• Buradasın

    Stable Diffusion

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Python ve Yapay Zeka ile Otomatik Resim Üretme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python ve yapay zeka modelleri kullanarak açıklamalardan otomatik olarak resim üreten bir araç geliştirmeyi öğretiyor. Video, Stable Diffusion ve Open Journey gibi yapay zeka modellerinin Google Colab üzerinde nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce İngilizce promptlarla resim üretimi anlatılmakta, ardından Google Translate ve Deep Translator modülleri kullanılarak Türkçe, Fransızca gibi farklı dillerde promptların nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Eğitim boyunca retro arabalar, Mars'ta astronot, kelebekler ve bahar gibi farklı promptlarla resim üretimi örnekleri gösterilmekte ve sonuçların karşılaştırılması yapılmaktadır. Video, Türkçe açıklamalarla da resim üretme özelliğinin gelecekte ekleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Destekli Kişisel Fotoğraf Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka destekli kişisel fotoğraf oluşturma sürecini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Google Colab üzerinde Stable Diffusion modelinin kullanımı, Ha-Face hesabı oluşturma, token alma ve model seçimi gibi temel adımları kapsamaktadır. İçerikte ayrıca fotoğraf kırpma aracı kullanımı, fotoğraf setinin hazırlanması, Stable Diffusion modeline fotoğraf yükleme ve model eğitimi aşamaları gösterilmektedir. Konuşmacı, kendi portresini örnek olarak kullanarak işlemi anlatmakta ve farklı prompt örnekleri göstermektedir. Video, ilerleyen bölümlerde model dosyasının nasıl indirileceği ve daha profesyonel bir arayüzle nasıl kullanılacağı gösterileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Flux Lora ve Stable Diffusion Model Eğitimi Rehberi

      Bu video, bir konuşmacının Flux Lora ve Stable Diffusion modelleriyle ilgili kapsamlı bir eğitim içeriği sunmaktadır. Video, Flux Lora modelinin eğitilmesi için Kocha GUI arayüzünün kurulumundan başlayarak, Stable Diffusion model eğitimi için gerekli yazılımların (Python 3.11, fmp, c++) kurulumunu, en iyi yapılandırma dosyalarının yüklenmesini, GPU ayarlarının yapılmasını ve eğitim verilerinin hazırlanmasını adım adım göstermektedir. İçerik, hem yerel makinede hem de bulut tabanlı hizmetlerde (Mad Compute) kullanılabilecek bir rehber niteliğindedir. Videoda ayrıca caption düzenleme, eğitim veri seti hazırlama, epok sayısının ayarlanması, RAM kullanımının optimize edilmesi, checkpointlerin kaydedilmesi ve farklı GPU'larda (Cloud GPU, RX GPU) eğitim süreci hakkında detaylı bilgiler verilmektedir. SDXL ve SD 1.5 modellerinin eğitimi, regularizasyon kullanımı ve Lora modellerinin nasıl çıkarılacağı gibi ileri seviye konular da ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Botu Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion yapay zeka botunun nasıl kullanılacağını anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion'un özellikleri ve kullanım şekli hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce Lexica Art web sitesini tanıtarak insanların nasıl promptlar yazdığını ve resimler çıkardığını göstermekte, ardından Beta Dream Studio AI web sitesini kullanarak Stable Diffusion'u online olarak nasıl kullanabileceğimizi adım adım anlatmaktadır. Video boyunca Stable Diffusion'un insan ve hayvan çizimlerinde, özellikle ünlülerin yüzlerini daha ayrıntılı çizebildiği, ancak Midjourney'e göre daha az gelişmiş olduğu belirtilmektedir. Ayrıca, yapay zekaların gelecekte GIF, video ve ses üretme potansiyeline sahip olacağı ve bu teknolojinin yeni iş fırsatları yaratacağı vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Hugging Face Platformu ile Yapay Zeka Görsel Üretimi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Hugging Face adlı ücretsiz yapay zeka platformunu tanıttığı ve kullanımını gösterdiği bir eğitim içeriğidir. Video, Hugging Face platformunun ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde Stable Diffusion, Laura the Explorer, Dragon, Zero One Two Three Plus ve Image to Image gibi çeşitli uygulamalar tanıtılmakta, ikinci bölümde ise kendi resmini Emma Stone'a dönüştürme, Osmanlı subayına dönüştürme ve Dance Diffusion uygulaması kullanılarak katmanlı görsel oluşturma teknikleri gösterilmektedir. Platform, herhangi bir yazılım kurmadan ve kod yazmadan tarayıcı üzerinden erişilebilen bir yapay zeka laboratuvarıdır. Ayrıca, telefon tarayıcısından da kullanılabildiği ve kullanıcıların kendi yapay zeka uygulamalarını oluşturabildiği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Dream Studio Yapay Zeka Çizim Aracı Tanıtımı

      Bu video, Selçuk Doğan tarafından sunulan "Yapay Zeka Günlükleri" serisinin bir bölümüdür. Selçuk, yapay zeka ile çizim yapabilen Dream Studio adlı bir uygulamayı tanıtmaktadır. Videoda Dream Studio uygulamasının nasıl kullanılacağı adım adım gösterilmektedir. Uygulama, Stable Diffusion tarafından geliştirilmiş olup, kullanıcıların İngilizce komutlarla çeşitli çizim stilleri (anime, fotografik, dijital sanat, fantezi vb.) seçmelerine olanak sağlar. Ücretsiz versiyonda 25 kredi verilirken, ücretli versiyonda 10 dolar karşılığında bin kredi satın alınabilmektedir. Selçuk, uygulamanın Image Creator'a göre daha iyi çizim sonuçları verdiğini ve özellikle eğitim materyali hazırlayan kişiler için faydalı olabileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Resim Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka tabanlı resim oluşturma programlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, bu konuda bir buçuk aydır hobi olarak ilgilendiğini ve deneyimlerini paylaşmak istediğini belirtmektedir. Video, Fusion ve Stable Diffusion gibi yapay zeka arayüzlerinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik, programların kurulum aşamalarından başlayarak, gerekli yazılımların (Python, Git, CUDA Toolkit) kurulumu, Super Easy AI Installer Tool kullanımı, prompt yazma teknikleri ve model ayarları gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca kedi, Napolyon gibi örneklerle programların nasıl kullanılacağı gösterilmekte ve programların başarılı olduğu alanlar ile başarısız olduğu alanlar da açıklanmaktadır. Ayrıca, ControlNet gibi ek özellikler ve farklı çözünürlük ayarları (512x768 gibi) hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Yapay Zeka Uygulaması Tanıtımı

      Bu video, Ferkan adlı bir kişinin ücretsiz yapay zeka uygulaması olan Higging Face'i tanıttığı bir eğitim içeriğidir. Videoda, son yıllarda çıkan ücretli yapay zeka uygulamalarının yerine ücretsiz bir alternatif olarak Higging Face uygulaması tanıtılmaktadır. Uygulama, kullanıcıların kendi yapay zeka modellerini oluşturabildiği ve piyasada bulunan 1364 adet yapay zeka modelini ücretsiz kullanabildiği bir platformdur. Ferkan, uygulamanın ana menüsünü, model oluşturma bölümünü ve özellikle görsel oluşturma yapay zekalarını göstererek, Stable Diffusion gibi modellerin nasıl kullanılacağını pratik örneklerle anlatmaktadır. Ayrıca uygulamanın telefon üzerinden de kullanılabildiği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Deep Face AI ile Stable Diffusion Görüntü Seçimi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion kullanarak görüntü üretimi ve Deep Face AI teknolojisini kullanarak bu görüntüleri filtreleme yöntemini anlatmaktadır. Video, Deep Face AI'nin Stable Diffusion ile birlikte nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte önce sanal ortam oluşturma, Deep Face AI'nin kurulumu ve ardından bir script kullanarak oluşturulan görüntüleri karşılaştırma süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Konuşmacı, kendi eğitim verilerini kullanarak örnek bir uygulama göstermekte ve bu yöntemin manuel olarak en iyi görüntüyü bulmanın yerine daha hızlı ve etkili bir alternatif olduğunu vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Pinokyo ile Yapay Zeka Görsel Üretim Eğitimi

      Bu video, Ferman Doğan tarafından sunulan ücretsiz bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, izleyicilere laptop veya masaüstü bilgisayardan görsel üretim yapma yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, Pinokyo programının kurulumu ve kullanımı hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. İçerikte Stable Diffusion Forge UI modelinin kullanımı, prompt ve negatif prompt oluşturma, farklı checkpoint'lerin (modellerin) karşılaştırılması, sampling metotları ve Lora modellerinin nasıl kullanılacağı adım adım gösterilmektedir. Özellikle düşük RAM'e sahip ekran kartlarına sahip kullanıcılar için uygun sonuçlar elde etme yöntemleri detaylı olarak anlatılmaktadır.. Video, farklı Lora modellerinin (SDX1, Beatify, gotik yıl gibi) tanıtımı ve Face Swap modeli hakkında bilgiler içermektedir. Ayrıca, bir sonraki videoda One GP ve video üretim araçları hakkında ayrı bir içerik sunulacağı duyurulmaktadır.

      • youtube.com

    • Video Animasyon ve Face Swap Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı video animasyon ve face swap tekniklerini detaylı olarak anlatmaktadır. Video iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Move to Move eklentisinin kurulumu ve kullanımı gösterilmekte, face swap (deepfake) videoları yapma ve videonun karelerini farklı görsellerle işlemeye yardımcı olma senaryoları anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise Stable Diffusion kullanarak video animasyon yapma teknikleri, ControlNet modellerinin (Openpose, IP Adaptör ve Linear) özellikleri ve kullanım alanları açıklanmaktadır. Eğitim içeriğinde FFmpeg ve ControlNet gibi gerekli yazılımların kurulumu, Reactor kullanarak yüz değiştirme işlemi ve anime animasyonu için Linear modelinin tercih edilmesi gibi pratik bilgiler de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion Yapay Zeka Modeli Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion yapay zeka modelini kullanarak görsel oluşturma ve düzenleme tekniklerini adım adım gösterdiği kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Google Colab üzerinden Stable Diffusion modelinin eğitilme süreci (Google Drive bağlantısı, Hugging Face token oluşturma, model versiyonu seçimi, resim yükleme ve eğitim ayarları) anlatılmaktadır. İkinci bölümde "e-human knight" modeli oluşturma ve "ışık stüdyo ışığı", "hyper-detail" gibi parametrelerle görsel üretme teknikleri gösterilmektedir. Son bölümde ise görsel düzenleme teknikleri, pelerinli karakterlerin düzenleme ve farklı sampling metodları ile görsel varyasyonları üretme yöntemleri ele alınmaktadır. Eğitim, Stable Diffusion'ın Google Drive'dan indirilip kendi Stable Diffusion üzerinden test edilmesi, grid oluşturma ve CD numarası, seed gibi parametrelerin ayarlanması gibi pratik uygulamaları da içermektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda muhabbet kısmını halledeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile 3D Model Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka aracılığıyla 3D model oluşturma konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, eğitimlerde ve konferanslarda sıkça sorulan bu konuyu anlatmaktadır. Video, Stable Diffusion ve Tripo gibi yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağını göstermektedir. Eğitmen önce Tripo üzerinden prompt girerek 3D modeller oluşturma sürecini, ardından Leonardo adlı ücretsiz bir yapay zeka aracı kullanarak görselleri 3D'ye dönüştürme yöntemlerini adım adım anlatmaktadır. Ayrıca, oluşturulan modellerin Blender gibi uygulamalarda nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir. Video, hem hazır modellerin indirilmesi hem de kendi görsellerin 3D'ye dönüştürülmesi konularını kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Lokalde Yapay Zeka Çalıştırma Rehberi

      Bu video, Yusuf adlı bir teknoloji uzmanının yapay zeka konusunda bilgi paylaştığı eğitim içeriğidir. Yusuf, Linux, teknoloji, mahremiyet ve güvenlik konularında içerik üreten bir kanal sahibidir. Video, yapay zekanın genellikle başkalarının bilgisayarlarında çalıştığı ve kişisel bilgileri kaydettiği konusunu ele alarak başlıyor ve ardından kendi bilgisayarımızda yapay zeka çalıştırmanın iki farklı yöntemini gösteriyor: Stable Diffusion ile resim üretme ve yazı modelleri ile ChatGPT benzeri işlemler yapma. Her iki model için de Windows, Linux ve MacOS için kurulum adımları, gerekli parametreler ve düşük GPU'lu sistemlerde dikkat edilmesi gereken noktalar detaylı olarak açıklanmaktadır. Stable Diffusion'un nasıl kurulacağı, nasıl kullanılacağı ve resim üretme sürecinde dikkat edilmesi gereken parametreler (sampling metod, step, batch count, cfg scale, seed) detaylı olarak anlatılırken, Text Generation modeli ise sohbet etme ve karakter oluşturma özellikleri ile tanıtılmaktadır.

      • youtube.com

    • En İyi 7 AI Görüntü Oluşturucu İncelemesi

      Bu video, Zapier ile ortaklık içinde sunulan, AI görüntü oluşturucularını inceleyen bir eğitim içeriğidir. Sunucu, AI'nin görüntü oluşturma alanındaki devrimini ve çeşitli AI görüntü oluşturucularını detaylı olarak ele almaktadır.. Video, DALI 3, Midjourney, Stable Diffusion, Ideogram, Adobe Firefly, Flux AI ve Getty Images'in Generative AI gibi yedi farklı AI görüntü oluşturucusunu karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Her bir platformun avantajları, dezavantajları, fiyatlandırma modelleri ve kullanım alanları hakkında bilgiler verilmektedir. Ayrıca, DALI 3'ün API erişimi sayesinde Zapier ile entegrasyon yapabilme özelliği gibi pratik kullanım örnekleri de sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Playground AI Yapay Zeka Sitesi Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin yapay zeka konusunda bilgi paylaştığı eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, text-to-image (yazıdan görsele) çeviren yapay zeka modellerinden biri olan Playground AI'nin kullanımını anlatmaktadır. Video, Playground AI'nin tanıtımını ve kullanımını adım adım göstermektedir. İlk bölümde Stable Diffusion, DALL-E ve Midjourney gibi diğer yapay zeka modelleri kısaca anlatılırken, Playground AI'nin avantajları (günde 1000 üretim, ücretsiz kullanım) vurgulanmaktadır. İkinci bölümde ise uygulamanın görsel üzerinde değişiklik yapma özellikleri detaylı şekilde gösterilmektedir. Videoda maskeleme yaparak (admask) ve maskeleme yapmadan görsel üzerinde çeşitli değişiklikler yapma yöntemleri örneklerle anlatılmaktadır. Tavşan gözlerine güneş gözlüğü ekleme, fotoğrafı Picasso tarzına dönüştürme, yüzüne bıyık ekleme, saç rengini değiştirme, fotoğrafı geceye dönüştürme, gökyüzüne havai fişek ekleme, gün batımı efekti verme, nehir rengini değiştirme ve karlı kış görseline dönüştürme gibi farklı özellikler gösterilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor