• Buradasın

    Stable Diffusion

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • En İyi 7 AI Görüntü Oluşturucu İncelemesi

      Bu video, Zapier ile ortaklık içinde sunulan, AI görüntü oluşturucularını inceleyen bir eğitim içeriğidir. Sunucu, AI'nin görüntü oluşturma alanındaki devrimini ve çeşitli AI görüntü oluşturucularını detaylı olarak ele almaktadır.. Video, DALI 3, Midjourney, Stable Diffusion, Ideogram, Adobe Firefly, Flux AI ve Getty Images'in Generative AI gibi yedi farklı AI görüntü oluşturucusunu karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Her bir platformun avantajları, dezavantajları, fiyatlandırma modelleri ve kullanım alanları hakkında bilgiler verilmektedir. Ayrıca, DALI 3'ün API erişimi sayesinde Zapier ile entegrasyon yapabilme özelliği gibi pratik kullanım örnekleri de sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Görüntü Üretme Araçları Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı izleyicilere ücretsiz görüntü üretme araçlarının kullanımını adım adım göstermektedir. Video, öncelikle Midjourney'ın ücretli bir servis olduğunu ve Türkiye'de satın almanın zorluğunu belirterek başlıyor, ardından OpenJourney adlı ücretsiz alternatif sunuluyor. İçerik, OpenJourney'ı kullanmak için gerekli programların kurulumundan başlayarak, Stable Diffusion modelinin nasıl indirileceği ve kurulacağı konusunda detaylı bilgiler veriyor. Daha sonra NeuroArt aracının kullanımı, "promt" ve "negatif promt" alanlarının kullanımı, "sampliing steps", "beach size" ve "skill level" gibi parametrelerin ayarlanması ve farklı tarzlarda (isometrik, fantastik, gerçekçi) resim oluşturma örnekleri gösteriliyor. Video, ücretsiz alternatiflerin orijinal versiyonlara göre biraz geride kaldığını ancak sürekli geliştiğini belirtmekte ve izleyicilerin kendi bilgisayarlarında ücretsiz olarak Midjourney benzeri bir görüntü üretme aracı kullanabilmeleri için gerekli tüm adımları göstermektedir.

      • youtube.com

    • Python ve Yapay Zeka ile Otomatik Resim Üretme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python ve yapay zeka modelleri kullanarak açıklamalardan otomatik olarak resim üreten bir araç geliştirmeyi öğretiyor. Video, Stable Diffusion ve Open Journey gibi yapay zeka modellerinin Google Colab üzerinde nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce İngilizce promptlarla resim üretimi anlatılmakta, ardından Google Translate ve Deep Translator modülleri kullanılarak Türkçe, Fransızca gibi farklı dillerde promptların nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Eğitim boyunca retro arabalar, Mars'ta astronot, kelebekler ve bahar gibi farklı promptlarla resim üretimi örnekleri gösterilmekte ve sonuçların karşılaştırılması yapılmaktadır. Video, Türkçe açıklamalarla da resim üretme özelliğinin gelecekte ekleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Playground AI Yapay Zeka Sitesi Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka konusunda bilgi paylaştığı eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, text-to-image (yazıdan görsele) çeviren yapay zeka modellerinden biri olan Playground AI'nin kullanımını anlatmaktadır. Video, Playground AI'nin tanıtımını ve kullanımını adım adım göstermektedir. İlk bölümde Stable Diffusion, DALL-E ve Midjourney gibi diğer yapay zeka modelleri kısaca anlatılırken, Playground AI'nin avantajları (günde 1000 üretim, ücretsiz kullanım) vurgulanmaktadır. İkinci bölümde ise uygulamanın görsel üzerinde değişiklik yapma özellikleri detaylı şekilde gösterilmektedir. Videoda maskeleme yaparak (admask) ve maskeleme yapmadan görsel üzerinde çeşitli değişiklikler yapma yöntemleri örneklerle anlatılmaktadır. Tavşan gözlerine güneş gözlüğü ekleme, fotoğrafı Picasso tarzına dönüştürme, yüzüne bıyık ekleme, saç rengini değiştirme, fotoğrafı geceye dönüştürme, gökyüzüne havai fişek ekleme, gün batımı efekti verme, nehir rengini değiştirme ve karlı kış görseline dönüştürme gibi farklı özellikler gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Dream Studio Yapay Zeka Çizim Aracı Tanıtımı

      Bu video, Selçuk Doğan tarafından sunulan "Yapay Zeka Günlükleri" serisinin bir bölümüdür. Selçuk, yapay zeka ile çizim yapabilen Dream Studio adlı bir uygulamayı tanıtmaktadır. Videoda Dream Studio uygulamasının nasıl kullanılacağı adım adım gösterilmektedir. Uygulama, Stable Diffusion tarafından geliştirilmiş olup, kullanıcıların İngilizce komutlarla çeşitli çizim stilleri (anime, fotografik, dijital sanat, fantezi vb.) seçmelerine olanak sağlar. Ücretsiz versiyonda 25 kredi verilirken, ücretli versiyonda 10 dolar karşılığında bin kredi satın alınabilmektedir. Selçuk, uygulamanın Image Creator'a göre daha iyi çizim sonuçları verdiğini ve özellikle eğitim materyali hazırlayan kişiler için faydalı olabileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Cephalon AI İncelemesi

      Bu video, bir içerik üreticisinin Cephalon AI platformunu tanıttığı bir inceleme içeriğidir. İçerik üreticisi, AI içerik üretimi için gerekli GPU ve donanım maliyetlerinin yüksek olduğunu belirterek, Cephalon AI'nin sunduğu alternatif çözümü anlatmaktadır.. Video, Cephalon AI'nin nasıl çalıştığını, avantajlarını ve kullanımını göstermektedir. Platform, kullanıcıların Config UI, Stable Diffusion Web UI gibi popüler AI araçlarını kolayca kullanabilmelerini sağlar. İçerik üreticisi, platformun nasıl kullanılacağını adım adım gösterir, ücretsiz hesap oluşturma, GPU seçimi ve metin-prompt ile görüntü oluşturma sürecini uygulamalı olarak anlatır. Ayrıca, platformun pay-as-you-go modeli, çeşitli GPU seçenekleri ve ikinci yıldönümü için sunulan özel fırsatlar hakkında bilgi verir.

