklı hücre tipleri (raw, code, markdown) ve işlem sırası konuları da açıklanmaktadır. Eğitmen, veri tiplerinin kısaltmalarını göstermekte ve sayılarla ilgili basit işlemler yaparak Jupyter Notebook'un kullanımını göstermektedir.
Java 8 SDK ve Anaconda kurulumu gereklidir. Python ve Jupyter Notebook önceden kurulmalıdır
Anaconda Individual edition ücretsiz olarak indirilebilir. İndirilen setup dosyası çift tıklanarak kurulum başlatılır. Lisans sözleşmesi kabul edilip kurulum tercihleri belirlenir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Jupyter Notebook kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Jupyter Notebook'un temel özelliklerini adım adım göstermektedir.. Video, Jupyter Notebook'un nasıl başlatılacağını, kod hücrelerinin nasıl oluşturulacağını ve çalıştırılacağını anlatmaktadır. Ayrıca hücreleri taşıma, silme, kodları durdurma, fonksiyonları keşfetme ve notebook'u yeniden başlatma gibi temel özellikler gösterilmektedir. Eğitmen, Jupyter Notebook'un kapsamlı bir yazılım olduğunu belirterek, sıkışan noktalarda manuel sayfasına başvurulabileceğini de belirtmektedir.
Jupyter Notebook, tarayıcı tabanlı bir veri bilimi çalışma ortamıdır. Kod, görselleştirme ve açıklama metinlerini tek dosyada birleştirir. İlk olarak Python için geliştirilmiş, sonra diğer dillere genişletilmiştir
Anaconda, Python ve R için veri bilimi odaklı bir dağıtım platformudur. Conda paket yöneticisi ile bağımlılıkları ve paketleri yönetir. Jupyter Notebook ve Spyder gibi geliştirme ortamlarını içerir. Windows, macOS ve Linux platformlarında çalışabilir
Jupyter Notebook, kod ve görselleştirme içeren açık kaynaklı bir web uygulamasıdır. Python, Julia ve R programlama dillerini destekler. IPython çekirdeği ile birlikte gelir, 100'den fazla alternatif çekirdek mevcuttur
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, konuşmacı Python kodlarını yazmak için kullanılabilecek farklı editörleri tanıtmaktadır.. Videoda Anaconda Navigator, Jupyter Notebook, Sublime Text ve Spyder gibi Python kodlama editörleri tanıtılmaktadır. Her bir editörün nasıl kurulacağı, nasıl kullanılacağı ve temel Python kodları (değişken tanımlama, print fonksiyonu kullanımı) ile nasıl çalıştırılacağı gösterilmektedir. Konuşmacı, başlangıç seviyesinde Python öğrenenler için hangi editörü kullanmanın önemi olmadığını ve her birinin benzer işlevler sunduğunu vurgulamaktadır. Video, bir sonraki derste temel Python kodlarından bahsedileceğini belirterek sona ermektedir.
Bu video, Python Master serisinin bir parçası olup, eğitmen Yusuf Demircioğlu ve Klaus adlı bir eğitmen tarafından sunulmaktadır.. Video, Python kullanarak Git ve GitHub ile nasıl çalışılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte AWS Sage Maker Experiments GitHub reposunu klonlama, Git Python kütüphanesini kullanma, repo object'i tanımlama, git status, git pull, git add, git commit, git push, yeni branch oluşturma ve check out yapma gibi temel Git komutlarının Python Jupyter Notebook'tan nasıl uygulanacağı anlatılmaktadır.. Eğitim, Git kütüphanesinin günlük hayatta kullanışlı olduğunu vurgulayarak, bir sonraki videoda Python Master serisi kapsamında ilginç ve az bilinen konuların işleneceğini belirterek sona ermektedir.
IDLE, Python kurulumuyla gelen basit bir editördür. IDLE, Eric Idle'ı onurlandırmak için Monty Python'dan ismini almıştır. IDLE, küçük çaplı programlar için uygundur ancak profesyonel uygulamalarda yetersizdir
Bu video, kodlamaya yeni başlayanlar için hazırlanmış bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, Claris Way'in öğrencileri için hazırladığı bir repo üzerinden örnekler vererek GitHub'dan dosya indirme yöntemlerini göstermektedir.. Video, GitHub'dan dosya indirme işleminin iki farklı yöntemini adım adım anlatmaktadır. İlk yöntem, reponun tüm dosyalarını ZIP formatında indirme, ikinci yöntem ise belirli bir dosyayı indirme ve uzantısını doğru şekilde kaydetme yöntemlerini içermektedir. Ayrıca, indirilen dosyaların uzantısının doğru şekilde ayarlanması için Windows'ta dosya uzantılarını gösterme seçeneği ve Jupyter Notebook kullanarak pratik bir yöntem de gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan dört günlük Python eğitim serisinin son gününü içeren kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python'da veri analizi ve görselleştirme tekniklerini adım adım anlatmaktadır.. Video, Pandas kütüphanesinin kurulumu ve kullanımı ile başlayıp, CSV dosyalarının okunması, veri temizleme, DataFrame manipülasyonu, veri gruplama ve keplergl kütüphanesi ile harita görselleştirme tekniklerine kadar uzanan bir yapıya sahiptir. Eğitmen, tüm konuları deprem verileri üzerinden pratik örneklerle göstermekte ve son bölümde soru-cevap bölümüyle izleyicilerin sorularını yanıtlamaktadır.. Eğitimde ayrıca TÜİK ve Kaggle gibi veri kaynakları, Stack Overflow'un kod soruları için kullanımı ve Jupyter Notebook üzerinde çalışma teknikleri de ele alınmaktadır. Video, Python programlama diline yeni başlayanlar için temel bilgileri içermekte, aynı zamanda daha ileri seviye kullanıcılar için de veri görselleştirme teknikleri sunmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Jupyter