Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Listeden küme oluşturma, veri işleme ve analizinde çeşitli faydalar sağlar:
- Veri Sıkıştırma: Kümeleme, büyük ve karmaşık veri kümelerini tek bir küme kimliğine indirgeyerek veri sıkıştırması yapar 1. Bu, özellik sayısını azaltır ve dolayısıyla bu verilerle modelleri depolamak, işlemek ve eğitmek için gereken kaynakları düşürür 1.
- Benzerlik Ölçümü: Kümeler, örnekleri karşılaştırmak için kullanılan bir benzerlik metriği sağlar 1. Bu, özellikle özellik sayısı arttıkça verileri gruplandırmayı ve karşılaştırmayı kolaylaştırır 1.
- Gizliliği Koruma: Kullanıcı verilerini küme kimlikleriyle ilişkilendirerek, bireysel kullanıcıları takip etmeden grup düzeyinde analiz yapmayı mümkün kılar 1.
- Pazarlama ve Analiz: Pazar segmentasyonu, sosyal ağ analizi, tıbbi görüntüleme ve görüntü segmentasyonu gibi alanlarda kalıpları ve ilişkileri tanımlamak için kullanılır 15.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: