VeriAnalitiği

BigQuery, Google Cloud Platform'un tamamen yönetilen ve sunucusuz bir veri ambarı hizmetidir ve çeşitli amaçlarla kullanılır: 1. Büyük Veri Analitiği: Terabaytlarca veriyi hızlı bir şekilde analiz ederek, büyük veri kümelerinden içgörüler elde etmeyi sağlar. 2. SQL Desteği: Standart SQL ile uyumludur ve veritabanı sorguları için başka araçlara ihtiyaç duymadan veri analizi yapılabilir. 3. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Akış veri işleme (streaming) desteği ile gerçek zamanlı analiz imkanı sunar. 4. Makine Öğrenimi Entegrasyonu: BigQuery ML ile makine öğrenimi modellerini SQL kullanarak doğrudan BigQuery üzerinde oluşturmak mümkündür. 5. Coğrafi Analiz: BigQuery GIS ile mekansal veri setleri üzerinde analiz ve harita tabanlı raporlar oluşturma imkanı sağlar. Ayrıca, BigQuery veri güvenliği, yedekleme ve maliyet etkinliği gibi avantajlar da sunar.

NVIDIA H100 GPU, yapay zeka (AI) ve yüksek performanslı bilgi işlem görevleri için kullanılır. Başlıca kullanım alanları: - Büyük dil modellerinin (LLM) eğitimi: H100, LLM'lerin eğitim hızını önceki nesile göre 30 kat artırır. - Veri analitiği: Büyük datasets ve modelleri işleyerek veri analitiği görevlerini hızlandırır. - HPC uygulamaları: Dinamik programlama algoritmalarında ve DNA dizileme gibi işlemlerde performansı artırır. - Otonom sistemler: Kendi kendini süren arabalar ve robotlar gibi alanlarda algoritmaların geliştirilmesine yardımcı olur. Ayrıca, H100'ün güvenlik, ölçeklenebilirlik ve confidentiality computing gibi özellikleri de vardır.

Palantir Technologies hisse senedi, veri analitiği ve büyük veri yönetimi alanında uzmanlaşmış bir yazılım şirketinin hisselerini temsil eder. Şirketin ana faaliyetleri şunlardır: - Palantir Gotham: İstihbarat topluluğu ve savunma bakanlığındaki ofislerde terörle mücadele analistleri tarafından kullanılan yazılım platformu. - Palantir Foundry: Özel kurumlara hizmet veren, kapsamlı veri ortamları sağlayan ve operasyonel verimliliği artıran platform. - Palantir Artificial Intelligence Platform: Yapısal ve yapılaştırılmamış verileri yapay zeka modellerine dönüştüren yazılım. Palantir Technologies, hükümet, finans ve sağlık gibi çeşitli sektörler için veri odaklı karar alma süreçlerinde kritik bir araç olarak hizmet vermektedir.

Datakron adlı şirket, veri odaklı bir kuluçka merkezi olarak, işgücü piyasası ekosistemi için SaaS (Yazılım-Hizmet Olarak) çözümleri sunmaktadır. Başlıca faaliyetleri: - Kapsamlı ve güncel piyasa işgücü verilerini, müşterilerin yenilikçi içgörüler ve öngörücü yetenekler elde etmelerini sağlayan akıllı taksonomilere dönüştürmek. - Büyük veri analitiği, görselleştirmeler ve gösterge tabloları kullanarak işgücü piyasası istihbaratını sağlamak. Ayrıca, Kron adlı başka bir şirket de veri güvenliği ve yönetimi alanlarında çözümler sunmaktadır.

Yönetim ve Bilişim Sistemleri dersinde işlenen konular şunlardır: 1. Veri Tabanı Yönetim Sistemleri: Veritabanı tasarımı ve yönetimi, SQL gibi dillerle veritabanları üzerinde işlemler. 2. Programlama Dilleri: Python, Java ve C# gibi popüler programlama dillerinin öğretimi. 3. Sistem Analizi ve Tasarımı: Bilgi sistemlerini analiz etme ve tasarlama, iş süreçlerini optimize eden çözümler üretme. 4. İşletme Yönetimi: Organizasyon teorileri, finansal yönetim, insan kaynakları yönetimi ve pazarlama gibi temel işletme fonksiyonları. 5. Proje Yönetimi: Proje planlama ve yürütme süreçleri, risk yönetimi ve kaynak planlaması. 6. E-Ticaret: Dijital pazarlama, online satış stratejileri ve e-ticaret platformları. 7. Veri Analitiği: Büyük veri setlerini inceleyerek anlamlı bilgiler çıkarma ve işletme kararlarını destekleme. 8. Bilgi Güvenliği: Güvenlik açıklarını tespit etme ve siber saldırılara karşı önlemler alma.

MacroHealth ve Macrodental adlı iki farklı sağlık hizmeti sağlayıcısı bulunmaktadır: 1. MacroHealth: Veri analitiği ve bağlantı çözümleri sunan bir sağlık hizmetleri şirketidir. 2. Macrodental: Diş klinikleri için hasta takip yazılımı geliştiren bir şirkettir.

Outlier AI, veri analitiği ve anormallik tespiti için kullanılan bir platformdur ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Anormallik Tespiti: Veri kümelerindeki beklenmedik kalıpları ve değişimleri otomatik olarak belirler. 2. Çoklu Veri Kaynağı Entegrasyonu: Google Analytics, Salesforce ve Snowflake gibi araçlarla entegre olarak çeşitli veri kaynaklarını analiz eder. 3. Tahmini Analiz: Makine öğrenimi kullanarak trendleri öngörür ve sonuçları tahmin eder. 4. Gerçek Zamanlı Uyarılar: Önemli metriklerdeki değişiklikler için anında bildirimler gönderir. 5. Özelleştirilebilir Panolar: Kullanıcı ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir görselleştirmeler sunar. Kullanım Alanları: - E-ticaret: Satış performansını izlemek, müşteri davranışlarını analiz etmek ve pazarlama kampanyalarını optimize etmek için kullanılır. - Finans: Dolandırıcılığı tespit etmek, operasyonel verimliliği izlemek ve risk yönetimini iyileştirmek için kullanılır. - Sağlık Hizmetleri: Uyumluluğu sağlamak, hasta bakımı metriklerini izlemek ve kaynak tahsisini optimize etmek için kullanılır.

BSS yazılım farklı alanlarda hizmet veren birden fazla şirket tarafından kullanılmaktadır: 1. BSS Universal: Bu şirket, Salesforce danışmanlığı, veri analitiği, dijital pazarlama, yazılım geliştirme, veritabanı yönetimi ve kalite güvencesi gibi çeşitli iş çözümleri sunmaktadır. 2. BSS Teknoloji: Bu şirket, kurumsal kaynak yönetimi (ERP), .Net ve Java uygulama çerçeveleri üzerine yazılım geliştirme hizmetleri sunmaktadır. 3. BSS Yazılım: Bu şirket ise oluklu mukavva, ofset ambalaj, kağıt üretim ve ithalat-ihracat gibi sektörlerde ERP yazılım, danışmanlık ve otomasyon çözümleri sunmaktadır. Dolayısıyla, "BSS yazılım ne iş yapar" sorusunun cevabı, ilgili şirketin sunduğu hizmetlere göre değişiklik gösterebilir.

RealWorks adlı şirket, farklı alanlarda faaliyet gösteren iki farklı yapıya sahiptir: 1. RealWorks Global: Bu şirket, yapay zeka, giyilebilir teknolojiler ve veri analitiği alanlarında yenilikçi çözümler sunar. 2. RealWorks (Yazılım Geliştirme Şirketi): Austin, Teksas merkezli bu şirket, hizmet tabanlı işletmelerin yerel itibarlarını artırmalarına ve daha fazla yönlendirme almalarına yardımcı olan yazılım çözümleri sunar.

Mytech farklı alanlarda faaliyet gösteren birkaç şirket tarafından kullanılmaktadır: 1. Mytech Yazılım Teknolojileri: Bu şirket, yazılım sektöründe yenilikçi çözümler sunarak mikro muhasebe yazılımı, personel takip sistemleri, web geliştirme, mobil uygulama geliştirme ve yazılım danışmanlığı gibi hizmetler vermektedir. 2. Mytech Teknoloji: Bu şirket, yapay zeka ve veri analitiği çözümleri sunarak işletmelere dijital dönüşüm, mobil oyun projeleri ve dosya yönetim sistemleri gibi alanlarda özel çözümler geliştirmektedir. 3. Mytech Bilgi Teknolojileri: Bu şirket, iletişim ve güvenlik çözümleri sunarak tümleşik iletişim, güvenlik sistemleri ve bulut çözümleri gibi alanlarda hizmet vermektedir.

Libra AI yazılımı farklı alanlarda kullanılan birkaç farklı AI aracını ifade edebilir: 1. Libra AI (miniapps.ai): Bu, herhangi bir kısıtlama olmadan sohbet edebilen açık kaynaklı bir AI botudur. 2. Libra AI Technologies: Bu şirket, yapay zeka destekli iş zekası ve veri analitiği çözümleri sunar. 3. Libra (Greenbit.ai): Bu, yerel olarak çalışabilen ve doğal dil konuşmaları yoluyla AI zekaları üreten bir araçtır. 4. Libra AI Workspace: Bu, hukuk profesyonellerine yönelik, yasal araştırmalar, belge incelemesi ve sözleşme analizi gibi görevlerde yardımcı olan bir AI çalışma alanıdır.

Akıllı işler, teknoloji ve veri analitiği kullanarak iş süreçlerini optimize eden çözümler sunar. Bu işler, genellikle aşağıdaki alanlarda faaliyet gösterir: 1. Pazarlama ve Reklamcılık: Müşteri içgörüleri, içerik oluşturma ve müşteri etkileşimi. 2. Finans: Dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi ve otomatik ticaret. 3. Sağlık: İlaç keşfi, hastalık teşhisi ve sanal sağlık asistanları. 4. İnsan Kaynakları: İşe alım süreçleri, kişiselleştirilmiş eğitim ve performans yönetimi. 5. Lojistik ve Ulaşım: Ulaşım ihtiyaçlarının tahmini, depo yönetimi ve lojistik rotaların optimizasyonu. 6. Eğitim: Öğrenme analitiği ve eğitim materyallerinin kişiselleştirilmesi. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojiler de akıllı işlerin ayrılmaz bir parçasıdır.

Veri analitiği müfredatında yer alan dersler genellikle şu konuları kapsar: 1. Matematik ve İstatistik: Kalkülüs, lineer cebir, diferansiyel denklemler, temel istatistik ve olasılık teorisi. 2. Programlama: Python ve R gibi programlama dilleri. 3. Veri Madenciliği: Büyük veri setlerinden değerli bilgilerin çıkarılması ve örüntü tanıma teknikleri. 4. Makine Öğrenmesi: Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme. 5. Veritabanı Yönetimi: SQL ve NoSQL veri tabanları. 6. Veri Görselleştirme: Tableau ve matplotlib gibi araçlarla veri görselleştirme. 7. Etik ve Sosyal Sorumluluk: Veri analizinin etik boyutları ve sosyal etkileri. 8. Seçmeli Dersler: Doğal dil işleme, derin öğrenme, iş zekası, pazarlama analitiği ve finansal analitik gibi konular. Ayrıca, bitirme projesi veya tez çalışması da müfredatın önemli bir parçasıdır.

Dijital bakım sistemi, bakım süreçlerini dijital ortamda yönetmek için kullanılan akıllı teknolojiler ve yazılım çözümleri bütünüdür. Bu sistemler, veri analitiği, IoT (Nesnelerin İnterneti) ve uzaktan izleme gibi yenilikçi yaklaşımlar sayesinde aşağıdaki işlevleri yerine getirir: Bakım planlama ve izleme: Bakım süreçlerini optimize eder, iş gücü verimliliğini artırır ve maliyetleri düşürür. Arıza tespiti: Anormal durumları önceden tespit ederek arızaların önüne geçer ve hızlı müdahale imkanı sağlar. Enerji verimliliği: Enerji tüketimini analiz ederek gereksiz harcamaları önler. Mobil erişim: Bakım ekiplerinin sahadan veri girişi yapmasını ve raporlamasını sağlar. Dijital bakım sistemleri, endüstriyel üretim, bina yönetimi ve taşıt filolarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

360 derece e-ticaret yapmak için aşağıdaki stratejiler ve unsurlar dikkate alınmalıdır: 1. Çok Kanallı Pazarlama: Web sitesi, sosyal medya, e-posta, mobil uygulamalar gibi farklı kanalların uyum içinde çalışması sağlanmalıdır. 2. Kullanıcı Deneyimi Odaklılık: Müşterinin tüm temas noktalarında benzer bir deneyim yaşaması hedeflenmelidir. 3. Veri Analitiği: Kullanıcı davranışlarını analiz ederek kampanyaların sürekli optimize edilmesi önemlidir. 4. Marka Tutarlılığı: Farklı platformlarda aynı mesajın verilmesi, marka bütünlüğünü korur. 5. Müşteri Segmentasyonu: Hedef kitleyi detaylı analiz ederek, pazarlama mesajlarının kişiselleştirilmesi sağlanmalıdır. Ayrıca, 360 derece e-ticaret kapsamında aşağıdaki ek stratejiler de uygulanabilir: - 360 Derece Çekimler: Ürünlerin tüm açılardan görülebilmesini sağlayan çekimler, müşteri deneyimini iyileştirir ve satışları artırır. - SEO ve İçerik Pazarlaması: Web sitesinin arama motorlarında üst sıralarda görünmesi için SEO stratejileri uygulanmalıdır. - E-ticaret Sitesi Özellikleri: Ürün kataloğu, güvenli ödeme, arama ve filtreleme seçenekleri gibi temel özellikler bulunmalıdır.

MC2 ifadesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. MasterCook 5 Cookbook Dosyası: MC2 dosya uzantısı, MasterCook yazılımı ile ilgili olup, tariflerin metinsel kısmını içeren bir yemek kitabı formatıdır. 2. MC2 Platformu: MC2, güvenli analitik ve makine öğrenimi için tasarlanmış bir platformdur.

Maliyet azaltma teknikleri genel olarak dört ana kategoriye ayrılır: 1. Tedarikçi Değerlendirmesi ve Pazarlık: Doğru tedarikçilerle anlaşmalar yapmak ve fiyat pazarlıkları maliyetlerin düşürülmesinde etkilidir. 2. Stok Yönetimi ve Optimize Edilmiş Tedarik Zinciri: Stok seviyelerini doğru yönetmek ve tedarik zincirini optimize etmek israfı azaltır ve maliyetleri düşürür. 3. Veri Analitiği ve Teknolojinin Kullanımı: Veri analitiği ve teknoloji kullanımı, süreçleri otomatikleştirerek maliyetleri azaltabilir ve verimliliği artırabilir. 4. İş Süreçlerinin İyileştirilmesi: İş süreçlerini yeniden yapılandırmak, iş gücü verimliliğini artırmak ve kaynakları daha etkin kullanmak maliyetleri düşürmede önemli rol oynar.

GDZ Elektrik'te veri analitiği, elektrik dağıtım süreçlerinde verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi anlamına gelir. Bu kapsamda GDZ Elektrik, aşağıdaki veri analitiği uygulamalarını kullanmaktadır: Çağrı Merkezi Yoğunluğu Tahminleme Projesi: Trafolarda yaşanan kesintiler ve gelen çağrılar baz alınarak, potansiyel çağrıların sayısının tahmin edilmesi. Sayaç Analitiği: Geçmiş sayaç arızalarının analiz edilerek, makine öğrenmesi modelleri ile sayaç arızalarının tahmin edilmesi. Dijital İkiz Modeli ile Şebeke Zafiyet Analizi: Şebekenin zafiyetlerinin belirlenmesi ve karar destek sistemi geliştirilmesi. Datathon: Enerji sektöründe tahmin modelleri geliştirmek için veri bilimi uzmanlarının katıldığı yarışmalar düzenlenmesi.

Hibrit imalatta yapay zekâ ve veri analitiğinin rolü şu şekilde özetlenebilir: 1. Üretim Süreçlerinin Optimizasyonu: Yapay zekâ ve veri analitiği, büyük veri analizi ve nesnelerin interneti (IoT) ile birlikte kullanılarak üretim süreçlerini daha verimli hale getirir. 2. Talep Tahminleri ve Planlama: Yapay zekâ, talep tahminleri yaparak üretim planlamasında önemli bir rol oynar. 3. Proaktif Bakım: Yapay zekâ, ekipman ve makinelerin durumunu izleyerek arızaları önceden tahmin eder ve önleyici bakım stratejileri geliştirir. 4. Müşteri Deneyimi: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetler sunar, bu da müşteri memnuniyetini artırır. 5. Risk Yönetimi: Veri analitiği, finansal ve operasyonel riskleri belirleyerek bunlara karşı stratejiler geliştirilmesine yardımcı olur.

Dijital temel, işletmelerin iş modellerini, operasyonlarını ve kültürlerini dijital teknolojileri kullanarak yeniden şekillendirme sürecidir. Dijital dönüşümün temel unsurları şunlardır: 1. Müşteri Odaklılık: Müşteri deneyimini iyileştirmek ve müşteri ihtiyaçlarını anlamak. 2. Veri ve Analitik: Verilerin toplanması, analiz edilmesi ve kullanılması. 3. Teknoloji: Dijital teknolojilerin etkin bir şekilde kullanılması. 4. Liderlik: Üst düzey yöneticilerin desteği ve katılımı. Dijital dönüşümün diğer önemli bileşenleri: - İnovasyon: Yeni fikirler oluşturma ve bunları uygulamaya koyma. - Değişim Yönetimi: İşletmenin tüm bölümlerinde değişiklikleri yönetme.