Notebook kullanımı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, izleyicilere adım adım Jupyter Notebook'un temel özelliklerini ve kullanımını göstermektedir.. Video, Jupyter Notebook'un nasıl açılacağı, menü yapısı (File, Edit, View, Insert, Cell, Run, Kernel, Widget, Help), farklı programlama dilleri (Python, Julia, R, Java) kullanımı, hücre düzenleme, hücre türleri (kod ve Markdown), hücre çıktılarını yönetme ve kısayollar gibi temel konuları kapsamaktadır. Ayrıca Markdown dilinin temel özellikleri, başlık oluşturma, liste yapma, grafik yerleştirme, hyperlink oluşturma ve tablo oluşturma gibi konular da detaylı şekilde anlatılmaktadır.. Video, özellikle yeni başlayanlar için hazırlanmış olup, Jupyter Notebook'un Python kodları yazmak için kullanıldığı, aynı zamanda Markdown dili ile metin düzenleme, checkpoint oluşturma, dosyaları farklı formatlarda indirme gibi özelliklerini de içermektedir. Eğitmen, izleyicilerin doğru kaynaklara (dökümantasyon) nasıl erişileceğini de vurgulamaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim serisinin bir parçasıdır. Eğitmen, önceki derste ortam hazırlığını yaptıklarını belirterek, bu derste OpenAI API key'ini almayı ve kullanmayı anlatmaktadır.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde OpenAI API key'inin nasıl alınacağı, hesap oluşturma, kredi kartı tanımlama, API key'lerinin oluşturulması ve limitlerin ayarlanması adım adım gösterilmektedir. İkinci bölümde ise Google Colab ve Jupyter Notebook'larda gizli anahtarların ve API key'lerin nasıl yönetileceği, "user data" metoduyla API key'lerin alınması ve değişkenlere atanması anlatılmaktadır.. Eğitim, API key'lerinin güvenli bir şekilde saklanması ve gerektiğinde silinmesi konusunda uyarılar içermekte, ayrıca lokal ortamda .env dosyası kullanarak ve os modülü ile API key yönetimi hakkında bilgiler sunmaktadır. Video, bir sonraki derste basit LN modellerinden ve Leng çiçeğinden ilk kodun yazılacağını belirterek sona ermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Anaconda platformunun ne olduğunu ve nasıl kurulacağını anlatmaktadır.. Video, Python programlama dilinin tanıtımıyla başlayıp Anaconda platformunun veri bilimi için geliştirilmiş bir platform olduğunu açıklamaktadır. Ardından Anaconda'nın kurulum adımları gösterilmekte, ardından Jupyter Notebook ve Spyder editörlerinin kullanımı detaylı olarak anlatılmaktadır. Son olarak Anaconda Prompt'un kullanımı ve paket yönetimi (conda) konuları ele alınmaktadır. Video, Python öğrenmek isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yarım saatlik Python programlama dili eğitimidir. Eğitmen, Jupyter Notebook kullanarak Python'ın temel kavramlarını adım adım göstermektedir.. Video, Python'ın temel yapılarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde değişkenler, atama operatörleri, veri tipleri (string, numerik, listeler, tuple'lar, sözlükler) ve matematiksel işlemler anlatılmaktadır. İkinci bölümde koşullu ifadeler (if, elif, else) ve döngüler (for, while) konuları örneklerle açıklanmaktadır. Son bölümde ise kullanıcıdan veri alma, metotlar (append, pop, sort) ve yorum satırları (comment) konuları ele alınmaktadır.. Eğitim, özellikle Python frameworkleri öğrenmek isteyenler için temel bir Python anlayışı sağlamayı amaçlamakta ve pratik örneklerle konuları pekiştirmektedir.
Bu video, Dr. Öğretim Üyesi Caner Erden tarafından sunulan bir veri madenciliği eğitim dersidir. Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nde görev yapan eğitmen, yaklaşık sekiz yıllık tecrübesiyle veri madenciliği konusunu detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, veri madenciliği dersinin tanıtımı ve kurallarıyla başlayıp, Python programlama dilinin kullanımı, Jupyter Notebook kurulumu ve temel Python kütüphaneleri (NumPy, Pandas, SciKit-Learn, SciPy ve Matplotlib) hakkında bilgiler sunmaktadır. Daha sonra veri madenciliğinin tanımı, büyük veri, veri analitiği gibi ilgili kavramlar ve veri madenciliğinin temel aşamaları (veri edinme, ön işleme, özellik belirleme ve sonuç yorumlama) açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca veri madenciliğinin pratik uygulamaları (market sepet analizi, müşteri segmentasyonu, kredi skorlaması ve döküman madenciliği) örneklerle anlatılmakta ve veri ön işleme konusunun bir sonraki derste işleneceği belirtilmektedir. Ders materyallerinin Google Class üzerinden paylaşılacağı ve değerlendirme sistemi hakkında da bilgiler verilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı uzun zamandır kullandığı Anakonda yazılımını tanıtmaktadır. Anakonda, veri bilimi, veri analizi ve makine öğrenmesi için Python dili kullanarak uygulamaları geliştirmeyi sağlayan bir sistemdir.. Video, Anakonda'nın Ubuntu ortamında kurulumunu adım adım göstermektedir. İlk olarak Anakonda'nın indirilmesi, ardından terminal üzerinden kurulum aşamaları, ortam oluşturma ve Jupyter Notebook kullanımı detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, Anakonda'nın masaüstünde bir ikon oluşturarak nasıl çalıştırılacağı da gösterilmektedir. Video, Jupyter Notebook'ta Python kodlarının yazılması ve çalıştırılması ile sonlanmaktadır.