• Buradasın

    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Tarih araştırmalarında veri toplama süreçleri genellikle şu adımları içerir:
    1. Konu ve kaynak seçimi: Araştırılacak konu belirlenir ve konuyla ilgili kaynaklar tespit edilir 15.
    2. Kaynakların değerlendirilmesi: Kaynakların güvenilirliği, tarafsızlığı ve doğruluğu değerlendirilir 5.
    3. Veri toplama: Kaynaklar incelenerek veriler toplanır. Bu veriler yazılı belgeler, görsel materyaller, maddi kalıntılar veya sözlü tarih gibi çeşitli biçimlerde olabilir 15.
    4. Veri analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve yorumlanır 15.
    5. Sentez ve yorum: Farklı kaynaklardan elde edilen bilgiler karşılaştırılır, analiz edilir ve bir bütünlük oluşturulur 5.
    6. Raporlama: Araştırma sonuçları rapor, makale veya kitap şeklinde sunulur 5.
    Ayrıca, tarih araştırmalarında sözlü tarih yöntemi de sıkça kullanılır. Bu yöntem, geçmişte yaşanan olaylara tanıklık eden kişilerle görüşmeler yaparak veri toplamayı içerir 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. derstarih.com
        1
      2. prezi.com
        2
      3. bikifi.com
        3
      4. nedir.org
        4
      5. academia.edu
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Derinlemesine araştırmada veri analizi nasıl yapılır?

    Derinlemesine araştırmada veri analizi, aşağıdaki adımları içerir: 1. Amaçların Belirlenmesi: Analizin kapsamı, nedeni, ölçme tekniği ve hedeflenen sonuç belirlenir. 2. Soruların Belirlenmesi: Analizin amacına yönelik sorular sorulur. 3. Veri Toplama: Doğrulanmış kaynaklardan, verilerin toplanma tarihi ve kaynağına dikkat edilerek veri toplanır. 4. Veri İşleme ve Temizleme: Veriler işlenip organize edilir, hatalı bilgiler arındırılır. 5. Veri Modelleme: Veriler modellenir, fazlalık bilgiler elimine edilir. 6. Analiz ve Yorumlama: Veriler, istatistiksel analiz, tematik analiz, içerik analizi gibi yöntemlerle analiz edilir ve sonuçlar yorumlanır. 7. Görselleştirme: Veriler, grafiksel olarak görselleştirilir. Derinlemesine araştırmalarda genellikle tematik analiz, içerik analizi, söylem analizi ve anlatı analizi gibi nitel veri analizi yöntemleri kullanılır.
    5 kaynak

    Bilimsel araştırmalarda veri analizi neden önemlidir?

    Bilimsel araştırmalarda veri analizi önemlidir çünkü bu süreç, araştırmaların bilimsel temellere dayanmasını sağlar. İşte veri analizinin bilimsel araştırmalardaki diğer bazı kritik rolleri: Verilerin yapılandırılması ve anlamlandırılması. Araştırma sorularının yanıtlanması. Sonuçların genellenebilirliği. Bilimsel tutarlılığın sağlanması. Kanıtlara dayalı kararlar.
    5 kaynak

    Araştırma verileri nasıl toplanır?

    Araştırma verileri çeşitli yöntemlerle toplanabilir: Anket: Katılımcıların cevaplaması için hazırlanan soru listesidir. Görüşme: Katılımcılara sorular sorularak veri toplanır. Gözlem: Olaylar, nesneler ve varlıkların davranışları ve özellikleri izlenir ve kaydedilir. Doküman/Kayıt İncelemesi: Yayınlanmış istatistikler, veri tabanları, log kayıtları veya gazete arşivleri gibi belgeler incelenir. Deney: Belirlenen değişkenler üzerinde deney yapılarak veri elde edilir. Veri toplama yöntemi, araştırmanın amacına ve kapsamına göre belirlenir.
    5 kaynak

    Veri toplama ve analiz arasındaki fark nedir?

    Veri toplama ve veri analizi arasındaki temel fark, verilerin işleniş ve kullanım biçimidir: Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması, sınıflandırılması ve depolanması sürecidir. Veri analizi, toplanan verilerin işlenerek anlamlı ve kullanışlı bilgilere dönüştürülmesi sürecidir. Veri analizi, veri toplamayı da içeren daha geniş bir kavramdır.
    5 kaynak

    Nicel veri toplama tekniklerine örnek nedir?

    Nicel veri toplama tekniklerine örnek olarak şunlar verilebilir: 1. Anketler: Katılımcılara belirli soruları içeren formların doldurulması sağlanır. 2. Gözlem: Araştırmacının katılımcıları doğrudan izleyerek veri toplaması. 3. Deneysel Yöntemler: Kontrollü koşullar altında yapılan sistemli deneyler. 4. Belge İncelemesi: Yazılı veya görsel belgelerin analiz edilmesi. 5. Yüz Yüze Görüşmeler: Araştırmacının katılımcılarla birebir görüşmeler yapması.
    5 kaynak

    Dijital tarih araştırmalarında hangi bilgiler kullanılır?

    Dijital tarih araştırmalarında kullanılan bilgiler şunlardır: 1. Dijitalleştirilmiş Belgeler: Arşivler, müzeler ve kütüphanelerdeki dijitalleştirilmiş tarihi belgeler. 2. Veri Tabanları: Yapılandırılmış şekilde depolanan ve analiz edilen tarihi veriler. 3. Büyük Veri Kümeleri: Metin madenciliği ve istatistiksel analiz gibi yöntemlerle incelenen büyük veri setleri. 4. Dijital Haritalar: Tarihi olayların coğrafi bağlamda görselleştirilmesi için kullanılan haritalar. 5. Yapay Zeka ve Diğer Dijital Araçlar: Tarihi belgelerin analizi ve yeni keşifler için kullanılan yapay zeka ve diğer dijital analiz araçları. Bu bilgiler, dijital tarih araştırmalarının daha kapsamlı ve sistematik olmasını sağlar.
    5 kaynak
    A focused Turkish researcher in a dimly lit archive carefully examines ancient manuscripts while a scanner hums nearby, digitizing fragile pages into a glowing screen displaying a historical map.

    Dijital tarih çalışmalarında izlenen süreçler nelerdir?

    Dijital tarih çalışmalarında izlenen süreçler şunlardır: 1. Kaynakların Dijitalleştirilmesi: Tarama ve Fotoğraflama. Optik Karakter Tanıma (OCR). Meta Veri Girişi. 2. Arşivleme ve Veri Yönetimi: Depolama Çözümleri. Veri Tabanları. Yedekleme. 3. Veri Analizi ve Görselleştirme: Veri Madenciliği. Haritalama. Tarihsel Simülasyonlar. 4. Yayınlama ve Paylaşım: Web Siteleri ve Online Platformlar. Açık Erişim ve Paylaşım Lisansları. Sosyal Medya ve Multimedya Kullanımı. 5. Etkileşim ve Geri Bildirim: Kullanıcı Katılımı. Anketler ve Değerlendirmeler. Topluluk Etkinlikleri. 6. Eğitim ve Öğrenim Araçları: E-Öğrenim Platformları. Etkileşimli Simülasyonlar. Öğrencilere ve diğer kullanıcılara karmaşık
    5 kaynak