VeriToplama

Betimsel araştırma örneklerine bazı örnekler şunlardır: Vaka raporları ve vaka serileri. Kesitsel çalışmalar. Anketler ve soru formları. Gözlemler ve görüşmeler. Odak grupları. İkincil veri analizi. Ayrıca, örnek olay araştırmaları, etnografik araştırmalar, fenomenografik araştırmalar ve gelişimci araştırmalar da betimsel araştırma örneklerindendir.

Anket çeşitleri farklı şekillerde sınıflandırılabilir: Dağıtım yöntemine göre: Çevrimiçi anketler. Kağıt anketler. Telefon anketleri. Birebir görüşmeler. Uygulama sıklığına göre: Kesitsel çalışmalar. Boylamsal anketler. Geriye dönük anketler. Soru tipine göre: Yapılandırılmış anketler. Yapılandırılmamış anketler. Yarı yapılandırılmış anketler. Ayrıca, amaca göre müşteri memnuniyeti, pazar araştırması, ihtiyaç değerlendirmesi gibi farklı anket türleri de bulunmaktadır.

Google Street View verileri iki kaynaktan alır: 1. Google. 2. Katkıda bulunan kullanıcılar. Ayrıca, bireysel olarak akıllı telefon uygulamaları veya ışık küre uygulamaları ile elde edilen veriler de Google Maps üzerine aktarılabilir.

Eylem araştırması ve durum araştırması arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Eylem Araştırması: - Amaç: Pratik sorunları ele almak veya belirli uygulamaları/sistemleri iyileştirmek. - Süreç: Görme, düşünme, eylem ve sonuçlar aşamalarını içerir. - Odak: Değişim ve iyileştirme. - Genelleme: Bulgular genellikle belirli bir bağlama odaklanır ve doğrudan genelleme yapılması önerilmez. 2. Durum Araştırması (Örnek Olay Çalışması): - Amaç: Belirli bir durumu derinlemesine incelemek ve analiz etmek. - Süreç: Araştırma sorularının belirlenmesi, analiz, verilerin birbirine bağlanması ve bulguların yorumlanması aşamalarını içerir. - Odak: Bağlamsal analiz ve bütünsel anlayış. - Genelleme: Genellenebilirliği sınırlıdır. Özetle, eylem araştırması daha çok pratik sorunlara çözüm bulmaya odaklanırken, durum araştırması belirli bir durumu detaylı bir şekilde analiz etmeye odaklanır.

Veri toplama yöntemlerinden bazıları şunlardır: Gözlem. Görüşme. Anket. Ölçekler. Doküman/kayıt incelemesi. Örnek olay incelemesi. Deney. Ne tür verilerin ve veri toplama tekniklerinin kullanılacağı araştırma yöntemine bağlıdır.

Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri genellikle şu adımları içerir: 1. Konu ve kaynak seçimi: Araştırılacak konu belirlenir ve konuyla ilgili kaynaklar tespit edilir. 2. Kaynakların değerlendirilmesi: Kaynakların güvenilirliği, tarafsızlığı ve doğruluğu değerlendirilir. 3. Veri toplama: Kaynaklar incelenerek veriler toplanır. Bu veriler yazılı belgeler, görsel materyaller, maddi kalıntılar veya sözlü tarih gibi çeşitli biçimlerde olabilir. 4. Veri analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve yorumlanır. 5. Sentez ve yorum: Farklı kaynaklardan elde edilen bilgiler karşılaştırılır, analiz edilir ve bir bütünlük oluşturulur. 6. Raporlama: Araştırma sonuçları rapor, makale veya kitap şeklinde sunulur. Ayrıca, tarih araştırmalarında sözlü tarih yöntemi de sıkça kullanılır. Bu yöntem, geçmişte yaşanan olaylara tanıklık eden kişilerle görüşmeler yaparak veri toplamayı içerir.

"Pozitif bot" ifadesinin ne anlama geldiğine dair bilgi bulunamadı. Ancak, "bot" kelimesinin bazı kullanım amaçları şunlardır: Bot ayakkabı: Doğa yürüyüşleri, motosiklet kullanımı gibi durumlarda ayak ve ayak bileklerini korumak için kullanılır. Telegram botu: Kullanıcılara çeşitli hizmetler sunan, belirli mesajları talimat olarak algılayan yapay zeka benzeri uygulamalardır. Trafik botu: Bir web sitesine otomatik olarak ziyaretçi yönlendiren ve bu ziyaretlerde etkileşim yapabilen yazılımlardır. Yürüme botu: Ayak ve ayak bileği yaralanmaları veya ameliyat sonrası iyileşme sürecinde, hareket kabiliyetini kısıtlayarak iyileşmeyi destekleyen ortopedik bir medikal üründür.

TEM (Geçici veya Zaman Ortamı Elektromanyetik Yöntemi) ile çeşitli veriler elde edilebilir: Metalik cevherleşme bölgeleri ve jeolojik yapılar: Yöntem, cevherleşme bölgelerine veya jeolojik yapılara ait bilgilere ulaşmak için elektromanyetik alanların ölçüm ve değerlendirmesini yapar. Yeraltısuyu ve jeotermal alanlar: Yeraltısuyu araştırmaları ve jeotermal alan araştırmalarında kullanılır. Mineral ve taşların kimyasal bileşimi: Taramalı Elektron Mikroskobu (TEM) ile minerallerin ve taşların kimyasal bileşimi saptanabilir. Kriminal kanıtlar: Ateşli silah artıkları gibi kriminal kanıtlar incelenebilir. TEM (Tempus AI, Inc.) ile elde edilen veriler ise finansal ve piyasa analizlerine dayanır: Genomiks ve genetik testler: Genetik test ve analizler yapılır. Veri lisanslama ve hizmetler: Veri lisanslama ve ilgili hizmetler sunulur.

Kök neden analizi vaka çalışması, bir sorunun veya olayın altında yatan temel nedenleri belirlemek için yapılan sistematik bir problem çözme sürecinin gerçek bir örneğini ifade eder. Kök neden analizi genellikle şu adımları içerir: 1. Sorunu tanımlama. 2. Veri toplama. 3. Kök nedenlerin belirlenmesi. 4. Düzeltici faaliyetlerin planlanması. 5. Sonuçların izlenmesi. Bazı yaygın kök neden analizi yöntemleri: Balık kılçığı diyagramı (Ishikawa). 5 neden tekniği. Pareto analizi. Vaka çalışması örnekleri çeşitli sektörlerde görülebilir: İmalat. Bilgi teknolojisi. Tıp.

ArcGIS'te doğruluk analizi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Mekânsal analiz araçları. Veri doğrulama. Python betikleri. Viewshed aracı. ArcGIS'te doğruluk analizi yaparken, kaynak doğrulama, veri entegrasyonu ve koordinat sistemi uyumu gibi unsurlara dikkat edilmelidir. Daha detaylı bilgi ve destek için ArcGIS'in resmi belgelerine veya uzmanlara başvurulması önerilir.

Google Analytics sinyallerini açmak için aşağıdaki adımlar takip edilebilir: 1. Google Analytics'te oturum açın. 2. Yönetici'ye tıklayın. 3. HESAP altında, toplayıcı mülkün ait olduğu hesabı seçin. 4. MÜLK'ün altında Toplayıcı Mülk'ü seçin. 5. Mülk listesinden Veri Toplama'yı seçin. 6. Google sinyalleri veri toplama ayarları bölümünde, düğmeyi Açık konumuna getirin. 7. Google sinyallerini etkinleştirmek istediğiniz her kaynak mülke gidin ve Google sinyalleri veri toplama ayarları bölümünde düğmeyi Açık konumuna getirin. Google sinyallerini etkinleştirmek için ilgili mülkte Düzenleyici rolüne sahip olmak gerekir. Daha fazla bilgi için support.google.com adresindeki "Google sinyallerini etkinleştirme" başlıklı makaleye başvurulabilir.

Veri toplama ve veri analizi arasındaki temel fark, verilerin işleniş ve kullanım biçimidir: Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması, sınıflandırılması ve depolanması sürecidir. Veri analizi, toplanan verilerin işlenerek anlamlı ve kullanışlı bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Veri analizi, veri toplamayı da içeren daha geniş bir kavramdır.

Sürdürülebilirlik raporu hazırlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Amaç ve kapsam belirleme. 2. Paydaş analizi. 3. Önemlilik analizi. 4. Veri toplama. 5. Performans göstergeleri. 6. Rapor yazımı. 7. Görsel ekleme. 8. Doğrulama ve denetleme. 9. Yayınlama ve iletişim. 10. Değerlendirme ve sürekli gelişim. Sürdürülebilirlik raporu hazırlarken GRI, TSRS, SASB, TCFD, CDP gibi standartlara uyum sağlanabilir. Sürdürülebilirlik raporu hazırlama süreci uzmanlık gerektirdiğinden, bu konuda profesyonel firmalardan destek alınabilir.

BİK (Basın İlan Kurumu) trafik ölçümü, BİK Analitik sistemi aracılığıyla yapılır. Bu süreçte izlenen adımlar şunlardır: 1. Ölçümleme İlkeleri: BİK Analitik, ölçümleme faaliyetlerinde şeffaflık, hesap verebilirlik ve gözden geçirme ilkelerini benimser. 2. Veri Güvenliği: Kişisel veriler KVKK uyarınca işlenir ve güvenli bir şekilde saklanır. 3. Trafik Verileri: Analiz edilen veriler, hizmetlerin sürdürülmesi ve istatistik üretimi için en az 3 yıl saklanır. 4. Okur Bazlı Trafik (OBT): Gerçek okuyucuların doğal davranışlarını esas alan bir ölçümleme yaklaşımı kullanılır. 5. Denetim: Ölçümleme faaliyetleri, Kamu Gözetimi, Muhasebe ve Denetim Standartları Kurumu tarafından yetkilendirilen bağımsız kuruluşlarca denetlenir. BİK Analitik Kullanım Koşulları ve Ölçümleme Politikası, 1 Ocak 2025 tarihinden itibaren yürürlüğe girmiştir.

Çalışan sayısının belirlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: SGK numarası: Bir iş yerinde çalışan sayısını belirlemek için o iş yerinin Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK)’ya kayıtlı olan numarasına bağlı olarak çalışanların sayısı esas alınır. İşyeri türü: İki ile elli arasında çalışanı bulunan işyerlerinde bir çalışan temsilcisi bulunur. Ellibir ile yüz arasında çalışanı bulunan işyerlerinde iki çalışan temsilcisi bulunur. Yüzbir ile beşyüz arasında çalışanı bulunan işyerlerinde üç çalışan temsilcisi bulunur. Beşyüzbir ile bin arasında çalışanı bulunan işyerlerinde dört çalışan temsilcisi bulunur. Binbir ile ikibin arasında çalışanı bulunan işyerlerinde beş çalışan temsilcisi bulunur. İkibinbir ve üzeri çalışanı bulunan işyerlerinde altı çalışan temsilcisi bulunur. Ayrıca, işverenlerin birden fazla işyeri varsa, 30 işçi sayısının belirlenmesinde tüm işyerlerindeki çalışan sayıları toplanır.

Dijital Tarım İstasyonu, tarımsal üretim süreçlerinde teknoloji ve otomasyon kullanarak verimliliği artırmayı hedefler. Başlıca işlevleri: Hava ve toprak koşullarını izleme: Rüzgar hızı, nem, sıcaklık, yağış miktarı gibi verileri ölçer. Erken uyarı sistemi: Zararlılar, hastalıklar ve doğal afetler karşısında önceden uyarı verir. Sulama ve gübreleme önerileri: Bitki özelliklerine göre optimal sulama ve gübreleme zamanlarını önerir. İş planlaması: Ekim, hasat, ilaçlama gibi faaliyetler için zamanlama önerileri sunar. Veri takibi: Tarımsal verileri anlık ve geçmişe dönük olarak takip etme imkanı sağlar. Bu sayede, çiftçiler kaynaklarını daha etkin kullanarak maliyet tasarrufu sağlayabilir ve ürün verimliliğini artırabilirler.

Kitap satış oranlarının nasıl hesaplandığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, kitap satış fiyatı ve kâr hesaplamak için aşağıdaki siteler kullanılabilir: profitcalculate.com. viao.co.uk.

Puanlı anketlerde hata payı hesaplamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Z-skorunu belirleyin. 2. Standart sapmayı veya oranı belirleyin. 3. Hata payını hesaplayın. Hata payı hesaplayıcısı için aşağıdaki siteler kullanılabilir: jotform.com; limesurvey.org; tr.surveymonkey.com. Hata payı, anketin örneklem büyüklüğü ve yöntemine göre değişir. Daha detaylı bilgi ve destek için bir istatistik uzmanına başvurulması önerilir.

Aliağa'daki offshore ile ilgili spesifik bir bilgi bulunamamıştır. Ancak, genel anlamda offshore terimi, bir iş sürecinin veya ticari faaliyetlerin bir ülkeden diğerine taşınmasını ifade eder. Offshore şirketler, genellikle vergilerin düşük olduğu veya hiç olmadığı ülkelerde (örneğin, Panama, Virjin Adaları, Şeyseller) kurulur ve sahiplerine vergi optimizasyonu, varlık koruması ve gizlilik gibi avantajlar sağlar. İzmir Aliağa'da, rüzgar enerjisi potansiyelini ölçmek için 40 metrelik bir offshore rüzgar ölçüm direği kurulduğu bilinmektedir.

Habsora adlı yapay zeka yazılımı, veri toplama ve istihbarat analizi yaparak hedef belirleme amacıyla kullanılır. Bu yazılımın işlevleri arasında: - Günde 100 hedef belirleme; - Hedeflerdeki sivil kayıplarını hesaplama; - Arama motoru optimizasyonu (SEO) stratejilerini geliştirme. Habsora'nın kullanımı, etik ve yasal açıdan bazı tartışmalara yol açabilir.