VeriAnalizi

Yüz tanıma sistemlerinde kullanılan bazı algoritmalar şunlardır: Temel Bileşen Analizi (PCA). Doğrusal Ayrımcılık Analizi (LDA). Elastik Demet Grafik Eşleştirme (EBGM). Convolutional Neural Network (CNN). Eigenfaces. Local Binary Patterns Histograms (LBPH). Fisherfaces. Haar Cascades.

Excel'de veri analizi için veri içeren tüm hücreler seçilir. Veri analizi için hücre seçimi şu şekillerde yapılabilir: Veri aralığı seçimi. Tüm sütun veya satır seçimi. Ayrıca, Excel'de veri analizi için veri tabloları da kullanılabilir. Excel'de veri analizi için hücre seçimi ile ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: support.microsoft.com; someka.net; vidoport.com.

Çizgisel özellikler, veri çözümlemede çizgi grafiği ile temsil edilir. Çizgisel veri, CBS'de yollar, nehirler ve demiryolları gibi çizgisel özellikler taşıyan coğrafi alanlar için kullanılır. Çizgisel özelliklere örnek olarak aşağıdaki veriler verilebilir: zamana göre hava sıcaklığındaki değişim; zamana göre bir aracın yakıt tüketimindeki değişim; bir aracın aldığı yolun zamana göre değişimi; bir ağacın zamana göre boyundaki uzama miktarı.

Veri analizi ve istatistik aynı şey değildir, ancak aralarında benzerlikler ve farklılıklar bulunmaktadır. İstatistik, veri analizinde kullanılan temel araçlardan biridir ve verilerin anlamlı bir şekilde yorumlanabilmesi için kullanılır. Benzerlikler: Her iki alan da veriden öğrenme, verinin bilgiye dönüştürülmesi, veriyi analiz etme, belirsizlikleri ortadan kaldırma ve olayı etkileyen faktörleri belirleme amaçlarını taşır. Farklılıklar: İstatistik, veri madenciliğinin bir alt dalı veya parçası değildir; temelinde istatistiğe dayanan birçok veri madenciliği yöntemi olsa da, veri madenciliği istatistikleri kapsayan daha geniş bir alandır. İstatistiksel analizlerde genellikle önceden bir hipotez bulunurken, veri madenciliğinde analizden önce tanımlanmış bir hipotezin varlığından söz edilemez. İstatistiksel yöntemler, büyük veri setleri karşısında yetersiz kalabilirken, veri madenciliği yöntemleri büyük veri setlerinin analizinde kullanılır.

TC-EIA, Türk Hava Yolları'na ait bir Airbus A320-200 uçağını ifade eder. Electronic Industries Alliance (EIA) ise elektronik bileşen markalama, veri modelleme, renk kodlama ve paketleme malzemeleri gibi alanlarda standartlar belirleyen bir organizasyondur. EIA (Environmental Impact Assessment), sürdürülebilir kalkınmanın önemli araçlarından biridir ve planlanan projelerin çevre üzerindeki olası etkilerini önlemek, seçilen yeri ve teknolojik alternatifleri belirlemek için kullanılır.

Sosyal bilgilerde teknoloji, insanların ihtiyaçları doğrultusunda yaratılmış ve yine insanlar tarafından gerçekleştirilmiş her türlü araç-gereç ile bu araç gereçlerin tasarlanmasında kullanılan bilgi olarak tanımlanır. Sosyal bilgiler dersinde teknoloji, çeşitli amaçlarla kullanılabilir: Eğitim: Bilgisayar, projeksiyon, mikroskop, hesap makinesi gibi teknolojik ürünler, öğrencilerin bilgiye erişimini kolaylaştırır ve araştırma yeteneklerini geliştirir. İletişim ve haberleşme: Uydu, cep telefonu, internet ve televizyon gibi cihazlar, uzak mesafelerde bile iletişim kurma ve dünya hakkında bilgi sahibi olma imkanı sağlar. Ulaşım: Kara taşıtları, uçaklar, trenler ve gemiler, dünyanın farklı yerlerine kısa sürede ulaşım imkanı sunar. Sağlık: Röntgen, emar, steteskop ve tansiyon aleti gibi cihazlar, sağlık alanında kullanılır.

Güç analizi (GPower) şu adımlarla hesaplanır: 1. Araştırma amacının belirlenmesi. 2. Etki büyüklüğünün tahmin edilmesi. 3. Anlamlılık düzeyinin girilmesi. 4. Gerekli diğer parametrelerin girilmesi. 5. Hedeflenen güç düzeyinin girilmesi. 6. “Calculate” (hesapla) butonuna basılması. Güç analizi için kullanılabilecek bazı programlar: GPower; Minitab; IBM SPSS Sample Power; MedCalc; R Project; PASS; OpenEpi; STATA.

Kombinasyon fabrikalarının yaptığı işler, farklı sektörlere ve ürün türlerine göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı örnekler: Güneş enerjisi sistemleri için birleştirici kutu üretimi. DC birleştirici üretimi. Kablosuz klavye ve fare seti üretimi. Ayrıca, "kombinat" terimi, Doğu Bloku'nun planlı ekonomilerinde şirketlerin gruplarını veya holdinglerini ifade eder.

İktisatta en sık kullanılan dört grafik türü şunlardır: 1. Serpilme (Scatter) Diyagramı: İki iktisadi değişken arasındaki ilişkiyi gösterir. 2. Zaman Serisi Grafiği: X ekseninde zamanı, y ekseninde ise bir değişkeni gösterir. 3. Pasta Grafiği (Daire Grafiği): Frekans dağılımlarını, özellikle kategorik değişkenlerin yüzdelerini göstermek için kullanılır. 4. Histogram: Sürekli değişkenlerin frekans dağılımlarını göstermek için kullanılır. Ayrıca, çizgi grafiği ve sütun grafiği de iktisatta sıkça kullanılan grafik türlerindendir.

Parametrik testler, aşağıdaki durumlarda kullanılır: Normal dağılım: Örneklem veya grupların dağılımı yaklaşık olarak normal (Gaussian) dağılım göstermelidir. Yeterli örneklem büyüklüğü: Parametrik bir testin sonuçlarına güvenebilmek için en az 30 kişilik bir örnekleme sahip olunmalıdır. Ölçüm düzeyi: Parametrik testler, en ideal olarak en azından eşit aralıklı (interval) veya oran (ratio) ölçek düzeyinde olan veriler için kullanılır. Bazı yaygın parametrik testler: t-testi; varyans analizi (ANOVA); kovaryans analizi (ANCOVA); Pearson korelasyon anlamlılık testleri. Parametrik testler, normal dağılım gösteren ve eşit varyanslara sahip veriler için uygundur.

Dijital kent, şehirlerin yönetiminde bilgi ve iletişim teknolojilerinin (BİT) kullanılmasıyla ilgili bir kavramdır. Dijital kenti tanımlayan temel iki özellik şunlardır: 1. Bir kentin bir baştan bir başa dijital teknoloji ile yeniden dizayn edilmesi, biçimlendirilmesi ve altyapının dijital teknoloji uygulamalarıyla yeniden yapılandırılması. 2. Kentin ekonomik, finansal, kişiler arası iletişim, telekomünikasyon, yönetim ve siyaset gibi işlevlerinin dijital teknolojiler tarafından biçimlendirilmesi. Dijital kentlerin bazı bileşenleri şunlardır: Büyük veri analizi. Nesnelerin interneti (IoT). Yapay zeka (AI). Bulut bilişim. Mobil teknolojiler. Dijital kentler, yerel toplumsal ve demokratik yaşamı güçlendirmenin yanında yönetişim uygulamaları için de önemli olanaklar sunar.

Bi-bi yöntemi ifadesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: Biyolojide: Bi-bi reaksiyon, tek bir enzim tarafından katalize edilen ve iki substrat ile iki ürünün yer aldığı bir reaksiyondur. İş zekasında (BI): BI, iş verilerini analiz etmek, eyleme dönüştürmek ve bir kuruluştaki herkesin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için kullanılan süreçleri ve araçları ifade eder.

İş raporlarını iyileştirmek için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir: Hedef belirleme. Veri kalitesi. Görselleştirme. Otomasyon. Düzenli güncelleme. Geri bildirim.

Meteorolojik veri analizi şu adımlarla yapılır: 1. Gözlem Toplama: Sıcaklık, nem, rüzgar hızı ve yönü, yağış miktarı gibi atmosferik parametreler ölçülür. 2. Haritalama: Toplanan veriler haritalara işlenir. 3. Analiz ve Trend Tespiti: Veriler zaman serileri olarak analiz edilir. 4. Sayısal Tahmin: Matematiksel denklemlerin çözümleriyle atmosferin gelecekteki durumu tahmin edilir. 5. Uygulama: Meteorolojik veriler, enerji üretimi, altyapı projeleri ve çevre izleme gibi alanlarda kullanılır. Bazı meteorolojik veri analizi yapan kurumlar: Marinmet Mühendislik: Meteorolojik ölçüm ve analiz raporları sunar. Renewasoft Enerji ve Yazılım A.Ş.: Yapay zeka destekli meteorolojik veri analizi çözümleri sağlar.

Tezde görüntü analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Görüntülerin Hazırlanması: Görüntülerin analiz için uygun hale getirilmesi, örneğin kontrast iyileştirme veya gürültü giderme işlemleri yapılması. 2. Segmentasyon: İlgilenilen bölgelerin ve nesnelerin izole edilmesi. 3. Morfolojik Filtreleme veya Derin Öğrenme: Gürültünün giderilmesi. 4. Bölge Analizi: İstatistiksel verilerin elde edilmesi. 5. Nesne Tanıma ve Tespit: Görüntüdeki nesnelerin tanınması ve sınırlayıcı kutu koordinatlarının belirlenmesi. 6. Metin Ayıklama: Resimdeki metinlerin tanınması (OCR). 7. Görüntü Birleştirme ve Düzeltme: Birden çok görüntünün birleştirilmesi veya perspektif bozulmasının düzeltilmesi. Görüntü analizi için MATLAB, Image Processing Toolbox, Azure AI gibi araçlar kullanılabilir. Ayrıca, görüntü analizinin tıp, madencilik veya optik biyometri gibi farklı alanlarda nasıl uygulandığına dair örnekler incelenebilir.

Altın grafiğinde en iyi olarak değerlendirilebilecek bir gösterge yoktur, çünkü en uygun gösterge, yatırımcının ticaret stratejisi, risk toleransı ve zaman ufku gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Altın grafiğinde yaygın olarak kullanılan bazı göstergeler: Hareketli Ortalama Yakınsama Sapması (MACD). Göreceli Güç Endeksi (RSI). Bollinger Bantları. Stokastik Osilatör. Ayrıca, Denge Hacmi (OBV) ve Para Akışı Endeksi (MFI) gibi hacim göstergeleri de piyasa katılımcılarının para akışının yönünü ve fiyatın bu harekete verdiği tepkiyi görsel olarak izlemeye yardımcı olur.

Gösterge çizelgesi (skala veya skorbord olarak da bilinir) şu anlamlara gelebilir: Bulmaca cevabı. Bilgisayar ve teknik terimi. Veri görselleştirme aracı. Gösterge grafiği.

Bilgisayar mühendislerinin kullandığı bazı programlar şunlardır: Yazılım Geliştirme Araçları: ASP.NET. C# (C Sharp). Delphi. JavaScript. PHP. Tasarım ve Modelleme Programları: AutoCAD. SolidWorks. MATLAB. Diğer Programlar: Photoshop. MySQL. Proteus.

Yapay zekada simülasyon, sistemlerin, tasarımların veya ürünlerin gerçek dünya koşulları altında nasıl davranacağını dinamik olarak test etmek için makine öğrenimi ve gelişmiş veri analitiğinden yararlanır. Yapay zeka simülasyonunun bazı özellikleri: Daha hızlı iterasyon ve tasarım optimizasyonu. Erken risk tespiti. Daha akıllı kaynak kullanımı. Daha iyi işbirliği.

TOCOL işlevi, Excel'de bir dizi veya hücre aralığını tek bir sütuna dönüştürür. TOCOL işlevinin bazı kullanım amaçları: Değerlerin taranmasını kontrol etme. Bu davranışı değiştirmek için `scan_by_column` argümanı kullanılabilir: `TRUE` veya 1 değeri verildiğinde, tarama sütuna göre (yukarıdan aşağıya) yapılır. Argüman atlanırsa veya `FALSE` değeri verilirse, tarama satıra göre yapılır. Boş hücreleri ve hataları yok sayma. Bu argümanın alabileceği değerler: 0 (varsayılan) — Tüm değerleri koru. 1 — Boşlukları yoksay. 2 — Hataları yoksay. 3 — Boşlukları ve hataları yoksay.