• Buradasın

    Stable Diffusion

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Hugging Face Platformu ile Yapay Zeka Görsel Üretimi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Hugging Face adlı ücretsiz yapay zeka platformunu tanıttığı ve kullanımını gösterdiği bir eğitim içeriğidir. Video, Hugging Face platformunun ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde Stable Diffusion, Laura the Explorer, Dragon, Zero One Two Three Plus ve Image to Image gibi çeşitli uygulamalar tanıtılmakta, ikinci bölümde ise kendi resmini Emma Stone'a dönüştürme, Osmanlı subayına dönüştürme ve Dance Diffusion uygulaması kullanılarak katmanlı görsel oluşturma teknikleri gösterilmektedir. Platform, herhangi bir yazılım kurmadan ve kod yazmadan tarayıcı üzerinden erişilebilen bir yapay zeka laboratuvarıdır. Ayrıca, telefon tarayıcısından da kullanılabildiği ve kullanıcıların kendi yapay zeka uygulamalarını oluşturabildiği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion ve Dream Shaper Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, sunucu yapay zeka teknolojisi olan Stable Diffusion ve Dream Shaper'ın kurulum ve kullanımını adım adım anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion'un sistem gereksinimleri ve kurulum süreciyle başlayıp, Dream Shaper 8 modelinin indirilmesi ve kullanımı ile devam etmektedir. Ardından sampling metod, sampling step, batch count gibi temel ayarlar açıklanmakta ve son bölümde görsel boyutlandırma, benzer varyantlar üretme ve prompt kaydetme gibi ileri düzey özellikler gösterilmektedir. Video, görsel üretim için prompt kullanımı, prompt kaydetme, görsellerin kaydedilmesi ve yüksek çözünürlük için SDX Large modelinin tercih edilmesi gibi pratik bilgiler içermektedir. Ayrıca, bir serinin parçası olup, bir sonraki videoda inpaint kısmının anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Botu Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion yapay zeka botunun nasıl kullanılacağını anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion'un özellikleri ve kullanım şekli hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce Lexica Art web sitesini tanıtarak insanların nasıl promptlar yazdığını ve resimler çıkardığını göstermekte, ardından Beta Dream Studio AI web sitesini kullanarak Stable Diffusion'u online olarak nasıl kullanabileceğimizi adım adım anlatmaktadır. Video boyunca Stable Diffusion'un insan ve hayvan çizimlerinde, özellikle ünlülerin yüzlerini daha ayrıntılı çizebildiği, ancak Midjourney'e göre daha az gelişmiş olduğu belirtilmektedir. Ayrıca, yapay zekaların gelecekte GIF, video ve ses üretme potansiyeline sahip olacağı ve bu teknolojinin yeni iş fırsatları yaratacağı vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile 3D Model Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka aracılığıyla 3D model oluşturma konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, eğitimlerde ve konferanslarda sıkça sorulan bu konuyu anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion ve Tripo gibi yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağını göstermektedir. Eğitmen önce Tripo üzerinden prompt girerek 3D modeller oluşturma sürecini, ardından Leonardo adlı ücretsiz bir yapay zeka aracı kullanarak görselleri 3D'ye dönüştürme yöntemlerini adım adım anlatmaktadır. Ayrıca, oluşturulan modellerin Blender gibi uygulamalarda nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir. Video, hem hazır modellerin indirilmesi hem de kendi görsellerin 3D'ye dönüştürülmesi konularını kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Python ve Yapay Zeka ile Otomatik Resim Üretme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python ve yapay zeka modelleri kullanarak açıklamalardan otomatik olarak resim üreten bir araç geliştirmeyi öğretiyor. Video, Stable Diffusion ve Open Journey gibi yapay zeka modellerinin Google Colab üzerinde nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce İngilizce promptlarla resim üretimi anlatılmakta, ardından Google Translate ve Deep Translator modülleri kullanılarak Türkçe, Fransızca gibi farklı dillerde promptların nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Eğitim boyunca retro arabalar, Mars'ta astronot, kelebekler ve bahar gibi farklı promptlarla resim üretimi örnekleri gösterilmekte ve sonuçların karşılaştırılması yapılmaktadır. Video, Türkçe açıklamalarla da resim üretme özelliğinin gelecekte ekleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Flux Lora ve Stable Diffusion Model Eğitimi Rehberi

