• Buradasın

    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri şu aşamalardan oluşur:
    1. Kaynakların Belirlenmesi: Araştırılacak konuya dair birincil ve ikincil kaynakların tespiti yapılır 14. Birincil kaynaklar, olayın yaşandığı dönemde yazılan belgeler (mektuplar, resmi kayıtlar, günlükler vb.) iken; ikincil kaynaklar, olay hakkında daha sonra yapılan yorumlar ve incelemeleri içerir (kitaplar, makaleler vb.) 4.
    2. Kaynakların Toplanması: Toplanan kaynaklar dijital not alma araçları kullanılarak kaydedilir ve diğer ekip üyeleriyle paylaşılır 3.
    3. Verilerin Düzenlenmesi: Kaynaklar, önem sırasına göre sınıflandırılır ve gruplandırılır 4. Zaman, mekân ve konuya göre ayrıştırma yapılır 4.
    4. Eleştirel Değerlendirme: Kaynakların doğruluğu ve güvenilirliği kontrol edilir 14. İç ve dış tenkit uygulanır; belgenin orijinalliği ve içeriği analiz edilir 4.
    5. Verilerin Sentezlenmesi: Tüm bilgiler bir araya getirilir ve tutarlı bir bütün oluşturulur 4. Çelişkili bilgiler değerlendirilerek en makul sonuç çıkarılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. derstarih.com
        1
      2. prezi.com
        2
      3. bikifi.com
        3
      4. nedir.org
        4
      5. academia.edu
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Nicel veri toplama tekniklerine örnek nedir?

    Nicel veri toplama tekniklerine örnek olarak şunlar verilebilir: 1. Anketler: Katılımcılara belirli soruları içeren formların doldurulması sağlanır. 2. Gözlem: Araştırmacının katılımcıları doğrudan izleyerek veri toplaması. 3. Deneysel Yöntemler: Kontrollü koşullar altında yapılan sistemli deneyler. 4. Belge İncelemesi: Yazılı veya görsel belgelerin analiz edilmesi. 5. Yüz Yüze Görüşmeler: Araştırmacının katılımcılarla birebir görüşmeler yapması.
    5 kaynak

    Derinlemesine araştırmada veri analizi nasıl yapılır?

    Derinlemesine araştırmada veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Araştırmanın amacına yönelik verilerin toplanması ve kaydedilmesi. 2. Veri Temizleme ve Düzenleme: Toplanan veriler genellikle eksik, hatalı veya tutarsızdır. 3. Veri Keşfi ve Görselleştirme: Veri setindeki desenleri ve ilişkileri keşfetmek için istatistiksel ve görselleştirme teknikleri kullanılır. 4. Veri Analizi: Keşfedilen desenleri ve ilişkileri daha derinlemesine incelemek için istatistiksel analiz ve veri madenciliği teknikleri kullanılır. 5. Sonuçların Yorumlanması: Veri analizi sonuçları, işletmenin veya araştırmanın amacına yönelik belirli bir soruyu cevaplamak için yorumlanır. 6. Sonuçların Sunumu: Son olarak, veri analizi sonuçları raporlar, sunumlar veya görseller aracılığıyla sunulur.
    5 kaynak

    Bilimsel araştırmalarda veri analizi neden önemlidir?

    Bilimsel araştırmalarda veri analizi önemlidir çünkü bu süreç, araştırmaların bilimsel temellere dayanmasını sağlar. İşte veri analizinin bilimsel araştırmalardaki diğer bazı kritik rolleri: Verilerin yapılandırılması ve anlamlandırılması. Araştırma sorularının yanıtlanması. Sonuçların genellenebilirliği. Bilimsel tutarlılığın sağlanması. Kanıtlara dayalı kararlar.
    5 kaynak

    Veri toplama ve analiz arasındaki fark nedir?

    Veri toplama ve veri analizi arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: - Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması sürecidir. - Veri analizi ise toplanan verilerin işlenmesi, temizlenmesi, yorumlanması ve sonuçların çıkarılması sürecidir.
    5 kaynak

    Dijital tarih çalışmalarında izlenen süreçler nelerdir?

    Dijital tarih çalışmalarında izlenen süreçler şunlardır: 1. Araştırma ve Veri Toplama: İlgili konunun belirlenmesi ve arşivlerden, kütüphanelerden veya dijital kaynaklardan veri toplanması. 2. Verileri Dijitalleştirme: Fiziksel verilerin dijital ortama aktarılması, taranan belgelerin ve fotoğrafların dijital dosya formatlarına dönüştürülmesi. 3. Verileri Düzenleme ve Kataloglama: Dijitalleştirilen verilerin eksik, yanlış veya hatalı bilgilerden arındırılması ve meta veri olarak etiketlenmesi. 4. Veri Analizi ve Yorumlama: Toplanan verilerin detaylı incelemeye alınması, coğrafi bilgi sistemleri gibi araçlar kullanılarak verilerin görselleştirilmesi ve yorumlanması. 5. Sonuçları Paylaşma ve Sunma: Araştırmanın bulgularının görsel ve rapor formatında düzenlenip, akademik makaleler, konferans sunumları veya dijital platformlar aracılığıyla paylaşılması.
    5 kaynak

    Dijital tarih araştırmalarında hangi bilgiler kullanılır?

    Dijital tarih araştırmalarında kullanılan bilgiler şunlardır: 1. Dijitalleştirilmiş Belgeler: Arşivler, müzeler ve kütüphanelerdeki dijitalleştirilmiş tarihi belgeler. 2. Veri Tabanları: Yapılandırılmış şekilde depolanan ve analiz edilen tarihi veriler. 3. Büyük Veri Kümeleri: Metin madenciliği ve istatistiksel analiz gibi yöntemlerle incelenen büyük veri setleri. 4. Dijital Haritalar: Tarihi olayların coğrafi bağlamda görselleştirilmesi için kullanılan haritalar. 5. Yapay Zeka ve Diğer Dijital Araçlar: Tarihi belgelerin analizi ve yeni keşifler için kullanılan yapay zeka ve diğer dijital analiz araçları. Bu bilgiler, dijital tarih araştırmalarının daha kapsamlı ve sistematik olmasını sağlar.
    5 kaynak

    Araştırma verileri nasıl toplanır?

    Araştırma verileri çeşitli yöntemlerle toplanabilir: Anket: Katılımcıların cevaplaması için hazırlanan soru listesidir. Görüşme: Katılımcılara sorular sorularak veri toplanır. Gözlem: Olaylar, nesneler ve varlıkların davranışları ve özellikleri izlenir ve kaydedilir. Doküman/Kayıt İncelemesi: Yayınlanmış istatistikler, veri tabanları, log kayıtları veya gazete arşivleri gibi belgeler incelenir. Deney: Belirlenen değişkenler üzerinde deney yapılarak veri elde edilir. Veri toplama yöntemi, araştırmanın amacına ve kapsamına göre belirlenir.
    5 kaynak