YüzTanıma

Hangi ünlüye benzediğinizi öğrenmek için aşağıdaki testleri çözebilirsiniz: Onedio Testi: Bu testte yüz şekli, göz yapısı, el ve burun şekli, dudak yapısı, kulak şekli, popo ve ayak şekli gibi özellikler değerlendirilerek hangi ünlüye benzediğiniz ortaya çıkar. Celebrity Look Alike: Yapay zeka destekli bu araç, 100'den fazla yüz özelliğini analiz ederek doğru ve anında sonuçlarla ünlü benzerinizi bulur. Hangi Ünlüye Benziyorsun Uygulaması: Bu uygulamada, 1000'den fazla ünlüden oluşan bir veritabanı ve sinir ağı kullanılarak yüz analizi yapılır. QuizPanda Testi: Bu testte fiziksel görünüm ve kişilik özellikleri hakkında sorular sorularak ünlü benzeriniz belirlenir.

Facebook'ta yüz tanıma özelliğini etkinleştirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Facebook hesabınıza giriş yapın ve sağ üst köşedeki ok simgesine tıklayın. 2. Açılan menüden "Ayarlar" seçeneğine tıklayın. 3. "Gizlilik Kısmı" başlığı altında "Yüz Tanıma" seçeneğini bulun ve üzerine tıklayın. 4. "Yüz Tanıma" sayfasında, "Yüz Tanıma Özelliğini Kullan" seçeneğini bulun ve üzerine tıklayın. 5. Yüz tanıma özelliğini etkinleştirmek için "Devam Et" düğmesine tıklayın. Yüz tanıma özelliği varsayılan olarak açık durumdadır.

Yüz tanıma sisteminin yasallığı, kullanım amacına ve kişisel verilerin korunmasına ilişkin düzenlemelere bağlıdır. Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'na göre, biyometrik veriler (yüz tanıma verileri) özel nitelikli kişisel veri olarak kabul edilir ve bu verilerin işlenmesi, kişinin açık rızası olmaksızın mümkün değildir. Ancak, Danıştay'ın 2013/7949 sayılı kararına göre, yüz tanıma sistemi ile mesai takibi uygulaması, özel hayatın gizliliği ilkesi kapsamında değerlendirilmekte ve yasal bir dayanağının bulunmaması nedeniyle hukuka aykırı bulunmaktadır. Ayrıca, Kişisel Verileri Koruma Kurulu'nun 2022/797 sayılı kararında, yüz tanıma sistemi ile gerçekleştirilen kişisel veri işleme faaliyetlerinin, açık rızaya dayansa bile Kanun'un genel ilkelerine uygun olarak yapılması gerektiği belirtilmiştir. Bu nedenle, yüz tanıma sisteminin yasal kullanımı için açık rıza alınması ve Kanun'un genel ilkelerine uyulması gereklidir.

Yapay zekada yüz tanıma, bir video veya statik görüntüdeki insanları tanımlamak için birlikte çalışan bir dizi algoritmayla yapılır. Bu süreç şu adımlardan oluşur: 1. Görüntü işleme: Yapay zeka, yüz özelliklerini analiz eder ve temel yüz özellikleri arasındaki mesafeye bakarak görüntünün geometrisini okur. 2. Benzersiz şablon oluşturma: Bu analiz sonucunda, yüz şablonu olarak adlandırılan benzersiz bir dijital kod oluşturulur. 3. Veritabanıyla karşılaştırma: Yüz şablonu, kimliğin doğrulanması için çalışanların yüzlerinden oluşan bir veritabanıyla karşılaştırılır. Yüz tanıma teknolojisi, güvenlik, kimlik doğrulama, alışveriş deneyimi kişiselleştirme ve etkinlik güvenliği gibi çeşitli alanlarda kullanılır.

Face ID, Apple tarafından geliştirilen ve kullanıcıların cihazlarının kilidini açmak için yüz tanıma teknolojisini kullanan bir biyometrik kimlik doğrulama sistemidir. Face ID'nin bazı kullanım alanları: Cihaz kilidi açma. Uygulama ve hesap girişi. Ödeme onayı. Otomatik doldurma. Face ID, gelişmiş güvenlik özellikleri sayesinde sahte yüzler veya fotoğraflar gibi girişimlere karşı dayanıklıdır.

Biyometrik yüz tanıma sistemi şu şekilde çalışır: 1. Yüz Algılama: Sistem, kapsadığı alanda yüz olup olmadığını algılar. 2. Yüz Analizi: Yüzdeki burun, dudak yapısı gibi karakteristik özellikler taranır. 3. Görüntüyü Veriye Çevirme: Yüz özellikleri matematik formülüne dönüştürülerek yüz izi oluşturulur. 4. Eşleştirme: Oluşturulan yüz izi, veri tabanındaki diğer yüz izleriyle karşılaştırılır. Yüz tanıma sistemleri, güvenlik ve kimlik doğrulama amacıyla kullanılır ve genellikle bankalar, devlet kurumları ve havaalanlarında bulunur. Bazı yüz tanıma sistemleri: Basit görüntü karşılaştırması: Yüz, önceden kaydedilmiş bir yüz görüntüsüyle karşılaştırılır. Video dizileri ve üç boyutlu veriler: Göz mesafesi, alın-çene ölçüsü gibi ölçümler kullanılır. Yüz tanımanın avantajları: Hızlı ve pratiktir. Şifre veya kod girme gerekliliğini ortadan kaldırır. Dezavantajları: Veri ihlalleri durumunda kötü niyetli kişiler tarafından kötüye kullanılabilir. Loş ışıkta veya fotoğraftaki hatalar nedeniyle zorluklar yaşanabilir.

PayTR yüz tanıma işlemi, PayTR Kimlik Doğrulama Uygulaması üzerinden şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Uygulamanın İndirilmesi: Tarafınıza iletilen SMS'teki linke tıklayarak uygulama mağazasından PayTR Kimlik Doğrulama uygulamasını indirin. 2. Uygulamanın Açılması: Uygulamayı açın. 3. Kimlik Okutma: Cihazın kamerasını kimliğin ön ve arka yüzüne gelecek şekilde konumlandırarak kimlik belgelerini okutun. 4. Çip Okutma: Cihazın NFC özelliği sayesinde, kimliği cihazınıza yaklaştırarak üzerindeki çipi okutun. 5. Canlılık Testi: Yüz tanıma teknolojisi ile yüzünüzdeki belirli alanları belirleyerek canlılık kontrolü yapın. İşlem başarılı olduğunda ekranda "Kimlik doğrulama süreci başarılı şekilde tamamlandı" mesajı görünecektir. Uygulama, yüz tanıma ve canlılık kontrolü ile doğrulama sürecinin güvenliğini artırır.

Fotoğraftaki kişinin kime benzediğini bulmak için aşağıdaki çevrimiçi yüz tanıma arama motorlarını kullanabilirsiniz: FaceCheck.ID. PimEyes. pictriev. Bu tür araçların kullanımı, kişisel verilerin gizliliği ve güvenliği açısından riskler taşıyabilir.

Akıllı kameralarla yapılabilecek bazı şeyler: Ev ve iş yeri güvenliği: Hareket algılama, yüz tanıma ve uzaktan erişim gibi özelliklerle güvenlik sağlanır. Hırsızlığın önlenmesi: Şüpheli davranışlar tespit edildiğinde uyarı gönderilir. Bebek ve yaşlı takibi: Hareket algılama ve ses tanıma ile anında bildirim gönderilir. Trafik yönetimi: Trafik akışını analiz ederek yoğun saatleri belirler ve trafik ışıklarını ayarlar. Orman yangını tespiti: Video görüntülerini analiz ederek duman ve yangın belirtilerini erken tespit eder. Çift yönlü iletişim: Dahili hoparlör ve mikrofon ile uzaktan görüşme yapılabilir. Diğer akıllı ev cihazlarıyla entegrasyon: Akıllı prizler ve ampullerle entegre çalışabilir.

Google, yüz tanıma ile arama yapma özelliği sunmamaktadır. Google'ın tersine görsel arama özelliği, ticari ürünleri tanımlamada etkilidir ancak yüz tanıma teknolojisinden yoksundur ve kişi fotoğraflarına göre arama yapılmasını kasıtlı olarak engeller. Yandex ise yüz tanıma algoritmaları kullanmaması ve Batı ile Asya sitelerinden sınırlı indeksleme yapmasına rağmen yüz aramalarına olanak tanır.

Yüz ikizi bulma sitelerinden bazıları şunlardır: Twin Strangers. iLookLikeYou. Celebrity Look Alike. Bu tür siteler, yüz benzerliği konusunda eğlence amaçlı hizmet vermekte olup, bilimsel bir doğruluk sunmayabilir.

Yüz tarama işlemi şu şekilde yapılabilir: 1. Kişi tanımlama. 2. Kişi doğrulama. 3. Kişi onaylama. Bilgisayarda yüz tanıma özelliğini etkinleştirmek için: 1. Windows arama kutusuna "oturum açma seçenekleri" yazın ve ardından "aç" seçeneğine tıklayın. 2. "Yüz tanıma (Windows Hello)" seçeneğini seçin, ardından "kur" seçeneğine tıklayın. 3. "Başla" seçeneğiyle devam edin. 4. Kimliğinizi doğrulamak için kullandığınız PIN kodunu girin. 5. Yüzünüzü ekrandaki karenin ortasına hizalayın. 6. Kamera yüzünüzün özelliklerini kaydedecektir. 7. Yüz tanıma ayarları tamamlanacaktır. Arama motorlarında yüz tarama yapmak için: Kimliğini merak ettiğiniz bir kişinin fotoğrafını arama motoruna yükleyip sonuçları inceleyebilirsiniz. Fotoğrafta tek kişi yer alıyorsa ve yüzü belirgin olarak seçilebiliyorsa, yüzü seçip taratabilirsiniz. Birden fazla kişinin yer aldığı bir resim söz konusu ise, kimliğinin araştırıldığı kişinin suretinin yer aldığı bölümü kesip tersine görsel arama gerçekleştirebilirsiniz. Yüz tarama işlemleri için ayrıca Perkotek ve Jibble gibi sistemler de kullanılabilir. Yüz tarama işlemleri, çeşitli cihazların donanımlarına göre değişiklik gösterebilir.

Akdeniz Üniversitesi Hastanesi'nde uygulanan yüz tanıma sistemi, çalışanların güvenlikli giriş çıkışını sağlamak, hırsızlık ve gasp gibi olayları önlemek ve tıbbi cihaz ile malzemelerin korunmasını sağlamak amacıyla kullanılmıştır. Bu sistem şu şekilde çalışmaktadır: 1. Veri Toplama: Personelin yüzlerinin farklı açılardan ve aydınlatma koşullarında fotoğrafları çekilir ve bu veriler bir veri tabanına kaydedilir. 2. Yüz Algılama: Kameradan alınan görüntüde yüzün nerede olduğu belirlenir. 3. Yüz Özellik Çıkarımı: Yüzün belirgin özellikleri (gözler, burun, ağız gibi) çıkarılır ve bu özellikler sayısal bir vektör oluşturur. 4. Veri Tabanı Eşleştirmesi: Oluşturulan yüz özellik vektörü, veri tabanındaki önceden kaydedilmiş yüz özellik vektörleriyle karşılaştırılır. 5. Eşleşmenin Değerlendirilmesi: Benzerlik ölçütleri kullanılarak karşılaştırma yapılır ve eşleşme kabul edilir. 6. Kimlik Onayı: Eşleşme başarılı olursa, yüz tanıma sistemi personelin kimliğini onaylar ve devam durumunu kaydeder.

İlk 3D yüz tanıma teknolojisine sahip marka ZTE'dir. ZTE, 2021 yılında MWC Shanghai'da dünyanın ilk ekran altı 3D yüz tanıma teknolojisini tanıtmıştır. Diğer markalar arasında ise Samsung'un 3D yüz tanıma teknolojisi için patent aldığı ve bu teknolojiyi Galaxy S10 ve Galaxy X modellerinde kullanmayı planladığı bilinmektedir. Yüksek ihtimalle ilk 3D yüz tanıma özelliğine sahip Android telefon ise Xiaomi Mi 7 olabilir, ancak bu modelin çıkışı 2018'in üçüncü çeyreğine ertelenmiştir.

Video projeksiyon yüz tanıma sisteminin nasıl çalıştığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, genel olarak yüz tanıma sistemlerinin çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Görüntü Yakalama. 2. Özellik Çıkarımı. 3. Veri Karşılaştırma. 4. Eşleştirme. Yüz tanıma sistemleri, fotoğraflar, video kayıtları veya canlı görüntüler üzerinden çalışabilir.

OP-FD10 yüz tanıma terminali, küçük boyutu ve uygun fiyatı ile küçük ve orta ölçekli işletmeler için ideal olan bir geçiş kontrolü ve personel devam kontrol sistemi cihazıdır. Bazı özellikleri: Yüz kayıt kapasitesi: 10.000. Kart ve şifre kapasitesi: 10.000. Log kapasitesi: 1.000.000. Ekran boyutu: 5 inç, elektronik kapasiteli dokunmatik ekran. Haberleşme: TCP/IP, USB, Wİ-Fİ. Röle: Var. Tanıma metodları: Yüz tanıma, yüz tanıma + PIN, yüz tanıma + kart. Kullanıcı dostu tasarım: Gömülü yüz tanıma ayna sistemi. Doğru ve hızlı tanıma: Endüstriyel yüz tanıma algoritması ile FAR < 0.0001% ve FRR < 1% değerleri. Geniş kullanım alanları: Hastaneler, okullar, fabrikalar gibi çeşitli sektörlerde kullanılabilir.

Yüz tanıma kilidini etkinleştirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Ayarlar menüsünü açın. 2. Güvenlik menüsüne gidin. 3. Yüz tanıma özelliğini etkinleştirin. 4. Yüzünüzü kaydedin. 5. Ekran kilidini ayarlayın. Yüz tanıma kilidinin doğru çalışması için yüzün açıkça görülebilir ve aydınlık bir ortamda olması, ayrıca yüz tanıma için kaydedilen yüz fotoğrafının kalitesinin yeterli olması gerekir. Yüz tanıma kilidi, cihazdaki diğer güvenlik seçenekleri kadar güvenli kabul edilse de güvenlik açıkları oluşturabileceği için, yüz tanıma özelliğini kullanmadan önce cihazın güncellemelerinin yüklenmesi ve birincil ekran kilidi olarak parmak izi tarayıcısı veya diğer güvenlik seçeneklerinin kullanılması önerilir.

Samsung tablette yüz tanıma özelliğini açmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Ayarlar menüsünü açın. 2. Biyometrik ve Güvenlik seçeneğine gidin. 3. Yüz Tanıma menüsünü seçin ve özelliği etkinleştirin. 4. Yüz tanıma işlemini kullanabilmek için yüzünüzü kaydetmeniz gerekecek, bunun için ekrandaki talimatları izleyin. Yüz tanıma özelliğinin çalışabilmesi için cihazda ön kamera bulunması gerekmektedir.

Yüz tanıma terminali, biyometrik yüz tanıma teknolojisi kullanarak kimlik doğrulaması yapar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Kayıt Süreci: Kullanıcı sisteme ilk kez kayıt olurken, yüzü yüksek çözünürlüklü bir kamera ile taranır ve yüz hatları dijital olarak kaydedilir. 2. Tanıma Süreci: Kullanıcı terminale yaklaştığında, yüz okuma cihazı yüzünü tarar. 3. Eşleşme ve Onay: Kaydedilen yüz verileriyle karşılaştırma yapılır. Yüz tanıma terminallerinin temel bileşenleri: Görüntü yakalama. Özellik çıkarımı. Veri karşılaştırma. Eşleştirme. Yüz tanıma terminalleri, güvenlik, erişim kontrolü ve zaman-katılım yönetimi gibi alanlarda kullanılır.

"Enface" kelimesi farklı alanlarda farklı işlevlere sahiptir: Sanat ve fotoğrafçılık: Bir nesnenin yüzeyine veya bir kişinin yüz ifadesine odaklanmak, konuyu doğrudan, yüz yüze çekmek için kullanılır. Oftalmoloji: Retina katmanlarının kalınlığını analiz edip görselleştiren bir yazılım aracıdır. Belge işlemleri: Poliçe veya fatura gibi belgelerin yüzüne yazı yazmak veya baskı yapmak anlamına gelir.