VeriAnalitiği

Dönüşüm modülü, işletmelerin ve kamu kurumlarının iş süreçlerini, hizmetlerini ve operasyonlarını dijital teknolojiler kullanarak yeniden yapılandırmayı sağlar. Bu modülün başlıca işlevleri şunlardır: İş süreçlerinin dijitalleşmesi: Kağıt tabanlı süreçlerin otomatikleştirilmesi ve elektronik ortama aktarılması. Veri analitiği: Toplanan verilerin analiz edilerek anlamlı bilgiler elde edilmesi ve veriye dayalı kararlar alınması. Mobil uyumluluk: Hizmetlerin ve uygulamaların mobil cihazlardan erişilebilir olması. Siber güvenlik: Dijital dönüşümle birlikte artan risklere karşı veri güvenliğinin sağlanması. Dönüşüm modülü, işletmelere operasyonel verimlilik, maliyet tasarrufu, hata oranlarında azalma ve müşteri deneyiminde iyileşme gibi somut faydalar sunar.

Picnob iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Teknoloji Bağlamı: Picnob, yapay zeka, veri analitiği ve görüntü tanıma teknolojilerini birleştiren bir platformdur. Bu nedenle, çeşitli endüstrilerde şu amaçlarla kullanılır: - E-ticaret ve perakende: Görsel arama yetenekleri ile ürün bulmayı kolaylaştırır. - Sağlık sektörü: Tıbbi görüntülemede hastalıkları ve koşulları teşhis etmeye yardımcı olur. - Otonom araçlar: Nesne tanıma ile otonom araçların geliştirilmesine katkıda bulunur. - Tarım: Bitki büyümesini izlemek ve mahsul hastalıklarını tespit etmek için kullanılır. - Güvenlik: Şüpheli aktiviteleri tespit ederek güvenlik sistemlerini geliştirir. 2. Sosyal Medya Bağlamı: Picnob, üçüncü taraf bir Instagram görüntüleyici ve indirici olarak da bilinir.

UTL (Universite Teknoloji Lisans) sıralaması hakkında doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, UTL mezunlarının genellikle yazılım mühendisliği, veri analitiği, yapay zeka, bilgisayar ağları ve güvenliği gibi alanlarda kariyer yaptıkları bilinmektedir. Ayrıca, Oracle veritabanında UTL_Match adlı bir fonksiyon, verilerin sıralanması değil, bulanık eşleştirilmesi için kullanılır ve iki dize arasındaki benzerliği yüzde olarak hesaplar.

BPT (Business Process Technology) yöntemi, iş süreçlerini optimize etmek ve verimliliği artırmak için teknoloji kullanarak çalışır. İşte BPT'nin çalışma prensibi ve temel bileşenleri: 1. İş Süreçleri Yönetimi (BPM): İş süreçlerini analiz etmek, tasarlamak, uygulamak, izlemek ve optimize etmek için kullanılan tekniklerdir. 2. Otomasyon Araçları: İş süreçlerini otomatikleştirmek, manuel müdahale gereksinimini azaltmak ve hataları önlemek için yazılım ve sistemler kullanılır. 3. Veri Analitiği: İş süreçlerini iyileştirmek için veri toplama ve analiz etme yöntemleridir. 4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: İş süreçlerini daha verimli hale getirmek için bu teknolojilerin entegrasyonu giderek yaygınlaşmaktadır. BPT süreci genellikle şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Manuel Bileşenlerin Oluşturulması: İş süreçlerinin belgelenmesi ve test senaryolarının tasarlanması. 2. Bileşenlerin Otomasyonu: Manuel bileşenlerin otomasyon araçlarına aktarılması. 3. Test Senaryolarının Geliştirilmesi: İş süreci testlerinin oluşturulması ve düzenlenmesi. 4. Hata Ayıklama (Debugging): Test senaryolarının çalıştırılması ve gerekli düzeltmelerin yapılması. 5. Yürütme (Execution): Testlerin kalite kontrol ortamında çalıştırılması ve sonuçların değerlendirilmesi.

Değer Teknoloji A.Ş., teknoloji alanında çeşitli yenilikçi çözümler sunan bir firmadır. İş yaptığı alanlar şunlardır: Yazılım geliştirme. Veri analitiği. Yapay zeka uygulamaları. Bulut bilişim hizmetleri. Siber güvenlik çözümleri. Firma, aynı zamanda Ar-Ge çalışmalarına yatırım yaparak yeni teknolojilerin geliştirilmesi ve mevcut ürünlerin iyileştirilmesi üzerinde çalışmaktadır.

İHS Kurumsal Teknoloji Hizmetleri A.Ş., çeşitli alanlarda yenilikçi teknolojik çözümler sunan bir firmadır. Hizmet alanları: - Bulut Teknolojileri: Güvenli ve ölçeklenebilir bulut çözümleri. - Veri Analitiği: Büyük veri toplama, işleme ve analiz etme. - Siber Güvenlik: Gelişmiş siber güvenlik çözümleri. - Yazılım Geliştirme: Özel yazılım çözümleri. - Danışmanlık Hizmetleri: Teknoloji danışmanlığı ve stratejik yönlendirmeler. Ayrıca, altyapı, alan adı, SSL sertifikası gibi hizmetler de sunmaktadır.

Yapay zeka ile vergi hesaplaması şu yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. Vergi Girişlerinin Otomatikleştirilmesi: Yapay zeka, vergi girişlerini doğrudan muhasebe yazılımına veya iş sistemine otomatik olarak yapar, böylece her bir veri noktasını manuel olarak girmek gerekmez. 2. Vergiye Duyarlı İşlemlerin Sınıflandırılması: İşlemler vergilendirilebilirliklerine göre sınıflandırılır ve ürünler ile hizmetler uygun vergi kategorisiyle eşleştirilir. 3. Makine Öğrenimi ile Tahmin: Makine öğrenimi, vergi yükümlülüklerinin geleceğini tahmin etmek için düzenleyicilerden gelen bildirimleri analiz eder. 4. Olası Kesintilerin ve Vergi Kredilerinin Belirlenmesi: Yapay zeka, kullanıcıların olası kesintileri ve vergi kredilerini belirlemesine yardımcı olur. 5. Veri Analitiği ve Anomali Tespiti: Büyük veri analitiği ile mali riskler erken tespit edilir ve usulsüzlükler belirlenir. Bu yöntemler, vergi hesaplama süreçlerini daha verimli, doğru ve hızlı hale getirir.

Motus sistemi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Motus Wildlife Tracking System: Bu, kuşlar, yarasalar ve büyük böcekler gibi hayvanların hareketlerini izlemek için kullanılan uluslararası bir işbirliğine dayalı radyo telemetrisi sistemidir. - Çalışma prensibi: Hayvanlar, sinyallerini 24 saat boyunca tarayan alıcı istasyon ağına ileten küçük radyo vericileri ile donatılır. - Amaç: Türlerin yaşam alanları ve sağlıkları hakkında bilimsel veriler toplamak, ayrıca göç yollarını ve çevresel değişiklikleri incelemek. 2. Motus.ai: Bu, çapraz platform reklamcılık ve veri analitiği şirketidir. - Hizmetler: Markaların hem çevrimiçi hem de çevrimdışı ortamlarda hedef kitlelerine ulaşmalarını sağlar, programatik reklamcılık ve sanal gerçeklik reklamları gibi çözümler sunar.

Adastra Group, veri analitiği ve IT danışmanlığı alanlarında faaliyet gösteren bir şirkettir. Hizmetleri arasında: - veri yönetimi ve mühendisliği, - bulut bilişim enablement, - uygulama inovasyonu, - yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri bulunmaktadır. Sektörel müşterileri arasında bankacılık, finans, sağlık, kamu sektörü ve imalat gibi alanlar yer almaktadır.

Arçelik'te dijital dönüşüm, aşağıdaki stratejiler ve teknolojiler kullanılarak gerçekleştirilmektedir: 1. Veri Analitiği ve Yapay Zeka: Üretim süreçlerini daha verimli hale getirmek ve müşteri taleplerine hızlı yanıt verebilmek için veri analitiği ve yapay zeka teknolojileri entegre edilmektedir. 2. Ar-Ge Yatırımları: Yenilikçi ürün geliştirme süreçlerine odaklanarak, teknoloji araştırmaları ve geliştirme projeleri için önemli kaynaklar ayrılmaktadır. 3. Dijital Ofis ve Süreç Otomasyonu: Ofislerde dijital dönüşümü sağlayarak, Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) ile zaman ve kaynak tasarrufu elde edilmektedir. 4. Çok Kanallı Satış Stratejileri: Dijital platformlar üzerinden müşteri etkileşimlerini artırarak, pazarlama stratejileri yeniden şekillendirilmektedir. 5. Eğitim ve Farkındalık: Çalışanların dijital becerilerini geliştirmek üzere eğitim programları düzenlenmekte ve siber güvenlik konularında farkındalık artırılmaktadır.

Yapay zekâ ile proje planlama, yapay zekâ teknolojilerinin kullanılarak projelerin verimli bir şekilde yönetilmesi ve başarılı bir şekilde sonuçlandırılması sürecidir. Bu süreçte izlenen adımlar şunlardır: 1. Hedeflerin Belirlenmesi: Projenin amacı ve ölçülebilir hedefleri netleştirilir. 2. Veri Toplama ve Hazırlama: Gerekli veriler toplanır, temizlenir ve modele uygun hale getirilir. 3. Model Geliştirme ve Eğitim: Uygun yapay zekâ modeli geliştirilir ve eğitilir. 4. Test ve Doğrulama: Modelin performansı test verileri üzerinde değerlendirilir. 5. Dağıtım ve Entegrasyon: Model, üretim ortamına dağıtılarak mevcut iş süreçlerine entegre edilir. 6. Sürekli İzleme ve İyileştirme: Modelin performansı düzenli olarak izlenir ve güncellemeler yapılır. Yapay zekâ, proje planlamasında veri analitiği, otomasyon, risk yönetimi ve karar alma süreçlerini iyileştirerek önemli katkılar sağlar.

Yönetim bilişim sistemleri yüksek lisans mezunları, aşağıdaki bölümlere geçiş yapabilirler: 1. İşletme: Yönetim bilişim sistemleri, işletme yönetimi ve stratejileri üzerine derinlemesine bilgi sağlar. 2. Bilişim Teknolojileri: Bilişim sistemleri ve dijital dönüşüm konularında ileri düzey beceriler kazandırır. 3. Veri Analitiği ve Yapay Zeka: Veri madenciliği, yapay zeka ve iş zekası alanlarında uzmanlaşma imkanı sunar. 4. Yazılım Mühendisliği: Yazılım geliştirme ve proje yönetimi becerileri kazandırır. Ayrıca, yönetim bilişim sistemleri mezunları, e-ticaret, dijital pazarlama ve siber güvenlik gibi alanlarda da kariyer yapabilirler.

Pazarlama 4.0, dijital dönüşümün ve yeni nesil tüketici davranışlarının etkisiyle ortaya çıkan, geleneksel pazarlamadan farklı yenilikçi bir anlayıştır. Temel özellikleri: - Dijital odaklılık: Sosyal medya, mobil uygulamalar, web siteleri gibi dijital kanallar üzerinden müşterilere ulaşma ve etkileşim kurma. - Müşteri deneyiminin önemi: Kişiselleştirilmiş içerik ve iki yönlü iletişim ile müşterilerin marka ile olan temas noktalarında pozitif deneyimler yaşamalarını sağlama. - Veri analitiği ve pazarlama otomasyonu: Müşteri verilerini analiz ederek pazarlama stratejilerini optimize etme. - Sosyal sorumluluk: Firmaların toplumsal faydaya da odaklanması ve sosyal sorumluluk projelerine katılım. Bu yaklaşım, teknolojik gelişmeler sayesinde ürünlerin ve hizmetlerin daha bilinçli ve bağlantılı tüketicilere sunulmasını sağlar.

Teknolojinin maliyet muhasebesine etkileri şunlardır: 1. Otomasyon ve Yapay Zeka: Rutine dayalı görevlerin otomatikleştirilmesi, hata oranını azaltır ve zaman tasarrufu sağlar. 2. Bulut Tabanlı Muhasebe Sistemleri: Finansal verilere her yerden erişim imkanı sunar, gerçek zamanlı güncellemeler ve veri güvenliği sağlar. 3. Blockchain Teknolojisi: Şeffaflığı ve güvenilirliği artırarak dolandırıcılık riskini azaltır. 4. Veri Analitiği ve İş Zekası: Daha derinlemesine finansal analizler yaparak ileriye dönük tahminler ve stratejik karar alma süreçleri için veri sağlar. 5. Elektronik Faturalar ve E-Defter Uygulamaları: Kağıt tüketimini azaltır, işlemlerin hızlanmasını ve vergi uyumunu sağlar. Bu teknolojiler, maliyet muhasebesinin daha verimli ve doğru bir şekilde yapılmasını mümkün kılar.

GTech ve AEROSUS farklı alanlarda faaliyet gösteren iki farklı şirkettir: 1. GTech: 2000 yılında kurulan GTech, finansal teknoloji ve veri analitiği alanlarında çözümler sunar. 2. AEROSUS: AT Parts Germany GmbH'nin bir markası olan AEROSUS, hava süspansiyon sistemleri konusunda uzmanlaşmıştır.

Carman Otomotiv iki farklı alanda hizmet vermektedir: 1. Araç Bakım ve Onarım: Carman, her marka ve model araca yönelik tam kapsamlı bakım ve onarım hizmetleri sunmaktadır. 2. Araç Veri Analitiği: Ayrıca, Carmen Automotive adıyla bilinen bir şirket, otomotiv endüstrisine yönelik araç veri analitiği çözümleri sunmaktadır.

Dijital rekabet stratejileri, e-ticaret işletmelerinin dijital ortamda öne çıkmak ve başarılı olmak için uyguladığı yöntemlerdir. İşte bazı temel stratejiler: 1. Müşteri Odaklılık ve Deneyim Tasarımı: Kullanıcı dostu web sitesi, hızlı yükleme süreleri ve kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimi sunmak. 2. SEO ve Dijital Pazarlama: Arama motoru optimizasyonu (SEO) ile görünürlüğü artırmak, sosyal medya pazarlaması ve içerik üretimi ile geniş bir kitleye ulaşmak. 3. Veri Analitiği ve Metrik Takibi: Satış verileri, müşteri davranışları ve web sitesi trafiği gibi metrikleri analiz ederek stratejileri optimize etmek. 4. Mobil Optimizasyon: Mobil cihazlardan yapılan alışverişlerin artmasıyla, web sitesinin mobil uyumluluğunu sağlamak. 5. Rekabetçi Fiyatlandırma: Rakiplerin fiyatlarını inceleyerek rekabetçi bir fiyatlandırma stratejisi geliştirmek. 6. İşbirlikleri ve Ortaklıklar: Marka işbirlikleri yaparak hedef kitleye daha güçlü bir şekilde ulaşmak.

Panorama Bilişim iki farklı bağlamda değerlendirilebilir: 1. Panorama Software: Bu şirket, enterprise business intelligence (BI) ve AI-powered veri analitiği alanında faaliyet gösterir. 2. Panora Bilişim Teknolojileri: Bu şirket ise sunucu, storage, güvenlik duvarı, CCTV kurulumu gibi bilgi teknolojileri çözümleri sunar.

Akıllı ticaret sistemi, yapay zeka (YZ) teknolojilerini kullanarak ticaret süreçlerini optimize eden bir sistemdir. Bu sistemler, müşterilere kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimi sunmak, ürün önerileri yapmak ve operasyonel süreçleri otomatikleştirmek gibi çeşitli işlevler içerir. Akıllı ticaret sistemlerinin temel bileşenleri: - Pazarlama otomasyonu: Müşteri verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş promosyonlar sunmak. - Sanal asistanlar ve chatbotlar: Müşteri sorularına yanıt vermek ve sipariş takibi yapmak. - Veri analitiği: Müşteri eğilimlerini anlamak ve iş stratejilerini veri odaklı hale getirmek. - Envanter yönetimi: Stok takibi ve dinamik fiyatlandırma. - Görsel ve desen tanıma: Ürün tanımlama ve sahtecilik tespiti.

Dijital Yazılım Teknoloji Anonim Şirketi aşağıdaki hizmetleri sunar: 1. Bilgisayar Programları Geliştirme: Özel yazılım geliştirme ve bilgisayar programları tasarımı. 2. Mobil Uygulamalar Üretimi: Akıllı telefonlar ve tabletler için mobil yazılım geliştirme. 3. Web Tabanlı Uygulamalar: İnternet tarayıcıları üzerinden erişilebilen uygulamalar. 4. Veri Analitiği ve Yapay Zeka Çözümleri: Veri analizi ve yapay zeka tabanlı çözümler. 5. Entegrasyon Hizmetleri: Farklı sistemlerin bir arada çalışmasını sağlamak için yazılım entegrasyonu. 6. Teknik Danışmanlık: Teknoloji alanında stratejik danışmanlık hizmetleri.