      • youtube.com

    • Küçük ve Etkili Metin-Görüntü Modeli Geliştirme

      Bu video, bir teknoloji uzmanının metin-görüntü modeli geliştirme sürecini anlattığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, Stable Diffusion modelini sıkıştırarak ve farklı bir mimari kullanarak küçük ve etkili bir model oluşturmayı denediğini paylaşıyor.. Video iki ana bölümden oluşuyor. İlk bölümde Stable Diffusion'un LoRa quantizasyonu ve CPU offloading ile nasıl sıkıştırıldığı anlatılıyor. İkinci bölümde ise RQVE (Regressive Quantized VAE) mimarisi kullanılarak geliştirilen alternatif bir model tanıtılıyor. Konuşmacı, regressive transformatörlerin zorluklarını ve basit bir refinement biriminin performansını karşılaştırarak, bazen daha basit çözümlerin daha etkili olabileceğini vurguluyor. Tüm bu çalışmalar Lapis dataset üzerinde yapılmış ve sonuçlar soyut, yorumlayıcı sanat üzerine odaklanıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Destekli Kişisel Fotoğraf Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka destekli kişisel fotoğraf oluşturma sürecini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Google Colab üzerinde Stable Diffusion modelinin kullanımı, Ha-Face hesabı oluşturma, token alma ve model seçimi gibi temel adımları kapsamaktadır. İçerikte ayrıca fotoğraf kırpma aracı kullanımı, fotoğraf setinin hazırlanması, Stable Diffusion modeline fotoğraf yükleme ve model eğitimi aşamaları gösterilmektedir. Konuşmacı, kendi portresini örnek olarak kullanarak işlemi anlatmakta ve farklı prompt örnekleri göstermektedir. Video, ilerleyen bölümlerde model dosyasının nasıl indirileceği ve daha profesyonel bir arayüzle nasıl kullanılacağı gösterileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Confui Yapay Zeka Uygulaması Kurulum ve Kullanım Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka uygulamaları dersinde Confui uygulamasının nasıl kurulacağını ve kullanılacağını anlatmaktadır. Video, Confui'nin tanıtımıyla başlayıp, grafik düğüm arayüzüne sahip en güçlü ve modüler Stable Diffusion GUI olduğunu açıklamaktadır. Ardından Windows kullanıcıları için kurulum adımları gösterilmekte, uygulamanın arayüzü ve temel özellikleri tanıtılmaktadır. Son bölümde ise basit bir düğüm yapısının nasıl çalıştığı ve bağlantı şeması detaylı olarak incelenmektedir. Video, ilerleyen derslerde düğümler ve eklentiler hakkında daha fazla bilgi verileceğini belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Pinokyo ile Yapay Zeka Görsel Üretim Eğitimi

      Bu video, Ferman Doğan tarafından sunulan ücretsiz bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, izleyicilere laptop veya masaüstü bilgisayardan görsel üretim yapma yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, Pinokyo programının kurulumu ve kullanımı hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. İçerikte Stable Diffusion Forge UI modelinin kullanımı, prompt ve negatif prompt oluşturma, farklı checkpoint'lerin (modellerin) karşılaştırılması, sampling metotları ve Lora modellerinin nasıl kullanılacağı adım adım gösterilmektedir. Özellikle düşük RAM'e sahip ekran kartlarına sahip kullanıcılar için uygun sonuçlar elde etme yöntemleri detaylı olarak anlatılmaktadır.. Video, farklı Lora modellerinin (SDX1, Beatify, gotik yıl gibi) tanıtımı ve Face Swap modeli hakkında bilgiler içermektedir. Ayrıca, bir sonraki videoda One GP ve video üretim araçları hakkında ayrı bir içerik sunulacağı duyurulmaktadır.

      • youtube.com

    • Lexica Art ve Stable Diffusion Yapay Zeka Görsel Üretim Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin Lexica Art adlı yapay zeka sitesini ve Stable Diffusion yapay zeka modelini tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, Lexica Art sitesinin genel tanıtımıyla başlayıp, ücretsiz ve ücretli kullanım seçeneklerini açıklamaktadır. Ardından sıfırdan görsel oluşturma süreci adım adım gösterilmekte ve Chat GPT kullanarak prompt örnekleri bulma yöntemi paylaşılmaktadır. İkinci bölümde ise Stable Diffusion'un çeşitli özellikleri (farklı stillerde görsel üretme, gerçekçi görsel oluşturma, out paint ve referans görsel kullanarak dönüştürme) örneklerle anlatılmaktadır. Videoda ayrıca platformun el-kol-parmak gibi detaylarda yaşadığı sorunlar ve Stable Diffusion altyapısını kullananların bu konudaki gelişimleri hakkında bilgiler de verilmektedir. İçerik üreticisi, özellikle gerçek insan yüzlerine yakın sonuçlar alabildiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Modeli Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion yapay zeka modelini kullanarak görsel oluşturma ve düzenleme tekniklerini adım adım gösterdiği kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Google Colab üzerinden Stable Diffusion modelinin eğitilme süreci (Google Drive bağlantısı, Hugging Face token oluşturma, model versiyonu seçimi, resim yükleme ve eğitim ayarları) anlatılmaktadır. İkinci bölümde "e-human knight" modeli oluşturma ve "ışık stüdyo ışığı", "hyper-detail" gibi parametrelerle görsel üretme teknikleri gösterilmektedir. Son bölümde ise görsel düzenleme teknikleri, pelerinli karakterlerin düzenleme ve farklı sampling metodları ile görsel varyasyonları üretme yöntemleri ele alınmaktadır. Eğitim, Stable Diffusion'ın Google Drive'dan indirilip kendi Stable Diffusion üzerinden test edilmesi, grid oluşturma ve CD numarası, seed gibi parametrelerin ayarlanması gibi pratik uygulamaları da içermektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda muhabbet kısmını halledeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Resim Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka tabanlı resim oluşturma programlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, bu konuda bir buçuk aydır hobi olarak ilgilendiğini ve deneyimlerini paylaşmak istediğini belirtmektedir. Video, Fusion ve Stable Diffusion gibi yapay zeka arayüzlerinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik, programların kurulum aşamalarından başlayarak, gerekli yazılımların (Python, Git, CUDA Toolkit) kurulumu, Super Easy AI Installer Tool kullanımı, prompt yazma teknikleri ve model ayarları gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca kedi, Napolyon gibi örneklerle programların nasıl kullanılacağı gösterilmekte ve programların başarılı olduğu alanlar ile başarısız olduğu alanlar da açıklanmaktadır. Ayrıca, ControlNet gibi ek özellikler ve farklı çözünürlük ayarları (512x768 gibi) hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Yapay Zeka Uygulaması Tanıtımı

      Bu video, Ferkan adlı bir kişinin ücretsiz yapay zeka uygulaması olan Higging Face'i tanıttığı bir eğitim içeriğidir. Videoda, son yıllarda çıkan ücretli yapay zeka uygulamalarının yerine ücretsiz bir alternatif olarak Higging Face uygulaması tanıtılmaktadır. Uygulama, kullanıcıların kendi yapay zeka modellerini oluşturabildiği ve piyasada bulunan 1364 adet yapay zeka modelini ücretsiz kullanabildiği bir platformdur. Ferkan, uygulamanın ana menüsünü, model oluşturma bölümünü ve özellikle görsel oluşturma yapay zekalarını göstererek, Stable Diffusion gibi modellerin nasıl kullanılacağını pratik örneklerle anlatmaktadır. Ayrıca uygulamanın telefon üzerinden de kullanılabildiği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Mimik Sitesi Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin Mimik adlı yapay zeka sitesini tanıttığı bir eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, izleyicilere bu siteyi kullanarak kolayca yapay zeka uygulamaları yapabileceklerini göstermektedir. Video, Mimik sitesinin nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik üreticisi önce siteye kayıt olma sürecini göstermekte, ardından 50 GB depolama alanına sahip sanal makine üzerinden Stable Diffusion ve Face Vision gibi açık kaynak kodlu yapay zeka modellerini nasıl çalıştırabileceğinizi göstermektedir. Ayrıca, yüz değiştirme, resim düzenleme ve farklı yapay zeka modellerinin nasıl kullanılacağı örneklerle açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Botu Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion yapay zeka botunun nasıl kullanılacağını anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion'un özellikleri ve kullanım şekli hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce Lexica Art web sitesini tanıtarak insanların nasıl promptlar yazdığını ve resimler çıkardığını göstermekte, ardından Beta Dream Studio AI web sitesini kullanarak Stable Diffusion'u online olarak nasıl kullanabileceğimizi adım adım anlatmaktadır. Video boyunca Stable Diffusion'un insan ve hayvan çizimlerinde, özellikle ünlülerin yüzlerini daha ayrıntılı çizebildiği, ancak Midjourney'e göre daha az gelişmiş olduğu belirtilmektedir. Ayrıca, yapay zekaların gelecekte GIF, video ve ses üretme potansiyeline sahip olacağı ve bu teknolojinin yeni iş fırsatları yaratacağı vurgulanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor