• Buradasın

    VeriAnalizi

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ankette ölçek nasıl kısaltılır?

    Ankette ölçeğin nasıl kısaltılabileceğine dair bilgi bulunamadı. Ancak, anket değerlendirme ölçeklerinden bazıları şunlardır: Likert ölçeği. Doğrusal sayısal ölçek. Frekans ölçekleri. Eşleştirilmiş kıyaslama ölçeği. Resimli/grafik ölçekleri.

    Faruk Çubukçu PowerBI nedir?

    Faruk Çubukçu'nun Power BI ile ilgili çalışmaları, Microsoft Power BI kullanarak veri analizi ve raporlama konularında eğitim ve kitaplar içermektedir. Power BI, Microsoft tarafından sunulan bir iş zekası ve veri analizi aracıdır. Çubukçu'nun çalışmaları genellikle şu konuları kapsar: Veri kaynaklarına bağlanma ve veri alma. Veri modelleme ve ilişkiler kurma. Görsel bileşenler kullanarak rapor oluşturma (grafikler, haritalar, KPI'lar vb.). DAX ve Power Query gibi araçların kullanımı. Dilimleme, filtreleme ve raporlama işlemleri. Çubukçu'nun bu konularda verdiği eğitimler genellikle 2 gün sürer ve katılımcılara Power BI'ın temel özelliklerini, ileri düzey kullanımlarını ve uygulamalarını öğretmeyi amaçlar.

    Anketler ve raporlar nelerdir?

    Anketler, bilgi edinmek amacıyla tasarlanmış soru kümeleridir. Farklı türleri vardır: Çevrimiçi anketler. Boylamsal anketler. Teşhis anketleri. Demografik anketler. Raporlar ise anketlerden elde edilen verilerin analiz edilerek sunulduğu belgelerdir. Anketler, şirketlerin müşteri ve çalışan memnuniyetini ölçmelerine, pazar araştırması yapmalarına yardımcı olur.

    Btbanaliz ne iş yapar?

    BtBanaLiz kullanıcı adı, genellikle kripto para analizleri yapan bir hesaba atıfta bulunur. Bu tür hesaplar, kripto para fiyatları ve piyasa trendleri hakkında tahminler ve analizler paylaşabilir. Ancak, BtBanaLiz'in tam olarak ne iş yaptığı ve hangi sektörde çalıştığı hakkında kesin bir bilgi bulunmamaktadır. Özetle: - BtBanaLiz, kripto para analizleri yapan bir hesaptır. - İşlevi: Kripto para fiyatları ve piyasa trendleri hakkında tahminler ve analizler paylaşmak. Daha fazla bilgi için BtBanaLiz'in sosyal medya hesaplarına (örneğin, X/Twitter) başvurulabilir.

    IGV ne işe yarar?

    İlave Gümrük Vergisi (İGV), ithal edilen ürünlere uygulanan mevcut gümrük vergisine ek olarak tahsil edilen bir vergidir. İGV'nin temel amaçları: Yerli endüstriyi koruma: İthal ürünlerin iç piyasada yüksek fiyatla satılmasını sağlayarak yerli üreticileri korumak. Dış ticaret politikası aracı: İthalatın olumsuz etkilerini sınırlamak ve belirli sektörlerin fiyat dengesini sağlamak. İGV, Bakanlar Kurulu kararları ile düzenlenir ve genellikle ticaret anlaşması bulunmayan üçüncü ülke menşeli ürünlere uygulanır.

    Anket analiz raporu nedir?

    Anket analiz raporu, anket verileri analiz edildikten sonra elde edilen bulguların ve sonuçların sunulduğu belgedir. Bu rapor, genellikle grafikler, tablolar ve yorumları içerir. Anket analiz raporu hazırlama süreci şu adımları içerir: 1. Araştırma tasarımı. 2. Veri toplama ve veri girişi. 3. Veri analizi. 4. Raporlama.

    Howa hava durumu nasıl çalışır?

    Hava durumu tahminleri, atmosferdeki değişikliklerin bilimsel yöntemlerle analiz edilmesiyle yapılır. Hava durumu tahmininde kullanılan bazı yöntemler: Yer ölçümleri: Otomatik meteoroloji istasyonları, termometreler, barometreler, higrometreler, anemometreler ve yağmur ölçerler gibi araçlarla sıcaklık, nem, basınç, rüzgar hızı ve yağış miktarı ölçülür. Uzaktan algılama: Radarlar, uydular, lidarlar ve radyo sondajları kullanılarak atmosferin farklı katmanları ve hava olayları gözlemlenir. Bilgisayar modelleri: Toplanan veriler, bilgisayar modellerine işlenerek hava olaylarının gelecekteki durumu öngörülür. Hava durumu tahminleri, kısa vadeli (birkaç gün) veya uzun vadeli (birkaç ay) olabilir.

    İzlenebilirlik sistemi nasıl çalışır?

    İzlenebilirlik sistemi, bir ürünün üretim, paketleme, depolama, sevkiyat ve satış aşamalarının kayıt altına alınmasını sağlar. Bu sistem şu şekilde çalışır: 1. Girdilerin, birimlerin ve partilerin tanımlanması. 2. Depolama ve hareket bilgilerinin toplanması. 3. Verilerin ilişkilendirilmesi. İzlenebilirlik sisteminde kullanılan bazı yöntemler: Barkod ve RFID. Agregasyon. Veri depolama. İzlenebilirlik, kalite kontrolü, verimlilik analizi ve tedarik zinciri yönetimi gibi alanlarda avantajlar sunar.

    Excel resim analizi nasıl yapılır?

    Excel'de resim analizi yapmak için "Resimden Veri" özelliği kullanılabilir. Resimden veri aktarmak için: 1. Veri > Resimden Veri seçeneğine tıklayın. 2. Görüntüde sadece aktarılmak istenen veriler gösterilmelidir. 3. Sonuçları gözden geçirin, gerekli düzeltmeleri yapın ve Veri Ekle'ye tıklayın. Mobil cihazlarda ise Excel uygulamasında Eylemler > Resimden Tabloya seçeneği ile resimden veri alınabilir. Desteklenen karakter kümeleri: İngilizce, Boşnakça, Hırvatça, Çekçe, Danca, Felemenkçe, Fince, Fransızca, Almanca, Macarca, İtalyanca, Norveççe, Lehçe, Portekizce, Rumence, Sırpça, Slovakça, Slovence, İspanyolca, İsveççe ve Türkçe.

    VPDAf ne işe yarar?

    VPDAF, "Visual Probabilistic Data Association Filter" anlamına gelir ve görsel olasılıksal veri ilişkilendirme filtresi olarak tanımlanır. VPDAF terimi, genellikle teknik veya bilimsel bağlamlarda kullanılır ve belirli bir işlevi veya faydası hakkında genel bir bilgi bulunmamaktadır. Daha fazla bilgi için spesifik bir kullanım veya bağlam sağlanması gerekebilir.
    A diverse group of people of different ages and genders standing in front of a Turkish cityscape, with a researcher holding a clipboard and a pie chart showing population distribution.

    Demografik ne demek?

    Demografik, nüfus bilimiyle ilgili olan, nüfus bilimsel anlamına gelir. Demografi, dünyada veya bir ülkede bulunan nüfusun yapısını, durumunu, dinamik özelliklerini inceleyen bilim dalıdır. Demografik veriler, yaş, cinsiyet, gelir düzeyi, eğitim durumu gibi faktörleri içerir ve bu veriler, hükümetlerden özel sektöre kadar birçok alanda stratejik kararlara yardımcı olur.

    Derin geri test için ne kadar veri mevcut?

    Derin geri test için mevcut veri miktarı, seçilen sembole ve grafik zaman dilimine bağlı olarak değişir. Günlük ve günlük bazlı zaman dilimlerinde: Grafikler mevcut tüm verileri görüntüler. Gün içi zaman dilimlerinde: Veri miktarı daha kısa olabilir. Hesaplama başına maksimum geçmiş veri uzunluğu 2 milyon çubuk olarak belirlenmiştir.

    Excel'de boş grafik ne işe yarar?

    Excel'de boş grafik, veri girişi yapmadan grafik oluşturma ve tasarım özelliklerini inceleme amacıyla kullanılabilir. Ayrıca, "Önerilen Grafikler" bölümünden bir grafik türü seçilerek, veri girişi yapmadan ön izleme yapılabilir. Grafik oluşturulduktan sonra, veri girişi yapılarak gerçek bir grafik elde edilebilir.

    Kesitsel tarama yöntemi nedir?

    Kesitsel tarama yöntemi, belirli bir zaman diliminde bir grup birey üzerindeki durumları inceleyen bir araştırma yöntemidir. Kesitsel taramanın bazı özellikleri: Gözlemsel doğa: Araştırmacılar, çalışma katılımcılarının çevresini manipüle etmeden veya müdahale etmeden ilgilenilen değişkenleri gözlemler ve bunlar hakkında bilgi toplar. Yaygınlık değerlendirmesi: Bu çalışmalar genellikle bir popülasyondaki belirli bir özelliğin, davranışın veya durumun yaygınlığını belirlemek için kullanılır. Eşzamanlı veri toplama: Veriler, genellikle anketler, görüşmeler veya gözlemler yoluyla tek bir dönem boyunca çalışma katılımcılarından toplanır. Çoklu değişkenler: Araştırmacılar, çalışma popülasyonu içindeki çeşitli faktörler arasındaki ilişkileri, ilişkileri veya kalıpları keşfedebilir. Kullanım amaçları: Hastalığın toplumdaki sıklığı; Sağlık hizmeti gereksinimlerinin saptanması; Toplumun sağlık durumu hakkında bilgi verme; Bir tedavi yöntemi hakkında bilgi oluşturma; Hastalığı evrelendirme. Avantajları: Kısa sürede ve düşük maliyetle veri elde edilir. Birden fazla sağlık sorununu saptamaya yönelik araştırmalar daha ekonomiktir. Sonuçlar topluma veya belirli gruplara genellenebilir. Dezavantajları: Neden-sonuç ilişkisi kesin olarak belirlenemez. Geçmişe dönük bilgilerde hafıza faktörü etkili olabilir. Potansiyel karıştırıcı faktörlerin etkisi kontrol edilemez.

    Dataem ne iş yapar?

    DataEM, veri ve gelişen metodolojiler alanında uzman bir şirket olup, kuruluşlara yapay zeka (AI) stratejileri ve uygulama hizmetleri sunar. Bazı hizmetleri: AI olgunluk değerlendirmesi: Kuruluşun AI entegrasyonuna hazır olup olmadığını değerlendirme. Stratejik AI planlaması: İş hedeflerine uygun özel stratejiler geliştirme. Vaka çalışması geliştirme: Operasyonlarda yüksek değerli AI fırsatlarını belirleme. AI takım oluşturma: AI girişimlerini uygulamak için ekiplerin yapılandırılması ve eğitilmesi. Satıcı seçimi: İhtiyaçlara uygun AI ortaklarının ve araçların seçilmesi. Depolama ve ölçeklendirme: AI uygulamalarının uygulanmasına rehberlik ederek yatırım getirisini (ROI) maksimize etme. DataEM, özellikle sağlık teknolojisi ve hekim katılımında AI çözümlerinin uygulanmasında uzmandır.

    Destek vektör makineleri nasıl çözülür?

    Destek vektör makineleri (SVM) çözmek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Eğitim Verileri: SVM, analiz edip bir model çıkarmak için girdilerin ve eşleşen çıktıların bir kümesi olan eğitim verileri ile eğitilir. 2. Hiper Düzlem: SVM, verileri iki kategoriye en doğru şekilde ayıran bir boyutlu bir hiper düzlemi (çizgi) bulmak için bir regresyon algoritması kullanır. 3. Sınıflandırma: Bu ayırma çizgisi, SVM tarafından yeni veri noktalarını kategori 1 veya kategori 2 olarak sınıflandırmak için kullanılır. 4. Kernel Trick: SVM'de, verilerin daha yüksek boyutlarda işlenmesini sağlayan Kernel Trick yöntemi kullanılabilir. 5. Parametre Ayarı: C ve gamma gibi hiperparametreler, SVM'nin performansını ayarlamak için kullanılır. SVM çözümü, kullanılan veri setine ve problemin karmaşıklığına bağlı olarak değişebilir.

    Nitel veri analizinde temalar nasıl belirlenir?

    Nitel veri analizinde temalar şu adımlarla belirlenir: 1. Verilere Aşinalık: Veriler baştan sona okunarak önemli kavramlar ve tekrar eden kalıplar belirlenir. 2. Kod ve Tema Oluşturma: Veriler, içeriğin özünü yakalayan kelimeler veya ifadelerle kodlanır. 3. Tema İncelemesi: Kodların ve temaların doğruluğu kontrol edilir, kümeler arası ilişkiler ve tema tutarlılığı incelenir. 4. Tema Sınıflandırması: Temaların neyi temsil ettiği belirlenir ve nihai sürüm hazırlanır. 5. Örnek Yerleştirme: Tematik analizin bulguları yazılarak örneklerle desteklenir. Tematik analizde iki ana yaklaşım vardır: Tümevarımsal Tematik Analiz: Temalar, verilerin kendisinden ortaya çıkar. Tümdengelimsel Tematik Analiz: Analize rehberlik eden önceden var olan bir teori veya çerçeve ile başlanır.

    En güzel formül nedir?

    "En güzel formül" kavramı kişisel tercihlere göre değişebilir. Ancak, matematik camiasında Euler formülü (eiπ+1=0) oldukça ünlü ve zarif bir formül olarak kabul edilir. Diğer örnekler arasında Pisagor teoremi ve Einstein'ın E = mc² formülü de sayılabilir.

    Babs nedir ne işe yarar?

    BA/BS, alıcı ve satıcının faturaları arasındaki uyumluluğu tespit etmek için düzenlenen bildirim formlarıdır. BA/BS formlarının işlevleri: Vergi denetimi: Kayıt dışı ekonomiyi önler ve vergi kaçakçılığını tespit eder. Mutabakat: Alıcı ve satıcı firmalar arasında karşılıklı kontrol sağlar. KDV iadesi: İşletmelerin KDV iadelerinde önemli bir rol oynar. Mali disiplin: İşletmelerin mali kayıtlarının doğruluğunu ve tutarlılığını kontrol etmelerini sağlar. BA formu, mal ve hizmet alımlarını; BS formu ise mal ve hizmet satışlarını gösterir. BA/BS formları, her ayın 1'i ile 26'sı arasında, bir önceki aya ait bilgileri kapsayacak şekilde elektronik ortamda Gelir İdaresi Başkanlığı'na bildirilmelidir.

    SVR içerik listesi nasıl okunur?

    SVR içerik listesi hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, SVR (Destek Vektör Regresyonu) hakkında genel bilgi verilebilir. SVR (Destek Vektör Regresyonu), sınıflandırma için kullanılan SVM (Support Vector Machine) algoritmasının regresyon problemlerine uyarlanmış halidir. SVR'nin bazı temel unsurları: Kernel Fonksiyonu: Doğrusal veya doğrusal olmayan ilişkiler için uygun kernel fonksiyonu seçilir (örneğin, "linear" veya "rbf"). Hiperyapısal Parametreler: Epsilon (ε) ve regülasyon parametresi (C) gibi hiperyapısal parametreler, model karmaşıklığını, uyum doğruluğunu ve marjin genişliğini dengelemek için ayarlanır. Veri Ön İşleme: Eksik değerlerin işlenmesi, özellik ölçeklendirme ve gerekirse özellik seçimi yapılır. Model Eğitimi: SVR modeli, fit() yöntemi kullanılarak eğitim verilerine uyarlanır. Model Değerlendirmesi: Tahmin edilen değerler, test veri seti için predict() yöntemi ile elde edilir ve performans, MAE, MSE veya R-squared gibi regresyon metrikleriyle değerlendirilir.