• Buradasın

    Stable Diffusion

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Yapay Zeka ile 3D Model Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka aracılığıyla 3D model oluşturma konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, eğitimlerde ve konferanslarda sıkça sorulan bu konuyu anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion ve Tripo gibi yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağını göstermektedir. Eğitmen önce Tripo üzerinden prompt girerek 3D modeller oluşturma sürecini, ardından Leonardo adlı ücretsiz bir yapay zeka aracı kullanarak görselleri 3D'ye dönüştürme yöntemlerini adım adım anlatmaktadır. Ayrıca, oluşturulan modellerin Blender gibi uygulamalarda nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir. Video, hem hazır modellerin indirilmesi hem de kendi görsellerin 3D'ye dönüştürülmesi konularını kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Python ve Yapay Zeka ile Otomatik Resim Üretme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python ve yapay zeka modelleri kullanarak açıklamalardan otomatik olarak resim üreten bir araç geliştirmeyi öğretiyor. Video, Stable Diffusion ve Open Journey gibi yapay zeka modellerinin Google Colab üzerinde nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce İngilizce promptlarla resim üretimi anlatılmakta, ardından Google Translate ve Deep Translator modülleri kullanılarak Türkçe, Fransızca gibi farklı dillerde promptların nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Eğitim boyunca retro arabalar, Mars'ta astronot, kelebekler ve bahar gibi farklı promptlarla resim üretimi örnekleri gösterilmekte ve sonuçların karşılaştırılması yapılmaktadır. Video, Türkçe açıklamalarla da resim üretme özelliğinin gelecekte ekleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Yapay Zeka Uygulaması Tanıtımı

      Bu video, Ferkan adlı bir kişinin ücretsiz yapay zeka uygulaması olan Higging Face'i tanıttığı bir eğitim içeriğidir. Videoda, son yıllarda çıkan ücretli yapay zeka uygulamalarının yerine ücretsiz bir alternatif olarak Higging Face uygulaması tanıtılmaktadır. Uygulama, kullanıcıların kendi yapay zeka modellerini oluşturabildiği ve piyasada bulunan 1364 adet yapay zeka modelini ücretsiz kullanabildiği bir platformdur. Ferkan, uygulamanın ana menüsünü, model oluşturma bölümünü ve özellikle görsel oluşturma yapay zekalarını göstererek, Stable Diffusion gibi modellerin nasıl kullanılacağını pratik örneklerle anlatmaktadır. Ayrıca uygulamanın telefon üzerinden de kullanılabildiği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Küçük Metin-Görüntü Modelleri ve Sıkıştırma Teknikleri Üzerine Bir Deney

      Bu video, yapay zeka modellerini geliştiren bir araştırmacının, sınırlı donanımlarda çalışabilen aşırı derecede küçük metin-görüntü modelleri oluşturma sürecini anlattığı teknik bir incelemedir.. İçerik, önce Stable Diffusion modelini LoRA, nicelleme (quantization) ve CPU'ya aktarma teknikleriyle nasıl sıkıştırabileceğini gösteren iki ana bölümden oluşmaktadır. İkinci bölümde ise, tamamen farklı bir mimari olan RQ-VAE ve Transformer tabanlı bir yaklaşımın neden başarısız olduğu ve bu sorunu çözmek için eklenen küçük bir "iyileştirme ünitesi"nin nasıl işe yaradığı detaylandırılmaktadır. Video, Lapis veri seti kullanılarak eğitilen modellerin soyut sanat odaklı çıktılarını ve bu modellerin VRAM kullanımı ile görsel kalitesi arasındaki dengeyi tartışmaktadır.. Araştırmacı, karmaşık teorik modeller yerine daha basit ve verimli çözümlerin bazen daha iyi sonuçlar verebileceği sonucuna vararak, kodların ve veri setinin GitHub'da açık kaynak olarak sunulduğunu belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Playground AI Yapay Zeka Sitesi Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka konusunda bilgi paylaştığı eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, text-to-image (yazıdan görsele) çeviren yapay zeka modellerinden biri olan Playground AI'nin kullanımını anlatmaktadır. Video, Playground AI'nin tanıtımını ve kullanımını adım adım göstermektedir. İlk bölümde Stable Diffusion, DALL-E ve Midjourney gibi diğer yapay zeka modelleri kısaca anlatılırken, Playground AI'nin avantajları (günde 1000 üretim, ücretsiz kullanım) vurgulanmaktadır. İkinci bölümde ise uygulamanın görsel üzerinde değişiklik yapma özellikleri detaylı şekilde gösterilmektedir. Videoda maskeleme yaparak (admask) ve maskeleme yapmadan görsel üzerinde çeşitli değişiklikler yapma yöntemleri örneklerle anlatılmaktadır. Tavşan gözlerine güneş gözlüğü ekleme, fotoğrafı Picasso tarzına dönüştürme, yüzüne bıyık ekleme, saç rengini değiştirme, fotoğrafı geceye dönüştürme, gökyüzüne havai fişek ekleme, gün batımı efekti verme, nehir rengini değiştirme ve karlı kış görseline dönüştürme gibi farklı özellikler gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • En İyi 7 AI Görüntü Oluşturucu İncelemesi

      Bu video, Zapier ile ortaklık içinde sunulan, AI görüntü oluşturucularını inceleyen bir eğitim içeriğidir. Sunucu, AI'nin görüntü oluşturma alanındaki devrimini ve çeşitli AI görüntü oluşturucularını detaylı olarak ele almaktadır.. Video, DALI 3, Midjourney, Stable Diffusion, Ideogram, Adobe Firefly, Flux AI ve Getty Images'in Generative AI gibi yedi farklı AI görüntü oluşturucusunu karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Her bir platformun avantajları, dezavantajları, fiyatlandırma modelleri ve kullanım alanları hakkında bilgiler verilmektedir. Ayrıca, DALI 3'ün API erişimi sayesinde Zapier ile entegrasyon yapabilme özelliği gibi pratik kullanım örnekleri de sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • ComfyUI Kurulumu ve Temel Kullanım Rehberi

      Bu video, yapay zeka uygulamaları serisinin bir parçası olarak, ComfyUI adlı grafik düğüm arayüzünün Windows işletim sistemi üzerindeki kurulumunu ve temel işleyişini anlatan bir eğitim videosudur. Sunucu, izleyicilere NVIDIA GPU desteği gerektiren bu modüler Stable Diffusion arayüzünün nasıl indirileceğini, çalıştırılacağını ve düğümler aracılığıyla görsel oluşturulacağını adım adım göstermektedir.. Video, önce ComfyUI'nın tanıtımı ve özelliklerinin açıklanmasıyla başlar, ardından Windows kullanıcıları için taşınabilir (portable) sürümün indirilmesi ve kurulumu detaylandırılır. Kurulum tamamlandıktan sonra, arayüzün temel bileşenleri, düğümler arası bağlantıların mantığı (örneğin model yükleme, metin kodlama ve görüntü oluşturma akışı) ve örnek bir görsel üretimi üzerinden pratik bir inceleme yapılır. Ayrıca, pozitif ve negatif istemlerin (prompt) kullanımı, arayüz ayarları ve düğüm yapısının kaydedilmesi gibi temel işlevler de ele alınır.. İzleyiciler, özellikle Stable Diffusion ile görsel üretmek isteyen ancak daha esnek ve modüler bir yapı arayanlar için bu videodan faydalanabilir. Video, kurulumdan başlayarak ilk görselin üretilmesine kadar olan süreci kapsadığı için, ComfyUI'nın temel mantığını kavramak isteyen yeni başlayanlar için uygun bir başlangıç noktası sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Hugging Face Üzerinden Ücretsiz Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı

      Bu video, yapay zeka araçlarını yerel kurulum veya kod bilgisi gerektirmeden tarayıcı üzerinden kullanmayı sağlayan "Hugging Face" platformunu tanıtan bir eğitim videosudur. Sunucu, önceki videolarında bahsettiği Pinokyo uygulamasının sınırlamalarına değindikten sonra, bu yeni platformun avantajlarını detaylandırmaktadır.. Video, Hugging Face'in temel özelliklerini ve "Spaces" bölümündeki binlerce ücretsiz uygulamayı tanıtarak başlar; ardından sunucu, görsel oluşturma, görsel hareketlendirme, 3D model tahmini ve katmanlı çizim gibi farklı yeteneklere sahip spesifik yapay zeka araçlarını canlı olarak test eder. Her bir uygulamada, sunucu kendi fotoğraflarını veya hazırladığı metin istemlerini (prompt) kullanarak sonuçların nasıl elde edildiğini adım adım gösterir ve bu araçların mobil tarayıcılardan da erişilebilir olduğunu vurgular.. İzleyiciler, video sonunda farklı stil seçenekleriyle görsel üretmenin, mevcut bir fotoğrafı hareketlendirmenin veya 3 boyutlu açıları tahmin etmenin mümkün olduğunu ve bu işlemlerin tamamen ücretsiz yapılabileceğini öğrenirler. Ayrıca, sunucu başarılı ancak az beğeni almış bazı uygulamaların linklerini video açıklamasında paylaşacağını belirtir ve izleyicileri platformda kendi uygulamalarını geliştirmeye teşvik eder.

      • youtube.com

    • Mimik Sitesi Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin Mimik adlı yapay zeka sitesini tanıttığı bir eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, izleyicilere bu siteyi kullanarak kolayca yapay zeka uygulamaları yapabileceklerini göstermektedir. Video, Mimik sitesinin nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik üreticisi önce siteye kayıt olma sürecini göstermekte, ardından 50 GB depolama alanına sahip sanal makine üzerinden Stable Diffusion ve Face Vision gibi açık kaynak kodlu yapay zeka modellerini nasıl çalıştırabileceğinizi göstermektedir. Ayrıca, yüz değiştirme, resim düzenleme ve farklı yapay zeka modellerinin nasıl kullanılacağı örneklerle açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Modeli Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion yapay zeka modelini kullanarak görsel oluşturma ve düzenleme tekniklerini adım adım gösterdiği kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Google Colab üzerinden Stable Diffusion modelinin eğitilme süreci (Google Drive bağlantısı, Hugging Face token oluşturma, model versiyonu seçimi, resim yükleme ve eğitim ayarları) anlatılmaktadır. İkinci bölümde "e-human knight" modeli oluşturma ve "ışık stüdyo ışığı", "hyper-detail" gibi parametrelerle görsel üretme teknikleri gösterilmektedir. Son bölümde ise görsel düzenleme teknikleri, pelerinli karakterlerin düzenleme ve farklı sampling metodları ile görsel varyasyonları üretme yöntemleri ele alınmaktadır. Eğitim, Stable Diffusion'ın Google Drive'dan indirilip kendi Stable Diffusion üzerinden test edilmesi, grid oluşturma ve CD numarası, seed gibi parametrelerin ayarlanması gibi pratik uygulamaları da içermektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda muhabbet kısmını halledeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Destekli Kişisel Fotoğraf Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka destekli kişisel fotoğraf oluşturma sürecini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Google Colab üzerinde Stable Diffusion modelinin kullanımı, Ha-Face hesabı oluşturma, token alma ve model seçimi gibi temel adımları kapsamaktadır. İçerikte ayrıca fotoğraf kırpma aracı kullanımı, fotoğraf setinin hazırlanması, Stable Diffusion modeline fotoğraf yükleme ve model eğitimi aşamaları gösterilmektedir. Konuşmacı, kendi portresini örnek olarak kullanarak işlemi anlatmakta ve farklı prompt örnekleri göstermektedir. Video, ilerleyen bölümlerde model dosyasının nasıl indirileceği ve daha profesyonel bir arayüzle nasıl kullanılacağı gösterileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Kurulumu ve Kullanım Rehberi

      Bu video, açık kaynaklı bir yapay zeka görsel oluşturma aracı olan Stable Diffusion'ın Windows işletim sistemi üzerindeki kurulumunu ve temel kullanımını adım adım anlatan bir eğitim videosudur. Sunucu, izleyicilere NVIDIA ekran kartı gereksinimi dahil olmak üzere teknik detayları ve arayüz işlevlerini Türkçe olarak açıklamaktadır.. Video, önce "Automatic1111" arayüzünün indirilmesi, kurulumu ve gerekli güncellemelerin yapılması sürecini göstererek başlar. Ardından, görsel kalitesini artırmak için gerekli eklentilerin (extensions) nasıl yükleneceği ve Civitai platformundan gerçekçi görseller üreten modellerin nasıl indirilip sisteme entegre edileceği detaylandırılır. Son bölümde ise, yüklenen model kullanılarak metin komutları (prompt) ile gerçekçi portre ve sahne görsellerinin nasıl oluşturulacağı, negatif promptların kullanımı ve görsel boyutlandırma ayarları örneklerle gösterilir.. İzleyiciler, videoyu izleyerek kendi bilgisayarlarında ücretsiz bir yapay zeka görsel oluşturma ortamı kurabilir ve temel komutlarla profesyonel görünümlü görseller üretmeyi öğrenebilirler. Video, özellikle NVIDIA ekran kartına sahip kullanıcılar için teknik kurulum adımlarını ve model yönetimini anlamak isteyenler için pratik bir kaynaktır.

      • youtube.com

    • Deep Face AI ile Stable Diffusion Görüntü Seçimi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion kullanarak görüntü üretimi ve Deep Face AI teknolojisini kullanarak bu görüntüleri filtreleme yöntemini anlatmaktadır. Video, Deep Face AI'nin Stable Diffusion ile birlikte nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce sanal ortam oluşturma, Deep Face AI'nin kurulumu ve ardından bir script kullanarak oluşturulan görüntüleri karşılaştırma süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Konuşmacı, kendi eğitim verilerini kullanarak örnek bir uygulama göstermekte ve bu yöntemin manuel olarak en iyi görüntüyü bulmanın yerine daha hızlı ve etkili bir alternatif olduğunu vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion ve Forge Arayüzü Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion uygulaması ve Forge arayüzündeki çeşitli ayarları detaylı şekilde anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Forge arayüzündeki integrated alanların (Dynamic Thresholding CFG-Fix, Free You, Hyper Tile, Koya High Res Fix) kullanımını ve görsel kaliteye etkilerini göstererek başlıyor. Ardından Stable Diffusion'un multi-division, LED modifier, self attention guides ve style align gibi modifier ayarlarının nasıl kullanılacağı ve görsel iyileştirmeler sağladığı pratik örneklerle anlatılıyor. Videoda her bir ayar için görsel kalite, çözünürlük ve işlem süresi gibi farklı senaryolar üzerinden karşılaştırmalar yapılıyor. Konuşmacı, özellikle uzun veya dik görsellerde bu ayarların işe yaradığını belirtiyor ve video sonunda gelecek videolarda Stable Video Diffusion ve eklentiler hakkında bilgi verileceğini duyuruyor.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Botu Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion yapay zeka botunun nasıl kullanılacağını anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion'un özellikleri ve kullanım şekli hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce Lexica Art web sitesini tanıtarak insanların nasıl promptlar yazdığını ve resimler çıkardığını göstermekte, ardından Beta Dream Studio AI web sitesini kullanarak Stable Diffusion'u online olarak nasıl kullanabileceğimizi adım adım anlatmaktadır. Video boyunca Stable Diffusion'un insan ve hayvan çizimlerinde, özellikle ünlülerin yüzlerini daha ayrıntılı çizebildiği, ancak Midjourney'e göre daha az gelişmiş olduğu belirtilmektedir. Ayrıca, yapay zekaların gelecekte GIF, video ve ses üretme potansiyeline sahip olacağı ve bu teknolojinin yeni iş fırsatları yaratacağı vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Kurulumu ve Temel Kullanım Rehberi

      Bu video, yapay zeka görsel oluşturma aracı Stable Diffusion'ın NVIDIA ekran kartları üzerinden kurulumunu ve temel ayarlarının nasıl yapılacağını adım adım anlatan bir eğitim videosudur. Sunucu, yazılımın gereksinimlerini, model indirme süreçlerini ve arayüzdeki kritik parametreleri detaylıca açıklamaktadır.. Video, önce sistem gereksinimleri (özellikle NVIDIA ve AMD kart farkları) ve kurulum prosedürü ile başlar; ardından Civitai sitesinden "Dream Shaper" gibi özel modellerin nasıl indirilip seçileceği gösterilir. İzleyiciye, "prompt" (komut) yazımı, negatif prompt kullanımı, "sampling step" ve "sampling method" ayarlarının görsel kalitesine etkisi, "seed" değeri ile aynı görseli tekrar üretme mantığı ile "batch count/size" ayarlarının işleme süresine etkisi gibi konular pratik örneklerle anlatılır. Ayrıca, oluşturulan görsellerin içine gömülü olan ayar bilgilerini geri okuma özelliği de tanıtılır.. Bu içerik, Stable Diffusion'ı yeni kullanmaya başlayanlar için yazılımın kurulumundan temel görsel üretimine kadar olan süreci kavramak isteyen kullanıcılar için faydalı bir kaynaktır. Video, özellikle donanım uyumluluğu, model seçimi ve görsel kalitesini artırmak için gerekli ayarların (CFG scale, adım sayısı vb.) mantığını anlamak isteyenler için yapılandırılmış bir rehber niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Resim Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka tabanlı resim oluşturma programlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, bu konuda bir buçuk aydır hobi olarak ilgilendiğini ve deneyimlerini paylaşmak istediğini belirtmektedir. Video, Fusion ve Stable Diffusion gibi yapay zeka arayüzlerinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik, programların kurulum aşamalarından başlayarak, gerekli yazılımların (Python, Git, CUDA Toolkit) kurulumu, Super Easy AI Installer Tool kullanımı, prompt yazma teknikleri ve model ayarları gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca kedi, Napolyon gibi örneklerle programların nasıl kullanılacağı gösterilmekte ve programların başarılı olduğu alanlar ile başarısız olduğu alanlar da açıklanmaktadır. Ayrıca, ControlNet gibi ek özellikler ve farklı çözünürlük ayarları (512x768 gibi) hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor