SesTanıma

Evet, robotlar ses komutu ile çalışabilir. Sesle çalışan robotlar, sesleri anlamak ve bunlara yanıt vermek için gelişmiş ses işleme teknolojilerini kullanır. Ses komutu ile çalışan robotlara örnek olarak, ev ortamında sesli komutlara yanıt vererek cihazları kontrol eden ve yemek pişirmeye yardımcı olan robotlar, endüstriyel ortamlarda ekipman durumunu izleyen ve olağandışı seslerden kaynaklanan potansiyel sorunları belirleyen robotlar ve sağlık hizmetlerinde hastaları sıkıntı belirtileri açısından izleyen robotlar verilebilir.

Saras S.p.A. şirketi, enerji ve petrol arıtma sektörlerinde faaliyet göstermektedir. Başlıca iş alanları: Arıtma (rafineri). Pazarlama. Kombine Çevrim Santrali ile enerji üretimi. Rüzgar santralleri ile enerji üretimi. Diğer faaliyetler.

Telefonda metni yazıya çeviren bazı uygulamalar: Apptico. Google Çeviri. Kamera uygulaması. Ayrıca, Safari, Mesajlar ve Mail gibi uygulamalarda da metin çevirisi yapılabilir.

Vome kelimesi farklı bağlamlarda farklı işlevlere sahip olabilir: Gönüllü Yönetim Platformu: Vome, kuruluşların gönüllüleri yönetmesine ve iş akışlarını kolaylaştırmasına yardımcı olan bir gönüllü yönetim platformudur. Sesli Not Uygulaması: Vome, ses-metin transkripsiyonu yapabilen, yapay zeka destekli bir sesli not uygulamasıdır. Mobil Uygulama: Vome Volunteer adlı mobil uygulama, Android cihazlar için indirilebilir ve sosyal bir uygulama olarak sınıflandırılmıştır. Diğer Anlamlar: Urban Dictionary'de, "vome" kelimesinin, dönüştürülmüş bir karavanda yaşam veya tatil evi anlamında kullanıldığı da belirtilmektedir.

Ses bilgisinde metin analizi, temsilci ve müşteri arasındaki konuşmaları metne çevirerek, konuşma esnasında geçen tüm içerik hakkında detaylı rapor almayı sağlayan bir işlemdir. Bu analiz sayesinde, tüm müşteri temsilcilerinin görüşmeleri tek tek dinlenmeden hitap şekilleri, argo kelime kullanımı, doğru bilgilendirme, konuya hakimiyet gibi birçok kalite yönetim sürecinin verimliliği artırılabilir. Ayrıca, ses analizi, bir dijital aygıtın yakaladığı ses sinyallerinin analiz edilmesini ve açıklanmasını da içerir. Metin analizi için kullanılan bazı araçlar şunlardır: NLTK (Natural Language Toolkit). Google Cloud Platform. Metin analizi, işletme öngörüleri için insan tarafından yazılan metinleri okuyup anlamak amacıyla bilgisayar sistemlerini kullanma işlemidir.

Robot Sophia, gelişmiş yapay zeka yetenekleriyle dikkat çekmektedir. Sophia'nın bazı zeka özellikleri: Konuşma yeteneği: Doğal dil işleme teknikleri sayesinde insanlarla doğal bir iletişim kurabilir ve sorulara cevap verebilir. Öğrenme kabiliyeti: Sürekli öğrenme yeteneği vardır ve deneyimlerinden yeni çıkarımlar elde eder. Görüntü ve yüz tanıma: Çevresel farkındalık ve insan yüzlerini tanıma yeteneğine sahiptir. Jest ve mimik taklidi: İnsan hareketlerini ve yüz ifadelerini taklit edebilir. Ancak, bazı eleştirmenler Sophia'nın cevaplarının önceden programlanmış olabileceğini düşünmektedir.

Google Glass kameralı gözlük, aşağıdaki özelliklerle çalışır: Fotoğraf ve video çekme. Ekran. Hoparlör. İşlemci. Bağlantı. Kontrol. Google Glass, bir Google hesabıyla eşleştirilerek kullanılabilir.

Google'da ses dinleterek şarkı bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google uygulaması ile şarkı arama. Google Asistan ile şarkı bulma. Bu özellikler, Google'ın en güncel sürümlerinde mevcuttur.

1. sınıf öğrencilerine "t" sesi hissettirmek için aşağıdaki etkinlikler kullanılabilir: Görsel dikte: "t" sesi ile ilgili görselli kelime kartları kullanılarak dikte çalışması yapılabilir. Labirent etkinliği: "t" sesi hissettirme amacıyla labirent etkinlikleri kullanılabilir. Online oyunlar: "t" sesi için hazırlanmış online oyunlar oynanabilir. Kes yapıştır etkinlikleri: "Talat Emmi'nin Traktörü" gibi kes yapıştır görsel kodlama etkinlikleri yapılabilir. Boyama sayfaları: "t" sesi boyama sayfaları kullanılabilir. Bu tür etkinlikler, sesin tanınmasını ve hissedilmesini kolaylaştırır. Ayrıca, "t" sesi ile ilgili çalışma kağıtları ve etkinliklerini içeren kaynaklar için şu siteler ziyaret edilebilir: ilkokulburada.com; setenayogretmen.com; mbsunu.com.

Gilisoft AI Toolkit, yapay zeka (AI) tabanlı çeşitli araçlar sunan bir yazılım paketidir. Bu araçlardan bazıları: Yüz Değiştirme (Face Swapper). AI Sohbet Robotu (AI Robot). Metin Tanıma (OCR). Metinden Sese (Text to Speech). Konuşmadan Metne (Speech to Text). Çoklu Dil Çevirisi. Filigran Kaldırma. Video Arka Plan Değiştirme. Fotoğraf Düzenleme. Bu araçlar, medya düzenleme, içerik oluşturma, belge otomasyonu ve çeviri gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir.

Videodaki ses, aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılarak yazıya çevrilebilir: Maestra. VEED. Kapwing. UniScribe. Transkriptor. Bu araçlar, ses veya video dosyasının yüklenmesiyle çalışır ve yapay zeka kullanarak transkripsiyon yapar.

ChatGPT, doğrudan ses kaydını yazıya çeviremez. ChatGPT'nin ses kaydı transkripsiyonundaki bazı sınırlamaları: Platform ve erişim kısıtlamaları: Yalnızca macOS'te kullanılabilir ve ücretsiz hesaplar ile bireysel kullanıcılar için erişilebilir değildir. Ses dosyası kaydetme yok: Gerçek ses kayıtlarını kaydetme veya indirme özelliği yoktur, sadece oluşturulan notları düzenleme imkanı sunar. Öğrenme eğrisi: İşlem, özel bilgi ve hazırlık gerektirir, bu da süreci yavaşlatabilir.

Google arama sesiyle müzik yapmak için Google Song Maker aracı kullanılabilir. Google Song Maker ile müzik oluşturmak için: 1. Çalışma ekranında notalara tıklanarak bir parça oluşturulur. 2. Oluşturulan parça, bir bağlantı ile paylaşılabilir. 3. MIDI klavye kullanılabilir veya mikrofondan nota söylenebilir. 4. Ok tuşları, giriş tuşu, geri alma tuşu ve boşluk tuşu gibi tuşlar kullanılabilir. Google Song Maker aracına Chrome Music Lab üzerinden erişilebilir.

Yüz tanıma ve ses tanıma özelliklerini aktif etmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Windows 10'da Windows Hello ile yüz tanıma ve ses tanıma aktif etme: Ayarlar (Settings) menüsüne girin. Hesaplar (Accounts) seçeneğine tıklayın. Giriş (Sign in) menüsünde PIN oluşturmadıysanız, öncelikle bir PIN oluşturun. Windows Hello başlığı altında Face (Yüz) seçeneğine tıklayın. Set Up (Kur) butonuna tıklayın. Kimliğinizi doğrulamak için kullandığınız PIN kodunu girin. Yüzünüzü ekrandaki karenin ortasına hizalayın. Kamera yüzünüzün özelliklerini kaydedecektir. 2. Microsoft Teams'de ses tanıma aktif etme: Teams ayarlarını açın. Sol menüden Tanıma (Recognition) seçeneğine tıklayın. Ses kayıt sihirbazını başlatın. Kullanıcının Teams'de sesi kaydedilirken bazı örnek metinleri okuması gerekir. Kayıt, kullanıcının biyometrik ses profilini analiz etmek ve oluşturmak için kullanılır. Yüz tanıma ve ses tanıma özelliklerinin aktifleştirilmesi için cihazın gerekli donanımlara sahip olması gerekmektedir. Ayrıca, Microsoft Teams'de ses ve yüz kaydı Şubat 2025'ten itibaren varsayılan olarak etkinleştirilecektir.

Sesle komut rölesi, ses sinyalini algılayarak bir işlem gerçekleştirir. Bu devrenin çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Ses Algılama: Devrenin girişi herhangi bir ses sinyalidir. 2. Kuvvetlendirme: Ses sinyali, elektret mikrofon ve transistörlerden oluşan bir kuvvetlendirici ile güçlendirilir. 3. Dijital Anahtarlama: Sinyal, 74HC14 Schmitt triger ile dijital bir anahtarlama aşamasına geçer. 4. Röle Aktivasyonu: Ses sinyali belirli bir eşik değerine ulaştığında, BC337 transistörü iletime geçer ve bağlı röleyi çalıştırır. 5. Deşarj ve Kapanma: Ses sinyali kesildikten sonra, belirli bir süre içinde röle enerjisiz kalır. Bu tür devreler, elektrikli cihazları ses ile açıp kapamak için kullanılır ve hastane, bakım evleri gibi yerlerde kolaylık sağlayabilir. Sesle komut rölesi devrelerinin tasarımı ve montajı için bir uzmana danışılması önerilir.

Evet, Türkçe ses tanıma programları mevcuttur. İşte bazı örnekler: Google Cloud Speech API: Geliştiricilerin sesi metne dönüştürmesini sağlayan bir hizmettir. Transkriptor: Hızlı ve doğru transkripsiyon için yapay zekadan yararlanan çevrimiçi bir araçtır. Voice Master: Chrome tarayıcısı için ücretsiz bir uzantı olup, konuşulan kelimeleri metne dönüştürür. Braina: Windows bilgisayarlar için bir kişisel asistan ve ses tanıma yazılımıdır. ErolOZKAN-/TurkishSpeechRecognition: Türkçe konuşma tanıma projesi.

Deşifre için kullanılabilecek bazı programlar şunlardır: Trint. Sonix. InqScribe. Meetgeek.ai. Murf.ai. Otter.ai. Rev. GoTranscript. Ayrıca, Voiser ve VEED gibi platformlar da ses ve video dosyalarını yazıya dönüştürebilen deşifre araçları sunmaktadır.

Çalan sesi bulmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google uygulaması: Android cihazda Google uygulaması açıldıktan sonra arama çubuğundaki mikrofon simgesine dokunulur ve "Şarkı ara" seçeneği seçilir. Shazam uygulaması: iPhone'da ayarlar bölümünden Denetim Merkezi açılır, "Müzik Tanıma" seçilir ve Instagram'da beğenilen sesin olduğu video bulunarak ses dinletilir. SongCatcher: Deezer uygulamasında SongCatcher başlatılır, telefon duyulan müziğe doğru tutulur ve şarkı adı ile sanatçı tanımlanır. Şarkı bulma uygulamaları: AHA Music gibi uygulamalar, YouTube videolarında çalan şarkıyı otomatik olarak tanımlayabilir. Sosyal medya ve müzik forumları: Şarkının bir kısmı sosyal medya hesaplarında paylaşılarak takipçilerden veya müzik forumlarındaki kullanıcılardan yardım istenebilir.

LG Smart TV'de ses tanıma özelliğini açmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Uzaktan kumanda üzerindeki "Ayarlar" düğmesine basın. 2. Açılan menüden "Tüm Ayarlar" seçeneğini seçin. 3. "Genel" sekmesine girin. 4. "AI Hizmeti" seçeneğini seçin. 5. "Ses Tanıma Ayarları" seçeneğine gidin ve "Ses Tanımayı Etkinleştir" seçeneğini seçin. Ses tanıma özelliğinin çalışması için TV'nin internete bağlı olması gerekir. Eğer bu adımlar sorunu çözmezse, kumandanın pillerini kontrol etmek, kumandayı TV ile yeniden eşleştirmek, TV'nin yazılımını güncellemek veya cihazı yeniden başlatmak denenebilir. Daha fazla yardım için LG müşteri destek ekibiyle iletişime geçilmesi önerilir.

Ses kaydını yazıya çevirmek için kullanılabilecek bazı çevrim içi araçlar: Kapwing. Maestra. VEED. UniScribe. Canva. Bu araçlar, ses dosyasını yükleyip doğru dili seçerek transkripsiyon işlemini başlatmaya olanak tanır.