      Bu video, bir konuşmacının Flux Lora ve Stable Diffusion modelleriyle ilgili kapsamlı bir eğitim içeriği sunmaktadır. Video, Flux Lora modelinin eğitilmesi için Kocha GUI arayüzünün kurulumundan başlayarak, Stable Diffusion model eğitimi için gerekli yazılımların (Python 3.11, fmp, c++) kurulumunu, en iyi yapılandırma dosyalarının yüklenmesini, GPU ayarlarının yapılmasını ve eğitim verilerinin hazırlanmasını adım adım göstermektedir. İçerik, hem yerel makinede hem de bulut tabanlı hizmetlerde (Mad Compute) kullanılabilecek bir rehber niteliğindedir. Videoda ayrıca caption düzenleme, eğitim veri seti hazırlama, epok sayısının ayarlanması, RAM kullanımının optimize edilmesi, checkpointlerin kaydedilmesi ve farklı GPU'larda (Cloud GPU, RX GPU) eğitim süreci hakkında detaylı bilgiler verilmektedir. SDXL ve SD 1.5 modellerinin eğitimi, regularizasyon kullanımı ve Lora modellerinin nasıl çıkarılacağı gibi ileri seviye konular da ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Confui Yapay Zeka Uygulaması Kurulum ve Kullanım Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka uygulamaları dersinde Confui uygulamasının nasıl kurulacağını ve kullanılacağını anlatmaktadır. Video, Confui'nin tanıtımıyla başlayıp, grafik düğüm arayüzüne sahip en güçlü ve modüler Stable Diffusion GUI olduğunu açıklamaktadır. Ardından Windows kullanıcıları için kurulum adımları gösterilmekte, uygulamanın arayüzü ve temel özellikleri tanıtılmaktadır. Son bölümde ise basit bir düğüm yapısının nasıl çalıştığı ve bağlantı şeması detaylı olarak incelenmektedir. Video, ilerleyen derslerde düğümler ve eklentiler hakkında daha fazla bilgi verileceğini belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Destekli Kişisel Fotoğraf Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka destekli kişisel fotoğraf oluşturma sürecini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Google Colab üzerinde Stable Diffusion modelinin kullanımı, Ha-Face hesabı oluşturma, token alma ve model seçimi gibi temel adımları kapsamaktadır. İçerikte ayrıca fotoğraf kırpma aracı kullanımı, fotoğraf setinin hazırlanması, Stable Diffusion modeline fotoğraf yükleme ve model eğitimi aşamaları gösterilmektedir. Konuşmacı, kendi portresini örnek olarak kullanarak işlemi anlatmakta ve farklı prompt örnekleri göstermektedir. Video, ilerleyen bölümlerde model dosyasının nasıl indirileceği ve daha profesyonel bir arayüzle nasıl kullanılacağı gösterileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Resim Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka tabanlı resim oluşturma programlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, bu konuda bir buçuk aydır hobi olarak ilgilendiğini ve deneyimlerini paylaşmak istediğini belirtmektedir. Video, Fusion ve Stable Diffusion gibi yapay zeka arayüzlerinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik, programların kurulum aşamalarından başlayarak, gerekli yazılımların (Python, Git, CUDA Toolkit) kurulumu, Super Easy AI Installer Tool kullanımı, prompt yazma teknikleri ve model ayarları gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca kedi, Napolyon gibi örneklerle programların nasıl kullanılacağı gösterilmekte ve programların başarılı olduğu alanlar ile başarısız olduğu alanlar da açıklanmaktadır. Ayrıca, ControlNet gibi ek özellikler ve farklı çözünürlük ayarları (512x768 gibi) hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Mimik Sitesi Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin Mimik adlı yapay zeka sitesini tanıttığı bir eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, izleyicilere bu siteyi kullanarak kolayca yapay zeka uygulamaları yapabileceklerini göstermektedir. Video, Mimik sitesinin nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik üreticisi önce siteye kayıt olma sürecini göstermekte, ardından 50 GB depolama alanına sahip sanal makine üzerinden Stable Diffusion ve Face Vision gibi açık kaynak kodlu yapay zeka modellerini nasıl çalıştırabileceğinizi göstermektedir. Ayrıca, yüz değiştirme, resim düzenleme ve farklı yapay zeka modellerinin nasıl kullanılacağı örneklerle açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • En İyi 7 AI Görüntü Oluşturucu İncelemesi

      Bu video, Zapier ile ortaklık içinde sunulan, AI görüntü oluşturucularını inceleyen bir eğitim içeriğidir. Sunucu, AI'nin görüntü oluşturma alanındaki devrimini ve çeşitli AI görüntü oluşturucularını detaylı olarak ele almaktadır.. Video, DALI 3, Midjourney, Stable Diffusion, Ideogram, Adobe Firefly, Flux AI ve Getty Images'in Generative AI gibi yedi farklı AI görüntü oluşturucusunu karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Her bir platformun avantajları, dezavantajları, fiyatlandırma modelleri ve kullanım alanları hakkında bilgiler verilmektedir. Ayrıca, DALI 3'ün API erişimi sayesinde Zapier ile entegrasyon yapabilme özelliği gibi pratik kullanım örnekleri de sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion ve Forge Arayüzü Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion uygulaması ve Forge arayüzündeki çeşitli ayarları detaylı şekilde anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Forge arayüzündeki integrated alanların (Dynamic Thresholding CFG-Fix, Free You, Hyper Tile, Koya High Res Fix) kullanımını ve görsel kaliteye etkilerini göstererek başlıyor. Ardından Stable Diffusion'un multi-division, LED modifier, self attention guides ve style align gibi modifier ayarlarının nasıl kullanılacağı ve görsel iyileştirmeler sağladığı pratik örneklerle anlatılıyor. Videoda her bir ayar için görsel kalite, çözünürlük ve işlem süresi gibi farklı senaryolar üzerinden karşılaştırmalar yapılıyor. Konuşmacı, özellikle uzun veya dik görsellerde bu ayarların işe yaradığını belirtiyor ve video sonunda gelecek videolarda Stable Video Diffusion ve eklentiler hakkında bilgi verileceğini duyuruyor.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Modeli Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion yapay zeka modelini kullanarak görsel oluşturma ve düzenleme tekniklerini adım adım gösterdiği kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Google Colab üzerinden Stable Diffusion modelinin eğitilme süreci (Google Drive bağlantısı, Hugging Face token oluşturma, model versiyonu seçimi, resim yükleme ve eğitim ayarları) anlatılmaktadır. İkinci bölümde "e-human knight" modeli oluşturma ve "ışık stüdyo ışığı", "hyper-detail" gibi parametrelerle görsel üretme teknikleri gösterilmektedir. Son bölümde ise görsel düzenleme teknikleri, pelerinli karakterlerin düzenleme ve farklı sampling metodları ile görsel varyasyonları üretme yöntemleri ele alınmaktadır. Eğitim, Stable Diffusion'ın Google Drive'dan indirilip kendi Stable Diffusion üzerinden test edilmesi, grid oluşturma ve CD numarası, seed gibi parametrelerin ayarlanması gibi pratik uygulamaları da içermektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda muhabbet kısmını halledeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Küçük ve Etkili Metin-Görüntü Modeli Geliştirme

      Bu video, bir teknoloji uzmanının metin-görüntü modeli geliştirme sürecini anlattığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, Stable Diffusion modelini sıkıştırarak ve farklı bir mimari kullanarak küçük ve etkili bir model oluşturmayı denediğini paylaşıyor.. Video iki ana bölümden oluşuyor. İlk bölümde Stable Diffusion'un LoRa quantizasyonu ve CPU offloading ile nasıl sıkıştırıldığı anlatılıyor. İkinci bölümde ise RQVE (Regressive Quantized VAE) mimarisi kullanılarak geliştirilen alternatif bir model tanıtılıyor. Konuşmacı, regressive transformatörlerin zorluklarını ve basit bir refinement biriminin performansını karşılaştırarak, bazen daha basit çözümlerin daha etkili olabileceğini vurguluyor. Tüm bu çalışmalar Lapis dataset üzerinde yapılmış ve sonuçlar soyut, yorumlayıcı sanat üzerine odaklanıyor.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Yapay Zeka Araçları Kurulum ve Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin ücretsiz ve açık kaynak kodlu yapay zeka araçlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, Pinokyo adlı yapay zeka platformunun kurulumunu ve kullanımını adım adım göstermektedir. İçerikte Windows, Mac ve Linux için Pinokyo'nun kurulumu, Stable Diffusion, OBA Boga, Face Vision, Illusion Defusion ve XTS gibi çeşitli yapay zeka araçlarının nasıl indirileceği ve kullanılacağı detaylı şekilde anlatılmaktadır. Videoda ayrıca yapay zeka ile pazarlama videosu hazırlama, video düzenleme, görsel oluşturma ve ses klonlama gibi pratik uygulamalar gösterilmektedir. Pinokyo, internet bağlantısı olmadan çalışabilen, görsel oluşturma, chat ve yüz değiştirme gibi çeşitli yapay zeka araçlarını içeren bir platform olarak tanıtılmaktadır.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Yapay Zeka Uygulaması Tanıtımı

      Bu video, Ferkan adlı bir kişinin ücretsiz yapay zeka uygulaması olan Higging Face'i tanıttığı bir eğitim içeriğidir. Videoda, son yıllarda çıkan ücretli yapay zeka uygulamalarının yerine ücretsiz bir alternatif olarak Higging Face uygulaması tanıtılmaktadır. Uygulama, kullanıcıların kendi yapay zeka modellerini oluşturabildiği ve piyasada bulunan 1364 adet yapay zeka modelini ücretsiz kullanabildiği bir platformdur. Ferkan, uygulamanın ana menüsünü, model oluşturma bölümünü ve özellikle görsel oluşturma yapay zekalarını göstererek, Stable Diffusion gibi modellerin nasıl kullanılacağını pratik örneklerle anlatmaktadır. Ayrıca uygulamanın telefon üzerinden de kullanılabildiği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Deep Face AI ile Stable Diffusion Görüntü Seçimi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion kullanarak görüntü üretimi ve Deep Face AI teknolojisini kullanarak bu görüntüleri filtreleme yöntemini anlatmaktadır. Video, Deep Face AI'nin Stable Diffusion ile birlikte nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce sanal ortam oluşturma, Deep Face AI'nin kurulumu ve ardından bir script kullanarak oluşturulan görüntüleri karşılaştırma süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Konuşmacı, kendi eğitim verilerini kullanarak örnek bir uygulama göstermekte ve bu yöntemin manuel olarak en iyi görüntüyü bulmanın yerine daha hızlı ve etkili bir alternatif olduğunu vurgulamaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor