• Buradasın

    VeriAnalitiği

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri analitiği müfredatında hangi dersler var?

    Veri analitiği müfredatında yer alan bazı dersler şunlardır: İstatistiksel Analiz; Veri Görselleştirme; Makine Öğrenmesi; Python ile Veri Bilimi; Veri Madenciliği; İleri Düzey SQL; İş Zekası; Büyük Veri Teknolojileri; İstatistiksel Modelleme; Doğal Dil İşleme. Ayrıca, algoritma ve programlama, matematik, ayrık matematik, lineer cebir, girişimcilik ve kariyer planlama gibi dersler de müfredatta yer alabilir. Ders içerikleri ve isimleri, üniversiteye ve programın yapısına göre değişiklik gösterebilir.

    360 derece e-ticaret nasıl yapılır?

    360 derece e-ticaret yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. E-ticaret altyapısı kurulumu. 2. Sosyal medya hesaplarının açılması. 3. Site ön yüzünün yapılandırılması. 4. Arka plan çalışmalarının tamamlanması. 5. Reklam çalışmalarının başlatılması. 360 derece e-ticaret ayrıca, ürünlerin tüm açılardan görülebilmesini sağlayan 360 derece çekim tekniğiyle de desteklenebilir. 360 derece e-ticaret konusunda daha fazla bilgi almak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Age Dijital. E-ticaret 360. Ajans Siper.

    Gdz elektrik veri analitiği nedir?

    GDZ Elektrik veri analitiği, şirketin hizmet verdiği bölgelerde oluşabilecek plansız kesinti sayılarını tahminlemek ve potansiyel riskleri önceden belirlemek için gelişmiş veri analizi ve yapay zeka modelleri kullanmayı ifade eder. GDZ Elektrik, veri analitiği alanında çeşitli projeler yürütmektedir, örneğin: Çağrı merkezi yoğunluğu tahminleme projesi. SCADA analitik arıza tahminleme projesi. Sayaç analitiği. Ayrıca, şirket Datathon adlı etkinlikler düzenleyerek katılımcıların sunulan veri seti ile enerji dağıtım tahminleme yaklaşımı geliştirmelerini teşvik etmektedir.

    Hibrit imalatta yapay zekâ ve veri analitiğinin rolü nedir?

    Hibrit imalatta yapay zekâ ve veri analitiğinin rolü şu şekilde özetlenebilir: Üretim Verimliliği ve Optimizasyonu: Yapay zekâ, üretim süreçlerini otomatikleştirerek hata oranını düşürür ve kaliteyi artırır. Talep Tahmini ve Planlama: Yapay zekâ, talep tahminleri yaparak stok optimizasyonunu sağlar ve ihtiyaç anında müşteriye ürün teslimini mümkün kılar. Maliyet Azaltma: İşçilik maliyetlerini düşürerek ve kaynak kullanımını optimize ederek maliyetleri düşürür. Karar Alma Süreçleri: Yapay zekâ ve veri analitiği, operasyonel verimliliği artırarak stratejik ve yaratıcı görevlere odaklanmayı sağlar. Ancak, bu teknolojilerin kullanımı yüksek başlangıç maliyetleri, veri güvenliği endişeleri ve sistem arızaları durumunda üretim süreçlerinde kesintiler gibi zorluklar da beraberinde getirebilir.

    Dijital temel nedir?

    Dijital temel, dijital dönüşüm sürecinin temelini oluşturan unsurlardır. Bu unsurlar şunlardır: Müşteri odaklılık. Veri ve analitik. Teknoloji. Liderlik. Dijitalleşmenin temel bileşenleri ise şunlardır: Donanım (hardware). Yazılım (software). Ağ sistemleri. Dijitalleşme, analog süreçlerin dijital ortama taşınması; dijital dönüşüm ise bu süreçlerin kurum kültürüne, stratejilere ve iş modellerine entegre edilerek yapısal bir değişim yaratılmasıdır.

    Picnob ne işe yarıyor?

    Picnob, Instagram'da anonim olarak profilleri, gönderileri, hikayeleri ve makaraları görüntülemeye ve bu içerikleri indirmeye olanak tanıyan bir web tabanlı uygulamadır. Picnob'un bazı işlevleri: Anonim gezinme. Kullanım kolaylığı. İndirme özelliği. Hızlı ve güvenilir indirme. Çoklu dil desteği. Picnob, yalnızca herkese açık Instagram içeriklerini görüntülemeye ve indirmeye izin verir; özel hesaplara erişim mümkün değildir.

    Utl sıralama nasıl?

    2025 yılı Uluslararası Ticaret ve Lojistik (UTL) sıralamaları henüz açıklanmadı. Ancak, 2026 yılı için güncel sıralamalara aşağıdaki sitelerden ulaşılabilir: universitego.com. Üniversite tercihlerinde, puan yerine başarı sıralamasına dikkat edilmesi önerilir. Tercih işlemleri için ÖSYM'nin 2025 YKS tercih kılavuzunun yayınlanması bekleniyor.

    Dönüşüm modülü ne işe yarar?

    Dönüşüm modülü, farklı alanlarda çeşitli işlevler yerine getirebilir: E-dönüşüm modülü. Dijital dönüşüm modülü. Dönüştürme modülü.

    BPT yöntemi nasıl çalışır?

    BPT yönteminin nasıl çalıştığına dair farklı bilgiler bulunmaktadır: Besin provokasyon testi. Beyin programlama teknolojisi. İş süreci teknolojisi. BPT yönteminin hangi alanda kullanıldığına bağlı olarak çalışma şekli değişiklik gösterebilir. BPT yönteminin çalışma şekliyle ilgili daha fazla bilgi almak için bir uzmana danışılması önerilir.

    Değer Teknoloji A.Ş. ne iş yapar?

    Değer Teknoloji A.Ş., teknoloji alanında çeşitli yenilikçi çözümler sunan bir firmadır. İş yaptığı alanlar şunlardır: Yazılım geliştirme. Veri analitiği. Yapay zeka uygulamaları. Bulut bilişim hizmetleri. Siber güvenlik çözümleri. Firma, aynı zamanda Ar-Ge çalışmalarına yatırım yaparak yeni teknolojilerin geliştirilmesi ve mevcut ürünlerin iyileştirilmesi üzerinde çalışmaktadır.

    İHS Kurumsal Teknoloji Hizmetleri A.Ş. ne iş yapar?

    İHS Kurumsal Teknoloji Hizmetleri A.Ş., çeşitli alanlarda yenilikçi teknolojik çözümler sunan bir firmadır. Hizmet alanları: - Bulut Teknolojileri: Güvenli ve ölçeklenebilir bulut çözümleri. - Veri Analitiği: Büyük veri toplama, işleme ve analiz etme. - Siber Güvenlik: Gelişmiş siber güvenlik çözümleri. - Yazılım Geliştirme: Özel yazılım çözümleri. - Danışmanlık Hizmetleri: Teknoloji danışmanlığı ve stratejik yönlendirmeler. Ayrıca, altyapı, alan adı, SSL sertifikası gibi hizmetler de sunmaktadır.

    Yapay zeka ile vergi nasıl hesaplanır?

    Yapay zeka ile vergi hesaplaması şu yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. Vergi Girişlerinin Otomatikleştirilmesi: Yapay zeka, vergi girişlerini doğrudan muhasebe yazılımına veya iş sistemine otomatik olarak yapar, böylece her bir veri noktasını manuel olarak girmek gerekmez. 2. Vergiye Duyarlı İşlemlerin Sınıflandırılması: İşlemler vergilendirilebilirliklerine göre sınıflandırılır ve ürünler ile hizmetler uygun vergi kategorisiyle eşleştirilir. 3. Makine Öğrenimi ile Tahmin: Makine öğrenimi, vergi yükümlülüklerinin geleceğini tahmin etmek için düzenleyicilerden gelen bildirimleri analiz eder. 4. Olası Kesintilerin ve Vergi Kredilerinin Belirlenmesi: Yapay zeka, kullanıcıların olası kesintileri ve vergi kredilerini belirlemesine yardımcı olur. 5. Veri Analitiği ve Anomali Tespiti: Büyük veri analitiği ile mali riskler erken tespit edilir ve usulsüzlükler belirlenir. Bu yöntemler, vergi hesaplama süreçlerini daha verimli, doğru ve hızlı hale getirir.

    Motus sistemi nedir?

    Motus sistemi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Motus Wildlife Tracking System: Bu, kuşlar, yarasalar ve büyük böcekler gibi hayvanların hareketlerini izlemek için kullanılan uluslararası bir işbirliğine dayalı radyo telemetrisi sistemidir. - Çalışma prensibi: Hayvanlar, sinyallerini 24 saat boyunca tarayan alıcı istasyon ağına ileten küçük radyo vericileri ile donatılır. - Amaç: Türlerin yaşam alanları ve sağlıkları hakkında bilimsel veriler toplamak, ayrıca göç yollarını ve çevresel değişiklikleri incelemek. 2. Motus.ai: Bu, çapraz platform reklamcılık ve veri analitiği şirketidir. - Hizmetler: Markaların hem çevrimiçi hem de çevrimdışı ortamlarda hedef kitlelerine ulaşmalarını sağlar, programatik reklamcılık ve sanal gerçeklik reklamları gibi çözümler sunar.

    Adastra Group ne iş yapar?

    Adastra Group farklı alanlarda hizmet vermektedir: Ad Astra Technology Group. Adastra Corporation. Adastra. AdAstra Software.

    Arçelik'te dijital dönüşüm nasıl yapılıyor?

    Arçelik'te dijital dönüşüm, veri analitiği, eğitim ve farkındalık, açık inovasyon ve işbirliği gibi unsurlarla gerçekleştirilmektedir. Bazı dijital dönüşüm uygulamaları: Robotik Süreç Otomasyonu (RPA). Dijital Ofis. Endüstri 4.0 ve Akıllı Fabrikalar. Kontrol Kulesi. MOST Projesi. Akıllı Teklif Stratejisi.

    Yapay zekâ ile proje planlama nedir?

    Yapay zekâ ile proje planlama, yapay zekâ teknolojilerinin kullanılarak projelerin verimli bir şekilde yönetilmesi ve başarılı bir şekilde sonuçlandırılması sürecidir. Bu süreçte izlenen adımlar şunlardır: 1. Hedeflerin Belirlenmesi: Projenin amacı ve ölçülebilir hedefleri netleştirilir. 2. Veri Toplama ve Hazırlama: Gerekli veriler toplanır, temizlenir ve modele uygun hale getirilir. 3. Model Geliştirme ve Eğitim: Uygun yapay zekâ modeli geliştirilir ve eğitilir. 4. Test ve Doğrulama: Modelin performansı test verileri üzerinde değerlendirilir. 5. Dağıtım ve Entegrasyon: Model, üretim ortamına dağıtılarak mevcut iş süreçlerine entegre edilir. 6. Sürekli İzleme ve İyileştirme: Modelin performansı düzenli olarak izlenir ve güncellemeler yapılır. Yapay zekâ, proje planlamasında veri analitiği, otomasyon, risk yönetimi ve karar alma süreçlerini iyileştirerek önemli katkılar sağlar.

    Yönetim bilişim sistemleri yüksek lisans hangi bölümlere geçiş yapabilir?

    Yönetim bilişim sistemleri yüksek lisans mezunları, aşağıdaki bölümlere geçiş yapabilirler: 1. İşletme: Yönetim bilişim sistemleri, işletme yönetimi ve stratejileri üzerine derinlemesine bilgi sağlar. 2. Bilişim Teknolojileri: Bilişim sistemleri ve dijital dönüşüm konularında ileri düzey beceriler kazandırır. 3. Veri Analitiği ve Yapay Zeka: Veri madenciliği, yapay zeka ve iş zekası alanlarında uzmanlaşma imkanı sunar. 4. Yazılım Mühendisliği: Yazılım geliştirme ve proje yönetimi becerileri kazandırır. Ayrıca, yönetim bilişim sistemleri mezunları, e-ticaret, dijital pazarlama ve siber güvenlik gibi alanlarda da kariyer yapabilirler.

    Pazarlama 4.0 nedir?

    Pazarlama 4.0, dijital dönüşümün ve yeni nesil tüketici davranışlarının etkisiyle ortaya çıkan, geleneksel pazarlamadan farklı yenilikçi bir anlayıştır. Temel özellikleri: - Dijital odaklılık: Sosyal medya, mobil uygulamalar, web siteleri gibi dijital kanallar üzerinden müşterilere ulaşma ve etkileşim kurma. - Müşteri deneyiminin önemi: Kişiselleştirilmiş içerik ve iki yönlü iletişim ile müşterilerin marka ile olan temas noktalarında pozitif deneyimler yaşamalarını sağlama. - Veri analitiği ve pazarlama otomasyonu: Müşteri verilerini analiz ederek pazarlama stratejilerini optimize etme. - Sosyal sorumluluk: Firmaların toplumsal faydaya da odaklanması ve sosyal sorumluluk projelerine katılım. Bu yaklaşım, teknolojik gelişmeler sayesinde ürünlerin ve hizmetlerin daha bilinçli ve bağlantılı tüketicilere sunulmasını sağlar.

    Teknolojinin maliyet muhasebesine etkileri nelerdir?

    Teknolojinin maliyet muhasebesine etkileri şunlardır: 1. Otomasyon ve Yapay Zeka: Rutine dayalı görevlerin otomatikleştirilmesi, hata oranını azaltır ve zaman tasarrufu sağlar. 2. Bulut Tabanlı Muhasebe Sistemleri: Finansal verilere her yerden erişim imkanı sunar, gerçek zamanlı güncellemeler ve veri güvenliği sağlar. 3. Blockchain Teknolojisi: Şeffaflığı ve güvenilirliği artırarak dolandırıcılık riskini azaltır. 4. Veri Analitiği ve İş Zekası: Daha derinlemesine finansal analizler yaparak ileriye dönük tahminler ve stratejik karar alma süreçleri için veri sağlar. 5. Elektronik Faturalar ve E-Defter Uygulamaları: Kağıt tüketimini azaltır, işlemlerin hızlanmasını ve vergi uyumunu sağlar. Bu teknolojiler, maliyet muhasebesinin daha verimli ve doğru bir şekilde yapılmasını mümkün kılar.

    Panarama bilişim ne iş yapar?

    Panorama Bilişim iki farklı bağlamda değerlendirilebilir: 1. Panorama Software: Bu şirket, enterprise business intelligence (BI) ve AI-powered veri analitiği alanında faaliyet gösterir. 2. Panora Bilişim Teknolojileri: Bu şirket ise sunucu, storage, güvenlik duvarı, CCTV kurulumu gibi bilgi teknolojileri çözümleri sunar.